最近看到个两年前的AI案例，使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋，什么是博弈树搜索呢？博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋，你下一步，我下一步，这就是相互博弈。...假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下， 那么第一步可选择的可能就是100， 假设是下在了A点， 那么第二步就有除了A点的剩下的99个点的可能。...假设下在了B点， 那么第二步就有除了B点的剩下的99个点的可能，假设下在了C点...... 项目运行效果如下： ?...在GitHub中这位大神进行了详细的介绍说明，参见： https://github.com/colingogogo/gobang_AI#gobang_ai
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java反射学习 所谓反射，可以理解为在运行时期获取对象类型信息的操作。...1，获得类型类 我们知道在Java中一切都是对象，我们一般所使用的对象都直接或间接继承自Object类。Object类中包含一个方法名叫getClass，利用这个方法就可以获得一个实例的类型类。...类型类指的是代表一个类型的类，因为一切皆是对象，类型也不例外，在Java使用类型类来表示一个类型。所有的类型类都是Class类的实例。...可以看到，对象a是A的一个实例，A某一个类，在if语句中使用a.getClass()返回的结果正是A的类型类，在Java中表示一个特定类型的类型类可以用“类型.class”的方式获得，因为a.getClass...特别注意的是，类型类是一一对应的，父类的类型类和子类的类型类是不同的，因此，假设A是B的子类，那么如下的代码将得到 “unequal”的输出： A a = new A(); if(a.getClass(
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候，我们会用到随机数。java中自带的Random()函数让我们可以很方便的产生随机数。本文介绍它的一些用法。 随机数是专门的随机试验的结果。...在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。 产生随机数有多种不同的方法。...随机数最重要的特性是：它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。 Java中存在着两种Random函数：java.lang.Math.Random和java.util.Random。...java.lang.Math.Random 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数...* */ // 案例3 // 在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。
我们通常称之为主函数或者main函数。公共和静态就不用说了，这是java程序的一个入口，而String args [ ]里面是一些命令参数。...前提： 先说定义： 进程是指计算机中的程序在某数据集合上的一次运行活动。 可以这么说，我们写完一段代码（程序）后。...一点解释： 其中main()是一个前台线程，前台进程是程序中必须执行完成的，而后台线程则是java中所有前台结束后结束，不管有没有完成，后台线程主要用与内存分配等方面。...后台线程用于处理时间较短的任务，如在一个Web服务器中可以利用后台线程来处理客户端发过来的请求信息。...前台线程一般用于处理需要长时间等待的任务，如在Web服务器中的监听客户端请求的程序，或是定时对某些系统资源进行扫描 的程序。
首先要明白，牛顿迭代法求的是函数和X轴的交点的横坐标，也就是我们说的根 1）那么第一步就是构建曲线了。...假设有一个数c，我们求它的平方根x，那么有一个等式，x^2 = c；挪到一边就是求 f = x^2 – c的根x 2）带入上面的公式 也就是 3）既然是个迭代，那么就有迭代的开始和结束了 3.1...）迭代的开始，我们可以取c 3.2）迭代的结束，就是和我们预期的很接近。...我们的预期是x^2 = c，那么变一下就是x = c / x 只要这两个数很接近，我们就停止迭代。。...这就要设计一个精度了，我们设为 1e-7 二、java代码，sqrt函数 public static double sqrt(double c){ if(c < 0) return Double.NaN
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 今天在学习java异常处理的时候，下面这段程序中的nextLine()的用法怎么也看不明白。...初学者看到这段代码会误以为程序中的input.nextLine()这句是多余的。其实，不使用这句的话，如果输入不是整数，程序会陷入死循环。...当你不加input.nextLine()时，你输入小数，try块中给input.nextInt()就无法执行，因为小数无法被读取，我猜是小数一直留在键盘缓冲区。...这时continueInput = false没有执行，程序直接跳到catch块中，执行了输出语句之后，开始循环的下一次执行。...import java.util.InputMismatchException; import java.util.Scanner; public class nextLineDemo { public
