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音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。
编者按:春节前夕的最后一次采访,LiveVideoStack有幸邀请到了北京理工大学信息与电子学院副教授王晶。王教授目前在北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所从事教学科研工作,讲授本科生《数字通信网》和研究生《语音信号数字处理(全英文)》课程。在教学的同时,王教授还承担有国家自然科学基金、国家重大科技专项、国际合作项目及与中国移动、华为等的企事业横向科研项目。她长期参与信息技术领域标准化工作,目前为AVS中国数字音视频编解码标准组织成员,CCF语音对话与听觉专委会委员。在此次与LiveVideoStack的对话中,王教授分享了过去几年音频领域的重要发展和创新、音频编解码器的独特之处、AI与音频编码技术结合的突破以及目前音频领域人才培养和输出所面临的困境等。
AVS(Audio Video coding Standard)即数字音视频编解码技术标准,为中国第二代信源编码标准,此编码技术主要解决数字音视频海量数据(即初始数据、信源)的编码压缩问题,故也称数字音视频编解码技术。
实时音视频技术是源于早期的VoIP通信,随着后来互联网的发展进程,这项技术2003年被Skype引入到PC桌面系统,开启了整个实时音视频技术新纪元。经过15年的进化,基于PC上的实时音视频技术日渐成熟,也涌现了像WebRTC这样的开源项目。但随着近几年移动互联网和4G的兴起,实时音视频领域有了更广泛的应用,引来了新的技术难题和挑战。经过2016年直播大战后,音视频应用得到了用户的认可,直接促成了2017年实时音视频应用的大爆发,在娱乐方面出现了像狼人杀、陌生人视频社交、在线抓娃娃等风口;在协作应用领域出现了Slack和Zoom等多人远程协作应用;在行业应用上也有很大的突破,例如像VIPKID、学霸君1V1等强劲的在线教育产品。在苹果8月份宣布新一代iOS浏览器Safari支持WebRTC后,实时音视频技术成为了时下热门技术体系。
LiveVideoStack:陈功你好,能否简要介绍下自己,包括目前的主要工作及关注领域?
在开源软件盛行的今天,很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库,比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库,给大家提供一个借鉴和参考。
一、直播难与易 `直播难`:个人认为要想把直播从零开始做出来,绝对是牛逼中的牛逼,大牛中的大牛,因为直播中运用到的技术难点非常之多, 视频/音频处理,图形处理, 视频/音频压缩,CDN分发,即时通讯等技术,每一个技术都够你学几年的。 `直播易`:已经有各个领域的大牛,封装好了许多牛逼的框架,我们只需要用别人写好的框架, 就能快速的搭建一个直播app,也就是传说中的站在大牛肩膀上编程。 二、直播相关概述 1.一个完整直播app功能 1、`聊天` 私聊、聊天室、点亮、推送、黑名单
SDK(Software Development Kit): 软件开发工具包 CDN(Content Delivery Network):内容分发网络
即单位内帧的数量,单位为:帧/秒 或 fps(frames per second),一秒内包含多少张图片,图片越多,画面越顺滑,过渡越自然。
大家好,由于问音视频学习路线的朋友实在是太多了,所以本期视频,我邀请了一个做音视频的前辈来给大家做一个分享,他的项目经验比较丰富,做过很多音视频企业开发实战项目!!
如果想要开发一款视频app用于直播,作为一名开发者,首先要了解它的技术架构是什么。一个完整的直播技术架构包含:音视频采集、前处理、编解码、多媒体处理、流媒体协议、视频app的系统架构、CDN技术和交互技术等等。从今天起,小编将对直播技术架构做分解,把其中涉及到的项目拿出来给大家一一讲解,也算是给各位初入行业的开发者提供一些简单的知识支持。
每一个从事音视频技术开发的工程师对FFmpeg都不会感到陌生,即使是刚刚踏入这个行业的初学者,但对他们来说这条路上好像有着一条不可逾越的鸿沟,“雷神”和许多大神都总结过一些FFmpeg的学习方法,小编在这里为大家做一个整理,方便大家有一个清晰的思路。
耽误了很久,一直想写音视频开发的教程,一方面,音视频的发展正在向各个行业扩展,从教育的远程授课,交通的人脸识别,医疗的远程就医等,音视频方向已经占据一个相当重要的位置,而音视频真正入门的文章又少之甚少,一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要。另一方面,公司的业务也在逐渐向音视频靠拢,我需要先将积累的知识点重新梳理后分享给其他同学。
很高兴看到大家有这样的问题,因为这也从侧面反映了你是一个积极向上,想不断努力来提升自己的人。
直播行业如火如荼的加速前进,一对一直播系统开发开发紧跟着脚步加速前进,你知道一对一直播系统开发开发应当具备哪些条件吗?
