在Web应用中,JSON是一种常用的数据格式,而SpringMVC提供了多种方式来处理JSON数据。本文将介绍如何在SpringMVC中处理JSON数据,包括使用Jackson库、使用FastJson库、使用Gson库等。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
本文是《jackson学习》系列的第四篇,前面学习了常用API,可以执行最基本的序列化和反序列化操作,接下来要学习的就是jackson强大的注解能力,本篇要学的是root对象特性,主要内容如下:
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。
java开发中经常会遇到json的序列化与反序列化,常用的json序列化工具有阿里的Fastjson、spring mvc内置的Jackson、还有就是我们接下来要说的谷歌的Gson。
创建名为jacksondemo的maven工程,这是个父子结构的工程,其pom.xml内容如下:
fastjson为人诟病的问题:虽然fastjson速度上有一定的优势,但是其为了追求速度,很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码,其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的,在国外基本没人用。
Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ,简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快;Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好;Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。
在上篇《经过多方调研,最终还是决定禁用FastJson!》中,讲了FastJson的基本使用以及存在的不确定性问题,所以最终决定在项目中放弃使用,进而选择市面上比较主流,Spring Boot默认绑定的JSON类库:Jackson。
对于spring-web项目,在数据库设计时,当我们想增加一个字段时,并不希望修改表结构,希望设计一个专用的扩展字段,将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。 spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。 数据发送给前端的时候,我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容,而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段,服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。 举例说明一下吧,以下是一个数据库记录对象,props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据
Spring中已引入jackson相关依赖,无须在pom中再引入相关依赖,若再引入相关依赖,则会报错创建bean异常。
在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息,突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了(在fastjson上面)。关于安全方面,虽然中枪的机率微小,但是在这个信息越来越复杂的时代,安全性也变得越来越重要,就像DevSecOps的诞生,在软件交付的整个价值流中我们也需要注重安全这方面。当然我们现在不谈关于FastJson的优劣,因为我们本文的目标是让大家了解和掌握Jackson。
2020年05月28日, 360CERT监测发现业内安全厂商发布了Fastjson远程代码执行漏洞的风险通告,漏洞等级:高危。
Jackson是一个比较流行的Json序列化和反序列化框架。本文以Jackson为例介绍TypeReference实现涉及泛型的反序列化,及TypeReference的实现原理。对于获取泛型类型信息的场景,TypeReference是一个可以参考的通用解决方案。
作者:larva-zhh 来源:www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
注:如果引入此版本的依赖,导致项目不能启动(报错:找不到启动类);那么可以换一个版本的fastjson即可。
既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具,能够帮助我们做这些事情,例如:
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库,之前由于没有用过,所以学习一下。
Asynchronous(异步的,不等待的) JavaScript And XML,多个技术联合实现的前端技术产物。 在服务器端,Ajax是一门与语言无关的技术。服务器端接受数据必须以浏览器能理解的格式发送,返回数据只能为XML、JSON或HTML。 案例:自动补全、地图
添加jackson依赖: // https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core compile group: 'com.fasterxml.jackson.core', name: 'jackson-core', version: '2.8.2' // https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind
2月19日,NVD发布的Jackson-databind JNDI注入漏洞(CVE-2020-8840),在jackson-databind中的反序列化gadget也同样影响了fastjson,经绿盟科技研究人员分析验证,在开启了autoType功能的情况下(autoType功能默认关闭),该漏洞影响最新的fastjson 1.2.62版本,攻击者利用该漏洞可实现在目标机器上的远程代码执行。
举例: {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串 想要反序列化为如下的一个类 可以预见的在转换到list时会抛出如下异常
上一节我们学习了文件的读写,把一个字符串(或字节对象)保存到磁盘是一件很容易的事情。但是在实际编程中,我们经常需要保存结构化数据,比如复杂的字典、嵌套的列表等等,这时候就需要我们想办法把这些结构化数据先转变成一个字符串,这个转换过程就叫做“序列化”,这一过程的逆操作就是“反序列化”。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值,所以,如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串,结果就是 value 的名称就是字段的名称。
老项目中使用到多种json类库,没有统一管理。最近开启全新的项目,准备对json类库进行统一,这样不仅能够压缩jar包的大小,也能够避免某个类库的漏洞导致系统问题。
东汉末年分三国, 烽火连天不休, 儿女情长被乱世左右, 谁来煮酒,尔虞我诈是三国, 说不清对与错,纷纷扰扰千百年以后, 一切又从头。
Fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
Json序列化就是将数据对象转化为Json字符串。在序列化过程中抛弃了类型信息,所以反序列化时候只有提供类型信息才能准确的反序列化。 序列化通过会通过网络传输对象,而对象中往往有敏感信息,所以序列化常常成为黑客的攻击点,攻击者巧妙的利用反序列化过程构造恶意代码,使得程序在反序列化过程中执行任意代码。
序列化只是一种拆装组装对象的规则,那么这种规则肯定也可能有多种多样,比如现在常见的序列化方式有:JDK(不支持跨语言)、JSON、XML、Hessian、Kryo(不支持跨语言)、Thrift、Protostuff、FST(不支持跨语言)。
在使用Golang进行开发时,经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
对于经常用python开发得小伙伴来说,Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。JSON(JavaScript Object Notation)其实就是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,也易于机器解析和生成。在Python中,可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。
嗨,亲爱的同学们!欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 注解的详细解析指南。JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用于数据交换的轻量级数据格式,而 Jackson 作为一款优秀的 JSON 解析库,通过注解提供了便捷而强大的方式,让我们能够更自由地掌控 Java 对象与 JSON 之间的转换。在这篇博客中,我将带你一探 Jackson 注解的奇妙世界,通过示例代码揭秘 Java 对象转 JSON 注解的魔法!
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解,可以指定要使用的序列化器。
在SpringBoot中,默认情况下使用的是Jackson作为JSON的序列化和反序列化库。但有时候,我们可能需要切换到其他的JSON库,比如Fastjson。Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目,它提供了高性能的JSON序列化和反序列化功能。
JSON是常用的数据编码格式,在从海量JSON格式字符串数据中解析出所需值常常是计算的性能瓶颈,在大数据实时离线场景尤为常见。本文阐述一种高效解析JSON的方案和实现,相比较于jackson,在公司场景应用中,性能平均提升50%+。
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很早之前就学过json,一直也在使用它,它就相当于前端与后台之间数据传输的一个媒介。
转载地址: http://blog.csdn.net/hotdust/article/details/51832926
GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象,或者将一个Java转化为Json字符串。
概念:JSON的英文是JavaScript Object Notation,即“JavaScript对象表示法”。
JDK 8发行已久,其中不乏一些在实际编码过程中是十分好用的新特性,如JDK 8中的时间特性亦是如此,但是在Spring企业开发中,往往会遇到LocalDateTime无法序列化/反序列化的问题,原因是LocalDateTime类型的值在当前的JSON工具中并没有特定的模式去解析该类型。那么解决该问题最简单的方式是使用@JsonFormat固定一个pattern即可。当时这个注解存在的弊端即为每一个LocalDateTime类型的参数上都需要一个注解,所以当代码量较大时,工作量就会变大,并且容易因疏忽而出现的Bug,那么使用全局就显得简明很多。
使用FastJSON序列化时,栈内存溢出: 原因:需要被反序列化的实体类继承了一个类(DataEntity),该类中的一个递归方法陷入了死循环,最终导致栈内存溢出
最后要介绍的是JsonRawValue,使用该注解的字段或者方法,都会被序列化,但是序列化结果是原始值,例如字符串是不带双引号的:
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