数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指在计算机中存储和组织数据的方式。在Java中，数据结构可以通过类和接口来实现。本文将介绍Java中常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、二叉树、哈希表等，并提供相应的代码示例。
相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
今天继续给大家带来硬核面经，这次我们以《Java 面试指南》中同学 10 的 京东后端实习一面（已挂）为例，来看看如果你在面试中遇到这些面试题的话，该如何回答？
说到哈希表，其实本质上是一个数组。通过前面的学习我们知道了，如果要访问一个数组中某个特定的元素，那么需要知道这个元素的索引。例如，我们可以用数组来记录自己好友的电话号码，索引 0 指向的元素记录着 A 的电话号码，索引 1 指向的元素记录着 B 的电话号码，以此类推。 而当这个数组非常大的时候，全凭记忆去记住哪个索引记录着哪个好友的号码是非常困难的。这时候如果有一个函数，可以将我们好友的姓名作为一个输入，然后输出这个好友的号码在数组中对应的索引，是不是就方便了很多呢？这样的一种函数，其实就是哈希函数。哈希函数的定义是将任意长度的一个对象映射到一个固定长度的值上，而这个值我们可以称作是哈希值（Hash Value）。
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摘除了项目拷打的部分，把比较经典的问题给大家做了个总结，面试范围主要是Java 基础+Java 并发+JVM+MySQL+Redis+操作系统+算法，整体上难度一般，可能是项目拷打的比较多，八股就随便问问了。
有些计算机常识的读者都会立刻回答: “一样快，底层都用了哈希表，查找的时间复杂度为 O(1)”。然而实际情况真的是这样么？
Java的基类Object提供了一些方法，其中equals()方法用于判断两个对象是否相等，hashCode()方法用于计算对象的哈希码。equals()和hashCode()都不是final方法，都可以被重写(overwrite)。
大家好，我是老田，上周，一位群里的朋友去平安保险面试了，结果有些遗憾，蛮可惜的，但希望你不要气馁，正如你所说的，面试中遇到的问题，基本上都是可以通过背面试题解决的，所以请加油！
前面文章一、深入理解-Java集合初篇 中我们对Java的集合体系进行一个简单的分析介绍，上两篇文章二、Jdk1.7和1.8中HashMap数据结构及源码分析 、三、JDK1.7和1.8HashMap数据结构及源码分析-续 中我们分别对JDK1.7和JDK1.8中HashMap的数据结构、主要声明变量、构造函数、HashMap的put操作方法做了深入的讲解和源码分析。 四、深入理解Java中的HashMap「网易面试快答」文章中主要针对面试中常见的面试问题进行简单解答。 五、深入理解JDK1.7中HashMap哈希冲突解决方案 和 六、深入理解JDK1.8中HashMap哈希冲突解决方案 中对HashMap中哈希冲突及减少哈希冲突的解决方案做详细的介绍，并通过源码加深大家的理解。 七、JDK1.7中HashMap扩容机制 中介绍了JDK1.7中HashMap的扩容机制及扩容过程中可能出现的死锁及数据丢失问题。 本篇文章我们将要介绍JDK1.8中HashMap的扩容机制，并通过一个实例来展示链表的哈希扩容。
符号引用与虚拟机实现的布局无关，引用的目标并不一定要已经加载到内存中。各种虚拟 机实现的内存布局可以各不相同，但是它们能接受的符号引用必须是一致的，因为符号引 用的字面量形式明确定义在 Java 虚拟机规范的 Class 文件格式中。
作者：Phillip J. Eby. 翻译：ShiningRay @ NirvanaStudio 原文地址：[[[url]http://dirtsimple.org/2004/12/python-is-not-java.html[/url]][1]][1] 我最近正在看一个基于wxPython的GUI应用程序，大概45.5KLOC的样子，但我没有计算它用到的库的大小（如Twisted）。代码是由那些对Python相对生疏的Java的开发者写的，所以程序有很严重的性能问题（如三十秒的启动时间）。我在检查
Java 8 为所有的集合添加了一个新的方法 forEach() ，该方法以只读形式遍历集合所有的元素并为每一个元素执行一个动作。
数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧.
