首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

JSprit:如何最大化可用车辆的数量以减少时间

JSprit是一个开源的Java库,用于解决车辆路径规划问题。它可以帮助优化车辆的路径和调度,以最大化可用车辆的数量并减少时间。

JSprit的主要特点包括:

  1. 车辆路径规划:JSprit可以帮助确定车辆的最佳路径,以便在最短的时间内完成任务。
  2. 车辆调度:它可以帮助调度车辆的出发时间和到达时间,以最大化可用车辆的数量。
  3. 车辆容量约束:JSprit可以考虑车辆的容量限制,确保每个车辆在运输过程中不超过其容量限制。
  4. 多种约束条件:它支持多种约束条件,如时间窗口、服务时间、优先级等,以满足不同的业务需求。
  5. 可视化展示:JSprit提供了可视化展示功能,可以直观地展示车辆路径规划结果。

JSprit的应用场景包括:

  1. 配送和物流:可以用于优化货物的配送路线,减少运输时间和成本。
  2. 快递服务:可以帮助快递公司规划最佳的送货路线,提高送货效率。
  3. 出租车调度:可以帮助出租车公司优化车辆调度,提高乘客的等待时间和出行效率。
  4. 邮政服务:可以用于规划邮政车辆的路线,提高邮件和包裹的投递效率。

腾讯云相关产品中,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来部署和运行JSprit库。腾讯云云服务器提供高性能、可靠的计算资源,可以满足JSprit的计算需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息: https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Jsprit和自研车辆路径规划求解器介绍

1.2.2 自研求解器可以解决问题 主要是针对车辆路径问题和装箱问题这两大问题,具体细分问题在github上没有明确给出;但是根据其帮助文档提供可用约束来看,小编估计这个求解器应该可以涵盖几乎所有车辆路径问题和装箱问题...大大减少了不必要变量迭代,降低了程序计算压力,提升了整体性能。...通过构造器,我们可以设置路线花费类型(如欧几里得还是曼哈顿距离),也可以定义车辆数量是否拥有上限。...• Greedy: 提供可用车辆信息。 • LocalSearchOperator: 邻域搜索算子。 • VehicleReductionOperator*: 减少车辆数量算子。...Greedy 用来提供可用车辆信息。主要内容是一共用了几种车、几个仓库、每辆仓库所使用车辆种类、数目等等。

2.2K10

JSPRIT在带时间车辆路径规划问题(VRPTW)上表现总结

在之前推文车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门中,相信大家已经对Jsprit这款开源车辆路径规划问题求解器有了基础了解,那么Jsprit在具体车辆路径规划问题上表现到底如何呢?...相信聪明你看到VPRTW一定会和VRP模型联系起来: 车辆路径规划问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量客户,各自有不同数量货物需求。...在我们测试样例中,设定优化目标为路程最短,时窗限制为硬时窗。 ? 文件最上方给出了车辆数量和容量。...其顾客规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量样例,可以评测Jsprit在不同数据规模下对于带时间车辆路径规划问题表现。...这就是启发式算法优点所在,精度换时间。 下面我们来看看Jsprit收敛情况: ? 在图中纵轴为求解20次平均成本,横轴为不同迭代次数。

1.4K50

JSPRIT在带时间车辆路径规划问题(VRPTW)上表现总结

在之前推文车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门中,相信大家已经对Jsprit这款开源车辆路径规划问题求解器有了基础了解,那么Jsprit在具体车辆路径规划问题上表现到底如何呢?...相信聪明你看到VPRTW一定会和VRP模型联系起来: 车辆路径规划问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量客户,各自有不同数量货物需求。...在我们测试样例中,设定优化目标为路程最短,时窗限制为硬时窗。 ? 文件最上方给出了车辆数量和容量。...其顾客规模从25一直到到1000。 通过测试不同顾客数量样例,可以评测Jsprit在不同数据规模下对于带时间车辆路径规划问题表现。...这就是启发式算法优点所在,精度换时间。 下面我们来看看Jsprit收敛情况: ? 在图中纵轴为求解20次平均成本,横轴为不同迭代次数。

