文/极客修小编 阿啦啦啦啦啦！某微某信又更新了！ 这次更新可是安卓和 iOS 一起“吃螃蟹”，双双首发！ 📷 不废话，说重点。 这次某微某信更新的主要有三个新功能——小程序加入新类目；小游戏，而且有一大波；小程序入口全新升级。 极客君就先说说最好玩的。 某微某信小游戏 记得风靡一时的经典的飞机吗？那时候为了打高分极客君可是连续玩了 8 个小时不眠不休滴。 📷 某微某信在这次更新中带来了一大波小游戏，而且全部都是基于小程序开发，不用安装，一点就玩！ 游戏路径在这儿 某微某信「发现」 — 「游戏」。 📷 在「
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队：卫青，Jennier Zhu “—— NASA （美国国家航空航天局）刚刚发布了2017-2018年度软件目录，其中列出了许多可供大众下载和使用的应用程序、代码库和工具。当然，大部分软件都和发射太空飞船这类人们一般用不到的内容相关的，但里面一小部分“雅俗共赏”的程序可能对那些能工巧匠和好奇的门外汉都同样适用。 如果你对下面的某个程序感兴趣，请点开其相应的链接。它会提供给你这个程序的版本信息或许可证类型（比如，有的东西只能在美国境内使用），以及一个你可以获取更多的
最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 Valve计划降低Lighthouse基站成本 甲骨文投资新项目 用VR进行大数据可视化分析 小米VR开发者站上线 积极完善VR生态链 《哈利波特Go》或于201
题图是我长久放在桌面上的一张图片。 这张照片的名字叫做 Pale Blue Dot（暗淡蓝点），是旅行者1号在距地球64亿公里回望太阳系时所拍下的。照片右侧中部有一个隐约可见的小蓝点，那就是地球。 我们成功地（从外太空）拍到这张照片，细心再看，你会看见一个小点。再看看那个光点，它就在这里。那是我们的家园，我们的一切。你所爱的每一个人，你认识的每一个人，你听说过的每一个人，曾经有过的每一个人，都在它上面度过他们的一生。我们的欢乐与痛苦聚集在一起，数以千计的自以为是的宗教、意识形态和经济学说，所有的猎人与强
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提到太阳系，大家可能会想到哥白尼和他的日心说，或是捍卫、发展日心说的斗士布鲁诺，他们像一缕光一样照亮了那个时代的夜空，对历史感兴趣的小伙伴可以深入了解一下，这里就不多说了。
微信的开机界面看腻了吗？ 在中秋节这天，大数据文摘向您推荐NASA中文（nasawatch）近期发布的一组图片，这是@POCKN 根据微信登录界面制作的太阳系行星图，请自行选取你最心水的星球保存。
来源：OReillyData 作者：Stefan Zapf等 本文长度为2246字，建议阅读5分钟 本文利用新方法探讨相关性和组间相关性，并教你创建太阳系相关图。 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析：我们用来改进模型的变量越多，那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过，我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集大量数据的需求。减少输入变量的一种方法是鉴别其对输出变量的影响。变量的相关性有助于这种鉴别：如果相关性较强，那么输入变量的一个显著变化将会导致输出变量同等程度的变化。我们要选择跟模型的
授权转载自OReillyData 作者：Stefan Zapf等 一个古老的诅咒一直萦绕着数据分析：我们用来改进模型的变量越多，那么我们需要的数据就会出现指数级的增长。不过，我们通过关注重要的变量就可以避免欠拟合以及降低收集大量数据的需求。减少输入变量的一种方法是鉴别其对输出变量的影响。变量的相关性有助于这种鉴别：如果相关性较强，那么输入变量的一个显著变化将会导致输出变量同等程度的变化。我们要选择跟模型的输出变量强相关的输入变量，而不是使用所有的可用变量。 然而当输入变量之间存在强相关性时，这里就会出现一个
