我们都经常遇到这个情况,在 Web 项目目录结构划分得细致之后,从某个子组件引用公共模块时,如果使用准确的相对路径,路径可能会变得相当长:
很久没有发文了,一是忙上线的事。二是有些颓废了,身体虚弱了,感觉工作没有激情了,不太想写。好了,既然承诺了写下去,那么就坚持吧。
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的,我记得没有好用的手部识别库,而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗?经过和牛兄的沟通,原来是使用 p5js 实现的,使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
不过,一般的开发者应该都不会用神经网络来实现异或的功能吧,所以这里有一个更加实际的例子:训练一个神经网络来识别颜色对比 https://brain.js.org/
与谷歌创意实验室合作,我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet,这是一种机器学习模型,允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
Web Spider Fiddler - JS Hook 基本使用:https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128794705 网洛者 - 反反爬虫训练平台网址:https://wangluozhe.com/
本文就开发者关心的话题之一架构,展开叙述。 Wijmo 5是一组JavaScript控件,但是不要与Widgets混淆。在此前开发Wijmo的时候,我们能够用像jQuery UI和jQuery Mob
ubuntu16.04安装node.js、npm 1.请尽量避免在 Ubuntu 上使用 apt-get 来安装 node.js, 如果你已经这么做了,请手动移除:
在与谷歌创意实验室的合作,我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型,它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示(链接在文末)。
JS开发的WEB应用和PHP,JAVA,NET等区别在于即没有源代码,也可以通过浏览器的查看源代码获取真实的点。获取URL,获取JS敏感信息,获取代码传参等,所以相当于JS开发的WEB应用属于白盒测试(默认有源码参考),一般会在JS中寻找更多的URL地址,在JS代码逻辑(加密算法,APIkey配置,验证逻辑等)进行后期安全测试。
在前一篇博客《.NET混合开发解决方案11 网页JS调用C#方法》中介绍了JS访问C#方法的简单实现方式。但是在企业级应用软件中业务需求可能更加复杂,如JS调用C#方法之后,需要访问宿主的窗体,设置窗体(WinForm、WPF、WinUI、Win32)中的控件等。
在系统、网络均正常情况下,组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。 每名采样员的效率不同,采样效率为N人/小时。 由于外界变化,采样员的效率会以M人/小时为粒度发生变化,M 为采样效率浮动粒度, M=N*10%,输入保证N*10%的结果为整数。 采样员效率浮动规则:采样员需要一名志愿者协助组织才能发挥正常效率, 再此基础上,每增加一名志愿者,效率提升1M,最多提升3M, 如果没有志愿者协助组织,效率下降2M. 怎么安排速度最快?求总最快检测效率(总检查效率为个采样人员效率值相加 )
在系统、网络均正常情况下,组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。 每名采样员的效率不同,采样效率为 N人/小时。 由于外界变化,采样员的效率会以 M人/小时 为粒度发生变化,M 为采样效率浮动粒度, M=N*10%,输入保证 N*10% 的结果为整数。 采样员效率浮动规则:采样员需要一名志愿者协助组织才能发挥正常效率, 再此基础上,每增加一名志愿者,效率提升 1M,最多提升 3M, 如果没有志愿者协助组织,效率下降 2M. 怎么安排速度最快?求总最快检测效率(总检查效率为个采样人员效率值相加 )
在搜索引擎中搜索关键字 .htaccess 缓存,你可以搜索到很多关于设置网站文件缓存的教程,通过设置可以将css、js等不太经常更新的文件缓存在浏览器端,这样访客每次访问你的网站的时候,浏览器就可以从缓存中获取css、js等静态文件,而不必从你的服务器再次下载读取,这样在一定程度上加快了网站的打开速度,又可以节约一下你的服务器流量。
what?你没有看错,强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库(tracking.js),通过这篇文章,你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。 tracking.js
本文针对 babel 7.4.0+ ,处理方式仍然是寻找相应 Babel polyfill。
当你看到实用为本周的关键词时,就应该知道本周的 GitHub 热点霸榜的基本为高星老项目,例如:知名的性能测试工具 k6,让你能在预生产环境和 QA 环境中以高负载运行测试。百度开源的前端低代码框架 amis,也是走的实用路线,你甚至不用了解前端就能做出来页面。当然,本周还是有一些新项目上榜,比如:基于目标检测的 U^2-Net 每天你都能看到它上 Trending,作为一个图像处理工具它的上榜频率和它的实用程度绝对成正比。那个美国知名天才黑客 George Hotz 开源的小型深度学习框架 tinygrad 也是兼顾 PyTorch 和 micrograd 功能,实用到不行。当然还有非技术人员也能使用的数据管理平台 Directus…
在爬取简单的页面则很轻松的可以抓取搞定,但是如今一个b***p项目(不透露),需要抓取的网站有比较强悍的反爬虫技术,我们也提高作战技术,汇总并逐步实现反爬虫技术。
Camera对象实时获取图像,传送给后台模型处理,处理完的结果在canvas对象内显示
传说中有一种电脑高手可以在一台电脑上按下Ctrl+C,在另一台电脑上按下Ctrl+V就能进行跨设备粘贴复制。
