方法一:递归(推荐使用) 我们都知道链表无法逆序访问,那肯定无法直接遍历链表得到从尾到头的逆序结果。但是我们都知道递归是到达底层后才会往上回溯,因此我们可以考虑递归遍历链表,因此三段式如下:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
看了cJSON的源码后,惊呼其设计之巧妙,其代码之简洁,其使用之方便!只有两个文件cJSON.h和cJSON.c,非常适合学习C语言中的链表。
环形队列可以用数组(大小等于n)实现,包含front(起始位置)和rear(结束位置),通常只能存储n-1项,以区分空(front==(rear+1)%n)和满(front==(rear+2)%n)的状态。
这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的。所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作。
上一篇我们认识了什么是Map、Hash,了解了Hash处理哈希冲突的几种常用方法(拉链法、开放定址法),以及分析了JDK1.8版本的HashMap源码,对Java集合框架有了初步的认识,我们本篇继续分析JDK1.8版本的Hashtable源码,最后比较HashMap和Hashtable的区别。
线性表是最常见也是最简单的一种数据结构。简言之, 线性表是n个数据元素的有限序列。 其一般描述为:
题目:给你一个链表的头节点 head ,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置。
LinkedList 集合底层是一个双向链表结构,具有增删快,查询慢的忒点,内部包含大量操作首尾元素的方法。适用于集合元素先入先出和先入后出的场景,在队列源码中被频繁使用。
其实关于这两种数据结构,用中国的一个成语推陈出新就可以理解,这里面还牵扯到了一个小故事。
知识点总结 InnoDB的行锁 (1)共享锁(S):用法lock in share mode,又称读锁,允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。(2)排他锁(X):用法for update,又称写锁,允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。若事务T对数据对象A加上
反转一个链表和数组是不一样的,因为不能任意取值,只能说按照next的顺序依次往后放。那么把一个节点往后放的过程就是一次迭代
我们除了最最常用的ArrayList之外,还有LinkedList,这到底是什么东西?从LinkedList官方文档,我们可以了解到,它其实是实现了List和Queue的双向链表结构,而ArrayList底层则是数组结构。
一、前言 最近在回顾数据结构与算法,有部分的算法题用到了栈的思想,说起栈又不得不说链表了。数组和链表都是线性存储结构的基础,栈和队列都是线性存储结构的应用~ 本文主要讲解单链表的基础知识点,做一个简单
所谓顺序存储,就是开辟一段连续的内存空间来存储。因此,线性表的顺序存储,其逻辑相邻,物理存储地址也相邻。
栈是一种操作受限的数据结构,只支持入栈和出栈操作。后进先出是它最大的特点。(特定的数据结构是对特定场景的抽象)
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案,Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
前言 ---- 链表中的数据通过指针连接,添加、插入或删除节点只需要修改指针指向 📷 实现思路 实现一个链表需要具备以下方法 在链表尾部添加节点 获取链表所有节点的数据 链表指定位置插入元素 获取链表指定位置的节点数据 获取节点在链表中的位置 更新链表指定位置的数据 移除链表指定位置的节点 移除链表中的指定节点 判断链表是否为空 获取链表长度 链表内部需要定义head指针和链表长度 实现代码 定义head指针和length存储链表长度 定义节点类 function LinkedList() {
在之前的学习中,我们主要了解了很多 Java 的 基本语法,但是 在之后的 Java学习中,了解 基础 数据结构的知识 非常重要,数据结构的思想 可以帮助我们更加清晰 明白的了解 Java 的解题思路等等。
线性表是n个数据元素的有限序列,最常用的是链式表达,通常也叫做线性链表或者链表在链表中存储的数据元素也叫做结点,一个结点存储的就是一条数据记录。
是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。
示例 1: 输入:head = [1, 2, 3, 4, 5] 输出:[5, 4, 3, 2, 1]
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发,那么一定听说过Redis,其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库,既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。
