我们将会使用下面的 3 种方法来进行演示： 纯 Java Guava Java 8 Lambda 表达式 在 Java 中删除 List 中重复元素的主要思路就是将 List 转换为 Set。...因为无序的关系，List 中的 Hash 值可能在重新计算后不一样。...在这个代码中我们使用了 Sets，Sets 是 Guava 使用的一个类，然后用这个类的 newHashSet 来实现包装。...在这个实现中，我们使用 Stream API 的 distinct() 方法，这个方法将会返回一个 stream ，这个 stream 将会 distinct 元素。...结论 在本文中，我们对 List 中的 重复对象如何删除进行了一些探讨。 通过上面的一些方法能够让你在 Java 进行编程的时候快速删除 List 中的重复元素。
利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。...案例： 有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费； 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。...我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果： A a = list.stream...y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) ); 示例代码如下： package org.byron4j.eight; import java.util.ArrayList...; import java.util.List; import org.junit.Test; public class ReduceTwoObjectAddProp { class A
一、引子 今天下午遇到一个NPE，如下图所示 ?...image.png 之前没仔细查过Stream的源码，也没有深究背后的原因，今天跟了下源码，最后跟到ReferencePipeline#193行，应该是调用apply的时候，入参u为null，从而触发了空指针异常...Collectors.toList()); } public static Long get(long userId) { return userId; } 二、最佳实践 在Streams...开始和结束之前，都需要避免处理null值，使用filter可以过滤掉； 不要滥用Streams，因为我发现Stream有时候会让代码变得更难以阅读； 针对Collections的迭代处理，可以多用Stream...处理； 要谨慎使用Parallel Streams，性能不一定比普通的loop要好； 最后：对外暴露API的入参检查需要更全面； 参考资料 Java SE 8最佳实践 流处理线：ReferencePipeline
1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...main(String[] args) { //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; int max=arr[0];//将数组的第一个元素赋给...max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min for(int i=1;i<arr.length;i++){//从数组的第二个元素开始赋值，依次比较
设置字节中某位的值 static public Byte s_SetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos, int nValue) { int nValueOfTargetPos...i = 0; i < 8; i++) { b = s_SetBit(b, i, 0); richTextBoxMain.Text += "byte修改第" + i + "位后的结果： "; richTextBoxMain.Text...+= Convert.ToString(b, 2).PadLeft(8, '0') + "\r\n"; } 结果如下： byte初始状态： 11111111 byte修改第0位后的结果： 01111111...byte修改第1位后的结果： 00111111 byte修改第2位后的结果： 00011111 byte修改第3位后的结果： 00001111 byte修改第4位后的结果： 00000111 byte...获得字节中某位的值 static public int s_GetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos) { int nValue = -1; switch
原以为是一个Java的bug，没想到经过一系列死磕，挖掘出了一段和中国历史乃至人类文明相关联的人文故事，不禁唏嘘感叹一番。...这件事的缘起很简单，我在实现计算两个日期天数距离逻辑的过程中，发现了一个很诡异的事情，同样的起始日期，用python和Java计算出的结果居然不一样！...(image-ad313e-1531565692449)] 也就是说，Java计算的时间和实际正好差了一个小时！...这样看，似乎很像时区上出了问题，然而并不是，前后Calendar对象的时区完全一致！都是Asia/Shanghai！ 由此难免要想，难道Java代码有Bug？把这一个小时给吃了？好吃吗？啥味道？...找源码的过程就不再赘述了，总之，时间的偏移来自于一个zoneOffsets的数组，而这个数组中除了因为时区而产生的偏移外，还有一个神秘的DST_OFFSET！ [图片上传失败...
系统中数据经常会进行新增或者更新，正常情况下如实保存就行，特殊情况下则需要对传进来的参数进行一些特殊的处理，比如说去掉前后空格或者去掉换行或者中间的若干个空格，来使数据更加严谨和准确，排除掉烂数据。...（还有一大部分原因就是测试的角度太刁钻） 所以经常会对每个参数进行单独处理，所以封装一个处理的工具类，简化数据处理过程。...Description: 处理参数内前后空格 * @date 2021/11/27 10:00 */ public class TrimStringUtil { /** * 替换Map中的...value值并转换成 T ，根据isInclude判断需要处理的字段值 * Map map = new HashMap(); * <...* @param typeReference 转换类型 * @param isInclude 是否包含keys中的字段 * @param keyList
在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值 DWR是Ajax的一个开源框架，可以很方便是实现调用远程Java类。但是，DWR只能采用回调函数的方法，在回调函数中获取返回值，然后进行处理。...那么，到底有没有办法直接获取一个方法的放回值呢？...下面我写一个简单的Java类，如下： public class Test() { public String getString() { return "test"; ...类的方法，然后在回调函数中处理，上面那段话执行后会显示test，也就是java方法的返回值。...现在，让我们打开DWR的engine.js文件，搜索一个asyn，马上，就发现了一个setAsync方法，原来，DWR是这个方法设置成属性封装起来了。这样，我们就可以实现获取返回值的功能了。
