👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 以下内容节选自《Android自定义控件高级进阶与精彩实例》一书！ ---- --正文-- 《Android自定义控件高级进阶与精彩实例》一书中有一个使用Camera类（书中有对该类的详细讲解）实现3D卡片翻转效果的例子（效果如下所示）。 项目地址：请移步GitHub并搜索DialogFlipTest。 为了便于讲解实现原理，本文将通过通过一个简单的示例来进行展示，该示例的效果如下所示。 其实这个示例最初是Google给出的API Demos里的示
圆形转盘的运用场景常见的有：抽奖转盘、圆形菜单列表、热点客户端环状列表等等。对于圆形转盘的编码实现，主要难点除了手势的触摸控制之外，就在于旋转角度的计算了。下面是旋转角度计算的解决办法： 一、运用Math类的三角函数，计算视图旋转到某个角度时的x坐标和y坐标，此时旋转的圆心是转盘的中心点； 二、运用Path类和Matrix类，对指定文本或图像做旋转操作，此时旋转的圆心是文本或图像的中心点； 三、刷新整个转盘的视图，对于继承自View的视图，直接调用postInvalidate方法即可。对于继承自ViewGroup的视图容器，情况要复杂些，大致得进行以下步骤处理： 1、先删除下面的所有视图，然后添加新的视图，最后请求刷新布局。具体代码示例如下：
Matrix的用法 非著名程序员 Matrix ，中文里叫矩阵，高等数学里有介绍，在图像处理方面，主要是用于平面的缩放、平移、旋转等操作。 首先介绍一下矩阵运算。加法和减法就不用说了，对应位相加就好。图像处理，主要用到的是乘法 。下面是一个乘法的公式： 在 Android 里面， Matrix 由 9 个 float 值构成，是一个 3*3 的矩阵。如下图： 解释一下，上面的sinX 和cosX ，表示旋转角度的cos 值和sin值，注意，旋转角度是按顺时针方向计算的。 translateX 和 trans
初学图像处理，很多人遇到的第一关就是图像旋转，图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作，包含了插值、背景处理、三角函数等相关知识，一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事，但是其实这个东西并没有这么难懂，可以说主要是之前别人写的公式太吓人，小编很久以前第一次接触的也是被吓晕了！所以决定从程序员可以接受的角度从新介绍一下图像旋转基本原理与OpenCV中图像旋转函数操作的基本技巧。
首先，表明一个问题，Pillow和PIL不是一个东西，Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，两者的作者是不同的，由于PIL的更新计划太慢了，作者计划一年更新两次，有一些问题无法及时解决，导致Pillow的诞生，Pillow在2.0.0版本之后增加了对python3的支持，同时也修复了很多bug。
这是2018年ICLR发表的一篇论文，被引用超过1100次。论文的想法来源于：如果某人不了解图像中描绘的对象的概念，则他无法识别应用于图像的旋转。
笔者今年做了一个和人脸有关的android产品，主要是获取摄像头返回的预览数据流，判断该数据流是否包含了人脸，有人脸时显示摄像头预览框，无人脸时摄像头预览框隐藏，看上去这个功能并不复杂，其实在开发过程中，遇到的问题也不多，全部都处理了，在正式推出前，这个产品在公司内部也测试了几个月，也没发现bug，但最近实施人员，在客户公司做实施时，反馈回来各种问题，这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关，因为测试环境有限，笔者无法对各种型号，各个厂家的硬件进行测试，这篇文章主要是记录，摄像头给我们带来的一些坑，分享给涉及到人脸开发的朋友，让大家少走弯路。
本文实例讲述了Android开发之图片旋转功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
目前Paddle Lite保持快速的迭代优化升级，距离正式版2.0.0发布仅一个月，Paddle Lite又一次发布了2.1.0版本。
AI时代已经到了，各位小伙伴如果还有类似的需求，现在已经有很成熟的免费OCR库了，不用再挖古董文章了，钻研精神要保持，但也不用处处自己造轮子了哦
