输入模块： • PS2 接口模块：负责与 PS2 设备（如游戏手柄）进行通信，接收手柄的按键信息，例如移动球拍方向键信息、发射球的按键信息等。...当游戏开始时，根据初始的砖块布局信息，在 VGA 屏幕的上方区域绘制出排列整齐的砖块阵列。 • 球拍绘制模块：依据游戏控制模块中的球拍位置信息，在 VGA 屏幕的底部绘制出球拍的图形。...球拍的形状也可以自行设计，如长方形，并且可以设置其颜色和大小。随着游戏的进行，根据球拍位置的变化实时更新 VGA 显示中的球拍图形位置。...• 球绘制模块：根据游戏控制模块传来的球的位置坐标，在 VGA 屏幕上绘制出球的图形。...在每个时钟周期内，根据当前扫描的像素位置，从图形生成模块获取对应的颜色信息，并将其输出到 VGA 接口。
它在经典游戏“打砖块”（Breakout）中表现良好，即使对游戏进行了调整，例如把球拍移动到砖块附近，也依然成功。Vicarious 表示，图式网络胜过现有的游戏 AI。但有些专家并不信服。...该公司从个人投资者那里筹集了 7000 多万美元。但是，除了在 2013 年首次亮相以外，Vacarious 还没有在 AI 领域掀起波涛。...但是在这家设在伦敦的公司创造出的神经网络掌握人类历史上最古老的游戏之前，它必须先攻克 Atari 的游戏。如“打砖块”（Breakout）之类的游戏对人而言非常易懂：移动球拍，击球，打掉砖块。...AI 会向左、向右移动球拍，也会弹出球，但它意识不到它可以做到这些。它只知道它可以发出这三个命令，有时这些命令之一与正反馈的帧序列相关联。随着时间的推移，它越来越擅长这项游戏。...在他看来，深度强化学习网络的问题就在于它们是从试验和误差中学习。另一个局限就是它们一次性对一整帧的像素打分。
当时，该公司的联合创始人兼首席执行官钟宏文（Hon Weng Chong）说，开发人员正尝试教迷你大脑玩雅达利经典乒乓游戏 Pong。...在游戏启动后，系统会向微电极阵列的左边或右边发送电子信号来指示球的位置。迷你大脑则会激发自己的神经元，根据球的位置来回移动球拍。...在打乒乓游戏的时候，它们相信自己就是球拍。」 Kagan 说道。...这种设置使得不仅能够从神经培养中『读取』信息，还能将感官数据『写入』其中。使用 DishBrain 的最初原理证明是为了通过向预定义的感官区域提供输入来模拟经典街机游戏『pong』。...同样地，研究者通过实时收集预定义运动趋于的电生理活动来移动球拍。
该公司的联合创始人兼首席执行官钟宏文（Hon Weng Chong）说，目前，迷你大脑的处理能力已经接近蜻蜓的大脑，目前开发人员正尝试着教它玩老款Atari游戏Pong。...Cortical Labs 使用两种方法来制造硬件，从胚胎中提取小鼠神经元或使用某种技术将人类的皮肤细胞逆向转化为干细胞，然后诱导它发育成人类神经元。...眼下 Cortical Labs 正在利用小鼠神经元进行Pong游戏研究。研究人员在该公司实验室的培养皿里，上百万个人类大脑细胞组成的迷你大脑正乐此不疲地玩。...在游戏启动后，系统会向微电极阵列的左边或右边发送电子信号来指示球的位置。迷你大脑则会激发自己的神经元，根据球的位置来回移动球拍。...参考链接： https://futurism.com/the-byte/brain-cells-play-pong https://www.youtube.com/watch?
