令人困惑的是,每个关于数据流的谷歌文档都说它现在是基于Apache光束的,并将我引导到光束网站。此外,如果我查找github项目,我会发现google dataflow项目是空的,并且所有的项目都转到apache see repo。假设我现在需要创建一个管道,根据我从Apache光束中读到的,我会这样做:from apache_beam.options.pipeline_options然而,如果我使用google-cloud-dataflow,我会得到错误:no module named 'options',结果我应该使用from apache_beam.utils.pipel
我尝试在本地部署的Flink Docker集群上部署一个Apache光束管道。 管道失败,出现以下错误 The RemoteEnvironment cannot be instantiated when running in a pre-defined context (such as Command Line Client, Scala Shell, or TestEnvironment)
org.apache.flink.api.java.RemoteEnvironmentConfigUtils.validate(RemoteEnvironmentConfigUtils.java:52)
我在从本地机器向我们的云平台提交Apache光束示例时遇到了问题。
但是当我尝试运行python wordcount示例时,我得到了以下错误:
IOError: Could not upload to GCS path gs://my_bucket/tmp: access denied.
Please verify that credentials are valid and that you have write access
to the specified path.
我正在尝试模拟一个派生自Apache光束泛型类的类,并使用Mockito调用它的一个方法。
这是我真正的课程:
public class MyClass extends DoFn<Entity, TableRow> {
public void processElement(ProcessContext c) {
// some business logic
c.output(new TableRow()) // c.output received a type defined in the derived
我有一些关于Python的工作知识,但对Apache光束来说还是个新手。我遇到了一个来自Apache光束的例子,是关于一个简单的字数统计程序。让我感到困惑的代码片段如下所示: pipeline_options = PipelineOptions(pipeline_args)
pipeline_options.view_as(SetupOptions).save_main_session = save_main_session
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
# Read the text file[p
当我尝试使用direct runner从Apache光束调用我的Spring应用程序时,我得到了下面的异常。 org.apache.beam.sdk.Pipeline$PipelineExecutionException:
java.lang.IllegalAccessError: class
io.grpc.internal.CensusTracingModule$TracingClientInterceptor tried to access
private field io.opencensus.trace.unsafe.ContextUtils.CONTEXT_SPAN_KEY
我是星火新手,我正在使用Scala创建一个基本分类器。我从文本文件中读取数据集,并将其分成训练和测试数据集。然后我尝试标记训练数据,但是它失败了
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: Input type must be string type but got ArrayType(StringType,true).
at scala.Predef$.require(Predef.scala:224)
at org.apache.spark.ml.feature.RegexTokenizer.vali
信息zookeeper.ClientCnxn:正在打开与服务器的套接字连接-伪Hadoop/127.0.1.1:22181。不会尝试使用SASL进行身份验证(未知错误)
14/06/17 13:07:28警告zookeeper.ClientCnxn:会话0x0服务器为空,出现意外错误,正在关闭套接字连接并尝试重新连接
java.net.ConnectException:连接被拒绝
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(So
因为我不允许在同一个线程中问我的问题,而另一个人有同样的问题(但不使用模板),所以我正在创建这个新线程。
问题是:我创建了一个数据流作业,从gcp中的一个模板到把酒吧/潜艇中的数据摄取到BQ中。在作业执行之前,这一切都很好。这份工作被“卡住”了,没有写任何关于烧烤的东西。
我不能做这么多,因为我不能在模板中选择光束版本。这是一个错误:
Processing stuck in step WriteSuccessfulRecords/StreamingInserts/StreamingWriteTables/StreamingWrite for at least 01h00m00s without
通过调用函数ReadableFile.readFullyAsUTF8String,尝试使用数据流作业中的apache光束FileIO读取大小为10+ GB的CSV文件。而且,它失败了,错误如下。
读取大小超过INTEGER.MAX_VALUE的文件似乎失败。敬请指教。
at java.io.ByteArrayOutputStream.hugeCapacity(ByteArrayOutputStream.java:123)
at java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:117)
at ja
我正在尝试从源代码运行 (一个用Java编写的开源学习平台)
但是我在netbeans输出中得到了下面的maven错误,我无法构建这个项目。
Failed to execute goal org.openolat.mojo:buildnumber-maven-plugin:1.2.0:hgchangeset (default) on project openolat-lms: Command failed.
EXECUTION FAILED
Execution of cmd : id failed with exit code: 127.
Working directory was:
/hom
我正在构建一个管道,我想看到它的点表示,我用这个
public class PlotDAG extends PTransform<PCollection<KV<Long, ElasticRow>>, PCollection<KV<Long, ElasticRow>>> {
private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(PlotDAG.class);
public static PlotDAG of() {
return new Plot
我想使用Spring与Apache光束,这将运行在谷歌云数据流运行。数据流作业应该能够在执行管道步骤时使用Spring Runtime应用程序上下文。我想在我的Apache光束管道中使用Spring特性来实现DI和其他东西。在google上浏览了几个小时后,我找不到任何关于在Apache Beam中集成Spring的帖子或文档。所以,如果有人尝试过spring和Apache beam,请让我知道。 在main类中,我已经初始化了spring应用程序上下文,但在执行管道步骤时它不可用。对于自动连接的bean,我得到了空指针异常。我猜问题在于,在运行时上下文对工作线程不可用。 public s
我一直在一个Java项目中使用libSVM,在对一个相当大的数据集进行培训之后,使用api中的函数将模型保存到一个文件中。后来,我尝试加载文件来做一些预测,但是每次调用svm.svm_predict函数时,我都会得到一个svm.svm_predict。我可以验证代码是否适用于一个较小的模型文件,但是对于这个更大的集合,代码总是失败的。以下是完整的错误消息:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at libsvm.Kernel.dot(svm.java:213)
at libsvm.K