Resize 图像缩放是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小，是图像处理的一种。 图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法，它是根据原图像和目标图像的尺寸，计算缩放的比例，然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素，过程中自然会产生小数，这时就采用四舍五入，取与这个点最相近的点。 除此之外，还有双线性插值算法。 双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 其公式如下：f(i+u,j+v) =(1-u)(1-v)f(i
1、前言 在我们体验一款APP时，炫酷的动画往往能让用户体验大幅度提升。想当年我刚学Android的时候，无意中看到蘑菇街购物车的动画效果，把我给激动得，非要在自己的APP中加入那动画，记得当时用费了好大的劲...不提了，说多了都是泪... 先了解下，目前可以实现动画的方式有： 帧动画（Frame） ：将一个完整的动画拆分成一张张单独的图片，然后再将它们连贯起来进行播放 特点：帧动画 由于是一帧一帧的，所以需要图片多。会增大apk的大小，但是这种动画可以实现一些比较难的效果 比如说等待的环形进度 补
简易画板代码：https://github.com/liuchenyang0515/SimpleDrawingBoard
目录介绍01.图片基础概念介绍1.1 图片占用内存介绍1.2 加载网络图片流程1.3 三方库加载图片逻辑1.4 从网络直接拉取图片1.5 加载图片的流程1.6 Bitmap能直接存储吗1.7 Bitmap创建流程1.8 图片框架如何设计02.图片内存计算方式2.1 如何计算占用内存2.2 上面计算内存对吗2.3 一个像素占用内存2.4 使用API获取内存2.5 影响Bitmap内存因素2.6 加载xhdpi和xxhdpi图片2.7 图片一些注意事项03.大图的内存优化3.1 常见图片压缩3.2 图片尺寸压缩
通过前面几篇，利用SurfaceView显示Camera的图像已经没什么问题了，接下来我们就要打磨一下细节，主要就是手机旋转的问题，考虑到我们会用横屏和竖屏的不同的情况。
可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们，这将创建一个图像文件。“裁剪并修齐照片”命令是一项自动化功能，可以通过多图像扫描创建单独的图像文件。
公司最近有一个需求，是打算做一个轮播图的展示界面，不过和传统意义上不同，并非是在手机app的顶部展示几张定时切换的固定大小宽高的图片，而是中间长方形，两边向里倾斜，形成对称感的特殊界面，如下图：
第一步：将<ImageView 标签中的android:scaleType设置为"fitCenter"
本文给大家演示异步加载图片的分析过程。让大家了解异步加载图片的好处，以及如何更新UI。 首先给出main.xml布局文件： 简单来说就是 LinearLayout 布局，其下放了2个TextView和
接上一篇《Android CameraX NDK OpenCV(二）-- 实现Dnn人脸检测》，本篇我们直接在这个基础上做一个小玩意----人脸替换贴图，其实现在相机里很多都有这个功能了，这里就简单的实现一下。
了解如何使用通用的技术来处理和读取位图对象，让您的用户界面（UI）组件是可响应的，并避免超过你的应用程序内存限制的方式。如果你不小心，位图可以快速消耗可用的内存预算而导致应用程序崩溃，引发可怕的异常：
【新智元导读】在论文中，研究人员训练卷积神经网络来识别被应用到作为输入的图像上的二维旋转。从定性和定量两方面证明，这个看似简单的任务实际上为语义特征学习提供了非常强大的监督信号。 在过去的几年中，深度卷积神经网络（ConvNets）已经改变了计算机视觉的领域，这是由于它们具有学习高级语义图像特征的无与伦比的能力。然而，为了成功地学习这些特征，它们通常需要大量手动标记的数据，这既昂贵又不可实行。因此，无监督语义特征学习，即在不需要手动注释工作的情况下进行学习，对于现今成功获取大量可用的可视数据至关重要。 在我
转自：http://lzyfn123.iteye.com/blog/1426844
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转载请表明出处：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37936275
1. Camera 采集画面并预览推流 : 这里注意 , 之前图像被逆时针旋转了 90 度 , 设置了图像传感器角度后 , 预览图片纠正过来了 , 但是 Camera 的图像传感器采集的 NV21 格式的图像还是被旋转了 90 度 ;
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
