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在 JavaScript 中对象的深拷贝(及其工作原理)

正文共:1300 字 预计阅读时间:6 分钟 作者:Chris Chu 翻译:疯狂的技术宅 来源:alligator 如果你打算用 JavaScript 进行编码,那么就需要了解对象的工作方式。...对象是 JavaScript 最重要的元素之一,深入理解了它会使你在编码时得心应手。在克隆对象时,它并不像看起来那么简单。 当你不想改变原始对象时,就需要克隆对象。...那么让我们在 JavaScript 中创建一个对象: 1let testObject = { 2 a: 1, 3 b: 2, 4 c: 3 5}; 在上面的代码片段中,我们初始化一个新对象并将其分配给变量...在 externalObject 中为 animal 属性赋值一个新值将改变 originalObject 和 shallowClonedObject,因为浅拷贝只能将引用复制到 externalObject...原文:https://alligator.io/js/deep-cloning-javascript-objects/

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    函数表达式在JavaScript中是如何工作的?

    在JavaScript中,函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置,而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的语法如下: var myFunction = function() { // 函数体 }; 上述代码中,将一个匿名函数赋值给变量myFunction。...函数表达式的工作方式如下: 1:变量声明:使用var、let或const关键字声明一个变量,例如myFunction。 2:函数赋值:将一个函数赋值给该变量。函数可以是匿名函数,也可以是具名函数。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...因此,在使用函数表达式之前,需要确保该表达式已经被赋值。此外,函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数,具有更大的灵活性。

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    容器是未来吗?

    我正在使用Rails建立一个简单的CRUD应用,我准备部署到Heroku. 这种方式怎么样? -噢不....好吧,我有点糊涂了,让我梳理一下,有一个东西像虚拟化,称为容器,那么我能在Heroku上用它吗? -是l, Heroku已经支持docker, 但是我告诉你: Heroku已经死了....-是的, 你必须有能运行你容器的东西,这样你可以在亚马逊EC2实例中设置,你将CoreOS放于其中,然后运行Docker后台, 然后你就能部署Docker image到其中了....这(部署)属于容器哪个部分? -这就是你所有做的,你将你的应用写成一个Dockerfile, 将它们转换成本地image, 然后你能将它推送到任何Docker主机. 嗯,很像Heroku?...这些都是一种方式,我能简单地部署我的应用吗? -当然. 存储还是Docker和Kubernetes开放问题,网络会花费一点工作,但是就只有这些工作了。 我明白,我会考虑采用它的 -Great!

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    写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法

    部署HTML应用到Github并运行 2. Github和云平台的集成 3. ABAP Git客户端 4. 用Github搭建个人博客 5. 一些提高工作效率的小窍门 6....开发时,在网上搜集了很多开源的JavaScript库文件,一行一行调试,体会JavaScript大师们是如何把这门语言玩得出神入化的。...在Heroku上创建应用后,只需要点击Connect to Github按钮, 即可通过本地Git客户端向远端仓库的推送动作来触发Github向Heroku的自动部署。...也就是说,每次在本地做完修改,推送到Github远端仓库后,我们就可以直接访问Heroku上最新版本的应用了。...详细步骤参考我的博客:Step by step to host your UI5 application in Heroku 我部署在Heroku上的一个UI5应用: https://jerrylist.herokuapp.com

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    在 10 分钟内实现安全的 React + Docker

    但实际上,如果你使用了 JSX(JS 中的 HTML)和样式化组件,那么这些可以说只有 JavaScript! Docker 是用于构建和共享容器化应用的事实标准。...在短短几分钟内就把你的 React 应用做了 docker 化。? 把将你的 React App 部署到 Heroku 你的应用要直到正式投入生产时才会真正的存在,所以让我们把它部署到 Heroku。...在这个部署示例中,buildpacks 为你完成了所有工作。但是并非每个云提供商都提供 buildpack。这就是需要 Docker 的地方。...在本地构建和运行 Docker 镜像之前,必须先进行一项更改。从 static.json 中删除 "https_only":true 这一行。...通过简单的 git push,你可以在 Heroku 的服务器上部署代码并构建。

