分析java进程cpu使用率过高的shell脚本 #!...Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads....process, default from all java process....[ -f "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && { redEcho "Error: jstack not found on PATH and $JAVA_HOME/bin...[ -x "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && { redEcho "Error: jstack not found on PATH and $JAVA_HOME/bin
并发源码 来源：knife.blog.csdn.net 简介 为什么要持有外部类 实例：持有外部类 实例：不持有外部类 实例：内存泄露 不会内存泄露的方案 ---- 简介 「说明」 本文介绍 Java...内部类持有外部类导致内存泄露的原因以及其解决方案。...「为什么内部类持有外部类会导致内存泄露？」 非静态内部类会持有外部类，如果有地方引用了这个非静态内部类，会导致外部类也被引用，垃圾回收时无法回收这个外部类（即使外部类已经没有其他地方在使用了）。...实例：内存泄露 「简介」 若内部类持有外部类的引用，对内部类的使用很多时，会导致外部类数目很多。此时，就算是外部类的数据没有被用到，外部类的数据所占空间也不会被释放。...不会内存泄露的方案 「简介」 内部类改为静态的之后，它所引用的对象或属性也必须是静态的，所以静态内部类无法获得外部对象的引用，只能从 JVM 的 Method Area（方法区）获取到 static 类型的引用
java内部类的内存泄漏原因 原因分析 1、匿名内部类没有被引用的话，匿名内部类的对象用完的话就有回收的机会。...2、如果内部类只是在外部类中引用，当外部类不再引用时，外部类和内部类可以通过GC回收。...内部类引用被外部类以外的其他类引用时，内部类和外部类不能被GC回收，即使外部类不被引用，内部类也有指向外部类的引用)。...."); } } 以上就是java内部类的内存泄漏原因，希望对大家有所帮助。
2：使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图： ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高，就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息，你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高，我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
，cpu使用率，磁盘占比 severInfo.java import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import...("内存使用率:" + memUser + "%"); return memUser; } catch (SigarException e1) {...double precent = (usedHD / totalHD) * 100; return (int) precent; } /** * 功能：内存使用率...System.out.println("内存总量: " + mem.getTotal() / 1024L + "K av"); // 当前内存使用量...: " + CpuPerc.format(cpu.getUser()));// 用户使用率 System.out.println("CPU系统使用率: " + CpuPerc.format
内部java内存模型 硬件层面的内存模型 Java内存模型和硬件内存模型的联系 共享对象的可见性 资源竞速 Java内存模型很好的说明了JVM是如何在内存里工作的，JVM可以理解为java执行的一个操作系统...最初的java内存模型不够好，存在很多的不足，所以在java1.5z中，java内存模型的版本的进行了一次重大的更新与改进，并且在java8中仍然被使用。...内部java内存模型 JVM的内部的内存模型分为了两部分，thread stack和heap，也就是线程栈和堆，我们将复杂的内存模型抽象成下图： ?...这就意味着如果我们的java程序是多线程的，在内部就每个线程就会有一个cpu在同时执行。 每个cpu都会有一系列的寄存器registers在cpu的内存中，而且这些寄存器是很重要的。...一般的，当cpu需要访问内存的时候，他会先读取一部分主内存到cache中，甚至，会读取一部分cache到内部的寄存器中，然后再在寄存器进行计算操作。
如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是...bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到...id CPU处于idle状态的时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。...使用top查看哪个线程负载过高 首先我们通过top命令查看当前CPU消耗过高的进程是哪个，从而得到进程id；然后通过top -Hp 来查看该进程中有哪些线程CPU过高 top -Hp 11