问题描述 试题编号： 201503-1 试题名称： 图像旋转 时间限制： 5.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 旋转是图像处理的基本操作，在这个问题中，你需要将一个图像逆时针旋转90度。 计算机中的图像表示可以用一个矩阵来表示，为了旋转一个图像，只需要将对应的矩阵旋转即可。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示图像矩阵的行数和列数。 接下来n行每行包含m个整数，表示输入的图像。 输出格式 输出m行，每行包含n个整数，表示原始矩阵逆时针旋转90度后的矩阵。 样例输入 2 3 1 5 3 3 2 4 样例输出 3 4 5 2 1 3 评测用例规模与约定 1 ≤ n, m ≤ 1,000，矩阵中的数都是不超过1000的非负整数。
在Android中，如果你用Matrix进行过图像处理，那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵，其内容如下：
网页视图（WebView）是一个功能强大且常用的控件，它具有许多很好的特性，例如对 js 的支持，可用于制作简易浏览器等。
完成机器视觉系统的搭建、校准并且确认其可以采集检测目标的图像后，就可以集中精力开发各种图像分析、处理以及模式识别算法。为了设计准确性和鲁棒性都较高的算法，并提高其执行速度，一般需要事先对整幅图像或部分像素进行操作，使图像尺寸或形状更适合计算机处理。某些时候还要对图像进行算术和逻辑运算，以消除噪声或提高图像的对比度。这些前期的图像操作或运算不仅会在空间域增强图像，还能极大地提高后续算法的执行速度及其有效性。
春节后第一个休息日，量子位给大家准备了一个不一样的故事。 在这个故事里，主人公David Brailovsky（就叫阿D吧）参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN)，做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。 于是阿D花了10周的时间，从0开始，一点一滴摸索着，搭建、调试、训练和一个深度学习系统。而且还在最后的比赛中一举夺魁，赢了5000美元。 主人公把这个有点逆袭的过程，原原本本的写了下来。量子位也希望对人工智能感兴趣的朋友仔细看一看。不用担心，并不是AI专家才能理解这篇文章。
Android 中的基本视图是 GUI 中通常直接使用的一些类，例如：字符区域、按钮、图像区域、图像按钮、进度条等。
从Bitmap.recycle说起 在Android中，Bitmap的存储分为两部分，一部分是Bitmap的数据，一部分是Bitmap的引用。 在Android2.3时代，Bitmap的引用是放在堆中的，而Bitmap的数据部分是放在栈中的，需要用户调用recycle方法手动进行内存回收，而在Android2.3之后，整个Bitmap，包括数据和引用，都放在了堆中，这样，整个Bitmap的回收就全部交给GC了，这个recycle方法就再也不需要使用了。 然而…… 现在的SDK中对recycle方法是这样注释
在开发机器学习解决方案时，需要清除的最大障碍一直是数据。像ImageNet和COCO这样的大规模、干净、完全注释的数据集并不容易获得，特别是对于小众任务。这在深度学习中尤其如此，而且随着深度学习的日益普及，这种情况会越来越明显。为了克服标记数据瓶颈，研究人员和开发人员正在开发各种技术，如迁移学习、领域适应、合成数据生成以及许多半监督和自监督技术。
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上一篇《Android JetPack组件CameraX使用及修改显示图像》已经实现了CameraX的相机预览使用，所以要结合OpenCV（android ndk方式）准备做点小东西，所以就先按最简单的实时灰度图显示来验证效果。
Android系统提供了三种实现动画的方式，一种是补间动画（Tween Animation 在SDK中成为View Animation），另一种是帧动画（Frame Animation 在SDK中称为Drawable Animation） ，第三种 属性动画（property animation ）。
你可以通过下面的图表（图 5.4-1）找出你应该实现的 HTTP / HTTPS 通信类型。
1.准备一个animation对象，改对象可以看作是个动画对象，它描述（封装）了什么样式的动画。 我们可以在代码里手动创建这些对象，对应的4个animaiton对象类：
UIImage是IOS中层级比较高的一个用来加载和绘制图像的一个类，更底层的类还有CGImage，以及IOS5.0以后新增加的CIImage。今天我们主要聊一聊UIImage的三个属性: imageOrientation, size, scale，几个初始化的方法: imageNamed，imageWithContentsOfFile，以及绘制Image的几个draw开头的方法。
