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沙龙
1
回答
JS
将
数据
从
“
宽
”
透视
到
“
长
”
javascript
、
json
我有如下表格
数据
: ? 最终我想要实现的是: ? 可以以任何方式解析和管理
数据
,但它以表格格式开始其生命周期,如第一张图片所示。
浏览 10
提问于2020-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
长
格式
到
宽
格式的
数据
透视
r
、
dataframe
我有下面的
数据
:structure(list(SectionCut = c("1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", "2", "我基本上想用pivot_longer的反面.因此,在最后,列DF中的值
将
显示在5个不同的列下( SectionCut = c("1", "2", &qu
浏览 0
提问于2020-10-13
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1
回答
如何在Excel中将
数据
从宽格式重塑为
长
格式
excel
、
pivot-table
、
reshape
我想在Excel中重塑我的
数据
,它目前是“
宽
”格式
到
“
长
”格式。您可以看到每个变量(Column Name)对应于任期、种族和成本负担。我想更容易地
将
这些
数据
放到一个
数据
透视
表中,但我不确定如何做到这一点。有什么想法吗?仅供参考,
数据
是HUD CHAS (住房和城市发展部,全面住房负担能力战略),其中有20多个表格需要重塑。
浏览 21
提问于2017-08-24
得票数 1
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1
回答
长
/
宽
数据
到
宽
/
长
数据
python
、
pandas
、
panel-data
我有一个如下的
数据
框架:d = {'decil': ['1. decil','1. decil','2. decil','2. decil','3. decil2010 25 423 962也就是说,我正在寻找一种方法,
将
“decil”列
从
长
格式
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 6
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1
回答
Pandas
数据
帧
将
特定日期范围的
数据
从
长
格式转换为
宽
格式
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
将
时间序列
数据
从
长
格式转换为
宽
格式。
数据
如下所示。/01/2018
到
01/04/2018的日期范围创建一个
透视
表。第一种方法是用01/01/2018
到
01/04/2018之间不存在的日期填充
长
格式的
数据
,即01/02/2018和01/03/2018。 第二步也是最后一步是
浏览 26
提问于2019-02-24
得票数 3
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1
回答
Pandas:计算生成
数据
透视
表需要多少RAM?
python
、
pandas
、
pivot-table
我估计当前
长
格式的总内存为9.6 GB。我是通过对每个"cell“执行300,000,000 *3*8个字节来实现这一点的。 我想转换成190万行* 1000列的
宽
格式。在生成
数据
透视
表的过程中,RAM使用量
将
超过我的桌面拥有的64 GB的RAM,这是正确的吗?为什么生成
数据
透视
表会超过系统RAM?
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 1
3
回答
SQL中的
透视
sql
、
sql-server
、
pivot
我在SQL中有一个
数据
集,如下所示1001---------2012-01-01--------1003---------2012-01-02---------Ham---------10 如何
透视
此
数据
集,以便根据ID和VisitDate列将其
从
长
格式转换为
宽
格式,从而使
数据
浏览 2
提问于2015-02-12
得票数 0
1
回答
athena -动态地
将
行旋转到列
python
、
r
、
amazon-athena
我尝试
将
一列中的值转换为单独的列,其中的值来自另一列,类似于this post,但是动态的。换句话说,我试图
将
表格表单从
长
格式转换为
宽
格式,类似于r中的spread或python中的pivot的功能。 有没有一种方法可以在athena中动态
透视
表--而不必硬编码要拉取的列?