~探索函数式接口：Java 中的函数式编程利器 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：Java学习路线 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...在Java中，接口是一种抽象类型，可以包含抽象方法、默认方法、静态方法等成员。通常，接口用于定义某一类对象应该具有的方法签名，而具体的类则实现这些接口并提供相应的方法实现。...函数式接口是函数式编程的基础，它允许我们将函数当作一等公民来传递和操作。 2. 注解 在Java中，注解是一种用于为代码提供元数据的方式。...Java函数式编程的基础，它们允许我们以更简洁和灵活的方式处理函数操作。...函数式编程已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分，掌握它将使您更具竞争力和创造力。
【写在前面】 import Java.util.*; Scanner in = new Scanner(http://System.in); 【出现的问题】 在循环中相连的nextLine();会出现第一个...不会读取\n，nextline();读入一行文本，会读入”\n”字符，但”\n”并不会成为返回的字符 那么问题就在于for循环中的三个输入等待中，前两个是字符串(学校名称、校长姓名)最后一个是整型(建校时间...方案3：(可接收含空格的字符串，后文有说) 必要的知识： next();这个函数会扫描从有效字符起到空格，Tab，回车等结束字符之间的内容并作为String返回。...nextLine();这个函数在你输入完一些东西之后按下回车则视为输入结束，输入的内容将被作为String返回。...str = in.nextLine(); //String str = in.next();可自行将上一行代码更换为此行代码尝试 System.out.println(str); } } 所以把代码中的
参考链接： Java程序从另一个调用一个构造函数 package demo03; /* * 构造方法是专门用来创建对象的方法,当我们通过关键字new来创建对象时，其实就是在调用构造方法 * 格式:... * public 类名称(参数类型 参数名称){ * 方法体 * * } * 注意事项: * 1.构造方法的名称必须和所在的类名称完全一样，就连大小写也要一样 * 2.构造方法不要写返回值类型...，连void都不写 * 3.构造方法不能return一个具体的返回值 * 4.如果没有编写任何构造方法，那么编译器将会默认赠送一个构造方法，没有参数，方法体什么都不做 * 5.一旦编写了至少一个构造方法...，那么编译器将不再赠送 * 6.构造方法也是可以进行重载的。 ....setAge(45); System.out.println("我的姓名是:"+stu2.getName()+"年龄是:"+stu2.getAge()); } }
前言 上篇文章，介绍了一下五子棋 AI 的入门实现，学完之后能用，就是 AI 还太年轻，只能思考一步棋。 本文将介绍一种提高 AI 思考能力的算法：极大极小值算法。...Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。...—— 百度百科 极大极小值搜索算法 算法实现原理 对于五子棋游戏来说，如果 AI 执黑子先下，那么第一步 AI 共有 225 种落子方式，AI 落子到一个点后，表示 AI 回合结束，换到对手（白子）...AI 选择的分支一定是选最高分值的叫做 Max 分支，对方选择的分支一定是选最低分值的叫做 Min 分支，然后由低到高，倒推着求出起点的得分，这就是 极大极小值搜索 的实现原理。...attack; 新增 minimax 方法，编写 极大极小值搜索 算法的实现代码。
注意find不属于vector的成员，而存在于算法中，应加上头文件#include ： #include #include #include...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在 A 和 B 的两人有限零和序列博弈中（其中 A 尝试最大化其收益，而 B 尝试最小化 A 的收益），极小极大算法可以用以下的递归形式来描述： ?...上图中的博弈树展示了极小极大算法中的最佳行动选择过程。白皇后希望博弈的结果尽可能的黑暗（冷色，奖励值=像素强度），而黑皇后希望博弈的结果尽可能的明亮（暖色）。...这正是基础的极小极大算法的执行过程。 极小极大算法的最大弱点是它需要展开整个博弈树。对于有高分支因子的博弈（例如围棋或国际象棋），该算法将导致巨大的博弈树，使得计算无法进行。 那么有什么解救的办法吗？...alpha-beta 剪枝是提升版的极小极大算法，它以极小极大算法的形式遍历博弈树，并避免某些树分支的展开，其得到的结果在最好的情况下等于极小极大算法的结果。...在实践中，该函数会设计为允许很多次模拟快速进行，一般默认的 rollout 策略函数可以是服从均匀分布的随机采样。 ?
