经过一个多月的努力，终于把 Python 相关的文章更新完毕，这些文章主要包括两大模块：爬虫系列和 Python 进阶系列。
还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。一想，这个我拿手啊，记得shigen之前有一篇这样的文章：如何在终端查看excel内容，岂不是可以直接派上场了。然而事实是我大意了，我没有考虑到excel中存在的部分单元格是函数计算出来的情况。为了更好的说明问题，我先来模拟一个表格看看：
在编程的过程中不可避免的出现错误，有些错误在编译时就可以发现，编程工具也会给你提示。但是有些错误只会在运行的时候才出现，但正是由于在运行时才出现的错误，会造成很严重的后果，轻则程序终止，重则系统崩溃。所以在写程序的过程中必须要尽最大可能避免出现错误，而java的异常机制则非常好的帮助我们做到这一点。
你知道将高级开发人员与普通开发人员区分的条件是什么吗？没错，是所使用的工具，俗话说，"工欲善其事必先利其器"， 拥有正确的工作工具可以让开发人员的生活变得更加轻松，甚至想写一辈子代码。
在这个数字化时代，数据的重要性日益凸显，我们的工作和生活已经和各种电子设备和数据紧密联系在一起。硬盘、U盘、固态硬盘这些看似普通的存储设备，却承载着我们的重要数据，比如，照片、工作文档、视频等。如果这些重要数据意外丢失了，那么无疑将是巨大的损失。硬盘数据丢失问题在平时也很常见，甚至成了常态，我们该如何应对呢？简单的讲，要掌握硬盘数据恢复技巧，关键时刻可以自己挽救丢失的数据。本文，小编会跟大家讨论一个简单实用的硬盘数据恢复方法。
Python中的for循环是许多开发者入门学习的第一个迭代结构，但很多人可能未曾深入研究过其中的else子句。在本篇技术博客中，我们将探讨for循环与else搭配使用时可能引发的一些陷阱。这看似简单的结构背后隐藏着令人意外的行为，而了解这些细节将使你的代码更为健壮，提高你在Python编程中的技能水平。
本周 Cassidoo 每周时事通讯[1]的面试问题是：编写一个函数，该函数接受一个有效的JSON字符串并将其转换为一个对象。编程语言不限，数据结构不限。输入示例：
作为一名开发者，我们经常会遇到各种各样的挑战，但其中最让人烦恼的可能就是那些看似复杂实际上非常简单的Bug。这些Bug有时会让我们花费大量时间来排查，最后却发现问题的症结并不复杂。本文将分享一些让你困扰，后来发现原因后又让你苦笑不得的Bug经历。
最近在读《凤凰项目》的姐妹篇《独角兽项目》，就随手翻看了下上一次玩凤凰项目沙盘的记录，感觉收获还是不少的。给我印象最深的有两点：
在系统的版本上，我算得上是一个保守派，买电脑时系统的版本是 10.15.7 ，到现在一直没有升级过。
大家好，我是黄伟。今日头条我发觉做的挺不错，啥都不好爬，出于好奇心的驱使，小编想获取到自己所有的头条好友，
简单来说，async函数是 promise 的 "语法糖"。它们允许我们使用更熟悉的语法来模拟同步执行，从而代替 promise 链式写法。
今天和大家分享一下设计模式中的策略模式，这里只是分享楼主自己的见解，如有考虑不恰当的地方，还请理解，那么我们言归正传。由于楼主自己工作的原因，常常需要将数据库中资源数据生成相应的静态化文件（json文件），也就是俗称的打包。资源数据可能有很多种类型。例如：新闻、电影、小说等。不同的类型，在打包时，有不一样的流程，例如新闻和电影就有很大的不同，新闻在打包后还有要自动上传功能，这是因为对新闻的实效性要求很高，自动上传成功后，会自动调用下发服务器的下发指令，来自动更新APP中的新闻数据。而电影就不需要有此功能，一是因为电影的打包文件相比新闻太大，所以没必要调用自动上传接口，因为这样上传会比较慢，还不一定能保证电影包的完整性。二是因为电影会因一些版权等原因，需要人工审批。所以，电影和新闻相比就少了一个自动上传的功能。
1.POST请求时 @RequestBody --> JSON字符串部分 @RequestParam --> 请求参数部分 application/json格局图 form-data、x-www-f
当开发REST API时，从一开始就必须注意安全方面。 REST是通过URL路径元素表达系统中特定实体的手段。REST不是一个架构，而是一种在Web上构建服务的架构风格。 REST允许通过简单的URL（而不是复杂的请求主体或POST参数）与基于web的系统交互。 1 - 授权 （1）保护HTTP方法 RESTful API通常使用GET（读），POST（创建），PUT（替换/更新）和DELETE（删除记录）。 对于每个资源并非都要提供所有这些操作。 必须确保传入的HTTP方法对于会话令牌/API密
在Unix-like系统中，I/O流的重定向是常见的操作，它可以改变命令输出的去向。在Shell中，有三种主要的I/O流：
