上一篇文章 ： (9条消息) 【JDK8 新特性 5】Stream流介绍和常用方法的使用_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算。
1：对象类型获取最大值、最小值、平均数 public static void main(String[] args) { List<User> uList=new ArrayList<User>(); uList.add(new User(1, "xxx", 1, 18)); uList.add(new User(2, "zzz", 1, 19)); uList.add(new User(3, "aaa", 1, 20)); uList.add(new User(4, "bbb", 1,
上一篇JDK1.8新特性(五)：Stream，集合操作利器，让你好用到飞起来，主要讲解了关于Stream的基本操作，可以轻松摆脱"遍历、再遍历、再运算"等复杂操作，但Stream远远不止这些。本文将讲述关于Stream的终极操作，让你轻松解决集合的分组、汇总等操作，让其他同事对你刮目相看。
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，我们借助Stream API可以很方便的操作流对象。
Java8提供了Stream（流）处理集合的关键抽象概念，它可以对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。Stream API 借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。
今天来分享一下Java8的Stream API，Stream API可以是我们的代码写起来更加整洁，丝滑，在对数据筛选，处理等方面有很好的帮助，下面我们通过一个简单的案例来看一下使用Stream API的强大之处。
用于将一个集合划分为2个集合并将其添加到映射中，1个满足给定条件，另一个不满足，例如从集合中分离奇数。因此它将在map中生成2条数据，1个以true为key，奇数为值，第2个以false为key，以偶数为值。
Collectors类大家都并不陌生，从jdk1.8开始跟stream()流配合之后，写代码效率得到提升，源码里我们可以看到有很多的方法，比如groupingBy 和maxBy,这些都是干嘛的呢，这篇文章看完都能明白，以下代码简洁明了。
Java 8 中的新特性，虽然现在都出到了Java14版本，不过在日常的开发过程中，8的版本是足够使用了，再说现在的8以上的版本也都面向商业收费了，很多新手，我所接触到的，像我那时候一样，追求船新版本，一上来就去学java14的东西，当成一个爱好还行，重心还是要放在实用上
在需要将流项目重组成集合时，一般会使用收集器（ Stream 方法 collect的参数）。再宽泛一点来说，但凡要把流中所有的项目合并成一个结果时就可以用。这个结果可以是任何类型。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读
map - 将集合中的每个元素映射为另一个元素 示例：将数字集合中的每个元素平方并返回平方后的集合。
www.juejin.im/post/5d8226d4e51d453c135c5b9a
字典查询和数据转换 toMap时，如果value为null,会报空指针异常 解决办法一：
作者 | 何甜甜在吗 来源 | https://juejin.cn/post/6844903945005957127 使用Stream API优化代码 Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理： 筛选出卡路里小于400的菜肴 对筛选出的菜肴进行一个排序 获取排序后菜肴的名字 菜肴：Dish.java public class
流提供了一种让我们可以在比集合更高的概念级别上指定计算的数据视图。通过使用流，我们可以说明想要完成什么任务，而不是说明如何去实现它。将操作的调度留给具体实现去做。
stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作； parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，如果对流中的数据处理没有顺序要求就可以使用并行流。（一般不建议使用并行流，不熟悉的话很容易踩坑，使用情况经常是弊大于利） 例如筛选集合中的奇数，两者的处理不同之处：
而终端操作会消耗流，以产生一个最终结果，终端操作完成后，流就被消耗了，不可再调用相关操作流的方法。
Java 8 带来一大新特性 Lambda 表达式流（Stream），当流与 Lambda 表达式结合使用，代码将变得相当骚气与简洁。
Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口，同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作，或者统计操作。
Stream流是 Java8 API 新增的一个处理集合的关键抽象概念，是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
哈希函数，想必大家都不陌生。通过哈希函数我们可以将数据映射成一个数字（哈希值），然后可用于将数据打乱。例如，在HashMap中则是通过哈希函数使得每个桶中的数据尽量均匀。那一致性哈希又是什么？它是用于解决什么问题？本文将从普通的哈希函数说起，看看普通哈希函数存在的问题，然后再看一致性哈希是如何解决，一步步进行分析，并结合代码实现来讲解。