不仅于此，这些人脑细胞还学会打电子游戏了！ 这款电子游戏很经典，名为《Pong》，就是打乒乓球。...直接从人类的大脑中提取，这样似乎太不符合伦理了。 所以，虽然叫「人脑细胞」，但并非是从人脑中直接提取神经元细胞。...接着，研究人员把这些神经元培养物被放置到 HD-MEA 高密度微电极阵列上，通过刺激这些细胞，就可以在虚拟环境中打Pong——乒乓球了。...电极阵列的上半部分的神经元负责感知乒乓球的位置，而下半部分神经元分左右两块，负责输出乒乓球拍上下移动的距离。...这样，经过一段时间的训练，神经元们就能学会根据球的位置来回移动球拍。 据论文作者Kagan介绍，「在游戏中，人脑细胞相信自己就是那个球拍。」 诶，好像DeepMind的AI也玩过这个游戏？
在VR游戏中, 一旦有了双手, 这就意味着不光能看了…..如果说之前的VR游戏只是输出方式(显示器)发生了变化, 那现在有了个双手, 输入方式也发生了变化, 这对游戏来说是一个革命性的改变, 是完全可以改变用户体验的...从游戏玩法的角度, 如果能把传统的玩法跟双手的交互方式相结合, 这就是一个创新, 可以让VR游戏不仅仅是好看, 从而变得开始好玩....手持物体快速挥动的碰撞 常见的应用场景是手拿球拍去击球. 方法1在速度非常快的情况下会击不出球, 因为前一帧在球前, 后一帧就跑到球后面去了. 方法2球拍会停在与球接触的地方....有些物体我们希望手拿起来就在把手位置, 比如球拍, 手枪等. 这种可以在物体上设置挂点解决.
请注意，即使是在Pong游戏中，矩形物体与圆形物体（如球拍和球）的碰撞也可以通过两个矩形物体（球拍和球的边界矩形）之间的碰撞来粗略地检测到。
新智元报道 编辑：Aeneas 桃子 【新智元导读】AI要90分钟学会的游戏，人脑细胞竟在5分钟搞定了。Cell最新研究中，80万「盘中大脑」学会玩70年代经典街机游戏Pong。...近日，来自澳大利亚研究团队将80万个人类和小鼠活脑细胞放入培养皿中，将其连接电极后，去玩经典的街机游戏Pong。 科学家们将其称为第一个有感知的「盘中大脑」（DishBrain）。...而在电极阵列的上半部分的神经元，负责感知乒乓球的位置，下半部分的神经元分左右两块，负责输出乒乓球拍上下移动的距离。 然后，DishBrain就可以产生电信号去移动球拍接球了。...这就使得系统在打乒乓球时得到了改进，在短短五分钟内，DishBrian就学会根据球的位置来回移动球拍了。 诶，好像DeepMind的AI也玩过这个游戏？...DishBrain还能让我们从细胞水平了解各种药物对大脑的影响。有朝一日，使用从患者皮肤干细胞逆向培养的神经元，它甚至可以制造针对特定患者的定制药物。
这个世界里只有复古的乒乓球电子游戏Pong，他们整天都在打这个游戏。 科学家对外把它们叫做盘中大脑 (DishBrain)。...在游戏中，它们相信自己就是那个球拍。 全世界已经有不少团队在尝试培养这种类脑器官，但Kagan认为他们首次发现了这些“迷你大脑”能够完成目标导向的任务。...电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置，而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍”。 通过一套信号循环反馈系统，盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。...掌握同样的游戏，人工智能需要花90分钟。 虽然盘中大脑学会打游戏的速度更快，但是最后游戏水平还是不如高级的人工智能，比如DeepMind开发的那个。...https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10322247/Human-brain-cells-grown-petri-dish-learn-play-Pong-faster-AII.html
项目介绍 使用Pygame做一个乒乓球游戏。 （左侧为电脑，右侧为玩家。） 视频地址-YT[1] 视频搬运-B站[2] 视频教程约90分钟。...然后是主循环，游戏的主循环主要包含3个内容 1. 处理事件（这里主要是键盘按键） 2. 更新物体的状态 3....为游戏添加分数显示：添加字体并渲染出分数。 2. 发球时3秒倒计时：通过pygame.time.get_ticks() 获得时间。...优化碰撞逻辑、添加声音 如果你运行了第2节的程序，你会发现有时候球的反弹有时很奇怪，比如有时候会黏在球拍上。...本节我们将 • 优化碰撞逻辑：在ball_animation()通过判断球与球拍的位置，修改球的运动。