1.5K30

基于求解器路径规划算法实现及性能分析

可用于读入相同数据格式算例算例,便于实例构造; jsprit-example:对一些VRP使用Jsprit例子。...CPLEX提供了可用于多个不同优化器,可根据问题类型选择适用优化器选项。...4带时间取送货车辆路径问题(PDPTW) 由于CPLEX求解时间较长,为对比Jsprit、OR-Tools和CPLEX三种求解器性能,我们构造了客户规模为4、10、20、30和40数据集来进行测试...,具有较好收敛性;并且随着客户规模增大,达到最优解所需要迭代次数更多,Jsprit相对于OR-Tools来说更少迭代次数获取更优解。...Part4总结 求解器自身性质 商用求解器CPLEX优势在于能直接对构造数学模型进行求解,具有很强灵活性,可任意定义目标函数和约束条件;CPLEX不仅可用于求解线性规划问题和混合整数规划问题,还可用求解更复杂非线性规划问题

7.5K20

车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门

这里可以偷偷告诉大家,老师团队正在开发一款更厉害车辆路径优化问题求解器,将来会与Jsprit做性能比较。大家可以期待一下我们自己车辆路径优化问题求解器哦!...02 如何使用Jsprit Jsprit有三个比较核心部件,分别是jsprit-core、jsprit-analysis、jsprit-io jsprit-core从名字上我们就可以知道这个绝对是核心中核心...上述提到有几个核心组件,这里我们解某个VRP为例,看看如何使用这些组件,为了方便大家理解,我们先用图大概地给大家介绍一下这几个组件是怎么合作。 ?...02 与Cplex求解对比 上述是一个简单入门例子,前文提到这个工具箱是基于元启发式算法,在上述算例中,得到解是算例最优解,那它跟例如Cplex这样求解器在求解性能上会差多少呢,这里我们一个带时间车辆路径规划问题代码为例来比较一下两者求解结果...由于篇幅关系,这里就只放用该求解器求解带时间车辆路径规划问题代码,用Cplex求解代码以及用到算例和外部依赖包等等都会给大家。

2.3K21

车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门

这里可以偷偷告诉大家,老师团队正在开发一款更厉害车辆路径优化问题求解器,将来会与Jsprit做性能比较。大家可以期待一下我们自己车辆路径优化问题求解器哦! ?...02 如何使用Jsprit Jsprit有三个比较核心部件,分别是jsprit-core、jsprit-analysis、jsprit-io jsprit-core从名字上我们就可以知道这个绝对是核心中核心...上述提到有几个核心组件,这里我们解某个VRP为例,看看如何使用这些组件,为了方便大家理解,我们先用图大概地给大家介绍一下这几个组件是怎么合作。 ? ?...02 与Cplex求解对比 上述是一个简单入门例子,前文提到这个工具箱是基于元启发式算法,在上述算例中,得到解是算例最优解,那它跟例如Cplex这样求解器在求解性能上会差多少呢,这里我们一个带时间车辆路径规划问题代码为例来比较一下两者求解结果...由于篇幅关系,这里就只放用该求解器求解带时间车辆路径规划问题代码,用Cplex求解代码以及用到算例和外部依赖包等等都会给大家。

3.3K52

Jsprit与自研求解器关于VRPTW问题求解比较

前言 哈啰 又见面啦 上次我们介绍了Jsprit与自研求解器 简介与使用方法 (Jsprit和自研车辆路径规划求解器介绍) 这次我们让它们来切磋切磋吧 1 求解准备 • 运行环境:IntelliJ...还不了解如何使用工具同学可以去看看上一期求解器工具使用介绍哦。...Jsprit更加好。...在算法精度方面,Jsprit显然是掉进了局部最优,也就可以断言,Jsprit在这个问题上缺少跳出局部最优能力;而自研求解器产生解虽然不能保证是全局最优,但是把握显然比Jsprit要好。...• 数据格式简单 • 云端计算 • 操作简单灵活,不需要编程基础 • 巨大资源库支撑起可扩展性 • 收敛速度更快 • 在求解VRPTW等复杂问题具有一定质量优势 ■ 为什么不比较计算时间

