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1
回答
Java
SparkML
线性
回归
apache-spark
、
apache-spark-mllib
我正在尝试测试spark给出的关于
线性
回归
机器学习算法的例子,可以在这里找到: https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-classification-regression.html当我尝试运行代码时,它抛出了以下异常: 线程"main“
java
.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException中出现异常: 10582 如果你们中的任何人知道为什么会发生这种情况
浏览 27
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
PySpark应用程序创建了许多pyspark-shell会话
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-ml
我正在开发一个使用
SparkML
线性
回归
API的应用程序。当我在YARN集群模式下提交作业时,在执行阶段,许多pyspark-shell应用程序都是以YARN为用户创建的。
浏览 2
提问于2017-09-09
得票数 0
1
回答
火花2.2中的非
线性
核?
apache-spark
、
machine-learning
、
svm
支持
SparkML
上的支持向量机(没有提到基于RDD的实现)只有在ApacheSparkV2.2.0(因为它出现在2.2APIDoctOnly 中)之后才可用 在
SparkML
当前对支持向量机的支持不支持使用内核的非
线性
分类器
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 0
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1
回答
我可以使用没有一个的StringIndexer -热编码它在PMML (从火花导出)?
apache-spark
、
apache-spark-ml
、
pmml
我正在尝试采用一个功能性的、合适的
SparkML
管道(出于兼容性原因,Scala2.1.1)并将其转换为
SparkML
,以实现互操作性和存储目的。valid values [MT, IP, OB, GA, ED, OP] at org.jpmml.
sparkml
.feature.VectorIndexerModelConverter.encodeFeatures(Vector
浏览 13
提问于2019-05-10
得票数 0
1
回答
对数据执行
线性
回归
(来自.arff文件)-
JAVA
,Weka
java
、
classification
、
weka
、
linear-regression
我希望使用
Java
对一组数据执行
线性
回归
。我有几个问题。 如何在
java
中将
线性
回归
输出打印到控制台。我无法生成这样的代码,在遍历了预定义的LinearRegression.
java
类之后,我了解到bu
浏览 4
提问于2014-11-24
得票数 3
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1
回答
使用
java
中的通用数学库
java
、
linear-regression
我是
java
新手,现在我想将普通
线性
回归
应用于两个系列,比如1、2、3、4、5和2、3、4、5、6。 我了解到有一个名为公共math的库。但是,文档很难理解,在
java
中是否有示例来做简单的普通
线性
回归
?
浏览 2
提问于2015-06-16
得票数 3
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2
回答
开始在
java
中编写Logistic
回归
machine-learning
、
logistic-regression
我想用
java
编写逻辑
回归
(分类问题)算法- 有没有人能告诉我− 我可以编写
线性
回归
的代码它的假设是 这是相对容易的,但不能从逻辑
回归
开始。
浏览 1
提问于2014-01-13
得票数 0
2
回答
spark/或spark外部封装中的多项式
回归
machine-learning
、
regression
、
apache-spark-mllib
请进一步阅读 在分析了Spark 2.0之后,我得出结论,使用spark (单独使用spark )多项式
回归
是不可能的,那么spark是否有一些扩展可以用于多项式
回归
?
浏览 0
提问于2016-08-10
得票数 8
1
回答
Java
线性
回归
java
、
linear-regression
我需要找到一组点的最佳拟合
回归
线。
浏览 2
提问于2016-02-26
得票数 2
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2
回答
使用
线性
SVC时检测到的类的
machine-learning
、
pyspark
、
classification
、
svm
、
apache-spark-ml
我正在研究一个二进制分类问题,并使用
SparkML
,我使用随机森林和Logistic
回归
模型训练和评估我的数据,现在我想检查支持向量机如何对我的数据进行分类。trainingData.select('label').distinct().show()|label|| 0.0|+-----+ 因此,我使用下面的代码来拟合我的训练数据,使用
线性
浏览 1
提问于2018-09-04
得票数 2
2
回答
Java
中的字符识别
java
、
linear-regression
、
handwriting
例如,'A‘可以定义为三个
线性
笔画;'O’可以定义为单个圆形笔画。使用
线性
回归
的原因是,不是每一次笔画都是一条完美的直线或曲线,每一次time.Linear
回归
都可以用来形成笔画的“可接受范围”。
Java
有一些内置的函数或模块来执行
线性
回归
吗? 有比
Java
更容易做到这一点的语言吗?
