可能重复:
作为从JSON调用解析的多级字典,我有很多输入。字符串都在unicode中,这意味着有大量的u'stuff like this'。我使用来处理结果,并需要将这些结果转换为ASCII。
我知道我可以写一个函数来像这样转换它:
def convert(input):
if isinstance(input, dict):
ret = {}
for stuff in input:
ret = convert(stuff)
elif isinstance(input, list):
在下面三个测试用例中,获取Requests1、获取Requests2和获取Requests3。我试图通过三种不同的方式获取/RestResponse/RestResponse/RestResponse节点值,但是它显示了相同的错误
*** Settings ***
Library Collections
Library OperatingSystem
Library HttpLibrary.HTTP
Library RequestsLibrary
*** Test Cases ***
Get Requests1
# create a HTTP session to a ser
我有一个json文件,它恰好有大量的中文和日语(和其他语言)字符。我使用io.open将其加载到python2.7脚本中,如下所示:
with io.open('multiIdName.json', encoding="utf-8") as json_data:
cards = json.load(json_data)
我给json添加了一个新的属性,一切都很好。然后我尝试将它写回另一个文件:
with io.open("testJson.json",'w',encoding="utf-8") as out
我一直在用Python做一个小项目,从VSCode终端执行它。现在,我正在尝试从crontab文件安排它的执行(所以我必须使用“常规”终端)。守则本身如下:
data = openMainJSON("itemsToLookFor")
for x in data["items"]:
scraping(x.get("name"),x.get("minPrice"),x.get("distance"))
函数openMainJSON只需获取一个JSON文件并将其作为字典加载
def openMainJSON(fi
我正试图遍历unicode数据的列表。type(d['results'])是list。但是,organization_fields实际上是一个dict,但在查看加载时格式化为unicode。问题是,我如何访问organization_fields?我试图使用ast.literal_eval(k)更改格式,但在尝试更改格式时出现了一些错误。
另外,我得到了我的响应r,并将其保存为d = r.json()
我有过
for a in d['results']:
...: for k,v in a.iteritems():
...:
我从一个JSON转储得到一个响应,我试图将它加载到一个log.txt文件中,但是这不会输出任何东西。
我的职能
def get_customer_last_action_executed(self):
"""
Get the customer last action executed
By inputing the CustomerID
:return:
"""
payload ={'customerID': self.CustomerID}
if not self.Cust
下面是完整的日志,问题在
23 dd.append(str(msg.get_json()))
我有一些从msg.get_json()返回的utf-8 ...str()是否会尝试使用ASCII对参数进行编码?
<type 'exceptions.UnicodeEncodeError'> Python 2.6.5: /usr/bin/python
Mon Nov 15 18:53:39 2010
A problem occurred in a Python script. Here is the sequence of function
我试着用requests库抓取twitter上的追随者。最后,我尝试将所需页面的响应保存为json格式,然后尝试搜索所需的部分。问题是,如何在json对象中找到所需的元素?我的代码是:
s =requests.session()
res = s.post("https://twitter.com/sessions",data=payload,headers=headers)
r = s.get("https://twitter.com/akhiltaker619/following/users?include_available_features=1&i
我有一个Python代码,它从Amazon中提取数据,我需要将这个JSON数据索引到Elasticsearch。目前,我的代码如下所示:
import os
import json
import uuid
import time
import boto.sqs
import boto
from boto.sqs.connection import SQSConnection
from boto.sqs.message import Message
from boto.sqs.message import RawMessage
from ConfigParser import SafeConfi
我正在用Python处理一个UTF-8文件,并使用simplejson将其加载到字典中。但是,当我尝试将其中一个字典值转换为字符串时,会得到一个UnicodeDecodeError:
f = open('my_json.json', 'r')
master_dictionary = json.load(f)
#some json wrangling, then it fails on this line...
mysql_string += " ('" + str(v_dict['code'])
Traceback (mo
我有以下代码
import nltk, os, json, csv, string, cPickle
from scipy.stats import scoreatpercentile
lmtzr = nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer()
def sanitize(wordList):
answer = [word.translate(None, string.punctuation) for word in wordList]
answer = [lmtzr.lemmatize(word.lower()) for word in answer]
我对Objective非常陌生,我是Java和Python的老手。
我创建了一个object脚本,它调用URL并获取URL返回的JSON对象:
// Prepare the link that is going to be used on the GET request
NSURL * url = [[NSURL alloc] initWithString:@"http://domfa.de/google_nice/-122x1561692/37x4451198/"];
// Prepare the request object
NSURLRequest *urlReques
我尝试使用列表理解来比较字符串对象,但是其中一个字符串是utf-8,它是json.loads的副产品。场景:
us = u'MyString' # is the utf-8 string
我的问题的第一部分是,为什么会返回False?
us.encode('utf-8') == "MyString" ## False
第二部分-如何在列表理解中进行比较?
myComp = [utfString for utfString in jsonLoadsObj
if utfString.encode('utf-8')
当我将json文件加载到python中时,只要将文件作为字符串处理,编码就没有问题。但是,将文件加载为json格式,无论是在文件上使用json.load,还是在字符串上使用json.loads,所有空格字符都以"\xa0“的形式出现。
下面的代码产生正常的结果,打印json-字符串而没有任何时髦的"\xa0“标志。
with open(json_path) as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
将文件加载到json格式,然后突然将空格字符解释为"\xa0“。
我有一个简单的脚本,使用请求验证一个电子邮件列表。相关守则:
def ___process_email(email, output_file=None):
profile = request(email)
if profile and profile.success != 'nothing_useful':
logger.info('Found match for {0}'.format(email))
print(profile)
if output_file:
out
我有多个文件要加载为JSON,它们都是以相同的格式格式化的,但是对于其中一个文件,我不能在不引发异常的情况下加载它。在这里您可以找到该文件:
我执行了以下代码:
def from_seed_data_extract_summoners():
summonerIds = set()
for i in range(1,11):
file_name = 'data/matches%s.json' % i
print file_name
with open(file_name) as data_file: