我的dataset有一个列GeogPreferences,它在一行中包含多个字符串。我有一个字符串向量region,我想用它在这一列中进行搜索。我正在创建一个新列geog,如果GeogPreferences包含geog中的任何字符串,我希望保留GeogPreferences中的相同文本,否则只需将文本替换为"All“。
我的示例代码是:
myDf <- structure(list(GeogPreferences = structure(1:4, .Label = c("Asia, Central and East Europe, Europe, North Americ
我希望创建一些在SQL中看起来是这样的逻辑。
CASE WHEN COLUMN IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END
在使用dplyr的变异动词中,这会是什么样子呢?
我在想
mutate(Bucket = case_when(!is.na(COLUMN) ~ 1,0))
这能行吗
实现for_each函数的正确方法是什么,以便它可以以任意数量的参数、列表或元组作为参数?
def do_something(arg):
print("done", arg)
def for_each(func, *args):
if len(args) == 1: # How to do this, since this gives an
args = args[0] # error if there's only one parameter besides func?
for arg in args:
我得到了以下错误
Error: each.value cannot be used in this context
on main.tf line 11, in locals:
11: resourcelist = {for r in local.vnetlist : r.region => each.value }
对"each.value“的引用已在不可用的上下文中使用,例如当配置不再包含其"for_each”表达式中的值时。
在您的配置中删除对each.value的引用,以完成以下操作
这个错误。
locals {
我有一个名为“调查”的数据集,其中包含单个ID的行,以及包含许多问题的列。我需要将1列中的值重新编码为NA,并将观察移到另一列。
例如:
ID Food Vegetable
aaa NA NA
bbb NA lemon
ccc NA sprout
ddd fruit NA
eee fruit NA
fff NA watermelon
我想更改lemon和watermelon的观察结果,它们属于ID bbb和fff,将它们放入Food列,并将它们重命名为fruit (被调查者将它们放在错误的列中)
因此,我试图建立一个单独的数据集,它结合了每年缺勤率10%或更多的人的年度缺勤百分比和二进制变量。
absencePercentage的计算方法应该是计算未授权和授权缺勤的总数,再除以所有三个术语中的所有可能会话。
另一件事是VioFlag。如果该人至少在某一术语中被标记为Vio,则应将其标记为VioFlagEver。
原始数据是这样的:
ID PossibleSessions Term year unauthorisedAbsence authorisedAbsence VioFlag
0110 46 Sum