文章目录 绑定变量概述 绑定变量详解 绑定变量使用限制条件 字符级的比较 两个语句所指的对象必须完全相同 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 查询使用绑定变量可以受益的...SQL 绑定变量栗子 在Java中的使用绑定变量 实际工作中的应用 总结 绑定变量概述 Oracle 中，对于一个提交的sql语句,存在两种可选的解析过程, 一种叫做硬解析,一种叫做软解析....Latch就像是内存上的锁，可以由一个进程非常快速地激活和释放，用于防止对一个共享内存结构进行并行访问。 如果latch不可用，那么将记录latch释放失败。...如果在共享池中没有找到相同Hash 值的SQL，oracle 会认为这是一条新的SQL, 会进行硬解析。 而唯一使得oracle 能够重复利用执行计划的方法就是采用绑定变量。...(); 在Java中，结合使用setXXX 系列方法，可以为不同数据类型的绑定变量进行赋值，从而大大优化了SQL 语句的性能。
JDBC 编码的弊端 会造成硬编码问题(无法灵活切换数据库驱动) 频繁创建和释放数据库连接造成系统资源浪费 影响系统性能 sql 语句存在硬编码,造成代码不易维护,实际应用中 sql 变化可能较大,变动...sql 需要改 Java 代码 使用 preparedStatement 向占有位符号传参数存在硬编码, 因 sql 语句的 where 条件不确定甚至没有where条件,修改 sql 还要修改代码...数据库频繁创建连接、释放资源 -> 连接池 sql语句及参数硬编码 -> 配置文件 手动解析封装结果集 -> 反射、内省 编码前思路整理 创建、读取配置文件 sqlMapConfig.xml 存放数据库配置信息...JDBC代码 测试代码 用到的设计模式 构建者模式 工厂模式 代理模式 进入编码 1.创建、读取配置文件 sqlMapConfig.xml 存放数据库配置信息 ...,例如频繁创建释放数据库连接,硬编码,手动封装返回结果等问题 但从测试类可以发现新的问题 dao 的实现类存在重复代码 整个操作的过程模板重复 (如创建 SqlSession 调用 SqlSession
从代码中，我们可以看出，大致分为五步： 第一步：读取mybatis的全局配置文件mybatis-config.xml内容 第二步：创建SqlSessionFactory会话工厂 第三步：根据SqlSessionFactory...从如上分析，我们知道，使用mybatis作为ORM框架开发时，我们的SQL语句都写在xml配置文件中(如上文的userInfo-config.xml)，从而解决了传统硬编码的 强耦合问题，巧妙地实现了从...“硬编码”到“软编码”的过程。...除了松耦合的好处之外，有经验的开发人员应该清楚，硬编码存在一个重大问题，即当改变SQL代码后，需要重新编译、打包、部署等后，程序方可运行起来， 而通过可配置化的xml方式实现的SQL语句，却不需要。...通过如上对比，之所以说Hibernate自动化，因为SQL生成，解析，执行等都是由Hibernate自动生成的； 之所以说Mybatis半自动化，是因为SQL语句需要用户自定义，SQL的解析，执行等工作由
-- 而第二种方式使用了绑定变量，那么在第一次查询之后，在共享池中就会存在这类查询的执行计划，也就是软解析。 我们可以通过使用绑定变量来减少硬解析，减少 Oracle 的解析工作量。...但是这种方式也有缺点，使用动态SQL 的方式，因为参数不同，会导致 SQL 的执行效率不同，同时 SQL 优化也会比较困难。 共享池是 Oracle 中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。...1、执行过程图示 2、连接层 建立连接 --> 发送 SQL 到服务端； 客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL至服务器端； 3、SQL 层 对 SQL 语句进行查询处理； SQL 层与数据库文件的存储方式无关...在 MySQL8.0 以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。 4、存储引擎层 与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。...Archive 存储引擎 它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。 MySQL 的强大之处 不同的表可以采用不同的存储引擎！
