在Python中找到旋转边界框的坐标可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
import cv2
imread()
函数读取图像文件。image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
findContours()
函数检测图像中的轮廓。contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
filtered_contours = [cnt for cnt in contours if cv2.contourArea(cnt) > 100]
minAreaRect()
函数拟合每个轮廓的旋转边界框。rotated_rects = [cv2.minAreaRect(cnt) for cnt in filtered_contours]
for rect in rotated_rects:
center, size, angle = rect
width, height = size
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 在图像上绘制旋转边界框
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2)
# 打印旋转边界框的坐标信息
print("Center:", center)
print("Width:", width)
print("Height:", height)
print("Angle:", angle)
以上代码将在图像上绘制旋转边界框,并打印出每个旋转边界框的中心点坐标、宽度、高度和旋转角度。
请注意,以上代码仅提供了实现的基本思路,具体的实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。在实际应用中,可能需要根据具体情况进行参数调整和算法优化。
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