浏览 1
提问于2009-06-23
得票数 1
2
回答
如何检验整体意义?
statistics
、
linear-regression
我有两个模型:一个是简单的
线性
回归
,另一个是多元
线性
回归
。如何解释最适合使用的模型是简单
线性
回归
还是多元
线性
回归
?以下是
回归
过程中的一些值: 简单
线性
: F(1,77) = 21.07,Pr
浏览 0
提问于2015-12-06
得票数 2
1
回答
Apache Spark MLlib :
Java
中的OLS
回归
java
、
scala
、
apache-spark
我一直在看Apache Spark MLlib的文档,似乎找不到使用普通最小二乘(OLS)的
线性
回归
。我只看到进行
线性
回归
的随机梯度下降(SGD)方法的基于数值的算法的示例。我需要闭合形式的OLS
线性
回归
方法,而不是SGD。 我很惊讶在这里找到OLS
回归
是多么困难,因为OLS
回归
是最基本的
线性
回归
方法之一。
浏览 72
提问于2016-03-02
得票数 1
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2
回答
用一组点近似R2线
java
、
c++
、
line
、
point
、
approximate
我正在开发一个具有统计分析功能的应用程序,我需要一些帮助。给定一组n个点,我如何通过它们来近似一条直线。我确信有一个算法,但我找不到它。
浏览 2
提问于2010-07-17
得票数 1
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1
回答
如何在weka中查找分类器列表
weka
我想用Weka做
线性
回归
。我已经编写了
java
程序来创建具有所有输入特性的.arff数据集。我打开了.arff文件。在分类下,我点击分类器下的“选择”,并试图找到
线性
回归
,但它是空白的。
浏览 1
提问于2014-05-06
得票数 1
1
回答
如何选择有噪声(散乱)数据的
回归
算法?
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我要用多个变量进行
回归
分析。在我的数据中,我有n=23个特性和m= 13000个训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比):关于这个情节有13000个训练例子。我的问题是,在我的情况下,哪种
回归
算法更合适、更合理。我的意思是,使用简单的
线性
回归
算法还是一些非
线性
回归
算法更符合逻辑?📷📷 现在,我为我
浏览 0
提问于2015-12-26
得票数 1
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1
回答
WEKA中的贝叶斯
线性
回归
machine-learning
、
weka
、
linear-regression
WEKA有贝叶斯
线性
回归
实现吗? Microsoft有贝叶斯
线性
回归
,在我的例子中,它比WEKA的
线性
回归
更好。
浏览 2
提问于2017-05-04
得票数 1
2
回答
线性
回归
假设
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我读到,我们对
线性
回归
作了以下假设: 因此,这些假设是特定于
线性
回归
或适用于所有类型的
回归
技术,如支持向量
回归
,拉索和岭
回归
,逐步
回归
等。
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 3
1
回答
如何选择有噪声(散乱)数据的
回归
算法?
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
、
non-linear-regression
我要用多个变量进行
回归
分析。在我的数据中,我有n =23个特性和m = 13000训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比):关于这个情节有13000个训练例子。我的问题是,在我的情况下,哪种
回归
算法更合适、更合理。我的意思是,使用简单的
线性
回归
算法还是一些非
线性
回归
算法更符合逻辑? 一些不相关的非
线性
回归
拟合例子:
浏览 3
提问于2015-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
何时使用
线性
或logistic
回归
?
logistic-regression
、
linear-regression
、
model-selection
但是,当我选择
线性
或Logistic
回归
时,我还没有明确的概念。 另外,我什么时候可以说
线性
或logistic
回归
表现更好?特别是,我想知道什么时候应该选择
线性
回归
,什么时候选择Logistic
回归
?
浏览 0
提问于2015-12-13
得票数 4
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