sudo rm /var/lib/dpkg/updates/* python@ubuntu:~/Desktop/_Welcome_.jpg.extracted$ sudo apt-get update 问题解决
如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如...parse_float: 默认值为None,如果指定了parse_float，用来对JSON float字符串进行解码,这可用于为JSON浮点数使用另一种数据类型或解析器。...parse_int: 默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...json_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): json_data = json.loads(line) 但是这种做法还有个问题
self.error Response.raise_for_status(self) get_req_resp_record 这个函数的功能是获取请求记录和响应记录，源码分为4段来看 第1...段代码就是定义了一个打印日志的函数，打印的日志解析为标准的json格式 第2段 # 记录实际请求信息（请求头、cookie信息、请求体） request_headers = dict(resp_obj.request.headers...request_body is not None: try: request_body = json.loads(request_body) except json.JSONDecodeError...4.计算了响应体的内容大小 5.记录了消耗时间 6.记录了request和response记录，包括重定向记录 _send_request_safe_mode 发送一个http请求，并捕获由于连接问题可能发生的任何异常...as ex: resp = ApiResponse() resp.error = ex resp.status_code = 0
熵定义为信息的期望值，公式为： ? 其中n是分类的数目，p(xi)是选择该分类的概率，-log2p(xi)是该分类的信息，计算所有类别所有可能值包含的信息期望值便得到熵。...【2】count()——统计字符串里某个字符出现的次数。 语法为：str.count(sub, start= 0,end=len(string))。...其中： ①sub表示待搜索的子字符串； ②start 表示字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符（索引值为0）； ③end表示字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。...基本语法为str.index(str, beg=0, end=len(string))，其中： ①str表示检索的字符串； ②beg表示开始索引，默认为0； ③end表示结束索引，默认为字符串的长度。...我们后续介绍的另一个决策树构造算法 CART将进一步讨论这个问题。
这意味着我们可以用第x+1次投掷时的概率来计算期望值。...期望值E(x)等于第x+1次投掷时至少有两个球会在同一个箱子中的概率乘以x+1： E(x) = P(at least two balls in one box | on throw x+1) × (x+...在这里插入图片描述 chatglm： 这是一个经典的概率问题，可以使用期望值的公式来计算投球次数的期望。...Σ[i=0 to x] (1/b) * (b-i) = b*Σ[i=0 to x] (1/b) - x*Σ[i=0 to x] (1/b)^2 其中，Σ[i=0 to x] 表示求和符号，表示从...以此类推，第i个球有i-1个选择。
w=658&h=434 正在下载第13张图片，图片地址:https://img0.baidu.com/it/u=1749953353,1887143918&fm=253&fmt=auto&app=138&...w=889&h=500 正在下载第16张图片，图片地址:https://img0.baidu.com/it/u=1511507281,552216865&fm=253&fmt=auto&app=138&...w=500&h=375 正在下载第18张图片，图片地址:https://img0.baidu.com/it/u=1620554767,3986196061&fm=253&fmt=auto&app=138&...w=499&h=341 正在下载第19张图片，图片地址:https://img0.baidu.com/it/u=1795137323,1400650075&fm=253&fmt=auto&app=138&...有了API，再根据返回的数据，解析之即可。 代码解释 代码框架只有一个baidu_img模块组成，模块里主要有BaiduImgDownloader类。