连接参数、SQL语句的硬编码：将SQL语句配置在XML或其他非Java的配置文件中，这样即使SQL发生变化，也不需要重新编译Java文件。 数据库的频繁连接与断开：使用数据库连接池来管理数据的连接。...查询结果集取数据的硬编码：使用一种机制，将查询出的结果集自动映射为Java对象，无须手动设置。 以上优化问题的解决方案，我们将在下面的MyBatis框架的学习过程中逐步了解。...MyBatis可以将SQL语句配置在XML文件中，这避免了JDBC在Java类中添加SQL语句的硬编码问题；通过MyBatis提供的输入参数映射方式，将参数自由灵活地配置在SQL语句配置文件中，解决了JDBC...小贴士：不同的数据库，拥有不同的数据库连接驱动，这里需要开发者根据需要配置连接参数。 ② SQL映射配置文件 在传统的JDBC开发模式中，SQL语句是硬编码在Java代码中的。...在输入参数方面，MyBatis框架会根据配置文件中的参数配置，将组装参数的Java对象或Map对象中的相关字段与Mapper.xml中的参数配置做匹配，将相关数据绑定在需要执行的SQL语句上；在查询语句输出结果时
想查看完整的使用show full processlist; ②查询缓存（Cache&Buffffer），这是MySQL的一个可优化查询的地方，如果开启了查询缓存且在查询缓存过程中查询到完全相同的SQL...语句，则将查询结果直接返回给客户端；如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析，并生成“解析树”。...比如where id in (2,1,3)，变成 in (1,2,3) ⑤查询执行引擎负责执行 SQL 语句，此时查询执行引擎会根据 SQL 语句中表的存储引擎类型，以及对应的API接口与底层存储引擎缓存或者物理文件的交互...当下次查询记录时，会先进性磁盘读取，然后再从ChangeBuffer中读取信息合并，最终载入BufferPool中。 写缓冲区，仅适用于非唯一普通索引页，为什么？...如果在单个page页中容纳更多行，查询和索引查找可以更快地工作，缓冲池中所需的内存更少，写入更新时所需的I/O更少。
从代码中，我们可以看出，大致分为： 读取mybatis的全局配置文件mybatis-config.xml内容 创建SqlSessionFactory会话工厂 根据SqlSessionFactory创建SQL...从如上分析，我们知道，使用mybatis作为ORM框架开发时，我们的SQL语句都写在xml配置文件中(如上文的userInfo-config.xml)，从而解决了传统硬编码的强耦合问题，巧妙地实现了从“...硬编码”到“软编码”的过程。...除了松耦合的好处之外，有经验的开发人员应该清楚，硬编码存在一个重大问题，即当改变SQL代码后，需要重新编译、打包、部署等后，程序方可运行起来，而通过可配置化的xml方式实现的SQL语句，却不需要。...通过如上对比，之所以说Hibernate自动化，因为SQL生成，解析，执行等都是由Hibernate自动生成的； 之所以说Mybatis半自动化，是因为SQL语句需要用户自定义，SQL的解析，执行等工作由
Mybatis可以将Sql语句配置在XML文件中，避免 将Sql语句硬编码在Java类中。 MyBatis 是支持普通 SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。...与JDBC的区别 Mybatis通过参数映射方式，可以将参数灵活的配置在SQL语句中的配置文件中，避免在Java类中配置参数（JDBC） Mybatis通过输出映射机制，将结果集的检索自动映射成相应的Java...设想解决：使用数据库连接池管理数据库连接 2）问题二：将 sql 语句硬编码到程序中，如果sql语句修改了，那么需要重新编译 Java 代码，不利于系统维护 设想解决：将 sql 语句配置到 xml...文件中，即使 sql 语句变化了，我们也不需要对 Java 代码进行修改，重新编译 3）问题三：在 PreparedStatement 中设置参数，对占位符设置值都是硬编码在Java代码中，不利于系统维护... 设想解决：将 sql 语句以及占位符和参数都配置到 xml 文件中 4）问题四：从 resultset 中遍历结果集时，对表的字段存在硬编码，不利于系统维护 设想解决：将查询的结果集自动映射为
使用绑定变量能够有效降低系统硬解析的数量。对于同一类型的SQL语句若使用了绑定变量，则SQL文本就变得完全相同了，据此计算出来的哈希值也就完全相同，这就具备了可以重用解析树和执行计划的基础条件。...若没有使用绑定变量，则每查询一次都必须进行一次硬解析。如果使用了绑定变量，假设每次可以节省0.001秒，那么在高并发下上千万次查询节省下来的时间将是非常大的，这在无形中就提高了系统的响应时间。...③ 提高了代码的可读性（避免拼接式的硬编码）和安全性（防止SQL注入）。 绑定变量的缺点主要体现在当使用绑定变量时，查询优化器会忽略其具体值，因此，其预估的准确性远不如使用字面量值真实。...③ 在Java中使用绑定变量 在Java中也有绑定变量和批量绑定的用法，本书不再详解。...语句解析上的资源 C、使用绑定变量，提高了编程效率和可靠性，减少访问数据库的次数 D、使用绑定变量，查询优化器会预估的比字面变量更加真实 答案：D。
