性能优化，在 DAX 中是很重要的问题，对 DAX 的性能优化大致可以归结为针对 SE（存储引擎） 或 FE（公式引擎） 的性能优化。
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
0 操作成功完成。 1 函数不正确。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8 存储空间不足，无法处理此命令。 9 存储控制块地址无效。 10 环境不正确。 11 试图加载格式不正确的程序。 12 访问码无效。 13 数据无效。 14 存储空间不足，无法完成此操作。 15 系统找不到指定的驱动器。 16 无法删除目录。 17 系统无法将文件移到不同的驱动器。 18 没有更多文件。 19 介质受写入保护。 20
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX，但是除了最简单的基础聚合运算以外，其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且，你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验，典型的情况会是：你精心制作的一个 Power BI 报告初稿，会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
分析师面临的普遍问题是，无论从哪里获得数据，大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此，不仅需要时间把数据加载到文件中，还得花更多的时间来清洗它，改变它的结构，以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
IIS 7的URL Rewrite功能非常强大,可以通过Microsoft URL Rewrite Module来实现，可参看文章使用Microsoft URL Rewrite Module for IIS 7.0修改WEB.CONFIG即可实现*.HTML伪静态 无需修改应用程序映射。 IIS 5/6的URL Rewrite也可以通过IIRF(Ionic's Isapi Rewrite Filter)来实现。IIRF(Ionic's Isapi Rewrite Filter)是一款开源的重写URL过滤器，
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库，以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源，则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
分析需求：评估客户价值，调整销售策略。 解决方案：将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值：购买总金额，频次，平均每次购买金额，最近购买金额，它们的线性组合。 数据挖掘方法：描述汇总，分类，预测，概念描述，细分，相关分析。 数据来源：客户信息表，订单信息表，订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额：读入订单明细表，计算单品总金额。 计算订单总金额：读入订单表，合并单品总金额数据，计算订单总金额。 汇总至客户总金额：读入客户表，合并订单总金额。 列出Top n客户：先按金额排序，然后选取
1、为什么先写好度量[最大日期]，然后在Calculate的筛选条件里调用，却不能得到正确的结果呢？filter是行上下文应该不具备筛选功能？
有时在处理元组数据时，我们在执行其版本时会遇到问题，原因是它是不可变的。讨论字典中元组值的版本。这在许多领域都有应用，因为字典通常是web开发和数据科学领域中流行的数据类型。让我们讨论解决这个问题的某
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中，我们将讨论许多与建模有关的主题，这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
1xx:信息 100 Continue 服务器仅接收到部分请求，但是一旦服务器并没有拒绝该请求，客户端应该继续发送其余的请求。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性，将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
最近公司在赶一个项目，打包完成的安装包安装完成后会有一个报错，如下图： 复现问题 出现该问题的详细环境如下（也就是一个复现问题的步骤）： 开启了 Windows 兼容性助手的服务 Program Co
很多时候security默认提供的拦截器往往不够用于我们的日常开发，所以我们经常需要自己重写某些拦截器，达到实现开发的需求
通过上面的几个资料我分别查询了一下 .manifest 文件的作用，以及如何在 Visual Studio 中生成和使用 .manifest 文件。资料如下：
有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。 工作簿名称、字段含义和数据集的对应关系如下图：
本系列是数据可视化基础与应用的第02篇，主要介绍基于powerbi实现一个连锁糕点店数据集的仪表盘制作。
CODING 敏捷项目管理全新版本现已上线，新版本深度结合敏捷开发理念，完美支持 Scrum 迭代式增量开发过程，可根据团队需要设计独一无二的工作流，适应不同规模团队的敏捷开发实践。
HTTP响应状态码表 1xx: 信息 状态码 英文 描述 100 Continue 服务器仅接收到部分请求，但是一旦服务器并没有拒绝该请求，客户端应该继续发送其余的请求。 101 Switching Protocols 服务器转换协议：服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议。 2xx: 成功 状态码 英文 描述 200 OK 请求成功（其后是对GET和POST请求的应答文档） 201 Created 请求被创建完成，同时新的资源被创建。 202 Accepted 供处理的请求已被接受，但是处理未完成。