83620

OptaPlanner笔记1

1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限受约束资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,实现用更少资源来做更多业务。...车辆路线:利用已知地图工具规划运输货物和/或乘客车辆路线,这些路线可以经过多个目的地。 装箱问题:如何使用装箱、卡车、船舶和存储仓库装载物品,或者是云计算中如何跨计算机资源打包信息。...切割库存:在切割纸张、钢材、地毯等时最大限度地减少浪费。 体育日程安排:为足球联赛、棒球联赛规划比赛和训练时间表。 财务优化:投资组合优化、风险分散等。...最优解可以是任何数量事务,例如: 利润最大化 环境影响最小化 员工和顾客满意度最大化 实现这些目标的能力取决于可用资源数量,例如: 人员数量 时间 预算 实物资产(机械、车辆、计算机、建筑物等) 还必须考虑与这些资源相关特定限制...在给定时间内找到最高分best solution(最优方案)。最优方案可能是可行,如果时间充裕的话,它就是最佳方案。 与直觉相反,即使数据集很小,可能方案数量也是巨大(如果计算正确的话)。

45231

云端管理实现智慧环卫可视化,解决城市发展困扰

智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端,对接智慧城市网络,云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需服务。...在一个城市环卫系统中,这几种车配置数量和出勤次数既决定了环卫工程实施成本,也在影响着城市清运质量。它们数量、分布、轨迹都是应该纳入监控和分析中来。...轨迹总览 功能可以直观地反映环卫车在某一时间段中行驶轨迹,可以监控是否出现在违规区域,也可以用于分析行进路线设计是否合理。...渣土车、收运车载重信息可以通过在中转站、收运点、填埋场等地进行采集上报,一方面用于分析车辆有没有被最大化利用,来减少车辆配置数量、规划行驶路线,节约环卫成本;另一方面可用于分析中转站、填埋场分布情况是否合理...通过分析车辆油耗、运载情况可以辅助我们环卫车配置,达到效益最大化地利用资源作用。

1.7K146106

物联网如何提高工业效率

为了实现这一目标,公司必须最大化其在不同流程每个点上所拥有的知识。因此,他们可以检测到效率低下,瓶颈或资源消耗过多情况。借助这些信息,企业可以做出合理业务驱动决策。...收集有关温度,湿度或日照量以及仓库中能耗数据也可能很重要,确保资源有效管理并防止产品损坏。此外,公司将能够计划订单并根据库存水平及其分析做出准确预测。 2)制造数据。...如果我们要优化物流功能,尤其是货运功能,则有必要从送货车辆获取数据,例如其GPS位置,货物数量以及停工时间和交货时间。...通过重新安排仓库中货物和产品,公司可以减少或优化工人或车辆行驶公里数。 4)节约能源。只在必要地方开灯,控制温度和通风等。 5)物流优化。...通过掌握更多路线、停机时间、订单数量等信息,就可以决定每时每刻必须运行车辆数量,以及它们维护。 这几个领域是通过位于价值链各个环节传感器获得数据如何帮助企业提高效率示例。

70330

解决智慧城市发展困扰:Web 3D 智慧环卫 GIS 系统

智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端,对接智慧城市网络,云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需服务。...渣土车、收运车、清扫车、抑尘车,在一个城市环卫系统中,这几种车配置数量和出勤次数既决定了环卫工程实施成本,同时也影响着城市清运质量。它们数量、分布、轨迹都是应该纳入监控和分析中来。...轨迹总览 功能可以直观地反映环卫车在某一时间段中行驶轨迹,可以监控是否出现在违规区域,也可以用于分析行进路线设计是否合理。 ? ? ?...渣土车、收运车载重信息可以通过在中转站、收运点、填埋场等地进行采集上报,一方面用于分析车辆有没有被最大化利用,来减少车辆配置数量、规划行驶路线,节约环卫成本; 另一方面可用于分析中转站、填埋场分布情况是否合理...通过简单数据绑定, 我们可以在环卫车行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆油耗情况和运载次数。 通过分析车辆油耗、运载情况可以辅助我们环卫车配置,达到效益最大化地利用资源作用。