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    软件工程师必备的五种生产力增强方式与实践

    在本文中,我们将和您讨论五种有助于软件工程师和技术公司提高工作效率的实用方式,其中包括:设计系统(Design systems)、代码查询器(code linters),代码格式工具(code formatters...用户体验设计师无需花费时间,去逐个决定每个新功能的下拉菜单和模式该如何工作,而是只需在整体上,集中确保其合理性和用户友好度即可。...此类查看器不但短小精悍,并且能够直接被包含在您的构建过程或git hook中。毕竟,它们最擅长的,便是通过自动化执行,在海量代码中发现各种语法上、以及逻辑上的错误。...在节省代码审查时间的同时,团队不但可以在整个存储库中保持一致性和标准化,还能够腾出更多的时间,专注于代码本身的功能、以及可维护性。...此外,通过将应用程序部署到Heroku平台上,您的应用程序将随着使用量的增加,而能够实现水平方向和垂直方向的自动扩展。 ----

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    在Heroku上部署Node.js

    你需要安装Heroku ToolBelt才能使Heroku在你的系统上正常工作,同时你还需要在你的系统上安装GIT,因为Heroku和git要在一起协同工作。...例如在文件名是app.js的情况下,Procfile文件中的代码便为web: node app.js。 让我们开始部署吧 步骤1 打开cmd,并找到项目的目录位置。...只需输入命令heroku login,然后按照要求输入用户名和密码就可以了: 第5步 第5步 在Heroku上创建一个应用。...如果您希望Heroku来为您决定应用的名称,请使用以下命令:heroku create。 第6步 现在我们剩下的最后一步就是将本地仓库的所有文件推送到服务器。...您可以在上面的屏幕截图中看到,在最终部署之后,将看到一个URL(红圈标注),您可以使用它来访问您的应用程序。 相关的参考资料: Node.js

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    关于“Python”的核心知识点整理大全64

    下面来修改settings.py,以让我们能够在本地看到错误消息,但部署到服务器后不显示任何 错误消息: settings.py --snip-- # Heroku设置 if os.getcwd...2处显示的状态表明我们在仓库的分支master上工作,当前没有任何未提交的修改。推送到Heroku之前,必须检查状态并看到刚才所说的消息。...在本地查看错误页面 在将项目推送到Heroku之前,如果你要在本地查看错误页面是什么样的,首先需要在本地设 置中设置Debug=False,以禁止显示默认的Django调试页面。...(在settings.py 中用于Heroku部署的部分中,确保DEBUG依然被设置为False)。...在这个过程中很容易犯错,因此看到错误时不要大惊小怪。如果代码不能正确地工作,请重 新审视所做的工作,尝试找出其中的错误。如果找不出错误,或者不知道如何撤销错误,请参阅 附录C中有关如何寻求帮助的建议。

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    7 个原则和 10 种策略让你成为 10x 开发者

    Docker 在本地默认会缓存,而且很快,但在 CI 中你没有永久的机器。所以你需要自己设置缓存。参考 Docker 文档。 e....未来缓存 如果你想要真正冒险,以好坏参半的方式,对 JavaScript 项目,还有另一种风格的缓存可以给你一些重大收益。未来缓存的工作原理是在你的整个团队和 CI 之间共享一个缓存。...或者,如果你团队中的其他人已经构建了一个提交,然后你在本地运行构建,它同样会下载缓存,在几秒内完成,而不是从头再构建一次。 5. 用预览环境替代暂存环境 预览环境是与拉取请求生命周期相关的临时环境。...这导致了 Heroku 的诞生,全世界的开发者都为此欢呼雀跃。但这种兴奋并不持久,因为运维人员并不高兴。事实证明, Heroku 这样的抽象在大公司是无法扩展的。...基于主线的开发就是这样工作的。每个特性在准备就绪时直接进入主分支。子任务还是整个项目无关紧要,因为它们都是完全独立工作和可部署的。 如果直接提交到主分支对你来说太激进,那么第二好的做法是短期分支。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全65

    20.2.20 将项目从 Heroku 删除 一个不错的练习是,使用同一个项目或一系列小项目执行部署过程多次,直到对部署过程了 如指掌。然而,你需要知道如何删除部署的项目。...Heroku可能还限制了你可免费托管的项目数, 另外,你也不希望让自己的账户中塞满大量的练习项目。...如果你喜欢在终端中工作,也可使用命令destroy来删除项目: (ll_env)learning_log$ heroku apps:destroy --app appname 其中appname是要删除的项目的名称...注意 删除Heroku上的项目对本地项目没有任何影响。如果没有人使用你部署的项目,就尽管 去练习部署过程好了,在Heroku删除项目再重新部署完全合情合理。...你学习了如何使用jumbotron来突出主页中的消息,还学习了如何给网站的所有网页设置一致的 样式。 在本章的最后一部分,你学习了如何将项目部署到Heroku的服务器,让任何人都能够访问它。

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    如何将 github 上的代码一键部署到服务器?