为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重，提升了算法的寻优性能。因此本文提出一种混合策略改进的蝴蝶优化算法(CWBOA)。
Stream 流的注意事项：Stream不调用终止方法，中间的操作不会执行。
提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇RangeSet范围集合（五）
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在网上搜索了下，使用Java做一些简单的数据分析的比较少，大多数都是使用Python和Scala语言引入的内置库或者第三方库。而在Java中的篇幅介绍少之又少，所以也衍生出来了想要写几篇详细的介绍，用来介绍我Java区的数据分析的文章。上一篇介绍了Commons-math3如何引入以及包架构，本篇想详细介绍下其中的类StatUtils。
我们知道操作collect方法用于收集流中的元素，并放到不同类型的结果中，比如List、Set或者Map。其实collect方法可以接受各种Collectors接口的静态方法作为参数来实现更为强大的规约操作，比如查找最大值最小值，汇总，分区和分组等等。
Java8主要是在原来面向对象的基础上增加了函数式编程的能力。这样就出现了在Java中使用Lambda表达式，将一个函数作为方法的参数来进行传递。Java8的Stream就是典型的例子，Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 一、Stream API filter 1、统计 long count = data.stream().filter(i -> i > 20).count(); 结果：5 2、过滤转换 List<Integer> list =
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力，需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏，系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析，通过给系统施加一定业务压力大情况下，使系统持续运行一段时间，以此来检测系统是否稳定运行（下统称稳定性测试或测试）。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
来 源：https://blog.csdn.net/wangchengming1/article/details/89245402
现在 Java 17 和 Java 11 基本上可以和 Java8 平分 JDK 装机比例。下面是我常用的一些 Strem API 操作。除了分组、转换、排序，如果大家还有更多常用的 API 可以一起留言交流。
这次想介绍一下Java Stream的API使用，最近在做一个新的项目，然后终于可以从老项目的祖传代码坑里跳出来了。项目用公司自己的框架搭建完成后，我就想着把JDK版本也升级一下吧（之前的项目，最高就能用JDK7），但是后来发现公司的项目部署打包平台最高只支持到JDK8。那好吧，既然就支持到JDK8，也能满足日常需求了（要啥自行车），升级到JDK8后，在搭建完项目架构后，就开始写一些基础逻辑。其中就用到了一些JDK8的Stream。但是我的同事在看我的代码的时候表示看不懂。确实，这个我也承认，Lambda表达式虽然代码简洁，但是不会用的人会觉得它的可读性不是太好。所以这次就结合自己使用经验来介绍一下Java Stream的一些功能。
首先创建一个带有值的数组，在for循环查找数组中的所有元素的总和，然后将总和除以数组的长度即可得到数字的平均值。
流 ( Stream ) 是 Java 8 新增加的一个重磅级的功能。Java 中的 流 ( Stream ) 表示来自 源 ( source ) 的一系列对象，它支持统计、求和、求平均值等聚合操作。流是一个抽象层，有了流，我们就可以使用类似于 SQL 语句的声明方式来处理数据。
考虑将重采样为 groupby（） ，在此我们可以基于任何列进行分组，然后应用聚合函数来检查结果。而在“时间序列”索引中，我们可以基于任何规则重新采样，在该 规则 中，我们指定要基于“年”还是“月”还是“天”还是其他。
map–接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息，接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
Echarts中最大值、最小值、平均值配置 1、简述 2、最大值、最小值、平均值的配置: 3、页面效果： 1、简述 markPoint标注 markLine标线 2、最大值、最小值、平均值的配置: series:[{ name:'日配注水量', type:'bar', yAxisIndex:0, data:waterAllo
上周的内容不知道读者们有没有都理解消化，不能每次都那么难懂，打击了大家的学习兴趣那才不好，所以本周的内容小编便准备的比较简单。好了下期再见吧！
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