可曾惊异于《星球大战》中的星际航行，可否被《流浪地球》中，人类推动着地球离开太阳系的壮举所震撼。这所有不可思议的遐想，多少来自于这张照片。
AIGC即AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI写作、AI绘画、AI作曲、AI剪辑、AI动画、AI交互等都属于AIGC的分支。AIGC是一种利用机器智能创作内容的新技术，它不同于UGC，它有自己的技术特点，比如数据量化、创造力、跨模态融合和认知交互等。这些技术特点使得AIGC成为不可替代的新一代内容生成方式。
编辑： 弗格森 全月 【新智元导读】2017年AI都有哪些耀眼的成就，除了大家耳熟能详的AlphaGo，还有自学写代码的AI，能发现另一个太阳系的AI。 2017年是人工智能领域蓬勃发展的一年。 虽然AI和以数据为中心的机器学习已经存在有数十年的历史，但是，直到今年，算法技术才真正在各行各业和各种语境下广为人知。 微软英国首席愿景官戴夫·科普林（Dave Coplin）把AI称为 “最重要的技术，这个星球上的每一个人都在为此工作”，而硅谷的公司似乎也是这么想的：他们一直在到处招聘AI专家，那些因为人才短缺
古语有云：工欲善其事，必先利其器。对于Web开发亦是如此，不过现在的Web框架实在是太多了！以PHP为例，有CakePHP、CodeIgniter、Symfony，Zend，Yii等等，到底谁是最合适的？事实上过多的选择往往会让人陷入「乱花渐欲迷人眼」的窘境，这些年我一直游走在各种PHP框架之间，却始终没有觅得属于自己的屠龙刀，于是我决定自己动手，就像歌里唱的那样：不是你亲手点燃的那就不能叫做火焰。
一年前，美国宇航局(NASA)“新视野”号探测器在距离地球40亿英里(64亿公里)的地方，飞越了一个形似雪人的太阳系边缘天体，并将相关记录发回了地球。
上文《Power BI 宇宙系列之土星篇》介绍了对土星环的可视化模拟，本节放眼到整个太阳系。
太阳系不再是唯一的八行星星系了！美国航天局14日宣布，谷歌和NASA宣布，通过机器学习技术在开普勒-90系统中发现了一颗新行星。通过分析开普勒太空望远镜的观测数据，在距离地球2545光年的开普勒－90星系中，又发现了第八颗行星，这使得开普勒－90与太阳系并列成为行星数量最多的星系。 美国航天局天体物理学部门主任保罗·赫兹在电话记者会上说：“今天，开普勒证实恒星可以拥有大量行星，就像我们的太阳系一样。” 这个发现的重要性还在于它第一次使用了神经网络人工智能技术。研究人员介绍说，他们首先利用1.5万个开普勒
如何运用机器学习，发现新的系外行星？ 几千年来，人们仰望星星，记录、观察天文现象，并从中发现其运行模式。第一批天文学家所认定的天体是行星，由于行星在夜空中看似不规则的移动，因此也被希腊人称之为「planētai」或「漫游者（wanderers）」。经过几个世纪以来的研究，人们已经了解太阳系的运行模式，是地球和其他行星围绕着太阳公转，而太阳是一个恒星，就如同我们肉眼所看见会发光的星星一样。 📷 Image credit: NASA 如今，在望远镜光学（telescope optics）、太空
Hanio （汉诺塔，又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
素材来自：煎蛋网、爱范儿 煎蛋：http://jandan.net/ 爱范儿：http://www.ifanr.com/ 面对日益繁杂的数据和洪流般的信息，数据可视化以有趣、甚至充满艺术气息的方式呈现，无疑是筛选并表现复杂数据的有效方式。面对浩瀚的宇宙，我们同样可以用可视化的方式展现它冰山一角。大数据文摘精选了两个宇宙可视化的例子，相信看完这两个视频，大家更能感受到宇宙的眩目、蕴含的隐忧或者生命的渺小。 宇宙生命可视化 如果地外生命和地球生命类似的话，那么它们很可能居住在距离太阳系几千甚至几百万光年之外的类
所谓"经验规则"（rule of thumb），就是说有些规则没有科学的解释，但是非常准确。 Bode定律就是我今天看到的一条很有意思的经验规则。 1772年，德国天文学家 Johann Bode 提