总第65篇 往期相关推送： 零基础学习爬虫并实战 房天下数据爬取及简单数据分析 01|背景介绍： 前两篇推文里面涉及的目标爬取对象都比较简单，要么是普通的静态网页图片，要么是有规律的url参数，通过遍历参数就可以爬取不同的页面内容...3、爬取流程确立 先向浏览器发送请求，获取回应，并在XHR中遍历获取每个offset中包含的图集的url的集合，然后遍历解析每个图集的url，在获得每个图集url的解析的内容中获取每张图片，然后保存图片...import urlencode import requests from bs4 import BeautifulSoup import refrom json.decoder import JSONDecodeError...#创建两个空list article_url=[] finally_image=[] #用来生成offset for offset in range(0,200,20): data = {...+ params#解析offset response=requests.get(url) text=response.text data = json.loads(text)#将字符串解码成字典形式
大家一定要带着怀疑的心态看我的图片啊.❗️ 期待各位看官可以再给我提出新的问题和改进思路。?...X1、X2、X3 … Xn-1、Xn； 第k时刻的 偏差：e(k)=Expect — Xk； e(k)>0 ：控制系统还未达到期望值； e(k)=0 ：控制系统已经达到期望值； e(k)<0 ：控制系统已经超过期望值...； P环节的第k时刻的输出：u(k)=Kp * e(k) 。...偏差序列：e(k)=Expect — Xk e1、e2、e3 … en-1、en； ∑ei：对过去所有时间的偏差进行求和； ∑ei<0 ：控制系统在 过去大部分时间段还未达到期望值； ∑ei=0 ：控制系统在...过去大部分时间段已经达到期望值； ∑ei>0 ：控制系统在 过去大部分时间段已经超过期望值； I环节的第k时刻的输出：u(k)=Ki * ∑ei 。
作为一个非 洲人，同时作为一个前 OIer，小 K 自然是希望最大化造成伤害的期望值。...请帮助小 K 求出这一套卡牌在一局游戏中能造成的伤害的期望值。 Input 输入文件的第一行包含一个整数 T，代表测试数据组数。 接下来一共 T 组数据。 ...Output 对于每组数据，输出一行，包含一个实数，为这套卡牌在这一局游戏中造成的 伤害的期望值。...第一轮不发动技能；第二轮亦不发动技能； 概率为 0.001225，伤害为0。 造成伤害的期望值为概率与对应伤害乘积之和，为 3.266025。 ...请注意可能存在的实数精度问题，并采取适当措施。 Source 感觉期望的题都好绕啊qwq。。 首先根据期望的线性，每个位置对BOSS造成的伤害都是独立的。
生成的json文件 dict.json 2、json.loads()无法解析单引号字符串问题 可是如果你是以文件的write()方法将字典按照字符串保存时，可能会出现下面的问题。...Python37\lib\json\decoder.py”, line 353, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError...，而json.loads()无法解析单引号类型的字符串。...：虽然json.loads()无法解析单引号字符串，但是eval()这个内置函数可以将字符串表达式转化为值（很智能），它可以解析单引号字符串。...()可将JSON格式的字符串解析为字典对象。
3、 需求 数据来源：https://github.com/xuchunyang/300 注意数据源bug： 第1753行种的"id":178 需要手动改成 "id": 252。...append the dict object to the list [] doc_list += [dict_doc] except json.decoder.JSONDecodeError...as err: # print the errors print("ERROR for num:", item['id'], "-- JSONDecodeError...} GET some_index/_search { "query": { "match": { "contents": "天下" } } } 实践表明： 铭：0首...最短的诗：王维-鹿柴- 24个字符（并列的非常多）。 5.6 聚合分析 以下的截图通过kibana实现。细节在之前的kibana可视化中都有过讲解。 5.6.1 三百首谁的作品最多？
文心一言：我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。已知有n位顾客。已知服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。...根据指示器随机变量的定义，I(i)表示第i位顾客是否拿到了自己的帽子，其值为1表示拿到，0表示未拿到。因为服务生归还帽子是随机的，所以每一位顾客拿到自己帽子的概率都是1/n。...设第i个顾客先被归还帽子的情况数为A(i),则A(i) = (n-i+1)!/i!*(n-i)!。...通过这种方式，我们可以计算每个顾客的期望值，并将它们代入不等式中，以解决帽子核对问题。图片360智脑：假设有n个顾客,令X为拿到自己帽子的顾客数量,Y为拿到其他帽子的顾客数量,则X+Y=n。...其中,P(X=0) = n(1/2)^(n-1),P(X=1) = n(1/2)^(n-1),且注意到如果某个顾客拿到了他想要的帽子,那么其他人就没有机会了,因此X和Y的期望值相等。
