Java: Tesseract-ocr:如何找到单词坐标？

Java: Tesseract-ocr是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，用于将图像中的文字转换为可编辑的文本。在使用Tesseract-ocr进行文字识别时，如果需要找到单词的坐标，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用Java的图像处理库（如OpenCV）加载待识别的图像，并将其转换为Tesseract-ocr可接受的格式（如灰度图像）。
2. 创建一个Tesseract实例，并使用setPageSegMode方法设置识别模式为PSM.SINGLE_WORD，以便Tesseract将每个单词作为一个独立的文本块进行处理。
3. 使用setLanguage方法设置识别语言，例如英文使用"eng"。
4. 调用Tesseract实例的setTessVariable方法，设置tessedit_create_hocr参数为true，以便生成包含单词坐标信息的HOCR（HTML OCR）输出。
5. 调用Tesseract实例的setImage方法，将待识别的图像传递给Tesseract。
6. 调用Tesseract实例的getHOCRText方法，获取包含单词坐标信息的HOCR文本。
7. 解析HOCR文本，提取出单词的坐标信息。

在实际应用中，Tesseract-ocr可以用于各种场景，如扫描文档的文字提取、图像中的文字识别等。对于Tesseract-ocr的使用，腾讯云提供了OCR相关的产品和服务，例如腾讯云OCR文字识别服务（https://cloud.tencent.com/product/ocr）可以帮助开发者快速集成OCR功能，实现文字识别的需求。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因应用场景和需求而有所差异。