可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html ps：这些分析小案例不能保证完全准确哦，是博主学习过程中的总结，仅做参考 前提 本机有一个很占用...可以看到，没有丢包，而且延时也很低，证明网络没有问题 在服务器中，通过 top 查看是否有进程的用户态（us）过高 top ?...可以看到是 Java 进程导致 CPU 使用率贼高，已经占满了四个 CPU 记住该进程 PID 通过 ps 命令确认具体是哪个进程 ps -aux | grep 2838 ?...打印 Java 线程栈的信息 jstack 2838 | grep 12c8 -A30 2838：java 进程 12c8：线程十六进制 -A30：打印 30 行 ?...包含：包名、类名、代码行信息，可以快速定位到某行代码导致该线程 CPU 使用率过高 jstack：JDK 自带命令
=memoryUsage.getInit(); // 最大可用内存 long maxMemorySize =memoryUsage.getMax(); // 已使用的内存...",totalMemorySize); memoryUsageMap.put("剩余的物理内存",freePhysicalMemorySize); memoryUsageMap.put("已使用的物理内存...",jvmInitMem); memoryUsageMap.put("JVM最大可用内存",jvmMaxMem); memoryUsageMap.put("JVM已使用的内存",jvmUsedMem...+irq +softirq +steal; result.put("cpu核数",processor.getLogicalProcessorCount()); result.put("cpu系统使用率...",new DecimalFormat("#.##%").format(cSys *1.0 /totalCpu)); result.put("cpu用户使用率",new DecimalFormat("
说明运行/等待CPU的进程过多，导致大量的上下文切换，上下文切换导致系统的CPU占用率高 pidstat -w -u 1 #查看到底哪个进程导致的问题 从结果中看出是sysbench导致CPU使用率过高...此时用top和pidstat发现系统CPU使用率过高，但是并没有发现CPU使用率高的进程。 出现这种情况一般时我们分析时遗漏的什么信息，重新运行top命令并观察一会。...CPU性能指标 CPU使用率 用户CPU使用率, 包括用户态(user)和低优先级用户态(nice). 该指标过高说明应用程序比较繁忙....这样进程就可以很方便的访问内存(虚拟内存)。 虚拟地址空间的内部分为内核空间和用户空间两部分，不同字长的处理器地址空间的范围不同。32位系统内核空间占用1G，用户空间占3G。...- buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M - cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300
Arthas的大名想必大家都听过，它是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常...CPU使用率是衡量系统繁忙程度的重要指标，一般情况下单纯的CPU高并没有问题，它代表系统正在不断地处理我们的任务，但是如果CPU过高，导致任务处理不过来，从而引起 load 高，这个是非常危险需要关注的...CPU使用率的安全值没有一个标准值，取决于你的系统是计算密集型还是IO密集型，一般计算密集型应用CPU使用率偏高load偏低，IO密集型相反。...CPU负载使用率过高是直接反映你的操作系统忙碌工作程度的关键一个指标，通常情况下单纯的发现CPU使用率过高并不是什么问题，因为这通常代表你的操作系统正在不断地操作处理你的所有任务，不过一旦发现CPU负载过高...如果需要定位CPU负载过高的问题，那么首先我们需要定位CPU过高负载是由哪些线程所引起的，比如GC线程、或者应用程序线程等，这时最简单的方法就是通过dashboard看板查询到整个进程中所有线程、内存、
等待 CPU 的进程过多，导致大量的上下文切换，上下文切换导致系统的 CPU 占用率高 pidstat -w -u 1 #查看到底哪个进程导致的问题 从结果中看出是 sysbench 导致 CPU 使用率过高...此时用 top 和 pidstat 发现系统 CPU 使用率过高，但是并没有发现 CPU 使用率高的进程。 出现这种情况一般时我们分析时遗漏的什么信息，重新运行 top 命令并观察一会。...CPU 使用率 用户 CPU 使用率, 包括用户态 (user) 和低优先级用户态(nice). 该指标过高说明应用程序比较繁忙....这样进程就可以很方便的访问内存 (虚拟内存)。 虚拟地址空间的内部分为内核空间和用户空间两部分，不同字长的处理器地址空间的范围不同。32 位系统内核空间占用 1G，用户空间占 3G。...- buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M - cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300
说明运行/等待CPU的进程过多，导致大量的上下文切换，上下文切换导致系统的CPU占用率高 pidstat -w -u 1 #查看到底哪个进程导致的问题 从结果中看出是 sysbench 导致 CPU 使用率过高...此时用top和pidstat发现系统CPU使用率过高，但是并没有发现CPU使用率高的进程。 出现这种情况一般时我们分析时遗漏的什么信息，重新运行top命令并观察一会。...CPU性能指标 CPU使用率 用户CPU使用率, 包括用户态(user)和低优先级用户态(nice). 该指标过高说明应用程序比较繁忙....这样进程就可以很方便的访问内存(虚拟内存)。 虚拟地址空间的内部分为内核空间和用户空间两部分，不同字长的处理器地址空间的范围不同。32位系统内核空间占用1G，用户空间占3G。...- buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M - cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300