改变数字就可以实现翻页，所以这个不能翻页的问题解决了。然后就是老套路按F12查看找network. ? 往下翻，发现这些都有注释，那就更好办了。...解析这个数据，拿出来hash值和filename，歌词lyric。...except json.decoder.JSONDecodeError as e: print(e) print(content2)...""" 将 title 名字 规则化 :param title: title name 字符串 :return: 文件命名支持的字符串 """...代码基本都有注释，有问题可以留言，谢谢！
CAS (Compare and Swap) CAS字面意思为比较并交换.CAS 有 3 个操作数，分别是：内存值 M，期望值 E，更新值 U。...当且仅当内存值 M 和期望值 E 相等时，将内存值 M 修改为 U，否则什么都不做。 1.CAS的应用场景 CAS 只适用于线程冲突较少的情况。...出现该问题的原因是在并发环境下，以上代码片段不是原子操作，随时可能被其他线程所篡改。 解决这种问题的最经典方式是应用原子类的 incrementAndGet 方法。...但是，事物总会有利有弊，CAS 也存在三大问题： ABA 问题 循环时间长开销大 只能保证一个共享变量的原子性 如何解决这三个问题: 3.1 ABA 问题 如果一个变量初次读取的时候是 A 值，它的值被改成了...大部分情况下 ABA 问题不会影响程序并发的正确性，如果需要解决 ABA 问题，改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
解决问题步骤 第一步，当我们看到这类问题的时候，首先要联想到贪心算法：针对一组数据，我们定义了限制值和期望值，希望从中选出几个数据，在满足限制值的情况下，期望值最大。...第二步，我们尝试看下这个问题是否可以用贪心算法解决：每次选择当前情况下，在对限制值同等贡献量的情况下，对期望值贡献最大的数据。 第三步，我们举几个例子看下贪心算法产生的结果是否是最优的。...问题是，如何分配糖果，能尽可能满足最多数量的孩子？ 我们可以把这个问题抽象成，从 n 个孩子中，抽取一部分孩子分配糖果，让满足的孩子的个数（期望值）是最大的。这个问题的限制值就是糖果个数 m。...return false; } // 考察左上对角线：第i行leftUp列有棋子吗 if ($leftUp >= 0 && $this...这两种通配符，并且对这两个通配符的语义稍微做些改变，其中，“*”匹配任意多个（大于等于 0 个）任意字符，“?”匹配零个或者一个任意字符。
解决Python "object is not subscriptable" 的问题编程中，当你尝试使用下标操作符[]来访问对象的属性或元素时，有时会遇到"object is not subscriptable...而如果你尝试对一个非字典对象（如整数、字符串等）进行下标操作，就会出现该错误。 另一个可能的原因是，你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。...如果JSON数据解析失败，我们还可以捕获json.JSONDecodeError来处理解析错误。..._getitem__(self, index): return self.elements[index]my_list = MyList([1, 2, 3])print(my_list[0]...需要注意的问题当使用下标操作符[]访问对象时，如果对象的__getitem__()方法不能处理给定的下标或键，会引发KeyError异常。
也知道了“权重、激活函数、偏置X0、学习信号r、代价函数E”等最基本的知识。同时也学习了“sign()激活函数 和 purelin()线性激活函数”。...昨天，也留下了一个疑问：单层感知器和线性神经网络无法解决“异或问题”，也就是通过计算，无法区分下面这个图： 那么，如何解决呢？单层感知器发展就有了后来的多层“BP神经网络”。...对于输出层：Ok = f（netk） netk = ∑WjkYj （从第j个到第k个） 对于隐层： Yj = f（netj） netk = ∑WijXj （从第i个输入点到第j个隐层结点） 以上就是...按照这个公式进行W和V的迭代，最终使得激活函数输出的值之和能逼近期望值。 当然，这样能拟合（逼近的高大上叫法）到最终期望值，但也存在这过度你和的问题。...如何解决这个问题，就需要：（1）增大数据集；（2）正则化方法来处理代价函数。 现在的大数据也是通过庞大的数据量来使得复杂的“点集合”能被拟合出来，来适合各种场景。
文心一言： 这是一个典型的概率问题。首先，我们可以通过简单的计算来理解问题的背景。假设我们有n个球和n个箱子，每个球被投人到箱子里的概率是相等的，即每个箱子有1/n的概率被选中。...在这里插入图片描述 讯飞星火： 我们可以使用期望的定义来解决这个问题。设X_i表示投入一个球到第i个箱子里时，正好有一个球的箱子的数目。...的期望值： $\begin{align*}E(\Upsilon )&=\sum_{k=0}^{n-1}k\cdot P(\Upsilon =k)\ &=0\cdot C_{n-1}^0\cdot\frac...3.根据期望值的定义，计算空心盒子的期望数量和恰好有一个球的盒子数量的期望即可。 在这里插入图片描述 chatglm： 对于第一个问题，我们可以使用条件概率来解决这个问题。...第一个球落入任意箱子的概率为 1，第二个球不能落入第一个球所在的箱子，即有 (n-1)/n 的概率不落入第一个球所在的箱子，以此类推，得到第 k 个球不能落入前 k-1 个球所在的箱子的概率为 (n-k
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