1 概论 每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话 在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话...，每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大，这有可能造成很大的性能损失 为了解决这一问题，减少资源的浪费，MyBatis...换句话说就是：怎样判断某两次查询是完全相同的查询？ 也可以这样说：如何确定****Cache****中的key值？...和rowBounds.limit表示） 这次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字符串（boundSql.getSql()） 传递给java.sql.Statement...，rowBounds,最后生成的SQL语句，以及这个SQL语句所需要的参数完全一致就可以了。
当MySQL启动以后,初始化模块会从系统配置中读取系统参数和命令参数,初始化整个MySQL系统，同时Storage Engines（存储引擎）也会启动。...MySQL的缓存机制 MySQL的缓存机制主要包括关键字缓存以及查询缓存。 概述 MySQL通过在内存中建立缓冲区buffer以及缓冲cache来提高mysql的查询性能。...而对于查询缓存机制，其实就是mysql缓存了sql执行语句以及查询结果，当运行了相同的sql，mysql服务器会从缓存中获取结果，而不会去转发到解析器解析并执行sql。 当然，如果表更改了。...查询缓存是不合适的，而对应一些不经常改变的数据并且有大量相同sql查询的表，可以相对扩大缓存区的大小，提高性能。...工作原理 当MySQL接收到传入的sql语句时，会跟先前已经在解析器解析过的sql语句进行比较，如果相同，则返回已缓存的数据。sql语句一定是完全相同，只要是要给字母的大小不同，也会受到影响。
但多层数据要比传统的二维表结构复杂，取数后再处理的难度也大。 早期，没有专业的json/XML的后处理技术，JAVA开发者通常要采取硬写代码或入库再算的方式。...硬编码计算能力差，代码量大，开发效率很低。入库虽然解决了部分计算能力，但步骤多，延迟大，额外制造了JAVA与数据库的紧耦合，架构性很差，而且数据库只擅长计算二维表，处理多层结构化数据的能力并不强。...比起以前硬编码的方式，XPath/JsonPath代码简短得多，具有突破性的计算能力。 ...从这些例子可以看出来，JsonPath/XPath的语法直观易懂，可以用较短的代码实现条件查询和聚合计算，可以方便地访问多层结构，比硬编码方便多了。...SPL实现各类聚合计算也很简单，比如求和：=A3.sum(Amount) SPL支持丰富的基础计算，具有不亚于SQL的计算能力，比如JsonPath/XPath必须硬编码实现的分组汇总，
③、Connection:数据库连接，负责与进行数据库间通讯，SQL执行以及事务处理都是在某个特定Connection环境中进行的。可以产生用以执行SQL的Statement。 ...设想解决：使用数据库连接池管理数据库连接 ②、问题二：将 sql 语句硬编码到程序中，如果sql语句修改了，那么需要重新编译 Java 代码，不利于系统维护 设想解决：将 sql 语句可配置化，...比如设置到 xml 文件中，这样即使 sql 语句变化了，我们也不需要对 Java 代码进行修改 ③、问题三：在 PreparedStatement 中设置参数，对占位符设置值都是硬编码在Java代码中...，不利于系统维护 设想解决：将 sql 语句以及占位符和参数都配置到 xml 文件中 ④、问题四：从 resultset 中遍历结果集时，对表的字段存在硬编码，不利于系统维护 设想解决：将查询的结果集自动映射为...ORM 模型就是数据库的表和Java对象的映射关系模型，它主要解决数据库数据和Java对象的相互映射，通过映射关系，我们可以简单而迅速的把数据库数据转换成Java对象，从而让开发人员无需对数据库相关知识深入了解