其中许多是使用球拍控制的Pong克隆版，并导致 1974 年市场饱和，迫使街机游戏制造商在 1975 年尝试创新新游戏。...这些最初的家用视频游戏机很受欢迎，导致大量公司发布Pong和其他视频游戏克隆以满足消费者的需求。...大量此类游戏机是在东亚制造的，估计在此期间制造了 500多款Pong型家用游戏机型号。...到 1975 年，由于消费者厌倦，街机游戏领域的球拍饱和，专用控制台的销售额在 1978 年急剧下降，因为可编程系统的引入和掌上电子游戏机。...Space Invaders在街机中很受欢迎，并引入了许多成为电子游戏标准的元素 1975年球拍市场饱和后，游戏开发商开始寻找新的游戏创意，因为他们能够使用可编程微处理器而不是模拟组件。
1.前言 游戏，大家一定不陌生，那么有没有想过游戏是怎么做出来的呢？作为一个与代码打交道的人，都知道是用一行一行代码堆积出来的。今天，大家就跟小编一起来用代码敲出一款属于自己的游戏吧！...2.准备 今天要做的是一款类似于打乒乓球的小游戏，要做这款游戏必须要有一定python基础，当然只要用心，小白也是可以学会的。...对于乒乓球而言，它首先是从原点往右上方移动，最先会撞到上方的边界，根据物理的光学反射原理，可以得出球撞到上边界时会以它的入射角度反方向移动，放到坐标系上来看，就是横坐标不变，被反弹回来后其纵坐标变为相反数...score() if pp.xcor()<-380: #左边界范围 pp.goto(0,0) p2_score += 1 score() 再来看接球检测，如果球的坐标与球拍的坐标距离在一定的范围内了...为了防止球在球拍上的粘连情况，让球反弹时适当往球拍外移动一点，这里选择将球的横坐标改变为339或-339. if pp.ycor()p2.ycor
文章目录 前言 一、输入输出 1.1 输出到控制台 1.2 从键盘输入 二、猜数字游戏 2.1 所需知识： 2.2 游戏规则： 2.3 完整代码 2.4 代码解析 ️全篇总结 前言 本文将介绍如何在Java...1.2 从键盘输入 使用 Scanner 读取字符串/整数/浮点数 import java.util.Scanner; // 需要导入 util 包 Scanner sc = new Scanner(System.in...Scanner：用于从控制台读取用户输入。 定义Test类： 包含了main方法，这是Java程序的入口点。 初始化： 创建一个Random对象，用于生成随机数。...关闭Scanner： 在游戏结束后，关闭Scanner对象，释放与之关联的资源。 ️全篇总结 看到这里，你学已经会了如何在Java中进行简单的输入输出操作，包括输出到控制台和从键盘输入。...同时，通过一个有趣的猜数字游戏示例，你也了解了如何运用分支语句和循环语句来实现一个小游戏。希望这些基础知识能够帮助你更好地理解Java编程，并为你未来的学习之路打下坚实的基础。
《Beat Saber》火爆背后 被忽视的VR游戏独特性 《Beat Saber》是一款由Beat Games研发的一款VR节奏音乐类游戏，该游戏有着精致的游戏场景、高清的画质，结合了创新的红蓝光剑砍方块玩法...VR游戏其实更加注重沉浸式的体验和交互设计，从玩法设计上和游戏结构上，包括传达的方式，都与传统2D、3D平台为载体的游戏内容有很大不同，需充分利用VR沉浸式的立体环境特性，设计特有的交互体验才有趣。...《半条命：爱莉克斯》 从原始的2D黑白图形，到现在全真3D化；从《雅达利Pong》，到《半条命：爱莉克斯》；越来越写实的图像，越来越真实的环境设计，越来越细致的角色设计，游戏剧情越来越趋向影视化，游戏代入感和沉浸感越来越足...《半条命：爱莉克斯》 游戏里的一些机关和解密设计，都和真实世界一样，需要玩家亲自动手来完成的，而不是按一个按钮去完成。包括子弹没了需要退弹夹、取弹夹、上弹，这些都是参照真实世界来设计。...《头号玩家》 谈到VR游戏，不能只谈《Beat Saber》，P君一次次的强调VR游戏独特性，是希望能有更多人了解《Beat Saber》以外的优质VR游戏，也希望能有更多游戏开发者能参与到VR游戏的开发和制作中来
