如果您查看 t 检验的上述变体，您会注意到的是每个公式都是一个分数，而分子都是两种平均值之间的某种差异。例如，单样本 t 检验计算总体均值 (mu) 与样本均值 (x) 之间的差值。...由此得到的t统计量具有高度的统计显著性，这意味着两个样本来自同一总体的概率可以忽略不计。 在已经知道t值的情况下，我们可以使用统计软件或在线计算器来找到相应的p值。...我们看到它们是 0.1 和 0.5。 这意味着单边检验的 p 值介于 0.1 和 0.05 之间。我们称之为 0.075。由于我们的 t 检验是双边的，我们需要将此值乘以 2。...我们可以将我们的测试统计量 t 和我们的自由度插入在线 p 值计算器中，以查看我们估计的 p 值与真实 p 值的接近程度： 真实的 p 值为 0.15264，非常接近我们估计的 p 值 0.15。...在大多数情况下，可以使用 R 和 Excel 等统计软件或在线计算器来查找测试的确切 p 值，但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验有更好的理解。
作者：挂枝儿 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110886609 我们在做逻辑回归或是其他线性模型的时候，经常会遇到一个模型衡量指标叫做 ，网上很多一个普遍的解释是...下图有蓝色的样本分布点，红线是我们的拟合曲线，灰线是平均值曲线 ? R方的公式是： ? 上图中分母和分子的左侧从数字上，可以理解为样本点到均值线的差平方和。分子的右侧代表预测结果与样本均值差的平方和。...该F检验和P值出场了 我其实一开始只想知道p-value在线性方程组里是怎么计算出来了，后来查到了是必须要通过F值才能够得到. F检验的公式形象化的理解就是： ?...从上面的式子也看得出，这是一个分子大分母就小，分子小分母就大的式子，我甚至觉得长得有点像odds.... 那么这个式子又怎么得到我们的P值呢？...P值是检验样置信度的一个指标，一般我们认为p的信号不存在偶然性，模型的结果可靠 ?
作者：Liangliang Nan 作者介绍：来自荷兰代尔夫特理工大学三维地理信息研究小组 代码：https://github.com/LiangliangNan/Easy3D 简介 Easy3D是一个用于三维建模...、几何处理和渲染的开源库，它使用C++中实现的，并着重强调简单易用性性（即，处理和可视化3D数据可以通过API调用的几行来实现），Easy3D的贡献有三个方面： （1）可以表示常见3D数据（即点云、曲面网格...•演示API各种用途的分步教程，以熟悉3D建模和几何处理的数据结构、渲染技术和算法。 •可直接用于以各种格式可视化3D场景的查看器，也可轻松扩展。...从Easy3D库中创建的一个方便的工具Mapple，用于渲染和处理3D数据。...图2:Easy3D渲染功能概述 Easy3D代码架构 代码库包含一个CMakeLists.txt文件，用作配置和构建程序，以及一组子文件夹： 3rd_party-第三方库的源代码 applications
1、主要是解决，作为一个数据共享的数据库，存在的数据库统计，然后将计算的数据量输出到自己使用的数据库，进行主页面展示。 1 1、第一步,可以查询自己作为目标表的数据表的数据量。...如此设计，是因为如果一天出现多次批量数据的导入，那么这样可以避免重复数据的统计。 5 实现数据统计的准确性和精准性。也可以直接查询今天批量导入的数据量。...where CREATE_TIME > DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00') and IS_SYNC = 0 and TYPE="条件" 7 4、第四步，将字段值设置为常量...id是用来查询的关键字。is_sync是更新字段。 9 6、第六步，查询某个指定的数据表的数据统计量表输入。...11 注意：可以创建一个job，然后定时30分钟，执行，这样每天的数据量可以实施统计，在主页面进行展示。主要针对于多库的问题，然后将目标库统计的数据量存放到指定库。 ?