    如果要贡献代码,之前我的做法通常是将代码克隆到本地,然后在本地的编辑器中修改并提交 pr。...如果想部署到自己的服务器,之前我的做法通常是克隆到本地,然后本地修改一下部署的配置,最后部署到自己的服务器或者第三方的云服务器(比如 Github Pages)。...而现在随着云技术的普及,我们「没有必要将代码克隆到本地进行操作,而是直接在云端编辑器中完成修改,开发,并直接部署到云服务器」。今天就给大家推荐一个工具,一键将代码部署到云服务器。 什么是一键部署?...今天给大家介绍的就是一键部署。那什么是一键部署呢?顾名思义,就是有一个按钮,点击一下就能完成部署工作。 如下是一个拥有一键部署按钮的项目: ?...你可以通过右键在新的「无痕模式」中打开来验证。你会发现右键在新的无痕模式中打开是无法正常部署的。 这有什么用呢? 一键部署意味着部署的门槛更低,不仅是技巧上的,而且是成本上的。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全63

    在4处,我们执行了命令git status,输出表明当前位于分支master中,而工作目录是干净 (clean)的。每当你要将项目推送到Heroku时,都希望看到这样的状态。...在3处,Django应用默认迁移以及我们在开发“学习笔记” 期间生成的迁移。 现在如果你访问这个部署的应用程序,将能够像在本地系统上一样使用它。...然而,你看不到 你在本地部署中输入的任何数据,因为它们没有复制到在线服务器。一种通常的做法是不将本地 数据复制到在线部署中,因为本地数据通常是测试数据。...20.2.14 改进 Heroku 部署 在本节中,我们将通过创建超级用户来改进部署,就像在本地一样。...在2处,我们执行了创建超级用户的命令,它像第18章在本地系统创建超级用户一样提示你 输入相关的信息。在这个终端会话中创建超级用户后,使用命令exit返回到本地系统的终端会话 (见3)。

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    github actions 注册使用流程

    你需要准备部署。你需要准备一个处理程序来为你运行测试,你不用总是手动运行命令。...你可以用它们压缩合并 CSS 和 JavaScript,在人们在你的项目仓库里在你的仓库创建 issue 的时候向你发送信息,以及更多……没有任何限制。 怎么使用?...访问:https://github.com/features/actions 点击sign up for beta 申请注册成功后如图: 目前测试版本只能在私有项目下应用,创建一个私有项目,进入:...可以发现actions选项卡,点击create a new workflow 进入如下页面: 拖蓝色圆点,到卡片上就可以显示可选工作流: 这里有 npm、Filters、Google Cloud...、Azure、Zeit、AWS、Docker Tags、Docker Registry 和 Heroku 的 action。

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    机器学习开发并部署服务到云端 ⛵

    具体包括:图片何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序在 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估,部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道,然后使用 Flask 构建 Web 应用程序,最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...我们的部分代码如下:图片在云端部署之前,我们需要在本地测试应用是否正常工作。...如下例中,我们输入信息:19 岁、吸烟、西南地区、没有孩子、女性,模型预测住院费用为 20900 美元。图片好啦,测试完毕,完全可以正常工作,我们在下一步把它部署到云端。...第三步:在 Heroku 上部署 ML 流水线和应用程序模型训练完成后,机器学习流水线已经准备好,且完成了本地测试,我们现在准备开始部署到 Heroku。

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    机器学习开发并部署服务到云端

    具体包括:何为机器学习应用部署基于 PyCaret 开发机器学习全流程基于 Flask 搭建简易前端 Web 应用程序在 Heroku 云上部署机器学习应用本示例中的应用为保险金额预估,部署好的云端服务页面如下图所示...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道,然后使用 Flask 构建 Web 应用程序,最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...我们的部分代码如下:在云端部署之前,我们需要在本地测试应用是否正常工作。...如下例中,我们输入信息:19 岁、吸烟、西南地区、没有孩子、女性,模型预测住院费用为 20900 美元。好啦,测试完毕,完全可以正常工作,我们在下一步把它部署到云端。...第三步:在 Heroku 上部署 ML 流水线和应用程序模型训练完成后,机器学习流水线已经准备好,且完成了本地测试,我们现在准备开始部署到 Heroku。

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