上篇文章我们介绍了抽象化磁盘文件的 File 类型，它仅仅用于抽象化描述一个磁盘文件或目录，却不具备访问和修改一个文件内容的能力。 Java 的 IO 流就是用于读写文件内容的一种设计，它能完成将磁盘文件内容输出到内存或者是将内存数据输出到磁盘文件的数据传输工作。 Java IO 流的设计并不是完美的，设计了大量的类，增加了我们对于 IO 流的理解，但无外乎为两大类，一类是针对二进制文件的字节流，另一类是针对文本文件的字符流。而本篇我们就先来学习有关字节流的相关类型的原理以及使用场景等细节，主要涉及的具体流
之前说quicklist 及 hash 类型的时候都提到了一种底层的实现结构叫做 ziplist。先看一下源码里面官方的介绍：
在很多的应用程序中需要实现与设备之间的数据传输，例如通过键盘输入。输出的设备例如显示器，在不同的输入和输出设备中数据传输抽象表示“流”，程序通过流的方式的输出和输入设备进行数据传输。本文主要学习Java的字节流,接下来小编带大家一起来学习！
现在的Solidity中文文档，要么翻译的太烂，要么太旧，决定重新翻译下。 写在前面 Solidity是以太坊智能合约编程语言，阅读本文前，你应该对以太坊、智能合约有所了解， 如果你还不了解，建议你先看以太坊是什么 Solidity教程会是一系列文章，本文是第一篇：介绍Solidity的变量类型。 本文前半部分是参考Solidity官方文档（当前最新版本：0.4.20）进行翻译，后半部分是结合实际合约代码实例说明类型的使用（仅针对专栏订阅用户）。 类型 Solidity是一种静态类型语言，意味着每个变量（
《Redis设计与实现》读书笔记（六） ——Redis中的压缩列表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 压缩列表（ziplist）是列表键（list）和哈希键（hash）底层的实现之一。当列表项较少，且每项要么是小的整数值，要么是长度比较短的字符串，则使用ziplist。当哈希的键值对较少，且每个键值对都是小整数或短字符串，也是使用ziplist。 二、压缩列表构成 压缩列表是redis为了节约内存开发的，由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。每个压缩列表有多个节点（entry），节点
压缩列表（ziplist）是由一个连续内存组成的顺序型数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点上可以保存一个字节数组或整数值。它是Redis为了节省内存空间而开发的。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中入门系列的第六篇博文，主要内容是介绍 Netty 中 ByteBuf 的基本使用，包含其组成、创建、写入和读取，通过源码分析和应用案例进行详细讲解，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
最近在处理密钥相关的项目，需要将java代码转换为python，其中java有个函数是getBytes()，需要转换成python的函数，经查找资料发现python用的是bytearray()。
流就是一个对象。所在的包java.io.*，Java I/O系统负责处理程序的输入和输出，java.io包它对各种常见的输入流和输出流进行了抽象。
！！！Java要转换字符编码：就一个String.getBytes("charsetName")解决，返回的字节数组已经是新编码的了~~至于后边是new String组装还是网络发送，就再处理了。 1 try { 2 String test = "一"; 3 System.out.println(System.getProperty("file.encoding"));// java默认编码是UTF-8 4 System
今天为啥要盘它呢？我的Rust IDE使用的是Clion + Rust插件，使用起来非常方便，但是有一个问题，就是在使用数字相关的函数时，例如 checked_mul、max_value() 这样的函数的时候，IDE并没有给我输入提示和补全功能，所以本期想盘一下数字这部分功能。
阅读本文之前，务必搞清楚计算机中有关源码，补码的相关概念，位运算 & (按位与) | （按位或） ~ （取反） ^ （异或）相关概念和操作
当你需要将数据输出到文件或其他输出目标时，Java中的字节打印流是一个非常有用的工具。本文将详细介绍Java字节打印流，包括它的基本用法、常用方法以及一些实际应用示例。
使用AES进行文件加密算法 前言：最近想对手机上一些文件进行加密隐藏，想自己基于jvm平台写一个（kotlin/java）但是网上的加密算法都是不公开的，所以自己利用AES的算法整出了一个文件加密解密的工具 注意：因为我电脑上的JDK是12+，所以如果移植到安卓上有出现报错，是正常现象，只需要修改 AESEncoder 文件就好了 FileEncoder.ktimport java.io.Closeableimport java.io.Fileimport java.io.RandomAccessFilei