二哥整理了一份 Java 基础篇的八股文，大家在面试前可以背一遍，一定能“吊打”面试官。
所以说，如果我们写select * from user where username = 'Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
通过该实现可以看出，Object类的实现采用了区分度最高的算法，即只要两个对象不是同一个对象，那么equals()一定返回false。
在Java项目中，通常会使用加密算法来保护敏感数据的安全性。然而，当需要进行模糊查询时，加密后的数据就会成为一个问题，因为加密后的数据不再是明文的原始数据，无法直接进行模糊匹配。本文将介绍如何在Java项目中对加密后的数据进行模糊查询。
常见的几种数据结构: * 1.堆栈:先进后出 * 2.队列:先进先出 * 3.数组:查找快,增删慢 * 4.链表:查找慢,增删快 import java.util.LinkedList;
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址：SAP ABAP——内表（一）【内表概要介绍】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本文是SAP AB
面向过程：是分析解决问题的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步地实现，然后在使用的时候一一调用则可。性能较高，所以单片机、嵌入式开发等一般采用面向过程开发
重载：同一个类，同一个方法名，不同的参数列表（参数的个数，类型和顺序不同）；构造器可以重载；方法的重载与返回值类型和形参变量名无关，建议返回值类型最好相同。 重写：子类重写覆盖从父类继承下来的方法。要求方法名相同、参数列表相同以及返回值类型相同，从 jdk 1.5 开始支持返回子类类型（如果是泛型，父类泛型擦除后与子类相同就可以）；方法的访问权限不能变小；子类方法不能抛出比父类更大的异常；两个方法要同为 static 或同为非 static。
《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne
参考资料 《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 《数据结构》 — — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作，对于单纯使用链表，数组，或二叉树实现的查找表来说，这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵。 以查找为例：在数组实现的查找表中，需要用二分等查找方式进行一系列的比较后，才能找到给定的键值对的位置。而二叉树的实现中也
字节序是指多字节数据在计算机内存中存储或网络传输时每个字节的存储顺序。通常由小端和大端两组方式。
B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的
数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，User 表的 '姓名' 列）的值进行排序的结构。如果想按特定用户的姓名来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
即没有特别指明的类型，大多数时候mysql 引擎都支持这种索引（Archive 是例外， 5.1 之前不支持，之后支持单个自增列的索引）
原文地址：https://www.baeldung.com/java-hashmap-modify-key
hashmap[num] = i #这句不能放在if语句之前，解决list中有重复值或target-num=num的情况 不过方法四相较于方法三的运行速度没有像方法二相较于方法一的速度提升。运行速度在 70ms 多
作者：李博 , 链接: https://cnblogs.com/liboware/p/12740901.html
这创建了一个名为 array 的整型数组，该数组有 5 个元素。可以使用下标访问数组中的元素，例如：array[0] 表示第一个元素，array[1] 表示第二个元素，以此类推。数组下标从 0 开始，因此最后一个元素的下标是 array.length - 1。
所以说，如果我们写 select*fromuserwhereusername='Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
阿里一面 简单说说在学校做过最有成就感的事情（和技术相关的） 你的项目用到了数据库，谈谈对事务的理解 假设你要做一个银行app，有可能碰到多个人同时向一个账户打钱的情况，有可能碰到什么问题，如何解决（锁） 说说乐观锁和悲观锁 最近在看什么书 Java基础（就问了一句==和equals） 说说现在能写出来哪些排序算法 在学校有没有参加社团之类的 给定一个文件名，如何在d盘找出来这个文件，说说思路。 可以来杭州么（我意向写的北京） 能来实习的时间大概是什么时候 就聊了20分钟，感觉问的都很简单。。 然而11
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执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。 单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。 Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索
Java是一种广泛使用的编程语言，而集合是Java编程中不可或缺的一部分。在Java的集合框架中，HashMap是一个常用的数据结构，用于存储键值对。本文将深入介绍HashMap集合，从基础到高级用法，帮助您更好地理解和利用它。
哈希表即散列表（Hash table），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！
一个学生管理系统，数据库是sql server，有一个Web API用于创建student。student对象的表结构如下：
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO，开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
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