【分析】:(1)由原函数与函数的关系,将原等式关系可以变成函数的微分方程,后面利用三角函数的周期性可以解出;(2)收敛域根据定义求,和函数采用裂项拆分成两个幂级数的和,再利用马克劳林公式求和即可。
递归思想: 取出数组中第一个元素放到最后,即a[1]与a[n]交换,然后递归求a[n-1]的全排列
step1排列数组的时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(1) step2 递归调用的复杂度O(logN)
使用递归实现全排列。123实现全排列! 法1: 上面定义了两个列表,一个列表存的是需要全排列的数据,另一个列表是当做栈来用的,可以把这个递归想成一棵树,在最顶端是包含所有值得列表,之后
上面定义了两个列表,一个列表存的是需要全排列的数据,另一个列表是当做栈来用的,可以把这个递归想成一棵树,在最顶端是包含所有值得列表,之后从这个列表中循环拿掉一个值,到了第二层,这时候栈里面存放的就是拿出来的那个数据,这一层的一个值里面就少了刚刚拿掉的值,一直到最后这个列表为空的时候,栈里面存的就是这个排列的结果,
前两题是关于常微分方程的特殊方法,一个是凑微分,另外一个利用导数的除法公式;化成常见的方程,例如一阶齐次线性微分方程和一阶非齐次线性微分方程,再利用初始条件,得出解;后面两题是关于缺
int类型的 3 的原码是 00000000 00000000 00000000 00000011
先考虑一下 交换积分次序 的手段,能否解决这个问题(答案是显然的,因为积分域是一个三角形)
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所有的运算符显示在表2-1中,并以最高优先级至最低优先级的顺序排列。相同优先级的运算符,除特指外皆由从左至右的顺序进行运算。
在上一篇推送中我们讲述了机器学习入门算法最小二乘法的基本背景,线性模型假设,误差分布假设(必须满足高斯分布)然后引出似然函数能求参数(权重参数),接下来用似然函数的方法直接求出权重参数。 1 似然函数
猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了---半,还不过瘾,又多吃了一个。第2天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩一个桃子了。求第一天共摘了多少桃子。
一、关于栈的介绍 栈是一种后进先出的数据结构,它限定为只能在一端进行插入和删除操作。 比如说有一个小桶,小桶的直径只能放一个小球,我们现在在小桶内依次放入2、1、3号小球。假如你现在需要拿出2号小球,那就必须先将3号小球拿出,再拿出1号小球,最后才能将2号小球拿出来。在刚才取小球的过程中,我们最先放进去的小球最后才能拿出来,最后放进去的小球却可以最先拿出来。 栈的实现需要一个一维数组和一个指向栈顶的变量top,通过top来对栈进行插入和删除的操作。 通过栈这个数据结构我们将很容易判断一个字符串是否为回文。什
的进行比较,或者直接将两个式子相除,直接进行极限的计算。首先对含参数的积分式子进行分析,发现当
注意:CUME_DIST、PERCENT_RANK均不支持WINDOW子句(between...and...)
导数与微分(9) 基础 设 0< a <1 ,证明:方程 \arctan x=ax 在 \left( 0,+\infty \right) 内有且仅有一个实根. 解:令 G\left( x \right) =\arctan x-ax , G^{'}\left( x \right) =\dfrac{1}{1+x^2}-a=\dfrac{1-a-ax^2}{1+x^2}=0 ,显然 x=\sqrt{\dfrac{1-a}{a}} ,即 G\left( x \right) 在 \left( 0,\sqrt{
如何理解这句简单的话呢?给定一组数据,我们来计算不同的统计量,看看自由度的变化。这些数据分别为 1 2 4 6 8. 5个数。
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
【分析】:根据题意,要想证明不等式,必须从被积函数的极值入手,而题目限制的条件刚好就是有条件极值和无条件极值的问题,所以利用拉格朗日函数乘数法以及极值问题方法即可以求解。
给定心形曲线 (x2+y2−1)3=x2y3 (x^2+y^2-1)^3=x^2y^3,给定任意一点的坐标 (X,Y) (X,Y)其中 X~N(X,σx) X~N(X,\sigma_x), Y~N(Y,σy) Y~N(Y,\sigma_y)求点 (X,Y) (X,Y)落入心形曲线内的概率。 思路: 以 (X,Y) (X,Y)为中心,画出 3∗σ 3*\sigma半径的椭圆,求和心形曲线相交的体积。注意:心形曲线方程可化为 x2+y2−1=x2/3y x^2+y^2-1=x^{2/3}y,满足 x2+y2−1<=(x2)1/3y x^2+y^2-1<=(x^2)^{1/3}y在曲线内。利用心形曲线上下左右都有最大值且约等于正负1。可以设定一个分辨率画出图形。 上代码:
二进制计算 例如101001-011010=001111(41-26=15)的运算。
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读者可以自行输入,观看结果,享受编码的乐趣。注意zeros和ones后面是跟了两组小括号的。
这个网站在爬取的时候需要先获取一个名为antipas Cookie,见名知意,接下来就一块看看这个字段怎么搞。
🚩write in front🚩 🔎大家好,我是謓泽,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5~2021博客之星Top100~阿里云专家^星级博主~掘金⇿InfoQ创作者~周榜34»总榜2005🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉如需转载还请通知⚠ 📝个人主页:打打酱油desuCSDN博客💬 📣系列专栏:【C】题目_謓泽的博客-CSDN博客[〇~①]🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台,演出并非我们所选择的剧本📩 『
Given an increasing sequence S of N integers, the median is the number at the middle position. For example, the median of S1 = { 11, 12, 13, 14 } is 12, and the median of S2 = { 9, 10, 15, 16, 17 } is 15. The median of two sequences is defined to be the median of the nondecreasing sequence which contains all the elements of both sequences. For example, the median of S1 and S2 is 13.