前几天刚见人发了《一个登录框引发的血案》，而常规的爆破有风控和各种变态验证码，或者大型的电商都会用SSO实现登录，密码找回逻辑看似天衣无缝，又或者采用第三方的Oauth授权。往往这些常规的东西已经被人测了千万遍。怎么才能另寻奇辟，找寻新的大陆呢？分享一次SRC挖掘过程中，遇到一堆的登录框。通过对目录的fuzz发现了一些不正常的特征。通过这些不正常特性引发的思考（胡思乱想）和正确的防护措施。
在信息技术的长河中，有些决策的影响深远而持久。它们或许起源于一个简单的想法，一个临时的解决方案，但最终却塑造了我们的数字世界。今天，我们要讲述的，就是这样一个故事。它源于微软工程师今日发布的一个推特，那是在1994年，那时的软件工程师们正在忙碌地将海量的代码从Windows 95移植到Windows NT系统上。在这个过程中，一个看似不起眼的决策，却意外地成为了FAT文件系统32GB限制的元凶。
你是否长时间纠缠于线路板的失效分析？你是否花费大量精力在样板调试过程中？你是否怀疑过自己的原本正确的设计？
这个小插曲不仅引起了我的好奇心，也激发了我探索和解析背后原因的欲望。在这篇文章中，我将与大家分享我对这个问题的研究过程、发现的原因，以及如何j解决。这个经历提醒我们，在日常工作中，一些看似简单的操作也可能隐藏着意想不到的bug，值得我们深入探讨和理解。
设计测试用例：从有效输入、无效输入、功能测试、性能测试、压力测试、UI测试、Accessibilty测试等方面考虑。
「知识就是财富」在互联网世界如何落地？这里有一个个鲜活的示范。 《绝非偶然：撬动星球的头部效应》深度呈现 21 位 KOL 成长轨迹和创富心法。 读者这样评价：这是一本没钱没资源、想要做点事情的普通人走向阶段性成功的最接地气、最适应当下数字化时代的系统方法论。 了解他们变强的过程，比看到结果更重要。 ▊ 《绝非偶然》的方法论金句摘录 1. 经过多年观察，我发现自己每读完 100 本书，收入至少能翻一倍。 以此推算，如果坚持每年读完 50 本书，那么 10 年后的收入会翻 32 倍，这个事件在现实生活中发
很多时候，我发现自己需要进行生成报告、输出文件或字符串的任务。它们或多或少都会遵循某种模式，通常这些模式是如此相似，以至于我们希望拥有一个可以重用并直接输入数据的模板。幸运的是，Python提供了一个可以帮助我们的类：string.Template。
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习：
在前面的文章中，我们已经从编码通信的理论部分顺利进入了魔术的讲解。看似有点小题大作的理论介绍，其实是帮助我们从根本上去理解这类魔术的结构，进而形成底层的思考、赏析和创作能力。相关内容请戳：
自然语言逻辑注入是通过语言描述绕过安全审查机制。由于大模型的训练数据，输入数据和输出数据都以自然语言为主，因此，其本身的安全审查机制也沾染了许多“人类的气息”。在使用自然语言交互的过程中，通过各种言语欺骗的方式绕过安全审查，是自然语言注入的独特方式。
本章的主要内容为编写 Prompt 的原则，在本章中，我们将给出两个编写 Prompt 的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的 Prompt，从而便捷而有效地使用 LLM。
思考题你能思考一下，为什么 258 响应时间不合理吗？像“业务模型用 28 原则”这些看似常识性的知识点，错在哪里呢？
系统测试一般采取黑盒测试，系统测试的方法也比较多，其中常用的方法有：多任务测试、临界测试、中断测试、等价划分测试
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 Visual ChatGPT 将 ChatGPT 和一系列可视化基础模型连接起来，以支持在聊天过程中发送和接收图像。 近年来，大型语言模型（LLM）取得了令人难以置信的进展，尤其是去年 11 月 30 日，OpenAI 重磅推出的聊天对话模型 ChatGPT，短短三个月席卷社会各个领域。ChatGPT 会的东西五花八门，能陪你聊天、编写代码、修改 bug、解答问题…… 但即便是非常强大的 ChatGPT 也存在短板，由于它是用单一语言模态训练而成，因此其处理视觉信息的能力非
文章链接：https://bobbyhadz.com/blog/react-create-react-app-typescript[1]
这两天由于谷歌字体反代域名（fonts.maho.cc）出现了一些问题，使得网站前端长期卡在加载字体CSS文件上，导致网站响应速度飙到了15秒+，这是一个亟待解决的问题。
数据验证可能是一项艰巨的任务，特别是当处理来自不同来源、结构和格式未知的数据时。确保来自表单、API或其他第三方来源的数据符合我们在应用程序中定义的模式非常重要。
这次的过程也是十分的曲折，显示代码能使但是一直是乱码，在之后就是一直是报错，在看完下面评论之后也是找到了标准答案
从 Windows 8 推出开始，Windows 系统就进入了新的纪元，如果说最大改变的界面让部分用户无法接受，那另一个特性应该没有人会讨厌吧？