生活中，你肯定经历过这样的场景。当你编辑一个文本文件，忘记了ctrl+s ，可能文件就白白编辑了。当你电脑上插入一个U盘，可以把一个视频，拷贝到你的电脑硬盘里。那么数据都是在哪些设备上的呢？键盘、内存、硬盘、外接设备等等。
各个国家为自己国家的字符取的一套编号规则，计算机底层只能存储二进制，二进制可以转成十进制，十进制可以进行整数编号，所以计算机底层可以存储编号规则
进入java IO部分的学习，首先学习IO基础，内容如下。需要了解流的概念、分类还有其他一些如集合与文件的转换，字符编码问题等，这次先学到字节流的读写数据，剩余下次学完。
UUID是Universally Unique IDentifier的缩写，翻译为通用唯一标识符或者全局唯一标识符。对于UUID的描述，下面摘录一下规范文件A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace中的一些描述：
在Java中，字节流是一种用于读取和写入字节数据的流。它提供了一种逐字节操作的方式，适用于处理二进制数据，如图像、音频、视频等。本文将详细介绍Java字节流的原理、使用场景和常用类，并提供一些示例代码。
字符串与字节的关系 Go 代码使用 UTF-8 编码，字符串和字节之间的转换依据的是UTF-8编码。注意中文是3个字节对应一个中文的字符串。 下面将归类讲述负责操作字符串和字节的几个标准库 strings 包提供了很多操作字符串的简单函数，通常一般的字符串操作需求都可以在这个包中找到。 bytes 包提供了对应操作字节的函数。 strconv 包提供了基本数据类型和字符串之间的转换。这个包之所以存在，是因为在Go中，没有隐式类型转换。字符串类型和 int、float、bool 等类型之间的转换却没有这么简单
「Redis所有的数据结构都是在内存占用和执行效率之间找一个比较好的均衡点，不一味的节省内存，也不一味的提高执行效率」
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型 (sequential) 数据结构.
在面试间里等候时，感觉这可真暖和呀，我那冰冷的出租屋还得盖两层被子才能睡着。正要把外套脱下来，我突然听到了门外的脚步声，随即门被打开，穿着干净满脸清秀的青年走了进来，一股男士香水的淡香扑面而来。
JAVA中针对文件的读写操作设置了一系列的流，其中主要有FileInputStream,FileOutputStream,FileReader,FileWriter四种最为常用的流
上一篇章，我们学习了 字符串 处理的相关函数方法，本篇章来看看 字符串转换 的相关函数方法。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
AndroidUtilCode 是一个功能强大且易于使用的 Android 库。该库封装了Android开发中常用的函数库，有完整的Demo和单元测试。通过使用它封装的API，可以大大提高开发效率。该程序主要由开发中常用的utilcode和开发中很少使用的subutil两个模块组成，但 utils 有助于简化主模块。
Java使用DatagramSocket代表UDP协议的Socket，DatagramSocket本身只是码头，不维护状态，不能产生IO流，它的唯一作用就是接收和发送数据报，Java使用DatagramPacket来代表数据报，DatagramSocket接收和发送的数据都是通过DatagramPacket对象完成的。
Java IO 是一个庞大的知识体系，很多人学着学着就会学懵了，包括我在内也是如此，所以本文将会从 Java 的 BIO 开始，一步一步深入学习，引出 JDK1.4 之后出现的 NIO 技术，对比 NIO 与 BIO 的区别，然后对 NIO 中重要的三个组成部分进行讲解（缓冲区、通道、选择器），最后实现一个简易的客户端与服务器通信功能。
Java中的字节流是处理二进制数据的关键工具之一。无论是文件操作、网络通信还是数据处理，字节流都发挥着重要作用。本文将从基础概念开始，深入探讨Java字节流的使用，旨在帮助初学者理解和掌握这一重要主题。
压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么是小整数值，要么是长度比较短的字符串，那么redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。
java.io包中定义了多个流类型（类或抽象类）来实现输入/输出功能，可以从不同角度对其分类：
今天给团队调试一个错误，概率性的加密的数据没法做解密，现象是解密出来的结果和源数据长度不一致，很奇怪的现象，因为加密使用的数据是随机的，所以使得问题出现时表象是概率的问题；
1. IO流概述和分类 1.1 IO流介绍 IO：输入/输出(Input/Output) 流：是一种抽象概念，是对数据传输的总称。也就是说数据在设备间的传输称为流，流的本质是数据传输 IO流就是用来处理设备间数据传输问题的。 常见的应用：文件复制，文件上传，文件下载 1.2 IO流的分类 按照数据的流向 输入流：读数据 输出流：写数据 按照数据类型来分 字节流 字节输入流字节输出流 字符流 字符输入流字符输出流 1.3 IO流的使用场景 如果操作的是纯文本文件，优先使用字符流 如