大家好,我是杜金房,此次分享和双向通讯服务器FreeSWITCH以及WebRTC有关。首先我会为大家简单介绍FreeSWITCH,鉴于FreeSWITCH主要用于通信领域,我也会介绍WebRTC并阐述FreeSWITCH与WebRTC的关系,同时结合FreeSWITCH的其他功能和使用场景与其功能以及所使用的多媒体库,进一步探索AI技术加持下FreeSWITCH的未来发展。
2020年,直播带货又把直播的技术重燃了一把火。回望一下几年前,我们在手机上阅读方式,还只是图文;如看小说、读新闻,学习还是书本(包括电子书)。再看一下现在,大家的阅读方式,早已经变成了视频或者音频;看动画、听小说、看视频教程。音视频、流媒体,我们需要打好这门功课的基础。因为从前人的经验看,越到后面,越会发现,这些真是太重要,都是提升高度越不过的东西。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 📷 视频超分中的自监督适应方案 本文分享论文『Self-Supervised Adapta
面对一门技术,我们熟悉而陌生,我们能够熟练的基于平台的API完成各种各样的需求,掌握平台特性、框架与原理。但随着技术点不断深入,却发现自己存在基础性与深度性的知识盲区。
“Bypass HDR” 是指绕过高动态范围(HDR)功能的一种设置。HDR 是指一种显示技术,它可以提供更高的色彩深度和亮度范围,从而产生更加真实、明亮和有层次感的图像。在某些情况下,用户可能会选择禁用 HDR 功能,例如当他们观看不支持 HDR 的内容时,或者在使用某些应用程序时需要禁用 HDR 以获得更好的性能。因此,“Bypass HDR”是一种设置选项,允许用户启用或禁用HDR功能。
更多Red5信息 最近更新: Red5 1.0.1 Final 发布,Flash流媒体服务器 发布于 12个月前
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- 9折最后一天,不要错过!LiveVideoStackCon 2022 北京站 LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日召开,本次大会将延续「音视频+无限可能」的主题,除了保证传统专题《视频编解码的新突破》、《媒体服务质量保障与QoE》、《声声入耳:音频新体验》等内容质量过关以外,我们加强探索音视频技术对不同行业、场景、业务的赋能能力。从
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构,但总体来说,这三个层次是构成多媒体架构的核心。
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2020年,直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术?本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。
本文将给大家进行音视频基础的常规知识点的梳理。当然,短短的一篇文章并不能让大家立即变成音视频领域的专家,但这些知识点已经基本涵盖了音视频的入门知识。我们将按照下面的内容给大家
音视频是一个有一定技术门槛的垂直领域,对于前端、iOS/Android 客户端、服务端开发同学来说,这都是一个不错的职业发展方向。对于刚开始接触音视频开发的同学,最头疼的问题应该是音视频纷繁庞杂的概念,如果删繁就简,音视频生产及消费的核心环节其实只有:采集(声音和图像的数字化) → 编码(压缩数据便于存储和传输) → 封装(按格式封装便于控制音视频的展现) → 传输(用于网络) → 解封装(封装的逆过程) → 解码(编码的逆过程) → 渲染(声音和图像的展现)。
作为一名合格的直播源码开发者,我们需要清楚的知道其内在的技术架构是由什么构成的。一般一个完整的直播技术架构包括:音视频采集、前处理、编解码、多媒体处理、流媒体协议、视频源码的系统架构、CDN技术和交互技术等等。首先,我们就来聊一聊,在直播源码开发过程中,用到的音视频编解码技术有哪些?