模拟简单的太阳系，如图A.8所示。太阳在中心，地球每365天绕太阳转一周，月球每年绕地球转12周。另外，地球每天24个小时绕它自己的轴旋转。
近年来随着引力波的发现、黑洞照片的拍摄、火星上存在水的证据发现等科学上的突破，以及文学影视作品中诸如《三体》、《流浪地球》、《星际穿越》等的传播普及，宇宙空间中那些原本遥不可及的事物离我们越来越近，人们对未知文明的关注和对宇宙空间的好奇达到了前所未有的高度。站在更高的立足点上，作为人类这个物种中的一员，我们理所应当对我们生活的星球、所在的太阳系有一定的认识，对 8 大行星各自的运行轨道、质量、资源存储量甚至是地形有一定的了解。
你可能认为 CSS 只是一种简单地为网页设计样式的语言，但它的功能比你想象的要多得多。 从逼真的图像到甚至是视频游戏，你会惊讶地看到一个优秀的开发者可以用 CSS 做些什么。
来源：机器之心本文约2100字，建议阅读5分钟如果牛顿没被苹果砸中，GNN 和符号回归也能发现万有引力定律？ 机器学习 (ML) 推动了科学的巨大进步，从粒子物理学到结构生物学再到宇宙学，机器学习能够在大型数据集中学习特征，对不同的对象进行分类，并执行参数推断，以及更具开创性的应用，例如自回归语言模型、预测蛋白质结构，以及蛋白质功能预测。 机器学习强大的学习能力，我们不禁会问，机器学习能否仅仅通过观察我们的太阳系来重新发现万有引力定律？ 牛顿的万有引力定律指出，两个质点彼此之间相互吸引的作用力，是与它们的质
数年前，开普勒天文望远镜在2545光年外发现了一颗大小与太阳相近的恒星：开普勒90。在随后的观测中，科学家发现了更多与太阳系相似的特征：开普勒90拥有7颗行星，且较小的行星距恒星更近，而更大的行星占据外侧轨道。 在刚刚公布的这项新发现中，NASA与谷歌联合找出了该行星系统的第8颗行星：开普勒90i，这使得人类首次在太阳系外，找到由8颗行星组成的行星系统。 艺术家笔下，开普勒90行星系统中的8颗行星（行星大小按比例描绘；距离不按照比例） 新发现的开普勒90i同样是一颗类地行星，它比地球大了约30%，是
原文 MICHAEL ROSTON 从左起：木卫二；土卫六；火星上的的水手谷合成图；金星的拼接图 大多数人已经从人类第一次近距离观看冥王星的兴奋中冷静下来。NASA的下一个任务会是什么？在新视野号传
电影《流浪地球》讲述的是太阳不断膨胀，即将吞没地球，地球不得不寻找新的太阳以筹建新家园的故事。在遍布全球的数以万计的推进器的联合推动下，地球开始了长达2500年的流浪之旅。
皮埃尔-西蒙•拉普拉斯，法国数学家、天文学家，法国科学院院士。是天体力学的主要奠基人、天体演化学的创立者之一，他还是分析概率论的创始人，因此可以说他是应用数学的先驱。1749年3月23日生于法国西北部卡尔瓦多斯的博蒙昂诺日，曾任巴黎军事学院数学教授。1795年任巴黎综合工科学校教授，后又在高等师范学校任教授。1799年他还担任过法国经度局局长，并在拿破仑政府中任过6个星期的内政部长。1816年被选为法兰西学院院士，1817年任该院院长。1827年3月5日卒于巴黎。拉普拉斯在研究天体问题的过程中，创造和发展了许多数学的方法，以他的名字命名的拉普拉斯变换、拉普拉斯定理和拉普拉斯方程，在科学技术的各个领域有着广泛的应用。
摘自：驱动之家 网站：www.mydrivers.com 25年前，也就是1990年2月14日，飞行中的旅行者1号，完成了有史以来的第一幅太阳系家族照。 在一张组合照片中，太阳、金星、地球、木星、土星、天王星、海王星等汇聚一堂。 你说水星和火星？其实它俩也在照片里的，但作为家族中最内围的成员，水星因为太靠近太阳而无法分辨出来，火星则不幸地淹没在相机光学系统所散射的阳光里，所以这个全家福有点遗憾。 冥王星已经不属于大行星之列，所以不考虑它了。 至于为什么整个照片都是灰色的，主要是因为旅行者1号用的广角镜头
UI的未来将基于自然语言还是虚拟和增强现实？对自然语言的全面理解，就目前而言是不可能达到的（并且在以后的几年也几乎不可能）。虚拟现实迫使用户与现实完全隔离，这有时让人难以接受。AR是与相现实融合的GUI的变体，通常不被看作是一种UI。用户界面起源于感官和思维等人性化的东西。也就是说，二元论体现在命令行用户界面与图形用户界面之间，并可以在未来继续作为自然语言用户界面与虚拟和增强现实用户界面。还有其他可能吗？我们还需要其他的用户界面吗？