Go 专栏的第三篇，本文内容依旧很基础，很简单。如果有编程经验的话，可能扫一眼就了然于胸了。但如果刚开始接触编程，建议还是好好看看，把文中的代码 demo 都自己跑一遍。只有基础打好了，才能向更高的目标迈进。
压缩列表ziplist本质上就是一个字节数组，是Redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构，可以包含多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。 Redis的有序集合、散列和列表都直接或者间接使用了压缩列表。当有序集合或散列表的元素个数比较少，且元素都是短字符串时，Redis便使用压缩列表作为其底层数据存储结构。列表使用快速链表（quicklist）数据结构存储，而快速链表就是双向链表与压缩列表的组合。 ziplist 压缩列表是一个特殊编码的双端链表（内存上连续），为了尽可能节省内存而设计的。ziplist 可以存储字符串或者整数值，其中整数被编码保存为实际的整数，而不是字符数组。ziplist 支持 O(1) 的时间复杂度在列表的两端进行 push 和 pop 操作。然而因为这些操作都需要对整个 ziplist 进行内存重分配（因为是一块连续的内存），所以操作的实际复杂度和 ziplist 占用的内存大小有关。在 7.0 版本里，ziplist 已经全面被 listpack 替换了（主要是因为连锁更新较影响性能）
正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度，然而让人意外的是，Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构，这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的，这就是 ziplist（压缩列表），Redis 为什么要这么做呢？难道真的是觉得自己的速度太快了，牺牲一点速度也不影响吗？
概念 socket又称“套接字”，socket在应用层和传输层之间，我们的应用层只要将数据传递给socket就可以了，socket会传递给传输层、网络层等。 网络通信其实就是Socket之间的通信。
上一篇文章有提到，Redis中使用最频繁的有5种数据类型：String、List、Hash、Set、SortSet。上一篇文章只是单纯介绍了下这5种数据类型使用到的指令以及常用场景，本篇文章会谈谈5种数据类型的底层数据结构以及各自常用的操作命令来分别进行解析。Redis作为目前最流行的Key-Value型内存数据库，不仅数据库操作在内存中进行，并且可定期的将数据持久化到磁盘中，所以性能相对普通数据库高很多，而在Redis中，每个Value实际上都是以一个redisObject结构来表示：
说明：标注？？？？？是暂时没遇到且看不懂的，做个标记。常见的区别有print，range，open，模块改名，input,整除/，异常 except A as B
3 importjava.nio.charset.Charset;4 importjava.security.MessageDigest;5
最近在做加密算法的研究和使用，经常会用到byte数组和十六进制字符串的转换。之前对于此类问题我一般都是使用BigInteger这个类转换一下算了，这样为了看输出不是乱码。这其实都不是根本上的解决方案。
在java中io流分为字节流和字符流。字节流和字符流分别对应相应的读取和写入操作。整体的功能就是实现对输入输出的操作。
[TOC] 异常概述和分类 概述:异常就是Java程序在运行过程中出现的错误。 异常的分类: 通过API查看Throwable所知在Java.Lang里面使用是不用导包的它是JAVA语言中所有错误或者异常的超类(父根类); Error : 服务器宕机,数据库崩溃等 Exception : 可以接收程序编译和运行时候发生的异常,并且异常子类后缀都是Exception; 异常的继承体系: Throwable (超类) Error Exception 编译时候异常(静态): Java程序必须显示处理，否
1. 返回值为一个新的不可修改字节数组，每个数字元素都必须在0 - 255范围内，是bytearray函数的具有相同的行为，差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
在后面的输入输出流中我们会看到，数据在进行传输时是以二进制的格式进行的，所以会用到将字符串转换完字节数组的内容，而在转换的时候可以指定编码格式。
PHP有两个重要的冷门函数： pack 和 unpack 。在网络编程，读写图像文件等场景，这两个函数几乎必不可少。鉴于文件读写/网络编程，或者说字节流处理的重要性，掌握这两个函数是迈向高级PHP编程的基础。
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