创建节点是一个很重要的函数,在插入函数中需要使用。在函数中创建节点,我们就不能够像之前一样直接创建了,众所周知,在函数上创建节点出了函数就会自动销毁,为了避免节点被自动销毁,这里采用malloc的方式创建节点,别忘了在头文件中引用函数
前言:前面几篇介绍了线性表的顺序和链式存储结构,其中链式存储结构为单向链表(即一个方向的有限长度、不循环的链表),对于单链表,由于每个节点只存储了向后的指针,到了尾部标识就停止了向后链的操作。也就是说只能向后走,如果走过了,就回不去了,还得重头开始遍历,所以就衍生出了循环链表
就删除该节点,并建立该节点的上一个节点与该节点下一个节点之间的链接;反之就继续遍历链表;直到遍历完链表中所有节点。
前面几个文章里我们介绍到了字典dict和跳表skiplist,它们都是redis为了追求性能而开发的基本数据结构,里面或多或少都借助了一些辅助的元素;例如字典dict在rehash时会同时存在两个哈希表,又或者跳表skiplist里节点多了层的结构,这些设计都是为了追求性能而牺牲了内存空间。
LinkedList简介 LinkedList是基于双向循环链表(从源码中可以很容易看出)实现的,除了可以当做链表来操作外,它还可以当做栈、队列和双端队列来使用。 LinkedList同样是非线程
解答:Map 是 Java 集合框架中的一个接口,它存储键值对(key-value)的数据结构。
实时直播经过去年的千播大战后已经成为互联网应用的标配技术,但直播平台的成本却一直居高不下,各个平台除了挖主播、挖网红以外,其背后高额的带宽费用也是他们最大的一块成本。
TimingWheel是kafka时间轮的实现,内部包含了⼀个TimerTaskList数组,每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件,每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格,这⼀格的时间跨度为tickMs,同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的,整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize,该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime + interval之间的事件。
事务和复制对于很多数据库来说是共性,但每一种数据库在这两个问题的细节之处都会有各自的考量,带来了各自的特性;围绕着对共性和特性的讨论,我们将得以还原设计的权衡与思量。
接着上一篇,研究完ArrarList之后,理所应当看看LinkedList 什么是LinkedList呢, 它是通过 双向链表实现的列表,具有双向链表的优缺点 相比较ArrarList,增删效率要高,随机访问效率要低
ConcurrentLinkedQueue : 无界非阻塞队列,底层使用单向链表实现,对于出队和入队使用CAS来实现线程安全
存储:put 方法 put(key,value) 查询 : get 方法 get(key) java 代码如下
本篇文章的目标一是自己动手写一个锁,这个锁的功能很简单,能进行正常的加锁、解锁操作。
链表(Linked List)是一种线性数据结构,它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含两部分:数据和指向下(上)一个节点的引用(或指针)。链表中的节点按照线性顺序连接在一起(相邻节点不需要存储在连续内存位置),不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点(Head)来表示整个链表,而尾节点的下一个节点指向null,表示链表的结束。
所谓数组,是有序的元素序列。若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。
注意一点LinkedList并没有实现RandomAccess所以随机访问是非常慢的。
Java集合类绝对是我们的老朋友了,Java技术江湖里,谁人不知,谁人不晓,它的使用率非常高,使用难度却也不大,这也导致了很多人对它不屑一顾,殊不知其中却暗藏玄机,今天我们不妨一起来破解一下Java集合类的面试题。
Java中List是一个必须要掌握的基础知识,List是一个接口,实现List接口的基础类有很多,其中最具有代表性的两个:ArrayList和LinkedList。
大家好,我是老三。上期发布了一篇:面渣逆袭:HashMap追魂二十三问,反响很好!
MySQL常用存储引擎:MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE,其中InnoDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。
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image.png begin to intersect at node c1. Notes:
ConCurrentHashMap是一个支持高并发集合,常用的集合之一,在jdk1.8中ConCurrentHashMap的结构和操作和HashMap都很类似:
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