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Janusgraph -如何将顶点赋值给变量

JanusGraph是一个分布式图数据库,它允许将顶点赋值给变量以进行后续操作。

在JanusGraph中,可以使用Gremlin查询语言来操作图数据。要将顶点赋值给变量,可以使用as()步骤。as()步骤将当前遍历的对象(可以是顶点、边或属性)赋值给一个变量,以便在后续的遍历中引用。

以下是一个示例查询,演示如何将顶点赋值给变量:

代码语言:txt
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g.V().hasLabel('person').as('p').out('knows').as('friend').select('p', 'friend')

在这个查询中,hasLabel('person')用于筛选标签为'person'的顶点。然后,as('p')将这些顶点赋值给变量'p'。接下来,out('knows')遍历'p'顶点的出边,找到与之相连的顶点。然后,as('friend')将这些相连的顶点赋值给变量'friend'。最后,select('p', 'friend')选择并返回'p'和'friend'变量的值。

通过将顶点赋值给变量,我们可以在后续的遍历中使用这些变量进行进一步的操作,例如获取属性、遍历边等。

关于JanusGraph的更多信息和使用示例,您可以参考腾讯云的图数据库产品JanusGraph的介绍页面:JanusGraph - 腾讯云

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JanusGraph -- 简介

图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。 图将实体表现为节点,实体与其他实体连接的方式表现为联系。我们可以用这个通用的、富有表现力的结构来建模各种场景,从宇宙火箭的建造到道路系统,从食物的供应链及原产地追踪到人们的病历,甚至更多其他的场景。 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型,它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子,就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好,其查询复杂、缓慢、超出预期,而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。 目前主流的图数据库有:Neo4j,FlockDB,GraphDB,InfiniteGraph,Titan,JanusGraph,Pregel等。下面说一下JanusGraph 官网上:

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