浏览 25
提问于2020-07-22
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3
回答
Mysql,
从
长
/高
到
宽
重塑
数据
sql
、
mysql
、
statistics
、
reshape
我在mysql表中有
长
/高格式的
数据
(如下所述),并希望将其转换为
宽
格式。我可以只使用sql来做这件事吗?example: 'USA', 'Obama', ... , 'Dollar' 在SQL中有没有一种方法可以用
宽
格式的
数据
创建一个新表
浏览 1
提问于2010-02-13
得票数 30
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1
回答
无法使用R (dplyr)
从
Sqlite接收整个
数据
帧
database
、
r
、
sqlite
我正在试验使用R来处理存储在Sqlite
数据
库中的远程磁盘
数据
.以下是我的步骤:library(nycflights13)copy_to(test_db, flights, temporary = FALSE) 然后是,我清除了R内存,并试图
从
测试
数据
库中提
浏览 1
提问于2015-01-22
得票数 3
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1
回答
重塑
数据
帧(
宽
到
长
)
python
、
pandas
我有这张
数据
,看上去像这样 [[2, 4, 'ABC', '01Jan2017', '01Jul2016', '01Jul2017', 0.5, 0.3,DT_SIX_MTHS_BEF', 'DT_SIX_MTHS_AFT',)
浏览 1
提问于2018-03-22
得票数 1
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1
回答
从
长
格式
到
宽
格式
r
、
dplyr
、
reshape2
115 M00000011 CFDO203FIVI 1 我需要将这些
数据
隐藏
到
一个矩阵中
浏览 4
提问于2017-01-12
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1
回答
在R中重新配置人口普查
数据
集
r
、
tidycensus
我正在做一项生态研究,并使用人口普查
数据
在华盛顿州开发了一个按邮政编码划分的
数据
集,其中包含以下变量:"total_pop“、"median”、"median男性“、"median女性”、"total我使用我在网上找到的一个名为tidycensus的软件包
从
ACS 5年估计
数据
集中获取
数据
,我遇到了一些问题,我希望您能帮助我解决这些问题。 我的主要问题是
数据
集没有按照我的喜好进行配置。我曾设想
数据
集将有一个输出,其中邮政
浏览 19
提问于2020-10-27
得票数 0
2
回答
从
长
数据
表
到
宽
数据
表
r
、
if-statement
、
data-manipulation
、
tidyr
_aI正在尝试转换
数据
集。我想要实现的是,如果Intensitat =1-R创建一个新的列-强度1a -并写入damage_a的值。然后,我
将
运行相同的过程:从一个指示变量创建3列--每个列用于指示值,在每一列中使用damage_b的值。 最后,同样使用damage_c的值。我如何
将
这些列表合并到一个
数据
框架中?
浏览 0
提问于2017-05-09
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1
回答
R函数按
从
多行
到
列的顺序添加分层列?
r
、
tapply
、
data-transform
我使用下面的样本
数据
作为我的输入。 5列- 1) Part_ID 2)Station_ID 3)时间4)参数5)值 Sample.CSV ? /td><td>S_02</td><td>4/31/2019 3:42:00 PM</td><td>XYZ_04</td><td>7</td></tr></tbody></table> 我想
浏览 16
提问于2019-09-05
得票数 0
3
回答
从
分类
数据
转换
从
长
格式
到
宽
格式
r
有像这样的分类
数据
: id stock1 stock2 end启动1 1 1 0 0 2 2 2 1 1 3 3 3 0 3 0 0 4 4 1 1 0 1 5 5 2 1 3 0 如何将它们
从
长
格式转换为
宽
格式
浏览 2
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
长
数据
透视
变宽
r
、
pivot
、
tidyverse
我有: n = as.character(c(1,1,1,1,1, rep(2,5))), metric = rep(LETTERS[1:5],2),我想要我试过df %>% pivot_wider(names_from = metric, values_from = value) %>% select(-row),但是这个返回
浏览 10
提问于2022-05-11
得票数 1
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1
回答
整形
数据
框不会显示所有列
python
、
dataframe
、
pivot
、
reshape
我有一个
从
合并了单元格的Excel文件中读取的
数据
框。
数据
框如下所示: 我使用pivot作为以下代码: values='Answers', ) df1.reset_index(inplace=True) df1.columns.n
浏览 3
提问于2020-05-04
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1
回答
将
宽
到
长
的
数据
格式转换
python
、
pandas
我有以下形式的
数据
集: c 1 0
浏览 2
提问于2020-10-22
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1
回答
如何对
数据
进行转换
r
、
excel
使用R试图转换我的
数据
集时遇到了麻烦。
数据
集更大,有更多的食物类型、个人is和“多久一次”选项。 请指点
浏览 3
提问于2022-01-17
得票数 -1
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