从正式学习安卓到现在,差不多整整一年了,去年暑假,大约也就是6,7月份的样子,从图书馆借了好多书,安卓的,java的,假期里算是把李刚的完完整整的看完了,当时就只顾着看书,很少敲代码,也没做笔记...暑假过后,断断续续的学一点,发现java有点薄弱,毕竟没系统的学过,寒假之后到前段时间系统的把java过了一遍.到这时候我开始意识到做笔记和敲代码的重要性了,不做笔记,很快就会把当时明白的知识点遗忘掉,...,里面是二十来个游戏的源代码,有点如获至宝的感觉啊....{ //左右边框 if(ballX tableWidth)){ Vx = -Vx; } //超过下边界且未被球拍接住...racketX || ballX > racketX + racket_width)){ timer.cancel(); isLose = true; } //被球拍打回或者反弹时到达顶部
同时，引入目标网络，其参数定期从主网络复制，在计算目标Q值时提供稳定参考，减少训练波动。神经网络结构设计要点输入层设计输入层的设计需要紧密贴合状态空间的特征。...例如在简单的游戏中，动作可能只有上下左右移动和开火等几个，输出层就会有相应数量的神经元。...在更复杂的Atari游戏中，如《Pong》，状态空间是高维图像。...采用基于CNN的DQN结构，输入层接收连续4帧84x84像素的灰度图像，经过3个卷积层提取图像特征，再连接2个全连接隐藏层进行特征融合和Q值计算，输出层对应游戏中的多个动作（如上下移动球拍、开火等）。...- 调整激活函数：从传统的ReLU函数尝试使用更先进的激活函数，如Swish、GELU等，这些函数在某些场景下能提升网络的非线性表达能力，加快收敛速度。
由于不同的原因，一些人认为[1]中报告的结果并不引人注目：学习玩像 Pong 这样的（Atari）游戏是多年前通过机器学习系统使用神经网络和（深度）强化学习完成的事情[ 12、13 ]。...在体外实验中，根据乒乓球虚拟游戏的配置刺激某些细胞，该虚拟游戏由球拍和围绕有界框弹跳的球的位置构成。...其他记录电极用于驱动球拍，从而关闭神经元网络和模拟乒乓球游戏的计算机网络之间的稀疏耦合（见图 4）。通常，在这些实验中，在接触游戏几分钟后，会出现短暂的回球集会。...该设置使神经元能够在模拟乒乓球游戏中控制虚拟球拍。感官反馈报告球和球拍的位置；使神经元准备学习如何打基本形式的乒乓球。...图A和B显示了两次模拟的结果在以下两种配置下的512个时间步长(即大约两分钟的模拟时间)Pong设置:面板A中的一个简单设置和面板中的一个稍微困难的设置b，其中边界框的宽度增加了，其高度降低了(从5 ×
研究人员在机械臂的尖端安装了一小截乒乓球拍和一个VR手柄，为了方便使用，另一端则被固定在铝制底座上。...VR乒乓球模拟器是由Unity3D引擎创建的，从演示视频来看，背景被设置在了体育馆，有一张乒乓球桌和一块记分牌。报告里称，开头有一个指导视频，在比赛过程中还有激励玩家的拉拉队。...除了外观和场景不能定制，看上去与其他VR乒乓球游戏没有太大区别。 球拍在VR中的运动与机械臂的运动是如何实现同步的呢？...首先，研究人员将VR环境与逆向运动学系统（IK）相连接，通过WebSockets3，控制、同步球拍的运动和机器人的运动。其次，IK系统计算出机器人正确的手臂摆动姿势，以便在VR环境进行正确的挥拍。...这些电机的连接处使用的是铝框架和PLA框架，末端执行器是VR游戏中常见的乒乓球拍，也就是VR控制器。于是，佩戴上VR头显，握持安装在机械臂尖端的球拍，玩家就可以通过力反馈实现正确的挥拍。
刘畊宏引领的这场跳操潮流，从80岁“刘畊宏女孩”，到幼儿园小朋友，可以说是收割了各个年龄段的观众。 文摘菌今天要说的虽然不是跳操，但也是一项老少皆宜，在国内广泛普及的一项国民运动—— 乒乓球。...VR乒乓球软件主要使用的是Unity3D游戏引擎创建，包括一个VR乒乓球、记分牌和一个指导视频，以及在游戏中激励用户的拉拉队。...最后，计算出的角度会从IK系统发送到机器人控制系统，直接反馈在机器人的行为动作上。...这些电机使用铝制框架和PLA框架连接，末端执行器是VR游戏中常用的乒乓球拍形状，它有一个控制器支架，可以在VR中跟踪位置。...也就是说，乒乓球拍和VR控制器被安装在了机器人手臂的尖端，同时球拍在VR中的运动和机器人手臂的运动也是同步的。
基于强化学习的智能体同样会被对抗样本所操控，强化学习领域应用广泛的算法诸如DQN、TRPO、A3C易被对抗样本攻击，在机器玩Atari游戏时表现出了性能的退化[5]。...例如在Pong（乒乓）游戏中，球拍本应该下降，但计算机却被误导采取了向上的动作。 这其实也给中国棋手在与AlphaGo的围棋决战中取胜提供了一点思路。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