机器之心报道 编辑：小舟、陈萍 如果牛顿没被苹果砸中，GNN 和符号回归也能发现万有引力定律？ 机器学习 (ML) 推动了科学的巨大进步，从粒子物理学到结构生物学再到宇宙学，机器学习能够在大型数据集中学习特征，对不同的对象进行分类，并执行参数推断，以及更具开创性的应用，例如自回归语言模型、预测蛋白质结构，以及蛋白质功能预测。 机器学习强大的学习能力，我们不禁会问，机器学习能否仅仅通过观察我们的太阳系来重新发现万有引力定律？ 牛顿的万有引力定律指出，两个质点彼此之间相互吸引的作用力，是与它们的质量乘积成正比，
今天，借助望远镜光学、太空飞行、数码相机和计算机等技术帮助，我们有可能探测其他恒星周围的行星。但发现系外行星并不容易。所以我们最近使用了机器学习技术。 几千年来，人们一直仰望星空，记录观察报告，发现行星运行轨迹。早期天文学家通过夜空中看似不规则的运动，发现其中的行星,希腊人称之为“planētai,”或“流浪者”。几个世纪的研究帮助人们了解地球和太阳系中其他恒星围绕太阳运行的轨迹。 今天，借助望远镜光学、太空飞行、数码相机和计算机等技术的帮助，我们有可能将我们的理解扩展到太阳系之外，并探测其他恒星周围的行星
AiTechYun 编辑：xiangxiaoshan 今天，借助望远镜光学、太空飞行、数码相机和计算机等技术帮助，我们有可能探测其他恒星周围的行星。但发现系外行星并不容易。所以我们最近使用了机器学习技术。 几千年来，人们一直仰望星空，记录观察报告，发现行星运行轨迹。早期天文学家通过夜空中看似不规则的运动，发现其中的行星,希腊人称之为“planētai,”或“流浪者”。几个世纪的研究帮助人们了解地球和太阳系中其他恒星围绕太阳运行的轨迹。 今天，借助望远镜光学、太空飞行、数码相机和计算机等技术的帮助，我们有可能
笔者认为Three.js是一个伟大的框架，为什么这样说，因为它可以让我们轻易创造三维世界，甚至好像笔者写这遍教程，可以创造一个太阳系，在这个三维世界里你就是创世主。哈哈！好像说得有点夸！！
开普勒-90行星系统（上）和太阳系（下）对比。资料图片 日前，NASA发布消息称，2009年发射升空的开普勒太空望远镜在距离地球2545光年的地方发现了另一个“太阳系”——共计8颗行星围绕着一个暂时被命名为开普勒-90的恒星运动。在这项新发现中，NASA与谷歌联合找出了该行星系统的第8颗行星：开普勒-90i，这使得人类首次在太阳系外，找到由8颗行星组成的行星系统。 已经升空数年的开普勒望远镜能够发现另一个“太阳系”，是来自人工智能的大力协助，“深度学习的人工智能在此次发现中发挥了重要作用，对天文观测来说意味
《三体》这部书里描述太阳系是这样毁灭的：外星人与地球人大战，使出了最终极的武器，先改变自己的维度，把自己从三维生物降低到二维生物，然后用一种二向箔，以二维化的方式，简单点讲就是“压扁了”整个太阳系，人类都被压缩到一张纸上……
钢铁侠伊隆•马斯克 Elon Musk，显然是我们这个时代，最酷炫的明星企业家。昨天刚推出了Tesla的第四款电动车：Model 3 而Model 3的名字是怎么来的呢？来自于Elon Musk独特
就在昨天，Anthropic深夜发布了下一代旗舰大模型Claude 3.5 Sonnet。
1.Visual Studio 2022 2.安装easyx图形库，可以调用头文件
文/三易 北京时间12月15日凌晨2点，美国国家航空航天局（NASA）宣布，谷歌的人工智能技术对开普勒望远镜获得的数据进行分析后，发现了围绕恒星“开普勒-90”（Kepler-90）旋转的第8颗行星“开普勒-90i”，这使得恒星“开普勒-90”与太阳系一样，成为目前发现的拥有最多行星的恒星系统。 📷 “开普勒-90”恒星距离地球约2545光年，位于天龙座。而刚被发现的“开普勒-90i”是一颗岩石星球，大小是地球的1.3倍，由于距离其主恒星更近，公转周期仅为14.4天，平均温度预计超过800华氏度（约427摄
