当我使用mahout和Hadoop做一些推荐时,我遇到了一个问题。
错误信息是:
Error: java.io.IOException: wrong value class: org.apache.mahout.math.VarLongWritable is not class org.apache.mahout.math.VectorWritable
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Writer.append(SequenceFile.java:1378)
at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.outp
因此,当我们使用Java编写map/reduce程序时,映射收集数据,reducer接收每个键的值列表,如下所示
Map(k, v) -> k1, v1
then shuffle and sort happens
then reducer gets it
reduce(k1, List<values>)
去努力工作。但是,是否可以使用streaming对python执行相同的操作?我使用作为参考,似乎reducer从命令行中提供的每一行获取数据
我只是在使用3台机器集群测试单词计数示例。除以下代码外,我的代码与相同:
在"output.collect(key,new IntWritable(sum))“行之前,我在还原器代码中添加了两行代码:
System.out.println(key);
key.set(key + " - Key in Reducer");
然后我检查我的减速机日志(最后8K,我找到了这个:
3M3WI - Key in Reducer - Key in Reducer
3M3WIG - Key in Reducer - Key in Reducer
3M3WL - Key in Redu
我正在尝试将大量数据加载到HDFS,但有时会收到以下错误。知道为什么吗?
错误:
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException: No lease on /data/work/20110926-134514/_temporary/_attempt_201109110407_0167_r_000026_0/hbase/site=3815120/day=20110925/107-107-3815120-20110926-134514-r-0002
下面是我正在处理的问题的MWE,它没有编译:
use std::collections::HashSet;
use nom::{
IResult,
error::VerboseError,
bytes::complete::is_not,
character::complete::space1,
combinator::map,
multi::separated_list1,
};
type Set = HashSet<char>;
fn _make_parser(reducer: impl Fn(Set, Set) -> S
我正在用Java语言和MapReduce框架制作一个Hadoop应用程序。
我只使用文本键和值作为输入和输出。我使用组合器在减少到最终输出之前执行额外的计算步骤。
但我有一个问题,那就是钥匙不能连接到同一个减速器上。我在组合器中创建并添加键/值对,如下所示:
public static class Step4Combiner extends Reducer<Text,Text,Text,Text> {
private static Text key0 = new Text();
private static Text key1 = new Text();
我有一个猪脚本,其中包含一些计算繁重的部分;我想删除这些部分,并使用一些优化的MapReduce作业来运行它们。
我认为对于MapReduce作业来说,直接读写与Pig用于存储中间结果相同的数据格式将是完美的,以避免无用的转换。
我在考虑使用org.apache.pig.builtin.BinStorage存储函数来存储数据。
我的问题是,我不知道如何从MapReduce作业中读取该格式。
我尝试使用以下代码:
public class WordCount {
public static class Map extends MapReduceBase implements Mappe
我对reducer的理解是,它处理来自排序和洗牌的中间o/p文件的一个键、值对。我不知道如何访问包含排序的和随机排列的键值对的中间文件。一旦我无法访问中间文件,我就无法在reducer模块中编写代码来选择最大的键。我不知道如何编程reducer,它一次接收一个K,V对,只将最大的键及其相应值打印到最终的输出文件中。
假设这是来自映射器的中间文件,该映射器也经历了排序和混洗。
1 a
2个目标
4这是什么
我希望reducer在最终的输出文件中只打印"4 this what“。因为reducer在它的内存中没有整个文件。在reducer中不可能写出这个逻辑。我想知道是否有任何API支持从