以太坊应用开发接口指的是以太坊节点软件提供的API接口,去中心化应用可以利用这个接口访问以太坊上的智能合约。以太坊应用开发接口采用JSON-PRC标准,通常是通过HTTP或websocket提供给应用程序调用。
RPC和RESTful都是远程调用接口,那么它们之间到底有什么区别的呢?我以前一直傻傻分不清楚,直到我看了周志明老师写的《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》我才理清了它们之间的区别,怕自己忘了,特意做下笔记。
Web 3.0应用程序叫做DApp,全名是Decentralized Application(去中心化应用程序)。
在 Java、Python 和 C++ 之间进行快速进程间通信(IPC)可以采用多种方法,说复杂也还好,主要还是要多了解通信协议等问题,RPC(远程过程调用、共享内存(Shared Memory)、管道(Pipe)通信等等都需要注意。下面可以好好看下。
JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。 本规范主要定义了一些数据结构及其相关的处理规则。它允许运行在基于socket,http等诸多不同消息传输环境的同一进程中。其使用JSON(RFC 4627)作为数据格式。
主体通译自 the-architecture-of-a-web-3-0-application
与web3.py库交互的共同入口是web3对象。web3对象提供API,用于python开发的应用与以太坊区块链进行交互,通常是通过连接JSON-RPC服务器进行。
通信服务提供接口是web3如何与区块链交互的关键。接口接受JSON-RPC请求并返回响应。这通常通过将请求提交给基于HTTP或IPC套接字的服务器来完成。
Geth ( Go-Ethereum ) Geth是由以太坊基金会积极开发的 Go 语言实现,因此被认为是以太坊客户端的“官方”实现。 通常,每个基于以太坊的区块链都有自己的Geth实现。 以太坊的 Geth github 仓库链接: https://github.com/ethereum/go-ethereum JSON-RPC 以太坊客户端提供了API 和一组远程调用(RPC)命令,这些命令被编码为 JSON。这被称为 JSON-RPC API。本质上,JSON-RPC API 就是一个接口,允许我们
Netty是一个异步、基于事件驱动的网络应用程序框架,其对Java NIO进行了封装,大大简化了TCP或者UDP服务器的网络编程开发。
进程通信指的是进程间的信息交换 ,IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)
Flutter 开发工具 DevTools 是不是有些神奇?移动端开发中用到的性能工具通常是原生应用,而 DevTools 却是基于浏览器的。为什么要基于浏览器开发,Dart VM Service Protocol 又是什么?简单了解一下。
本实验中,将使用bash环境与实用程序“curl”和“jq”来执行Zabbix API调用并编写一些脚本。“curl”是一个通过HTTP/HTTPS交换JSON消息的工具。实用程序“jq”有助于定位和提取输出中的特定元素。
在RPC的相关问题学习时提到了Socket(套接字),用于描述ip和端口,ip指向某个服务器,端口用于连接到某个应用程序,RPC是建立在Socket的基础上,在网络通讯的过程中,对于这个过程是如何来进行的这部分知识点非常模糊,本小节来对Socket来学习一下
Geth除了支持官方的DApp API开发接口,还支持额外的管理API接口。类似于DApp API,这些管理API也是通过JSON-PRC协议提供,并且遵循同样的规范。Geth内置的控制台支持所有这些额外的管理API。Geth管理API官方文档中文版由汇智网翻译整理,访问地址:Geth管理API文档
文节我们讲解 RPC 的消息交互流程,目的是搞清楚一个简单的 RPC 方法调用背后究竟发生了怎样复杂曲折的故事,以看透 RPC 的本质。
计算机网络是指连接多台计算机设备,通过通信链路共享资源和信息的系统。它构建了一个相互连接的世界,使得人们可以在不同地点进行数据交换和资源共享。网络编程是指在计算机网络中,使用编程语言进行通信和数据传输的技术。现代应用中,网络编程发挥着重要作用,具体体现在以下几个方面:
zabbix:172.16.128.16;zabbix_web:172.16.16.16/zabbix
Tornado/Nginx采用了多进程PreForking异步模型,具有良好的高并发处理能力
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/eth-rpc.html
今天老师要给大家介绍一个比较特别的 RPC 服务器模型,这个模型不同于 Nginx、不同于 Redis、不同于 Apache、不同于 Tornado、不同于 Netty,它的原型是 Node Cluster 的多进程并发模型。
第一个隐患很明显,但它是开发新手最容易犯的一个错误。如果您忽略函数的返回状态,当它们失败或部分成功的时候,您也许会迷失。反过来,这可能传播错误,使定位问题的源头变得困难。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Remote Procedure Calls 远程过程调用 (RPC) 是一种协议,就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果。 通常的实现有XML-RPC , JSON-RPC ,通信方式基本相同, 所不同的只是传输数据的格式。
Python是一门强大的编程语言,具备出色的网络编程能力。无论您是构建Web应用、实现网络通信还是创建分布式系统,Python都提供了丰富的工具和库来简化网络编程任务。本文将深入探讨Python网络编程的基础知识、创建服务器和客户端应用程序、以及常见的网络通信模式,同时附带详细的代码示例。
BCOS中用户与区块链交互使用的是rpc框架,这里简单介绍: 协议:json-rpc是一种远程调用协议,客户端被定义为请求对象的来源及对响应对象的处理程序;服务器被定义为响应对象的来源及请求对象的处理程序; 1.客户端需要向服务器发送请求 请求对象包含:
Netty是一种可以轻松快速的开发协议服务器和客户端网络应用程序的NIO框架,它大大简化了TCP或者UDP服务器的网络编程,但是你仍然可以访问和使用底层的API,Netty只是对其进行了高层的抽象。
Node-Web-Console(以下简称 NWC)是一个基于 Node.js 开发的网页版 shell 应用,其想法来源于实验室 SDN 相关项目的一次组会讨论,需求大致是在网页中嵌入 shell,然后实现从前端页面展示的网络拓扑中直接进入虚拟机节点进行简单的管理。具体实现上则参考了 web-console,一个基于世界上最好的语言开发的项目。
概述 RPC这个东西是什么? 第一次听说他, 还要在它的前边加个G, 当时我以为GRPC是一项技术, 后来才知道, 并不是这样. GRPC只是RPC的谷歌实现. 谷歌搜了一下, RPC就是一种: 远程
如何部署、调用智能合约 1RPC 之前的章节中讲到了怎么写、部署合约以及与合约互动(点击阅读上一章节)。现在该讲讲与以太坊网络和智能合约沟通的细节了。 一个以太坊节点提供一个RPC界面。这个界面给Ðapp(去中心化应用)访问以太坊区块链的权限和节点提供的功能,比如编译智能合约代码,它用JSON-RPC 2.0规范(不支持提醒和命名的参数) 的子集作为序列化协议,在HTTP和IPC (linux/OSX上的unix域接口,在Windows上叫pipe’s)上可用。 2惯例 RPC界面会使用一些惯例,但它们不是
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob,但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用,不支持跨语言 RPC 调用,如果要实现这一功能,就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
作者:肖继潮 链接:http://www.zhihu.com/question/25536695/answer/31046384 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。
原文第二章 “架构视角” 包含 访问远程服务、事务处理、透明多级分流系统、架构安全 四方面来进行阐述。
上面的工作线程,从磁盘读文件、再通过网络发送数据,数据从磁盘到网络,兜兜转转需要拷贝四次,其中CPU亲自搬运都需要两次。
UDP(User Datagram Protocol)是一种无连接的网络传输协议,它不像TCP那样需要建立连接和维护状态,因此更加轻量级。UDP适用于那些对数据传输的实时性要求较高,可以容忍一定数据丢失的场景。本文将详细介绍Java中如何使用UDP协议进行网络通信,包括UDP套接字、数据传输、服务器和客户端的创建等。
老板告诉你,开发一个静态web服务器,把磁盘文件(网页、图片)通过网络发出去,怎么做?
我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。
在运行go文件的地方:新建server(服务端)与client(客户端)目录,在里面都写上main.go文件
众所周知,Node.js中的JavaScript代码执行在单线程中,非常脆弱,一旦出现了未捕获的异常,那么整个应用就会崩溃。
在 CNetwork::CNetwork() 构造函数中 , 初始化套接字 , 初始化时设置 无效套接字 INVALID_SOCKET ;
这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。
这是一篇来自Python世界的文章,但是对整个编程领域还是适用的,多线程虽然让我们处理请求更快,但是也是有天花板的,绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题,尤其是以网络为中心的应用程序,这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是,多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型,使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发,而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民,今天在开发过程中,特别是当您的应用程序执行密集的网络运营,如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点: 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题,当有成千上万的同步请求到Web服务器,为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度,称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程,因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X),如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado,然后使用回调触发代码操作完成(banq注:非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变,通过greenlets调度RPC,确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞,它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞,这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga,它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序,但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet,使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回),它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket,然后在其返回时注册一个回调,当这个RPC返回时,正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中,然后后被父线程拾起。(banq注:类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
在操作系统中,进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式:1)管道(Pipe):管道是一种半双工的通信方式,它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动,而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信,例如父子进程之间。
1.由于业务用的rpc框架是thrift,代码也是都是用thrift再写,有一天突然接到个需要前端要用http访问接口的需求,于是花了几天时间把所有的thrift接口又用Controller封装一层。由于跨语言,且对方不使用thrift,就需要你提供Http接口
RPC框架称为远程调用框架,其实现的核心原理就是消费者端使用动态代理来代理一个接口的方法(基于JDK的动态代理,当然如果使用CGLib可以直接使用无接口类的方法),通过加入网络传输编程,传输调用接口方法名称,方法参数来给提供者获取,再通过反射,来执行该接口的方法,再将反射执行的结果通过网络编程传回消费者端。
本文是对 Web3.py 一些内部细节的深入探讨。如果你 A) 有兴趣为 Web3.py 代码库做贡献,B) 实现自定义模块、方法或中间件,或者 C) 进行一些深度调试,那么这篇文章可能会适合你。
fd:file descriptor,文件描述符。linux内核将所有外部设备都看作一个文件来操作,对文件的读写会调用内核提供的命令,返回一个文件描述符。对一个socket的读写也会有相应的socket fd。描述符就是一个指向内核中结构体的数字。
基于以太坊虚拟机(EVM)的网络通常可以运行两种类型的节点:一个全节点和一个存档节点。
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