【新智元导读】最近，美国和加拿大的研究人员用人工智能发现了月球上近7000个此前未被发现的陨石坑，仅用时几个小时。未来，人类将有可能在这些陨石坑巨大的阴影下建立月球基地。 人类离开地球后的第一个家园可能很快就会被找到。 最近，美国宾夕法尼亚州立大学的Ari Silburt和加拿大多伦多大学的Mohamad Ali-Dib领导的研究小组，利用人工智能发现了月球上近7000个此前未被发现的陨石坑，仅用时几个小时。 专家说，未来，人类可以在陨石坑巨大的阴影下建立月球基地，这样可以保护殖民者免受太阳辐射的危险
科普时间： NASA是美国联邦政府的一个政府机构，负责美国的太空计划。1958年7月29日，艾森豪威尔总统签署了《美国公共法案85-568》（United States Public Law 85-568，即《美国国家航空暨太空法案》），创立了NASA。 1958年10月1日，NASA正式成立，取代其前身美国国家航空咨询委员会（NACA）。NASA的领导项目包括阿波罗登月计划、“天空实验室（Skylab）空间站，以及后来的航天飞机。 数据传输中... 美国东部时间12月15日凌晨，NASA（美国国家航空航天
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《三体》、《流浪地球2》等科幻大作轮番轰炸，想来不少盆友的物理DNA最近都活跃了起来。 MIT物理博士张朝阳，就再次上演手推公式大法，在线下物理课上硬核科普起了电影里的真实物理知识。 这满满一面黑板墙的公式板书，就是他连续推导了一个小时的成果，还只是为引出能让地球飞出太阳系的“引力弹弓”所做的铺垫。 讲到兴奋处，这位搜狐CEO更是当场大物老师附体，表示： 咱讲它个3个小时！ 有意思的是，尽管这次讲的“行星的轨道方程及引力弹弓”知识点很硬核，涉及到大学
2、移动或者旋转它，当然了，如果它只是计算机里面的物体，我们还可以放大或缩小它（物体运动，让人看它的不同部分）。（模型变换）
"罗塞塔"彗星探测器于格林尼治时间8月6日9时29分（北京时间17时29分）成功进入环绕"丘留莫夫－格拉西缅科"彗星的轨道，这也标志着欧洲航天局投入多年的彗星探测计划进入关键阶段。8月6日，欧洲航天局位于德国达姆施塔特的控制中心传来阵阵掌声和欢呼声。历时10年多，经过总长约64亿公里的太空飞行，"罗塞塔"彗星探测器按照计划追上目标彗星。 "罗塞塔"是人类首个近距离环绕彗星飞行的航天器，其担负的彗星探测计划属于欧洲航天局"视野2000"项目旗下的探测任务，耗资13亿欧元。随着"罗塞塔"成功进入目标彗星轨道，探
据悉，此专项行动旨在探索宇宙和生命起源与演化、太阳系与人类的关系这两大科学前沿，将针对时域天文学、太阳磁场与爆发的关系、太阳风-磁层相互作用规律、引力波电磁对应体等方向研制卫星。
今日百科 📷 开普勒－90系与太阳系行星大小对比图图片来源：NASA官网 太阳系终于有了势均力敌的“对手”。美国国家航空航天局（NASA）于北京时间12月15日凌晨2时宣布，谷歌的人工智能对开普勒望远镜获得的数据进行分析后，发现了围绕恒星开普勒-90旋转的第8颗行星开普勒-90i，使开普勒-90能与太阳“并驾齐驱”，共同成为目前拥有最多已知行星（8颗）的恒星系统。 人工智能在此功不可没，尽管此前机器学习技术已被运用于搜索开普勒望远镜数据库，但最新研究证明，在捕捉遥远天体发出的最微弱信号方面，神经网络技术大有
土星因为其美丽的行星环被称为太阳系的宝石，土卫二是土星的第六大卫星，它的南极有温暖的海洋和热液活动，从而被认为是太阳系除地球外最适宜生命的行星。据Futurism报道，美国宇航局刚刚宣布，他们已经得到关于开发遥感亚毫米波或无线电仪器的支持，开发一旦完成，他们将用它来研究土卫二南极的水汽和冰喷涌现象。 首席研究员戈登（Gordon Chin）在NASA的新闻发布会上说：“亚毫米波的波长为我们提供了一种新方法，可以测量在冷气体中许多不同种类分子的数量。’” 美国宇航局想要利用亚毫米生命原理仪器（SELFI
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