假设有3种字符,k=2,那么种类上就是3取2,然后2种字符词频,求2的n次方相乘,最后累加。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
在梯度下降算法中,学习率(通常用符号η表示,也称为步长或学习速率)的选择非常重要,因为它直接影响了算法的性能和收敛速度。学习率控制了每次迭代中模型参数更新的幅度。以下是学习率(η)的重要性:
加项减项以及1的妙用求不定积分 (1)求 \displaystyle \int\dfrac{x^4}{1+x^2}dx (2)求 \displaystyle \int\dfrac{1}{x(1+x^6)}dx 分析:(1)利用加一减一凑平方差公式,在化简式子直接积分;(2)利用加项 x^6 ,化简式子,再凑不定积分。 解析: (1) \begin{align*}\displaystyle \int\dfrac{x^4}{1+x^2}dx&=\int\dfrac{x^4-1+1}{1+x^2}dx=\int
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对于逻辑异或(XOR):两边只能满足一边 例:A XOR B:它求的就是满足A成立的且B不成立,或者是满足B成立的且A不成立
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6108 题意:求小于1e9时有多少个数(设cnt个ans满足)满足: 对于每一个数,能整除ans 当且仅当这个数
本题要求编写程序,计算序列 1 + 1/3 + 1/5 + ... 的前N项之和。
在一行中按照格式“Sum = 和; Average = 平均值”顺序输出和与平均值,其中平均值精确到小数点后一位。
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首先是 _csrf ,这个参数比较简单,一般是用来防止跨域攻击的,感兴趣的朋友可以借助搜索引擎了解一下,不是重点我们就不详聊了。
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上次介绍如何利用栈实现中缀表达式求值,如果我是出题官,当然要考前缀,后缀,中缀表达式相互转换,然后就变成了利用栈实现前缀和后缀表达式求值。
上一篇:消息队列 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 如何选择?
题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Subscribe to see which companies asked this question 解题思路: 我自己想的方法,先排序在查找。两个
📚 文档目录 随机事件及其概率 随机变量及其分布 期望和方差 大数定律与中心极限定理 数理统计的基本概念 参数估计 假设检验 多维 回归分析和方差分析 降维 2.1 随机变量 将样本空间 \Omega 中的每个元素 e 与实数对应起来. 定义:设随机试验的样本空间为 S = \{e\}.\space X = X(e) 是定义在样本空间的实值单值函数. 称 X = X(e) 为随机变量. 2.3 离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量定义: 有限个 无限可列个 满足条件: p_k\geq0,k=1,2…
❤️山顶的风景很美❤️ 本篇基础:需要你要对正负数的二进制序列的原反补码有所了解。 测试题: 先来一道测试题看看你究竟掌握了没有: 品茗股份有限公司的一道面试题: 不使用第3个变量的情况下,交换2个数的大小。 例如: 交换前:a=3,b=5; 交换后:a=5,b=3; 给你几分钟,如果做不出来的话,就听博主给你娓娓道来。(😇答案在文末) 文章目录 一. 按(二进制)位操作符 1-1.左移操作符<<(乘法) 1-2.右移操作符>>(除法) 1-3.除乘二小技巧 二.(二进
转眼间又到了深夜,终于能好好吃一把鸡了。 ………… 等等,TM11点就停电了。玩鸡毛!!! 哦……那么,就只能……学习了…… 今天学啥呢? 对,没错 今天要教给大家的是 递(zhuang)归(bi)大法 本节纲要: - 什么是递归 - 递归函数的工作原理 - 经典的递归问题 - 递归的一些适用情况 什么是递归? 在此之前,让老衲来引用一句名言: 迭代的是人,递归的是神 –L. Peter Deutsch 那么,何为递归呢?别急,听老衲慢慢为施主道来。 所谓递归(recursion): 说白了就是子程
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能,此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”,通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力(最起码不会忘记编程)
有读者朋友纠结于搜索password = or password:这样需要搜索两遍是不是浪费时间了,不如直接搜索password来的方便快捷。
假设m为3,n为9,公式为:3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 = 19683
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