96410

解决智慧城市发展困扰:Web 3D 智慧环卫 GIS 系统

智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端,对接智慧城市网络,云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需服务。...渣土车、收运车、清扫车、抑尘车,在一个城市环卫系统中,这几种车配置数量和出勤次数既决定了环卫工程实施成本,同时也影响着城市清运质量。它们数量、分布、轨迹都是应该纳入监控和分析中来。...轨迹总览 功能可以直观地反映环卫车在某一时间段中行驶轨迹,可以监控是否出现在违规区域,也可以用于分析行进路线设计是否合理。...渣土车、收运车载重信息可以通过在中转站、收运点、填埋场等地进行采集上报,一方面用于分析车辆有没有被最大化利用,来减少车辆配置数量、规划行驶路线,节约环卫成本;另一方面可用于分析中转站、填埋场分布情况是否合理...通过简单数据绑定, 我们可以在环卫车行进过程中观测到每一个时刻、每一个站点车辆油耗情况和运载次数。通过分析车辆油耗、运载情况可以辅助我们环卫车配置,达到效益最大化地利用资源作用。

59231

边缘计算顶会SEC 2019论文速览(二)

AMR上计算堆栈占总能耗33%,这可能会严重影响机器人电池寿命。对AMR进行充电可能会中断应用程序执行,因此,对于有效利用可用能量最大化电池寿命至关重要。...车辆和(或)边缘服务器之间数据共享受到可用网络带宽和自动驾驶应用程序严格实时约束限制。...解决方案: 研究人员提出了一种基于云特征协作感知框架(F-Cooper),用于连接自主车辆实现更好目标检测精度。...解决方案: 研究人员提出了一种基于适应策略,允许在资源受限Cloudlet和无线网络上扩展并发边缘本机应用程序数量。...然而,挑战之一是如何在移交期间保持服务质量以避免中断。

1.4K30

B2B企业如何提升供应链系统平台管理能力

如何提升B2B企业在供应链服务中平台管理能力? 一、B2B电商企业要加强供应链系统管理服务意识 现代供应链平台管理理念,更加注重围绕核心企业建立网链关系。...许多企业彼此在价格上进行博弈,把渠道伙伴作为产生利润来源,极力牺牲商业伙伴利益为代价来达到降低成本、提高利润目的。...企业要实现上述目标,就要转变传统生产观念,建立满足客户为中心动态供应链管理,实施JI T(准时)生产管理模式,即对供应链管理系统各环节进行有效整合,实现按时采购,优化库存管理,最大化实现零库存、质量零缺陷...创新供应链采购管理策略方式: 1、减少供应链平台供应商数量 供应链平台企业以往做法是对同一零部件或同一种原材料选用多家供应商,以便对供应商施加压力,获得较低进价。...企业收益是以供应商损失为代价。目前,这一情形已开始改变,企业通过减少供应商数量,扩大供应商供货量,从而使供应商获得规模效益,企业和供应商都可以从低成本中受益。

55710

顶尖教授解读京东智慧物流与智慧供应链

,合作伙伴,消费者共同创造最大化价值。...京东物流B2B城配业务实际场景为例,基于运筹优化算法,综合各项因素,探究大规模车辆路径求解方法,规划求解最优 运输路线,实现整体成本最低。...解题要点: 一:数学建模 1、包括VRP中常见约束 A、最大容量约束(CVR) B、时间窗口约束(VRP) C、混合车辆约(Heterogeneous Fleet VRP) D、多循环约束(Multi-trip...三、求解 1、车辆数量不限,但有固定成本,注意考虑车辆是否循环使用,多循环再次发车前必须充电 2、注意货物重量和体积平衡 3、有等待成本,考虑时间合理安排 4、必须满足收货时间窗 赛题二:智慧供应链...• 如果调拨数量不足,则前置仓容易缺货,造成部分销量损失,以及额外远距离履约成本。 • 如果调拨数量过多,则配送中心自身库存减少,可能造成未来无货可调。