最近在处理一些音频数据,ffmpeg是一款非常好用处理音视频的工具包。那什么是ffmpeg呢?FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序,可以结合Java开发一些处理视频音频的功能。
一种是在电声领域的硬件音频编解码器, 严格说应称作D/A(数字/模拟)转换器, 其主要作用是编码端把模拟音频信号转换成数字信号,解码端把读取的数字音频信息转换成模拟音频信号输出,供功率放大重放。
RTSP(Real Time Streaming Protocol)是一种用于控制实时流媒体传输的网络协议。它允许客户端与服务器进行交互,控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议可以用于音频、视频等多种流媒体数据的传输。
Video \Audio Container是什么? 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分:
本文主要讲解流媒体及其直播相关知识,所涉及的知识内容比较浅显,主要是做个简单的了解。
本文整理自卢俊的演讲,目标读者是对音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望对大家有所帮助。
本文来自网易云音乐音视频实验室负责人刘华平在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享,并由LiveVideoStack根据演讲内容整理而成(本次演讲PPT文稿,请从文末附件下载)。
2012 年 7 月,微信 4.2 版本首次加入了实时音视频聊天功能,如今已发展了 5 年,在面对亿级微信用户复杂多变的网络和设备环境,微信多媒体团队在每个技术细节上不断地深耕细作,为微信用户提供了高质量的视频通话。
本次推荐的四个开源项目共同展现了开放、灵活和高效的多媒体处理能力。你可以使用它们进行剪辑、格式转换、添加音频轨道或字幕,甚至通过自动生成字幕来裁剪视频。无论是优化媒体文件、节省存储空间还是创造出令人惊叹的视觉效果,这些项目都将成为你不可或缺的助手。
摄像机和拾音器收集视频及音频数据,涉及技术摄像机为CCD、CMOS,拾音器为声电转换装置、音频放大电路
我们在知识星球上创建的音视频技术社群关键帧的音视频开发圈已经运营了一段时间了,在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看这个合集:音视频面试题集锦。再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看这个合集:音视频知识图谱。
视频回放:https://www.livevideostack.cn/video/online-lml/
这是由一篇我的演讲稿整理出来的文章,目标读者是对实时音视频开发感兴趣但是又不知道如何下手的初学者们,希望把我的经验分享出来,对大家有所帮助。
转瞬间,2022 已慢慢步入深秋。回首过去一年,音视频技术在经历一番风浪的侵袭过后,变得逐渐相对平静下来。“内卷”之外,大家似乎更多了一份“理性”指导我们去做一些正确的事,追求技术在商业中的更高价值。具体体现在我们要思考如何才能将自身能力更多、更快、更好的转化为产品。无论是从技术优化创新、提高服务质量,或是从降低成本、提升效率等方面考虑,都力求为客户实现更高的价值和收益。 只有经历过实践考验与打磨,能够解决实际问题的技术,才是“真正”意义上有价值的技术。接下来11月4日至5日即将在北京举办的LiveVid
相信大家都体会过电商购物,电商平台用户购物目的是比较明确的,直播转化率也相对较高,因此直播平台和电商平台纷纷开启直播电商,目前头部电商平台依然是直播电商的主流平台,但随着进入者的增加,场内竞争会加剧。如何利用既有优势建设直播电商业务是关键。
直播源码市场火爆,但是PHP直播平台源码的搭建过程较为复杂,本文就简单为大家概述一下直播的实现过程以及PHP直播平台源码是如何搭建的。
元宇宙已经不是一个全新的概念,它更多的是融合了众多技术于一身的一个集合体,包括AR、VR、区块链、云计算等技术媒介。而所有的这些概念组成的元宇宙呈现出来的载体都将是音视频,音视频技术将助力元宇宙时代的快速到来,音视频技术开发商将成为元宇宙开发中重要一员。
目前web前端采用的直播技术一般分为以下几类:rtp/rtcp、rtmp、http-flv、hls。下面介绍不同协议
原文链接:https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358
实时音视频的开发学习有很多可以参考的开源项目。一个实时音视频应用共包括几个环节:采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节。每一个细分环节,还有更细分的技术模块。比如,前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等,采集有麦克风阵列等,编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。
10月29日,LiveVideoStackCon2021音视频技术大会北京站正式开幕。本届大会历时2天,16个技术专题、67场技术分享,来自多个行业的多媒体生态技术代表齐聚一堂,大会聚焦前沿技术和行业热点。LiveVideoStack联合腾讯云5位技术专家,为大家带来全新All in One终端引擎、跨平台能力、海外直播技术、云渲染技术、多媒体处理等技术的最新动向,为大家带来一场盛大的音视频技术盛宴。 随着云计算的普及与高速发展,5G网络、VR技术的日益成熟,我们正向着全真互联网时代大步迈
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开,本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题,邀请业内众多企业及专家学者,将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考,与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系,随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破,AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路,影响图像视频分析、
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