| 导语 用户访谈就是跟用户聊天吗？到底怎么聊才能挖掘出用户的真实想法呢？本篇文章希望聚焦于用户访谈最核心的部分，对自己过往踩的一些坑进行复盘，探讨如何才能实现真正有效的访谈。 真正有效的访谈需要满足三个条件：提对问题（将需求转化为问题维度）、正确沟通（通过访谈技巧有效获取用户信息）、提炼转化（把调研信息转化为洞察分析），而这分别对应了访谈前、访谈中和访谈后三个阶段。此前已经对用户访谈前期的准备工作进行了总结，感兴趣的小伙伴可以戳这里，用户访谈（一）：如何做好访谈前的准备工作？ 本篇想探讨访谈过程中我们
先看下面的代码： while((c = getchar()) != EOF){ putchar(c); } 这一段代码是The C Programming Language(Second Edition)中一个经典的代码，很多初学者在看到这段代码时会有不少疑问，这里做一个简单的总结。 一、getchar的两点总结 getchar是以行为单位来读取的。 当调用getchar函数读取输入时，只有当输入字符为换行符'/n'或文件结束符EOF时，getchar才会停止执行。这句话的意思比如我们运行上面那段代码时
趁着最近下班比较早，还是有时间看下其他知识点。于是，自己屁颠屁颠的玩了下微信小程序。
这是学习笔记的第 2430篇文章 最近一段时间解决了两个持续了多年的问题，想起来感觉自己还是挺蠢的。 第一件事情是关于邮件的，之前公司都是使用Outlook来管理邮件，我一般会把邮件归档下来，生成.pst文件，时不时能够回味下工作中的一些事情，也是一种难得的回忆。我们现在一直在用Foxmail,所以要把Outlook中的.pst文件导入到Foxmail就好像是一座大山摆在我面前，首先我尝试下载Outlook,结果因为版权的事情而无奈放弃了，其中还有很大的一部分原因是我尝试安装貌似和WPS冲突而导
近期，互联网、软件领域普遍在进行较大规模裁员，在这种情况下，业界流传着一种说法，有些程序员在写“防御性代码”，来增加自己的谈判筹码。
你或许会遇到需要选择合适的开源数据库的情况。但这无论对于开源方面的老手或是新手，都是一项艰巨的任务。
软件bug的修改是昂贵的，并且随着时间的推移，bug修改的成本也会上升，所以要书写规范的代码，并且要在你记得住代码的含义时，立即完善代码的注释。
在上一篇文章：【实战】从零开始使用JavaScript制作自己的命令行(CLI工具) 中我介绍了如何从零开始制作CLI，那么现在我们更进一步。在这篇文章中，我们将构建一个简单的CLI，允许用户生成HTML页面。我们首先要生成一个标准的空白页面，然后让用户输入参数，比如文件名和标题，先通过选项，然后通过提示问题让用户输入参数。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一句最简单的Hello World，居然也会出Bug？ 倒不是这句代码还能写错，而是运行时找到了许多操作系统对异常处理的漏洞。 在向/dev/fu
因为看奇葩说被薛兆丰老师圈粉，所以特地在得到专栏中购买了《薛兆丰的经济学课》，在学到科斯定律时深感震撼，我完全没有想到可以用经济学那么理性的思考去解读生活中的各种问题。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：西西 编辑：陈彩娴 刚刚，OpenAI 在官博与推特上宣布： GPT-3 又增加了两项新功能：编辑与插入，可以修改现有内容、而不仅是预测文本。目前已开放 API。 立即收获过千点赞。 下面立即有热心网友评论： 怎么样用这个点子创业？有人可以给我点建议吗？ 另一个网友回复： 你可以问GPT-3。（哈哈被戳中笑点） 自2020年4月发布，GPT-3 就凭借 1750 亿参数的规模在人工智能领域引起了巨大轰动，又凭借对各类问题的「在线热心问答」成功出圈，「预言家」般的
这篇是这段时间看的侯捷关于C++基础的课程《C++面向对象高级编程》的笔记, 课程内容大家自己找吧. 这个课程主要是我用来C++回顾和拾遗的，其中很多内容都来自他其它的课程，并且有很多是《EffectiveC++》的内容，在看了在看了。
前面几篇文章给大家讲解了如何使用fork创建多进程。SystemVerilog允许大家在使用fork + join/join_any/join_none创建进程之后，通过disable fork来提前结束这些进程。
审核日志说明 编译须知 连接管理说明 错误处理 keyring注意事项 优化器说明 包装注意事项 性能架构说明 可插拔身份验证 安全须知 空间数据支持 添加或更改功能 修正错误 审核日志说明 MySQL企业审核现在支持对JSON格式的日志文件进行审核日志文件修剪。请参阅审核日志文件的空间管理。 编译须知 GCC 10现在是用于在EL7或EL8上构建MySQL的受支持编译器。devtoolset-10（EL7）或 gcc-toolset-10（EL8）软件包中提供了此编译器 。在构建基于libmysqlcli
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