[image.png] 分析：成本瓶颈在哪里：堆内存使用率过高 [image.png] 我们对线上售卖的集群做硬件成本分析后，发现成本主要在磁盘和内存。...[image.png] 问题也随之而来：如上图所示，大容量的冷机型，存在磁盘使用率过低的问题（ 40 % 以下），原因是堆内存使用率过高了（ 70 % 左右），制约磁盘使用率无法提升。...ES 是通过 JAVA 语言编写的，在介绍如何降低堆内存使用率之前，先了解下 JAVA 的堆内存： [image.png] 堆内存就是由 JVM （JAVA 虚拟机）管理的内存。...多节点部署，占用机器量更大，用户成本上升 大客户节点数过多（ 几百个 ），集群元数据管理瓶颈，可用性下降 反向推动云上用户拆分集群，阻力很大 所以，简单的运营侧策略调整无法解决堆内存使用率过高的问题。...解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap
背景介绍 OSHI是一个免费的基于JNA（本机）的Java操作系统和硬件信息库。...它不需要安装任何其他本机库，旨在提供 跨平台实现以检索系统信息，例如操作系统版本、进程、 内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。...它不需要安装任何其他额外的本地库，旨在提供一种跨平台的实现来检索系统信息，例如操作系统版本、进程、内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。...使用 OSHI 可以对应用程序进行监控，可以对应用程序所在的服务器资源进行监控，还可以监控到其他许多指标，如下： 1、计算机系统和固件，底板 2、操作系统和版本 / 内部版本 3、物理（核心）和逻辑（超线程...）CPU，处理器组，NUMA 节点 4、系统和每个处理器的负载百分比和滴答计数器 5、CPU 正常运行时间，进程和线程 6、进程正常运行时间，CPU，内存使用率，用户 / 组，命令行 7、已使用 / 可用的物理和虚拟内存
image.png 分析：成本瓶颈在哪里：堆内存使用率过高 image.png 我们对线上售卖的集群做硬件成本分析后，发现成本主要在磁盘和内存。...image.png 问题也随之而来：如上图所示，大容量的冷机型，存在磁盘使用率过低的问题（ 40 % 以下），原因是堆内存使用率过高了（ 70 % 左右），制约磁盘使用率无法提升。...ES 是通过 JAVA 语言编写的，在介绍如何降低堆内存使用率之前，先了解下 JAVA 的堆内存： image.png 堆内存就是由 JVM （JAVA 虚拟机）管理的内存。...多节点部署，占用机器量更大，用户成本上升 大客户节点数过多（ 几百个 ），集群元数据管理瓶颈，可用性下降 反向推动云上用户拆分集群，阻力很大 所以，简单的运营侧策略调整无法解决堆内存使用率过高的问题。...解决方案 既然 FST 是常驻堆内内存，导致堆内存使用率过高，那么解决问题的思路有两种： 降低 FST 在堆内的内存使用量 将 FST 从堆内存（OnHeap，有32GB容量限制）移到堆外内存（OffHeap
我们找到COMMAND列是java的这一行，说明这个程序就是用Java编写的。然后，用记事本记下这一行的PID，也就是进程ID。...优化代码可以减少CPU的使用率，提高系统性能。 调整系统配置：根据实际需求，合理配置系统参数，如内存分配、磁盘I/O等。避免分配过多的CPU资源，导致资源浪费和系统崩溃。...这些工具可以帮助您确定CPU使用率最高的进程，以及CPU使用率与系统负载之间的关系。 分析系统负载 当CPU使用率过高时，通常是由于系统负载过高所致。...您可以分析系统负载，以确定是否存在任何可能导致CPU使用率过高的因素。例如，您可以检查是否存在内存不足、磁盘I/O问题、网络拥塞等问题。...您可以检查应用程序代码，以确定是否存在任何可能导致CPU使用率过高的因素。 使用性能分析工具 性能分析工具可以帮助您定位CPU使用率过高的具体原因。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。...这些工具可以提供实时的CPU使用率、进程列表、线程列表、内存使用率等信息，帮助我们快速了解服务器当前状态。...我们可以使用命令行工具或者GUI工具来查看进程列表，并按照CPU使用率进行排序。...从输出结果可以看出，该进程的CPU使用率较高，且正在执行一个JDBC操作。4. 解决问题最后，根据分析结果来解决CPU负载过高的问题。...增加服务器硬件资源，例如添加更多的CPU或内存。需要注意的是，在解决CPU负载过高问题时，我们应该尽可能保证系统的稳定性和可用性。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况...JAVA_HOME=/tmp/jdk/ JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin CLASSPATH=....4.查看内存使用情况 使用 jmap -heap pid 查看内存中各区域使用情况，使用 jmap -histo pid 查看内存中的存储对象类型。...如果是 CPU 使用率过高，一般是该 t_pid 为一个死循环；如果是内存使用率过高，则该 t_pid 可能为 GC 线程或构造对象线程。...下面提供一种曾经遇到过的场景供参考： 使用 top 命令查看资源使用情况时发现，CPU 使用率一直较高，内存使用率忽高忽低。
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