JavaScript上的米勒·拉宾素性检验错误

米勒·拉宾素性检验（Miller-Rabin Primality Test）是一种用于判断一个数是否为素数的概率性算法。它基于费马小定理的扩展，通过进行多次随机测试来判断一个数是否为合数，从而达到判断素数的目的。

该算法的基本原理是：对于一个待判断的数n，如果存在一个整数a，使得a^(n-1) ≡ 1 (mod n)成立，那么n可能是素数；如果对于所有的a，都有a^(n-1) ≡ 1 (mod n)成立，那么n被认为是一个强伪素数。通过多次随机选择a进行测试，可以大大提高判断的准确性。

优势：

1. 高效性：米勒·拉宾素性检验算法的时间复杂度为O(klogn)，其中k是测试的次数。相较于传统的试除法判断素数的时间复杂度O(sqrt(n))，该算法在大数判断上更加高效。
2. 概率性：该算法是一种概率性算法，通过多次测试可以提高判断的准确性，但无法保证100%的正确性。然而，在实际应用中，经过足够多次的测试，误判的概率可以降低到非常低。

应用场景：

1. 密码学：素数在密码学中扮演着重要的角色，例如RSA算法中的大素数生成。米勒·拉宾素性检验可以用于生成大素数，以确保密码算法的安全性。
2. 数论研究：在数论研究中，判断一个数是否为素数是一个基础性问题。米勒·拉宾素性检验可以用于辅助数论研究中的素数判断。

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