为了填补这一空白，我们提出了一个全面的数据库，称为单细胞蛋白质组数据库（SPDB，https://scproteomicsdb.com/），用于一般的单细胞蛋白质组数据，包括基于抗体或质谱的单细胞蛋白质组学...另外，还有一个专门用于批量蛋白质组数据分析的数据库称为ProteomicsDB。 用户可以在ProteomicsDB上搜索感兴趣的蛋白质，以探索蛋白质信息和跨组织的整合表达。...网页上的交互是通过原始的 Javascript（https://www.javascript.com/）和 Jquery（https://jquery.com/）库实现的。...Discussion Para_22 我们推出了 SPDB，一个基于网络的公共资源库，它集成了丰富的单细胞蛋白质组学数据集和交互式探索模块，适用于数据集和蛋白质的探索。...未来，我们将利用SPDB中存储的大量单细胞蛋白质组数据，开发专门的计算工具，如细胞类型注释、数据整合和缺失值填补方法，这些工具将针对单细胞蛋白质组学进行定制，并将新开发的工具集成到SPDB平台上。
Para_03 BiomedParse 还可以通过使用 Kolmogorov–Smirnov (K–S) 检验计算 P 值来检测无效的文本提示（例如，在胸部 X 光图像中识别脑组织的请求）。...在测试阶段，对于给定的图像，我们计算了预测对象分割中该对象类型的平均对象像素概率，并使用单样本K-S检验74计算P值。 较小的P值表示预测的对象分割不太可能是正确的。...为了提高鲁棒性，除了像素概率外，我们还考虑了RGB值。 特别是，对于每个颜色通道（R、G和B），我们同样从训练中的有效对象的平均值拟合了一个贝塔分布，并计算了测试图像中预测对象分割的相应P值。...总体而言，我们将这四个测试视为独立的，并将其乘积作为汇总P值。 Para_04 通过这种方式，我们可以为任何给定的文本提示和图像获得一个汇总P值。...为了确定一个汇总P值阈值来区分有效的输入和无效的输入，我们通过混合不同模态的数据集创建了一个无效数据集。
From 爱你们的小编： “作为一枚完全不懂代码的生物狗，每次看到0代码的工具都忍不住要分享，今天依然是0代码系列~DDDD” 今天要吹爆的这个工具是来自华南理工大学的科研团队开发的IOAT：一种用于组学数据和临床数据统计分析的交互式工具...它可以快速执行癌症基因组数据的完整分析，用于亚型发现和生物标记物识别，而无需顾虑数据安全问题和编写任何代码。因此，IOAT能让癌症生物学家和生物医学研究人员更容易和安全地分析他们的数据。...IOAT是一个本地桌面工具，它提供了一套多组学数据整合解决方案。其主要针对csv格式数据，并将临床数据与高维多组学数据相结合，还包含各种分析流程，如数据预处理、特征选择、风险评估、聚类和生存分析。...每次操作得到的热图、聚类图、生存分析图等也可以由用户保存在指定位置。用户的每一个操作步骤都会被记录在'结果'栏中。...Windows)， R v3.5.1或更高版本(适用于Windows)。
然后绿色 g 和蓝色 b 通道进行一样的计算。最终合成图像的透明通道始终设置为 1。 在 C# 代码中实现 多数 UI 框架对于颜色值的处理都是用一个 byte 赛表单个通道的一个像素。...下面使用像素着色器的实现是我曾经写过的一个特效的一个小部分，我把透明度叠加的部分单独摘取出来。 在像素着色器中实现 以下是 HLSL 代码的实现。...Background 是从采样寄存器 0 取到的颜色采样，Foreground 是从采样寄存器 1 取到的颜色采样。 这里的计算中，背景是不带透明度的，而前景是带有透明度的。...，那么可以通过自己设一个透明度来模拟，传入透明度值 Alpha。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布
2025-02-20：子数组按位与值为 K 的数目。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请计算满足条件的子数组数量：这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...大体步骤如下： 1.初始化变量 ans 为 0，border 和 lastK 均为 -1，用于记录边界和上一次遇到 k 的位置。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素，遍历其索引 i 和元素 x： 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k，则更新 border 和 lastK 为当前索引 i，表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k，则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素： 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...3.在每次迭代中，累加符合条件的子数组数量，即 lastK - border。 4.返回最终的 ans 作为结果。 总的时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组 nums 的长度。
JavaScript', 'Lua', 'Python', 'Ruby'] 对列表数字执行简单统计计算 >>> digits = [1,23,434,55,44,67] >>> min(digits)...如果可以，请在其中添加一个元素 “Seven” k3是字典的键，对应的值是元组不可修改 2.4 字典类型 字典是包含0个或多个键值对的集合，没有长度限制，可以根据键索引值的内容。...字典的函数和方法 ? 字典的基本原则 字典是一个键值对的集合，该集合以键为索引，一个键对应一个值信息 字典中的元素以键信息为索引访问 字典长度是可变的，可以通过对键信息赋值实现增加或修改键值对。...2.5 jieba库基本介绍 jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数； jieba是优秀的中文分词第三方库，需额外安装 jieba库的安装方法 pip install jieba jieba...基于Python的词云生成类库,好用功能强大。\ 在做统计分析的时候有着很好的应用。