前言 什么是函数，就是把一段相对独立的具有特定功能的代码块封装起来，形成一个独立实体，就是函数，起个名字（函数名），在开发中可以反复调用，函数的作用就是封装一段代码，可以重复使用。 1....带参数的函数调用 函数名(实参1, 实参2, 实参3); *形参和实参 * 形式参数：在声明一个函数的时候，为了函数的功能更加灵活，有些值是固定不了的，对于这些固定不了的值。...// 函数执行的时候会把x,y复制一份给函数内部的a和b， // 函数内部的值是复制的新值，无法修改外部的x,y JS 函数在调用时，允许传多个实参，就是实参个数可以比形参个数多； 1.3 函数的返回值...作业: 求1-n之间所有数的和 求n-m之间所有数的和 求2个数中的最大值 1.4 函数相关的其它事情 1.4.1 匿名函数与自调用函数 匿名函数：没有名字的函数 匿名函数如何使用： 将匿名函数赋值给一个变量...1.4.2 函数本身也是值 function fn() {} console.log(typeof fn); 函数作为参数 因为函数也是一种值类型，可以把函数作为另一个函数的参数，在另一个函数中调用 function
回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...mop client sdk 同步下单接口 由于与mop平台的对接涉及接口众多，我们就封装了一套mop client sdk，方便团队其他项目使用。
String中的lastIndexOf方法，是获取要搜索的字符、字符串最后次出现的位置。...int lastIndexOf(String str, int fromIndex); 四个方法，其中第一、第二个方法时对char(字符)进行匹配，区别在于第二个方法多了个参数 fromIndex，该参数的含义是从...String(字符串)中的第几位开始向前进行匹配。...同理第三个和第四个方法时对字符串进行匹配，第四个方法可以申明开始向前匹配的位置。...如：a= "abcdabcd"; b="d"; 那么x的值为7 示例3如下： 指定字符串最后出现的位置，从0开始： System.out.println("abcde".lastIndexOf
在java中，static成员函数是否可以被重写呢？ 结论是，你可以在子类中重写一个static函数，但是这个函数并不能像正常的非static函数那样运行。...也就是说，虽然你可以定义一个重写函数，但是该函数没有多态特性。.../输出结果为 static in testClass1 16 tc2.SMothod(); //输出结果为 static in testClass2 17 } 18 } 从结果中可以看到...，当我们用父类的实例引用（实际上该实例是一个子类）调用static函数时，调用的是父类的static函数。...如果不是，才会去进行其它操作(例如动态方法查询)，具体请参考：方法的加载
详情请点击 Serverless 陪你云过年，惊喜好礼等你来拿 Serverless AI 推理函数是怎么运行的 为应对上文提到的挑战，我们选择的技术如下： Rust 编程语言非常快速且内存安全...模板函数是图像识别 AI 即服务。它利用经过训练的 TensorFlow 模型来识别图像中的食物。只需不到 50行 简单的Rust代码，就可以将其部署在腾讯云 serverless 上。...（例如，该图像中蛋糕的概率为0.8）。...在 Codespaces IDE 中打开一个 Terminal 窗口，然后从 Docker 或命令行运行以下命令以构建云函数。...小结 在本文中，我们讨论了如何创建简单、安全和高性能的 Rust 函数来运行 Tensorflow 模型，以及如何将这些函数作为可伸缩和按需的 AI 服务部署到公共云上。
相信很多人在运行第一个可以运行的 Java 程序的时候都会要求写一个主函数。...近期在学习的时候才翻出来再看看，其中可能比较难理解的是关键字 static public 这个关键字在这个函数中很好理解，就是表示这个函数是可以被其他类访问到。...String[] args 这个表示的是这个函数可以从执行的时候获得的输入参数。 就是告诉这个函数在执行的时候，你可以在命令行中定义一些参数，然后这个函数通过获得这些参数来对运行进行调整。...static 主要用途是告诉编译器 main 函数是一个静态函数。同时也就是说main 函数中的代码是存储在静态存储区的，即当定义了类以后这段代码就已经存在了。...https://www.ossez.com/t/java-main-static/13796
这可以构建拉格朗日方程来求解，如下，对每条约束添加拉格朗日乘子ai>0，构造拉格朗日函数如下： ? 关于拉格朗日方程和KKT条件，篇幅限制本次不讲述，读者需要自行补充知识。...此时如果让对应的系数ai趋于无穷大，则该函数是不可能取得极小值的，所以上面的式子要想有解，一定会满足： ? 因此 ? 而我们本来想求的就是在约束条件下的w的范数极小值，所以： ?...它要求出w,b的值满足内侧的极大值，但这个形式是难解的，不过因为下面的式子存在： ? 所以上式极小极大值问题可以转换为极大极小值问题： ? 求解上面的式子只需要将内侧的式子对w,b求导，就能得到a。...要求上式的极大值问题，又可以转化为极小值问题求解，不再赘述。 从上面式子来看，与原问题相比有两点好处： (1) 改变了问题的复杂度。...(2) 另外再看上式中的x_i·x_j，虽然我们在这里没有讲述核函数，但是非线性可分的SVM问题需要引入核函数，转换为这种形式后，可以非常方便的应用核函数。
---- theme: fancy 原文链接 Minimax Improvements -- 作者 Ofek Gila 在上一篇文章中，我们讨论了在 AI 游戏（主要是五子棋）中，应用 Minimax...无关移动 一些零和游戏中，在极大极小值搜索算法应用过程中，有些移动是可以跳过的。...Alpha-Beta 剪枝 很经典，且很出名的优化极大极小值算法的是 alpha-beta 剪枝 算法。...该算法允许你在运行极大极小值算法时跳过分支，该算法和原本极大极小值算法一样 -- 在同个深度找到相同的结果。该方法的本质是当它发现该分支比之前检查过的分支更糟糕的时候，就会退出该分支。...在极大极小值算法中，评估函数总是被调用。如果有任何东西 -- 无论多么微不足道 -- 如果有任何提高它的效率，这是值得的。
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