没有好的工具，目前报表的数据准备还处于比较原始的硬编码阶段，几百上千行的 SQL、几十上百 K 的存储过程和大量的 JAVA 代码充斥在报表之后。...但 SQL 缺乏分步机制实现复杂计算时也非常繁琐，加上只能基于数据库，当碰到其他类型的数据源时就只能依靠 Java 了。另外，目前的一些前后端分离、微服务架构要求只能在应用端用 Java 硬编码。...SPL 可以与报表工具集成嵌入使用，SPL 提供了标准 JDBC 接口供报表工具调用，这样就可以无缝取代原来实现报表数据准备的硬编码方式，甚至可以与原有方式共存。...而且这也严重有悖于微服务架构的原则。 三是使用 Java 硬编码。Java 的问题我们已经说过多次，不仅编码难度高，而且也不支持热切换。...报表通过 JDBC 接口访问数据库读取所需数据时，如果数据量比较大或者数据库 JDBC 性能较差（各种数据库的 JDBC 效率是不同的）会导致数据传输时间过长，导致报表变慢。
2.1 JDBC缺点1）硬编码硬，即不可变或很难改变的意思，即字符串。硬编码，简单理解就是很多字符串信息写入代码，后续发生变动时改动量太大，代码维护性差。JDBC有以下地方体现硬编码。...(mybatis-config.xml)替换连接信息解决硬编码问题（核心两步如下）1.数据库连接信息2.加载sql映射文件在resources目录下新建一个mybatis-config.xml文件对应代码如下...映射文件(XxxMapper.xml)统一管理sql语句，解决硬编码问题编写sql查询及增删改语句（名称空间namespace和id，类模块resultType） id有selectAll等在resources...三、Mapper代理开发1、目的1）解决原生方式中的硬编码2）简化后期执行SQL2、步骤1）定义与SQL映射文件同名的Mapper接口，并且将Mapper接口（如UserMapper.class接口）和...的getMapper方法获取Mapper接口的代理对象2.调用对应方法完成sql的执行注：如果Mapper接口名称和SQL映射文件名称相同，并在同一目录下，则可以使用包扫描的方式简化SQL映射文件的加载四
，可缩短查询和DML的响应时间 5大小由共享池的大小决定DATABASE BUFFER CACHE （数据缓冲区高速缓存）1存储已从数据文件检索到的数据的复本 2大幅提高读取和更新数据的性能 3使用LRU...而且数据块副本将在缓存中保留一段时间，直至其占用的缓冲区被另一个数据库覆盖为止（缓冲区Size有限）。 在查询数据时，为了提高执行效率，查询的数据也要经过缓存。...但也不能太大，以至于它会将极少被访问的块也一并加入到缓存中，这样会增长在缓存中搜索的时间。 数据库缓冲区缓存在Instance启动时被分配。从数据库9i开始，可以随时将其调大或调小。...可以采用手动方式重调，也可以根据工作负荷自动重调大小（事务）。 修改缓冲区DB_CACHE_SIZE地方法： #Step1....如果数据文件受损，就可以将这些变更向量应用于数据文件备份来进行重做(重建)工作，将它恢复到发生故障的那一刻前的状态。
一.客户端命令 #读取配置文件启动 redis-server redis.conf #关闭 Redis，Redis服务器将断开与客户端链接，产生持久化文件，平滑关闭，kill pid号方式等同。...不要使用kill -9强制杀死，这样不会做持久化，还会造成缓冲区等资源不能被优雅关闭，极端情况会造成AOF和复制丢失数据。...在最后面添加命令即可 redis-cli get name #显示大个的键值 redis-cli --bigkeys #查看统计信息 redis-cli --stat 二.sql命令 #查询显示所有key...只有效的数据，过期的不算。如果数据量非常大，不要用这个命令，会导致内存卡死。 keys * #查询所有key的数量，未销毁的。...查询存储文件目录 CONFIG GET dir #检查键是否存在。
驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。...Impala: 采用拉的方式，后续节点通过getNext主动向前面节点要数据，以此方式数据可以流式的返回给客户端，且只要有1条数据被处理完，就可以立即展现出来，而不用等到全部处理完成，更符合SQL交互式查询使用...但从整体来看，Impala是能很好的容错，所有的Impalad是对等的结构，用户可以向任何一个 Impalad提交查询，如果一个Impalad失效，其上正在运行的所有Query都将失败，但用户可以重新提交查询由其它...一、介绍Impala和Hive （1）Impala和Hive都是提供对HDFS/Hbase数据进行SQL查询的工具，Hive会转换成MapReduce，借助于YARN进行调度从而实现对HDFS的数据的访问...2、比直接写MapReduce或Spark具有更好的生产力，5行HiveQL/Impala SQL等同于200行或更多的Java代码。
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