牛顿第一运动定律：物体加速度的大小跟作用力成正比，跟物体的质量成反比，且与物体质量的倒数成正比；加速度的方向跟作用力的方向相同。该定律是由艾萨克·牛顿在1687年于《自然哲学的数学原理》一书中提出的。
随着各类图像旋转算法的层出不穷，图像旋转逐渐成为近年来各类赛事的热门赛 题。然而在基于 FPGA 的图像旋转设计方面，可行的方案较少。因此，我们本次采用了国产紫光同创的 PGL22G 这块开发板进行图像旋转方案的设计，制作成了一个完整的具有快速处理，实时显示的系统。本作品从图像旋转这一经典的问题出发，采用 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法，结合图传技术，实时显示技术，以 FPGA 作为核心处理器，通 过自制的上位机软件实现软件对硬件的精确控制，达到对摄像头采集的图像进行实时旋 转并且显示的目的，并且可以通过上位机对旋转后的图像进行显示模式，灰度阈值的设定。本设计的核心思路为：在图像旋转设计中，插入一个图像旋转模块。将从摄像头缓存的图像先读取出来，组合成一帧旋转的图像后再写入 ddr 中，再由显示驱动模块读取进行显示。
图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中提供了许多实用的技术点，用于图像的加载、处理和分析。本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点，包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。
完整代码参见gitee仓库：https://gitee.com/l0km/jimgutil/blob/master/native/src/rotate.cpp
piacsso是Square公司开源的一个Android的图形缓存库 官网地址：http://square.github.io/picasso/ Images add much-needed context and visual flair to Android applications. Picasso allows for hassle-free image loading in your application—often in one line of code! Picasso.with(context).load(“http://i.imgur.com/DvpvklR.png“).into(imageView); Many common pitfalls of image loading on Android are handled automatically by Picasso: Handling ImageView recycling and download cancelation in an adapter. Complex image transformations with minimal memory use. Automatic memory and disk caching. 简单来说 其强大的部分在于，可以实现图片下载和缓存功能，并且完全通过一行代码就能实现图片的异步加载：
图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法，它是根据原图像和目标图像的尺寸，计算缩放的比例，然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素，过程中自然会产生小数，这时就采用四舍五入，取与这个点最相近的点。
最近做的APP接近尾声了，就是些优化工作了， 我们都知道现在的APP都会有引导页，就是安装之后第一次打开才显示的引导页面（介绍这个软件的几张可以切换的图） 自己做了一下，结合之前学过的 慕课网_ViewPager切换动画（3.0版本以上有效果） 思路很简单，APP的主界面还是作为主Activity，只要新添加一个类来判断是不是第一次打开APP 设主activity 名字为：MainActivity.java 判断是不是第一次打开APP且实现引导页面的类 LoginActivity ，另外还需要一个类 这
一类分类有利于异常检测。它通过假设训练数据都是正态示例来确定实例是否与训练数据属于同一分布。但是，表示学习不适用于这些旧方法。此外，自监督学习在从未标记数据中学习视觉表示方面取得了重大进展，包括旋转预测和对比学习。
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