这里给大家推荐一个spring boot的@ConfigurationProperties注解。...@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...总之，@ConfigurationProperties 提供了一种方便的方式来读取和绑定配置文件中的属性值，并提供了类型安全、自动装配、属性验证和动态刷新等功能，帮助简化配置文件的处理和使用。
但是，如果你能像第三种方法那样全程使用流是更好的。我们对范围中的数字进行求和。在流中可以很方便的使用 sum() 操作求和。...中间操作 中间操作用于从一个流中获取对象，并将对象作为另一个流从后端输出，以连接到其他操作。 跟踪和调试 peek() 操作的目的是帮助调试。它允许你无修改地查看流中的元素。...concat()以参数顺序组合两个流。 如此，我们在每个随机 Integer 流的末尾添加一个 -1 作为标记。你可以看到最终流确实是从一组扁平流中创建的。...在这里，我们只使用最简单形式的 Collectors.toMap()，这个方法值需要一个可以从流中获取键值对的函数。还有其他重载形式，其中一种形式是在遇到键值冲突时，需要一个函数来处理这种情况。...对List根据一个或多个字段分组 项目中遇到了需要对list进行分组的场景，根据List中entity的某字段或者多个字段进行分组，形成Map，然后根据map进行相关的业务操作。
但是，如果你能像第三种方法那样全程使用流是更好的。我们对范围中的数字进行求和。在流中可以很方便的使用 sum() 操作求和。...中间操作 中间操作用于从一个流中获取对象，并将对象作为另一个流从后端输出，以连接到其他操作。 跟踪和调试 peek() 操作的目的是帮助调试。它允许你无修改地查看流中的元素。...下面是另一个演示，我们从一个整数流开始，然后使用每一个整数去创建更多的随机数。...如此，我们在每个随机 Integer 流的末尾添加一个 -1 作为标记。你可以看到最终流确实是从一组扁平流中创建的。...在这里，我们只使用最简单形式的 Collectors.toMap()，这个方法值需要一个可以从流中获取键值对的函数。还有其他重载形式，其中一种形式是在遇到键值冲突时，需要一个函数来处理这种情况。
创建一个临时的数组 筛选要去重的数组，把对象是不重复的放到临时创建的数组中 判断这个去重的数组在不重复的数组中是否存在 再获得这个数组 一个foreach/for一定可以用stream来处理，去重也可以用
从概念上讲，流是数据记录(可能是永无止境的)流，而转换是将一个或多个流作为输入，并产生一个或多个输出流。...执行时，Flink程序被映射到由流和转换算子组成的流式数据流(streaming dataflows)。每个数据流从一个或多个source开始，并在一个或多个sink中结束。...然而，有时候，一个转换可能由多个转换算子组成。 3. 并行数据流图 Flink中的程序本质上是分布式并发执行的。在执行过程中，一个流有一个或多个流分区，每个算子有一个或多个算子子任务。...因此，只有在应用keyBy()函数之后，才能访问keyed streams上的键/值对状态，并且仅限于与当前事件key相关联的值(access to the key/value state is only...一个流数据流可以可以从一个检查点恢复出来，其中通过恢复算子状态并从检查点重放事件以保持一致性(一次处理语义) 检查点时间间隔是在恢复时间(需要重放的事件数量)内消除执行过程中容错开销的一种手段。
Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams，我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。...在 Java 8 中，Stream 提供了一系列方法来操作数据集合，包括中间操作和终止操作。中间操作会返回一个新的 Stream 对象，而终止操作会返回一个非 Stream 的结果。...();Streams 的并行处理在 Java 8 中，Streams 提供了并行处理的功能，可以将集合分成多个部分进行处理，从而提高处理效率。...code串行流处理时间：2ms并行流处理时间：1ms串行流结果：55并行流结果：55总结Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。...总的来说，Java 8 Streams 是一个非常强大、灵活的功能，它可以帮助我们更加高效地处理数据集合。如果你还没有尝试过 Streams，希望本教程能够帮助你入门，并掌握其基本用法。
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。...在Java中，我们可以使用`parallel`方法将顺序流转换成并行流。 下面是一个使用并行流的实际案例。...假设我们有一个包含一百万个整数的列表，并且我们想对列表中的每个元素进行平方处理，并计算处理后的元素的总和： import java.util.ArrayList; import java.util.List...接着，通过并发流的`parallelStream`方法并行处理缓存中的对象，使用`map`方法对每个对象进行处理，并使用`Collectors.toSet`方法将处理后的对象收集到一个集合中。...并行流适用于多核处理器环境下对数据的分块并行处理，而并发流适用于多线程环境下对数据的非阻塞并发处理。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和场景选择合适的流类型来优化程序的性能。
引言 上一篇文章中，我们介绍了 Streams API 是如何使用的，以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作。...java8 Streams API 详解（上） -- 入门篇 那么，这些操作具体应该如何使用呢？ 本文，我们就来详细介绍一下每个操作的具体用法和例子。 2....，他将输入流中的每个元素都通过转换操作转换为新的元素从而构成一个新的流 示例 下面的例子展示了通过流将原始集合中所有元素进行 + 3 并打印： List integers = Arrays.asList...Terminal 操作 Terminal 操作用来终结一个流，因此它是流的最后一个操作，他通过一系列的操作使输入的流返回一个结果 3.1 forEach 上面我们已经看过很多 forEach 的用法了，...，map 用来提供分布式处理，reduce 用来将数据进行聚合 在 Streams API 中，reduce 也充当了组合元素的角色，它提供一个起始值（种子），然后依照运算规则，和前面 Stream 的第一个
例如： 已弃用对 Java 8 和 Scala 2.12 的支持，对它们的支持将在 4.0 版本中彻底移除，以让开发者有时间进行调整。...常规变化 ①KIP-750（第一部分）：弃用 Kafka 中对 Java 8 的支持 在 3.0 中，Apache Kafka 项目的所有组件都已弃用对 Java 8 的支持。...这将使用户有时间在下一个主要版本（4.0）之前进行调整，届时 Java 8 支持将被取消。...与 Java 8 一样，我们给用户时间来适应，因为计划在下一个主要版本（4.0）中删除对 Scala 2.12 的支持。...这通过 KIP-699 成为可能，它增加了对通过一个请求发现多个组的协调器的支持。 Kafka 客户端已更新为在与支持此请求的新 Kafka 代理交谈时使用此优化。
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