导语：USERELATIONSHIP函数本身很简单，但经常需要和CALCULATE函数结合使用，这时，问题就开始变得很复杂，而反过来说，通过理解USERELATIONSHIP参与计算的过程，也能加深对CALCULATE函数的理解。
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品，她拥有100多位粉丝，如果你没有位列其中，那么你遗憾地错过了不少作品。
企业不仅需要定期查看您的知识库，确保它尽可能有用。虽然您在日常工作流程中管理知识库的方式很重要，但您还需要定期审查。
400 Bad request（错误请求） 401.1 Logon failed（登录失败） 401.2 Logon failed due to server configuration（由于服务器配置，登录失败） 401.3 Unauthorized due to ACL on resource（由于资源上的 ACL，未授权） 401.4 Authorization failed by filter（由于筛选器，授权失败） 401.5 Authorization failed by ISAPI/
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据，如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有：筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
我们在设计电气原理图时，经常需要与PLC打交道，特别是PLC的地址编制，往往需要耗费工程师很多的时间和精力。
安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 求职这件事好像从今天开始变容易了。 不用在众多求职平台上浏览重复或不相干的职位信息，直接在移动或桌面端的谷歌搜索上输入关键字，它就会为你过滤出各大
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3）条件筛选器 4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7）字段的合并、拆分与分层 8）分组：数据源分组、文件夹分组 9）计算字段(很重要) 10）参数的使用(以前不太会，好好看看) 11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
CAN 是控制器局域网络 (Controller Area Network) 的简称，它是由研发和生产汽车电子产品著称的德国 BOSCH 公司开发的，并最终成为国际标准(ISO11519以及ISO11898),是国际上应用最广泛的现场总线之一。差异点如下：
一、简述 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。 MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。
What Every Dev needs to Know About Exceptions in the Runtime ============================================================ Date: 2005 CLR中的异常有个重要区别，他是托管异常，通过诸如c#的的try/catch/finally的形式开放给应用程序。还有运行时内部异常。大多数运行时开发者很少考虑如何生成并公开托管异常模型。但是运行时开发者需要知道异常是如何实现的。为了保证区分两种
当windows服务器遭到入侵时，在运行过程中经常需要检索和深入分析相应的安全日志。除安全防护设备外，系统软件内置系统日志是调查取证的关键材料，但此类系统日志数量非常庞大，须要对windows安全日志开展合理深入分析，以获取我们需要的有用信息，这一点尤为重要。本文详细介绍了windows的系统日志种类，存储具体位置，检索方式，以及使用工具的方便检索。
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明，然其本质上是个很简单的原理，就是一个漏斗，即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
按照上一篇的理论，用同样的LastDate和LastnonBlank做计算会产生什么样的结果呢？
基于结构的大型化合物库对接筛选已经成为早期药物的常见方法。随着计算资源的增加和化合物库的扩大，对数亿甚至数十亿化合物进行筛选已经成为中小规模计算机集群的可行选择。在这里，作者概述了大规模对接之前进行靶点对接参数的评估策略，以及给予了一个基于褪黑素受体筛选的实例，获得的化合物活性在subnanomolar范围。并且提供了一些额外的参考因素用于确保hits的特异活性。虽然本文使用DOCK3.7进行对接，但是提供的策略和建议对于其余的对接软件也是适用的。
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年、月、日的层次结构。
主机：localhost，端口口：3306，用户名：root，密码：123456。
Windows常见安全事件日志ID汇总 适用于：Windows Server 2016
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用。
创建权限对象，使分配这个权限的用户只能操作部门编号（edept）为 ‘10’ 的数据。
分别表示月末最后一天/季度末最后一天/年度末最后一天。还记得白茶之前曾经写过关于半累加的文章么？如果对于CALCULATE函数使用不习惯，那么可以尝试使用本期这三个函数。
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义，还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
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