3.3K40

使用 NVIDIA Triton 推理服务器简化边缘 AI 模型部署

在这篇文章中,我们将探讨如何应对这些挑战并在边缘生产中部署 AI 模型。...它通过高级批处理和调度算法支持不同类型推理查询,并支持实时模型更新。NVIDIA Triton 还旨在通过并发模型执行和动态批处理最大化硬件利用率来提高推理性能。...DLA 是 Jetson Xavier NX 和 Jetson AGX Xavier 上可用深度学习加速器。...并发模型执行 Triton 推理服务器通过在 Jetson 上同时运行多个模型来最大限度地提高性能并减少端到端延迟。这些模型可以是相同模型,也可以是来自不同框架不同模型。...例如,尝试对车辆进行分类应用程序可以使用 NVIDIA Triton 模型集成来运行车辆检测模型,然后在检测到车辆上运行车辆分类模型。

1.8K10

启用 AI 视频分析如何提高机场运营效率

这意味着我们每个登机口乘客数量比美国任何其他机场都多,每个登机口乘客数量比亚特兰大(世界上最繁忙机场之一)多 35%,所以这让我们非常仔细地研究我们如何使用这些有限资源来确保尽可能高效率,此外...因此,除了使用视频分析监控登机口和登机口发生活动类型外,我们还在寻找观察机场内车辆运动方法,因此在机场,我们有各种道路是允许车辆对这些航班提供维护服务,或者其他活动,所以能够识别热点提高机场安全性非常重要...所以我们已经看到机场有很多活动,如果你不知道物体或车辆在哪里,那可能会导致危险情况,所以为了创建一个完整实时概述,我们还使用可以俯瞰更宽停机坪摄像头与我们计算机视觉技术相结合,基本上跟踪在停机坪移动所有不同物体和车辆...,进行根本原因分析找出如何解决它,以及如何防止它们在未来发生。...尤其是在西雅图这样情况下,您停机位受限,您正在尝试最大化资产利用率,并且您显然正在尝试最小化计划周转时间,您想要最小化延迟,然后在周转之间总是有一个缓冲您还可以减少,一旦您操作变得更加稳定,如果您异常值和极端情况较少

44110

智慧城市如何使用基于物联网停车解决方案

道路上车辆数量不断增加,加上对可用停车位管理不善,导致了与停车有关问题;值得庆幸是,智能停车系统提供了解决方案。...日常停车问题 在人口稠密地区没有足够停车位。 停车位利用率低。 用来寻找停车位时间和汽油。 在大型停车场很难找到车辆。 交通拥堵主要集中在停车设施周围。 商务停车位由通勤停车场占用。...很多交通是由于人们经常搜索停车位而引起。 每天搜索停车位消耗全球一百万桶石油。如果减少或消除对停车位搜索,将会减少一些交通拥堵。 随着AI不断发展和完善,可用于改善社区新解决方案应运而生。...不仅司机在寻找停车位和试图找到自己车上花费时间减少,而且车辆受损风险也会降低。 最后想法 智能停车解决方案会使城市政府更加高效,极大地帮助智能城市兴起。...随着城市面积不断增长,无论是现在还是将来,智能停车都将是一个对智能城市成功至关重要新兴产业。 智能停车将提供许多解决方案,帮助城市为市民节省时间和金钱方式提供服务。

90900

NeurIPS2019无人驾驶研究成果大总结(含大量论文及项目数据)

本文利用自动微分(AD)和概率规划来开发一种端到端随机优化算法,用于传感器融合和大量未知对象三角剖分。本文算法使用生成式模型来训练期望最大化(EM)聚类求解器。...与可用于自主车辆嵌入式计算机基准模型相比,它采用了改进算法,提高了环境感知精度和实时效率。与基准技术相比,本文融合算法在各种环境场景中显示出更好性能。...但是简单前馈网络,缺乏包含时间信息能力,因此本文使用递归变型称为递归确定性策略梯度。在交通密集情况下,它能够减速以避免碰撞,在交通稀疏情况下,它会加速并改变车道超车。...这样架构处理附近不同数量车辆保持不变顺序选择来描述它们,同时保持准确和紧凑。本文提出了一种基于注意力体系结构,它满足所有这些属性,并且明确地考虑了流量参与者之间现有交互。...本文评估了一种基于卷积神经网络(CNN)方法来减少真实雷达测量中干扰。本文将真实测量数据与模拟干扰相结合,创建适合于训练模型输入输出数据。

1.6K10
领券