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Java 高并发综合

曾经,我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是: 搞Java怎么能不学并发呢? 没错,真的是经过了面试官的无数鄙视,我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。...并发编程 Java中如何创建一个线程 从面相接口的角度上讲,实际上只有一种方法实现Runable接口;但Thread类为线程操作提供了更多的支持,所以通常做法是实现Runable接口,实例化并传入Thread...每个Segment持有一个锁,通过分段加锁的方式,既实现了线程安全,又兼顾了性能 Java中有哪些实现并发编程的方法 要从最简单的答起,业界最常用的是重点,有新意就放在最后。...Java API强制要求这样做,如果你不这么做,你的代码会抛出IllegalMonitorStateException异常。还有一个原因是为了避免wait和notify之间产生竞态条件。...Java线程池中submit() 和 execute()方法有什么区别?

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    Java 高并发综合

    曾经,我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是: 搞Java怎么能不学并发呢? 没错,真的是经过了面试官的无数鄙视,我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。...并发编程 Java中如何创建一个线程 从面相接口的角度上讲,实际上只有一种方法实现Runable接口;但Thread类为线程操作提供了更多的支持,所以通常做法是实现Runable接口,实例化并传入Thread...每个Segment持有一个锁,通过分段加锁的方式,既实现了线程安全,又兼顾了性能 Java中有哪些实现并发编程的方法 要从最简单的答起,业界最常用的是重点,有新意就放在最后。...Java API强制要求这样做,如果你不这么做,你的代码会抛出IllegalMonitorStateException异常。还有一个原因是为了避免wait和notify之间产生竞态条件。...Java线程池中submit() 和 execute()方法有什么区别?

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    java综合练习题

    可以使用Class.forName()方法把JDBC驱动类装载入Java虚拟机中 C. Statement接口由Connection产生负责保存返回的查询结果 D....DriverManager类负责连接数据库并传送数据 5,以下选项中关于Java中文件输入输出的说法正确的是(AC )。(多选) A. 在Java中,文件的输入输出功能是通过流来实现的 B....可以通过Reader r=new Reader("c:\\pet.txt")来创建一个输入流对象 6,以下选项中关于Java分层开发技术中实体类的说法错误的是( D )。 A....实体类最好实现java.io.Serializable,支持序列化机制 D. 实体类的属性和方法一般均使用public修饰 7,以下选项中关于DAO模式的说法错误的是( C )。 A....e.printStackTrace(); }catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } 3,对(31,42,21,50,12,60,81,74,101,93)进行排序(考点:java

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    逻辑综合与物理综合

    1.逻辑综合 利用工具将RTL代码转化为门级网表的过程称为逻辑综合。综合一个设计的过程,从读取RTL代码开始,通过时序约束关系,映射产生一个门级网表。...3.读入设计 把HDL描述的设计,即RTL代码输入给综合工具,由综合工具进行编译,综合工具在综合时会首先检查代码的可综合性。...SoC设计中常用的综合策略 有两种基本的综合策略可以选择,即自顶向下(Top-down)与自底向上(Bottom-up)。 在自顶向下综合策略里,顶层设计与其子模块同时编译,仅需要施加顶层约束。...自底向上的综合策略是指先单独地对各个子模块进行约束与综合,完成后,赋予它们不再优化(Dont_touch)属性,将它们整合到上一层模块中,进行综合,重复这一过程,直至综合最顶层的模块。...物理综合的流程图 更多请查看 : 综合与时序分析 实例:用Design Compiler 进行逻辑综合 在综合的各个步骤中所经常用到的命令 (1)指定库文件 在综合之前,需要用一个名为“.synopsys_dc.setup

    1.6K20

    综合实例

    boston.xls') sns.pairplot(loaded_boston2)#必须是DataFrame对象 breast_cancer数据集预处理 下面将以breast_cancer数据集为例,综合展示数据预处理...#6-12 综合实例——breast_cancer数据集特征关系分析、标准化、降维 from sklearn import datasets from sklearn import preprocessing...数据集降为2维的分类别样本')#添加标题 plt.legend(breast_cancer.target_names) plt.show() iris数据集特征、特征间关系及分类别分析 #%% #ch3-6,综合实例...plt.title('鸢尾花K均值聚类结果与原始分类结果对比') plt.legend(['原始分类','聚类结果']) plt.show() 使用支持向量机对wine数据集进行分类 #例9-10 综合实例...plt.legend(['linear','ploy2','ploy3']) plt.title('3个估计器对Boston房价预测值与真实值的相对误差') plt.show() 集成学习算法分析数据 #综合实例

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