前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
将下列代码复制到框内，点击上面的运行，即可完成表的创建： CREATE TABLE `admin_user` ( `user_id` smallint(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT...productConfig : localConfig; export default config; Ps：这个文件是不同步到 github 的，需要各位读者结合实际情况配置 市面上有很多连接数据库的工具...多写、多分析、多看控制台报错、多从性能上考虑，才是最快入门的途径。...下一篇，将介绍如何使用 JWT（Json Web Token）进行单点登录。...从零到壹系列（一）：项目创建&路由设置&模块● 爬虫养成记--顺藤摸瓜回首掏（女生定制篇）● 前端工程师的自我修养-关于 Babel 那些事儿 ·END·
数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函数或者模型使用。...转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...而相对于数据宽转长而言，数据长转宽就显得不是很常用，因为长转宽是数据透视，这种透视过程可以通过汇总函数或者类数据透视表函数来完成。 但是既然数据长宽转换是成对的需求，自然有对应的长转宽函数。...除此之外，我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长，但是个人觉得melt函数比较直观一些，也与R语言中的数据宽转长用法一致，推荐使用。...还在Python中提供了非常便捷的数据透视表操作函数，刚开始就已经说过是，长数据转宽数据就是数据透视的过程（自然宽转长就可以被称为逆透视咯，PowerBI也是这么称呼的）。
接下来，我们回到常规任务，将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com
前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~ 根据最新发布的《IDC全球网络安全支出指南》预测，2020年全球网络安全总投资将达到1202.8亿美元，较2019年同比增长10.1%，而中国网络安全市场总体支出将达到...在高速发展的产业互联网时代，大量新技术的出现让安全问题已经不是单点领域问题，而是一个系统工程，数据安全的应用范围早已超出了数据本身的安全，还涉及到整个安全体系。...六月初，我们跟腾讯安全副总裁黎巍聊了聊腾讯安全团队的建设问题：作为腾讯整个数据系统“保护者”，安全团队如何一步步发展起来，又是如何将这种能力输出给到行业的。...对于如何将安全意识下沉到公司内部，黎巍表示，这一定是自上而下的过程。近几年从全球来看，安全方面的立法立规不断增强，比如欧洲GDPR、美国CCPA，中国也出台了一系列数据安全法规。...的安全技术演进将重塑安全产业，也将助力企业更加高效的应对数字化转型过程中伴生的各类安全威胁。
问题描述： 1、将项目部署到服务器之后从页面接收的中文乱码 2、数据库中原有的数据都能正常显示 产生原因：没有对Tomcat服务器和MySQL进行配置更改 解决流程： 一、 修改Tomcat配置 更改两个文件的配置...重新启动数据库。...进入mysql，使用status查看数据库信息，执行命令show variables like 'character%'; 查看更改后的编码格式，执行 use 数据库名;然后执行show create...database 数据库名; show create table 数据表名;查看对应的数据库和数据表编码 修改此数据库的编码方式为utf8(默认是latin1) mysql> alter database...数据库名 character set utf8; SET NAMES 'utf8';
本教程将向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换将数据从MongoDB快速复制到Elasticsearch。...目标 在本文中，我们将介绍如何使用Transporter实用程序将数据从MongoDB复制到Ubuntu 14.04上的Elasticsearch 。...Transporter需要配置文件（config.yaml），转换文件（myTransformation.js）和应用程序文件（application.js） 配置文件指定节点，类型和URI 应用程序文件指定从源到目标的数据流以及可选的转换步骤...在将数据从MongoDB同步到Elasticsearch时，您可以在这里看到转换数据的真正力量。 假设我们希望存储在Elasticsearch中的文档有另一个名叫fullName的字段。...结论 现在我们知道如何使用Transporter将数据从MongoDB复制到Elasticsearch，以及如何在同步时将转换应用于我们的数据。您可以以相同的方式应用更复杂的转换。
如PowerQuery里的逆透视功能，行列转置功能，标题行提升功能等。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae
0 前言 在数据分析过程中，不同的软件通常对数据格式有一定的要求，例如R语言中希望导入的数据最好是长格式数据而不是宽格式数据，而SPSS软件经常使用宽格式数据。...特别说明：不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表，长转宽只是数据存储形式发生变化，并不对操作对象进行计算，而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算（计数、求和、平均等）。...版本升级到1.0.0版本，才有这两个函数。...##使用pivot()import pandas as pdimport numpy as npfrom dfply import * ###长格式数据转换成宽格式数据from pandas import...###长格式数据转换成宽格式数据long_data1.pivot_table(index = 'Company', columns = 'Year',
Three.js的核心五步就是： 1.设置three.js渲染器 2.设置摄像机camera 3.设置场景scene 4.设置光源light 5.设置物体object 1.设置three.js渲染器 三维空间里的物体映射到二维平面的过程被称为三维渲染...(1) 声明全局render对象； (2) 获取画布的高和宽； (2) 生成渲染器对象 (3) 指定渲染器的高宽（一般跟画布框大小一致）； (4) 追加canvas元素到canvas3d元素中； (5)...，存在透视投影和正投影两种相机。...透视投影就是、从视点开始越近的物体越大、远处的物体绘制的较小的一种方式、和日常生活中我们看物体的方式是一致的。...在Three.js也能够指定透视投影和正投影两种方式的相机。 本文按照以下的步骤设置透视投影方式。
(文档 ID 2046103.1) 总结下来就是 做数据库备份 卸载掉标准版的数据库软件 安装企业版的数据库软件 startup 若是Windows，还需要重建windows中与Oracle有关的Services
这些函数允许在长数据格式（long data）和宽数据格式（wide data）之间进行转换（功能类似于reshape包，但是比reshape更好用，并且可以用于管道%>%连接）。...tidyr包的下述四个函数用法 5.1 宽数据转为长数据：gather （excel透视表反向操作） 5.2 长数据转为宽数据：spread （excel透视表功能） 5.3 多列合并为一列：unit...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-...Cathy grade 4 #4 Alex score 78 #5 Bob score 89 #6 Cathy score 88 5.2 长数据转为宽数据
Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...分别拖动目标字段到相应行列位置，设置统计函数为求和 ? 得到统计好的数据透视表结果 ?...至此，我们可以发现数据透视表中实际存在4个重要的设置项： 行字段 列字段 统计字段 统计方式（聚合函数） 值得指出的是，以上4个要素每一个都可以不唯一，例如可以拖动多个字段到行/列字段中形成二级索引，...这里，理解pivot的含义主要在于变形，更确切的说是将一个长表整形为宽表，例如SQL中的经典场景列转行，表述的就是这个问题。...那么二者的主要区别在于： pivot仅适用于数据变形，即由长表变为宽表，相当于对数据进行了重组；而pivot_table除了数据重组外，还有一个额外的效果，即数据聚合，即若重组后对应的行标签和列标签下取值不唯一
标签：pandas，pivot()方法 在《pandas基础：数据显示格式转换》中，我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。...然而，如果要将数据框架从长格式转换为宽格式呢？如下图1所示。 图1 可以使用pandas的pivot()方法。下面通过一个简单的示例演示如何使用它。...下面的代码将创建一个“长”表单数据框架，看起来像上图1中左侧的表。...这是新数据框架的索引，相当于Excel数据透视表的“行”。 columns：字符串，或字符串值列表。这是新数据框架的列，相当于Excel数据透视表的“列”。 values：字符串，或字符串值列表。...用于新数据框架列填充的值，相当于Excel数据透视表的“值”。 现在来实现数据格式的转换。注意，下面两行代码将返回相同的结果。然而，首选第二行代码，因为它更明确地说明了参数的用途。
Pandas提供了强大的数据操作和分析功能，是数据科学的日常基本工具。在本文中，我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务，从数据集中提取有价值的见解。...pivot_table 是用于数据透视的重要函数之一。...# Converting a column to DateTime df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 9、数据重塑 pandas.melt() 是用于将宽格式...下面是一个示例，演示如何使用 melt() 函数将宽格式数据转换为长格式，假设有以下的宽格式数据表格 df： ID Name Math English History 0 1...79 6 1 Amy History 88 7 2 Bob History 76 8 3 John History 90 通过这种方式，你可以将宽格式数据表格中的多列数据整合到一个列中