选自TensorFlow Blog 机器之心编译 参与:王淑婷、路 TensorFlow 近日发布 TensorFlow.js 版本 PoseNet,该版本 PoseNet 只要电脑或手机配备了适当的网络摄像头,就可以直接在网页浏览器中进行体验。该模型源代码已开放,Javascript 开发者只需几行代码就可以修补和使用该技术。 通过与谷歌创意实验室合作,TensorFlow 近日发布了 TensorFlow.js 版的 PoseNet。这是一款机器学习模型,可以在浏览器中实时估计人体姿态。 模型 Demo
在我的博客《.NET混合开发解决方案10 WebView2控件调用网页JS方法》中介绍了C#调用网页中定义的JavaScript方法以执行某种业务逻辑,同样WebView2控件中加载的网页中自定义的JavaScript方法中也可以调用C#方法。
客户端程序(WinForm、WPF、Win32、WinUI)集成WebView控件加载Web完成后,还有两种常见的需求
国外的FireEye实验室有一套自动化系统,这套系统能够主动侦测最新注册的恶意域名。所谓的恶意域名,绝大部分都是伪装成很多人知道的常用域名,以此来达到“恶意”的目的。比如说伪装成苹果公司的域名——FireEye的这套系统最近就检测到了今年一季度注册的不少此类钓鱼域名。 这类域名的特色就是擅长伪装,跟合法域名“长得”很像。FireEye报道称,这些“伪苹果”域名针对的主要是中国和英国的苹果iCloud用户。虽说FireEye先前曾经追踪过不少类似的域名,但这次的情况比较独特:这些站点的恶意钓鱼内容是一样的,而
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
这里附上 Youtube 上这段视频的源代码,作者是 Siraj Raval:https://youtu.be/9KqNk5keyCc
在线指纹识别,在线cms识别小插件--在线工具 (bugscaner.com)(个人推荐)
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio,另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
上月底,代码托管网站GitHub遭遇大流量DDoS攻击。攻击者劫持百度广告联盟的JS脚本并将其替换成恶意代码,最后利用访问中国网站的海外用户对GitHub发动大规模分布式拒绝服务攻击。谷歌近日发表了针对此次攻击的分析报告,还原了整个攻击的全过程。 谷歌:纵览全部攻击过程 谷歌的Safe Browsing每天会扫描分析数百万个网页,从中找出恶意内容。Safe Browsing并不是从网络流量方面进行分析,而是从HTTP协议层面。 其实JS劫持攻击最早发生在三月初,而不是我们以为三月中下旬。根据谷歌3月1日
*本文原创作者:evil7,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 工作后,越来越没有时间挖洞和写东西了(被世俗的纷争与微弱的工资束缚着),真是怠惰滴斯!……(;′⌒`) 蓝瘦…香菇… 这
HTML 4.01规范(英):http://www.w3.org/TR/html4/
在上一篇文章《浏览器中的手写数字识别》中,讲到在浏览器中训练出一个卷积神经网络模型,用来识别手写数字。值得注意的是,这个训练过程是在浏览器中完成的,使用的是客户端的资源。
本文从黑产攻击方式、木马恶意行为、监控及防御方案等角度对Lnkr木马进行分析,此类木马影响范围较广,攻击手法多样,但目前国内相关的资料却非常稀少,希望本文的实践经验和总结能对从事相关安全检测的同学有所帮助。
众所周知,Node.js中的JavaScript代码执行在单线程中,非常脆弱,一旦出现了未捕获的异常,那么整个应用就会崩溃。
按照惯例,每次护网开打的前几天,业务都会带着我们上门给甲方爸爸做安全服务。这次不知道是不是业务喝酒喝多了,居然跟甲方爸爸打包票能够找出大问题,而且就给我一天的时间,这不是为难我胖虎吗.jpg。
v-for遍历对象,在python中显示的是kv,但是在这里顺序相反,显示的是vk
最近渗透测试工作比较多没有空闲的时间来写文章,今天由我们Sine安全的渗透主管来普及一下java的安全测试基础,很多客户想要了解具体js的调用漏洞或提交playload的过程以及是如何拿到最高权限和绕过登录等等执行命令漏洞之类的安全检测方法。
本文的目标是和各位工友一起有序的快速上手 p5.js ,会讲解 p5.js 的基础用法。
AWVS14.3.210615184更新于2021年6月17日,其中新功能用于 PHP、JAVA、Node.js 和 .NET Web 应用程序的新 SCA(软件组合分析)。当使用 AcuSensor 时,Acunetix 将报告 Web 应用程序使用的易受攻击的库。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
2020年10月,美团安全运营平台发现流量中存在恶意JavaScript请求,信息安全部收到告警后立即开始应急处理,通过对网络环境、访问日志等进行排查,最终锁定恶意请求由Chrome浏览器安装恶意插件引起,该恶意JavaScript文件会窃取Cookie并强制用户跳转到恶意色情站点、推广链接等,结合美团威胁情报大数据,发现该插件与Lnkr Ad Injector木马特征吻合。
我们在优化Web服务的时候,对于静态的资源文件,通常都是通过客户端缓存、服务器缓存、CDN缓存,这三种方式来缓解客户端对于Web服务器的连接请求压力的。
https://afdian.net/group/37beff8aadd211ee90945254001e7c00[1]
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/74857527
对比可以看出WebView2控件中的右键上下文菜单内容比Edge浏览器中网页的右键右键上下文菜单的数量少。结合我的博客《.NET混合开发解决方案2 WebView2与Edge浏览器的区别》可知,WebView2控件中对于网页右键上下文菜单做了裁剪。
我前面写到过sycm自动抓取店铺数据 文章链接:https://blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/103410931#comments
http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2011/03/04/1970162.html
参考大神博客:https://www.cnblogs.com/fnng/p/4540731.html
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