在 Pandas 里透视的方法有两种： 用 pivot 函数将「一张长表」变「多张宽表」， 用 melt 函数将「多张宽表」变「一张长表」， 本节使用的数据描述如下： 5 只股票：AAPL, JD,...从长到宽 (pivot) 当我们做数据分析时，只关注不同股票在不同日期下的 Adj Close，那么可用 pivot 函数可将原始 data「透视」成一个新的 DataFrame，起名 close_price...前者将「一张长表」变成「多张宽表」 后者将「多张宽表」变成「一张长表」 具体来说，函数 melt 实际是将「源表」转化成 id-variable 类型的 DataFrame，下例将 Date 和 Symbol...，一直到高盛股票 (GS) 的索引从 1008 到 1259。 grouped.groups ---- 查查 'GS' 组里的数据的前五行。...---- 【透视数据表】用 pivot 函数将「一张长表」变成「多张宽表」，用 melt 函数将「多张宽表」变成「一张长表」。它们只是改变数据表的布局和展示方式而已。
相机这部分的内容并不是很多，Three.js主要支持两种相机，一种是PerspectiveCamera即透视投影摄像机，另一种是OrthographicCamera即正交投影摄像机。...---- 透视投影摄像机 透视投影摄像机（PerspectiveCamera）是最常用的摄像机，他跟我们的眼睛类似，越近的物体看到的越大，越远的物体看到的越小。...第二个参数长宽比一般设置为canvas.width/canvas.height，对于长等于屏幕的长，宽等于屏幕的宽时一般是window.innerWidth/window.innerHeight。...camera = new THREE.PerspectiveCamera( 50, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.01, 100 ); // 以屏幕为宽高...从上可以看到，立方体的宽高基本上都是一样的。
，类似于 Excel 中的数据透视功能 pivot。...tidyr 之前的版本主要包含以下几个重要函数： gather：宽数据变成长数据； spread：长数据变成宽数据； unite：将多列按指定分隔符合并为一列...数据的整理是一个从数据框的统计结构（变量与观察值）到形式结构（列与行）的映射。...tidyr 包主要就是用来将数据转换为“整洁数据”的包，主要功能为 1)缺失值的简单补齐 2)长形表变宽形表与宽形表变长形表； 1.2 长数据与宽数据 长数据 宽数据 1.3...这些概念非常形象地描述了数据转换的过程。melt 将数据转换为长数据，cast 重新调整变量。tidyr 数据转换也是类似的方法。
大家好 最近看到群友们在讨论一个宽表变长表的问题，其实这类需求也很常见于我们日常的数据处理中。综合群友们的智慧，今天我们就来看看excel与python如何实现这个需求吧！...第一步：选中数据，然后在菜单栏-数据-点击来自表格/区域 [format,png] 选中数据-来自表格 第二步：创建表的时候，根据实际情况选中是否包含标题（本例不包含） [format,png] 创建表...[format,png] 逆透视列 第五步：可以看到出现了我们需要的结果 [format,png] 逆透视结果 第六步：点击左上角文件，选中关闭并上载 [format,png] 上载数据 第七步：我们发现...import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(r'0927测试数据.xlsx', header=None) df [format,png] 数据预览 # 直接逆透视...values) data [图片] 辅助列存储店信息列表 # 爆炸列完成需求 data.explode(column='辅助列').dropna() [图片] 爆炸列完成需求 以上就是本次的全部内容，围绕着关于宽表转长表
使数据集成为宽格式 宽格式数据结构是指各组多元时间序列数据按照相同的时间索引横向附加，接着我们将按商店和时间来透视每周的商店销售额。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外，还可以对其他任何列进行同样的长格式到宽格式的转换。 Darts Darts 库是如何处理长表和宽表数据集的？...继续学习如何将宽表格式数据框转换为darts数据结构。...Gluonts数据集是Python字典格式的时间序列列表。可以将长式Pandas数据框转换为Gluonts。...Gluonts--从长表格式 Pandas 数据框 gluons.dataset.pandas 类有许多处理 Pandas 数据框的便捷函数。
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