JavaScript’, ‘Lua’, ‘Python’, ‘Ruby’] 对列表数字执行简单统计计算 >>> digits = [1,23,434,55,44,67] >>> min(digits)...如果可以，请在其中添加一个元素 “Seven” k3是字典的键，对应的值是元组不可修改 2.4 字典类型 字典是包含0个或多个键值对的集合，没有长度限制，可以根据键索引值的内容。...字典的函数和方法 字典的基本原则 字典是一个键值对的集合，该集合以键为索引，一个键对应一个值信息 字典中的元素以键信息为索引访问 字典长度是可变的，可以通过对键信息赋值实现增加或修改键值对。...2.5 jieba库基本介绍 jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数； jieba是优秀的中文分词第三方库，需额外安装 jieba库的安装方法 pip install jieba jieba...基于Python的词云生成类库,好用功能强大。\ 在做统计分析的时候有着很好的应用。
p值的计算，R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有： 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY，基于中心极限定理，无论XX和YY属于什么分布，只要样本量足够大，它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式： 双边假设的p值： p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y
ChainerCV是一个基于Chainer用于训练和运行计算机视觉任务的神经网络工具。它涵盖了计算机视觉模型的高质量实现，以及开展计算机视觉研究的必备工具集。...轴依赖的值遵循行列的顺序。 1.图像的形状总是被表示为(height，width)。...(y_min, x_min)和(y_max, x_max)分别是左上的坐标和右下顶点的边界框。 3.关键点的坐标被排序为(y，x)。...ChainerCV在一个文件系统内下载和存储文件，使用Chainer的下载机制，方便地从互联网上下载预先训练的模型。...我们希望用户使用这些函数和对象一起支持数据接口(例如chainer.dataset.DatasetMixin)。用户可以通过定义一个函数来创建一个定制的预处理管道，该函数描述一个过程来转换传入的数据。
Deepseek开源周第二弹：DeepEP，一个为混合专家（MoE）和专家并行（EP）设计的通信库。 DeepEP 是为混合专家 （MoE） 和专家并行 （EP） 量身定制的通信库。...它提供高吞吐量和低延迟的 all-to-all GPU 内核，也称为 MoE dispatch 和 combine。该库还支持低精度运算，包括 FP8。...对于延迟敏感型推理解码，DeepEP 包括一组具有纯 RDMA 的低延迟内核，以最大限度地减少延迟。该库还引入了一种基于 hook 的通信计算重叠方法，该方法不占用任何 SM 资源。...它支持低精度运算，包括 FP8 和 BF16，提升计算效率，节省显存。 2. 高性能通信：DeepEP 提供高吞吐量和低延迟的通信内核，支持 NVLink 和 RDMA 网络。...DeepEP 是一个用于高效通信的库，它主要在 InfiniBand 网络上进行了测试，效果很好。不过，理论上它也可以用在另一种叫 RoCE（基于以太网的 RDMA）的网络上。
这里相当于是计算两个数据集中的变量之间的相关性，之前发现correlation这个R包里的函数correlation()可以做 但是这里遇到了一个问题 ? 关掉这个报错界面以后就会提示 ?...) df2<-data.frame(Var4=rnorm(10), Var5=rnorm(10), Var6=rnorm(10)) 计算相关系数和...P值 library(correlation) correlation(data=df1,data2 = df2) 结果如下 ?...但是mRNA的表达量有上万个，用这个函数计算的时候是非常慢的 找到了另外一个函数是Hmisc这个包中的rcorr()函数 这个速度快很多，但是他不能计算两个数据集之间变量的相关性， 这样的话可以先计算，...，这个结果里也有显著性检验的p值 但是这个如果数量量比较大的话速度也很慢
要使用统计模块，用户必须提供体素、顶点或包裹水平的数据，必须指定固定或混合效果模型，并且必须指定模型对比度。一旦指定了这些，BrainStat计算t值并修正模型的p值。...图2C绘制了由随机场理论得到的t值、聚类p值和峰值p值，以及经过错误发现率校正得到的顶点p值。我们发现，在MICAMICs数据集中，年龄对基于团簇水平的皮层厚度有影响。...最后，对于数据库中的每一个荟萃分析图，我们计算荟萃分析图和统计图之间的体素级皮尔逊相关性。图3显示了用之前计算的t-统计量图的元分析项检索相关性的一个例子。 图3. 荟萃分析解码。...(B)示例Python代码，用于计算t统计图和Neurosynth数据库中的每个术语之间的相关性，并将这些相关性绘制成一个词云图。(C)从图3B中的代码中生成的词云图。...(A)用于计算和绘制t统计图和第一个功能梯度的相关性的Python代码。为了简洁起见，我们省略了皮层表面绘图代码。(B)第一个功能梯度绘制在大脑表面。
今天给大家推荐一个.NET 开发的用于图像处理和计算机视觉的开源库OpenCvSharp4。它提供了丰富的功能和算法，可以帮助开发人员快速实现各种图像处理任务。...OpenCvSharp4用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。...使用OpenCvSharp，可实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。...开始使用 一个简单的例子 using OpenCvSharp; class Program { static void Main() { using var src...最糟糕的是，+、-、* 等运算符每次都会创建新的对象。如果这些对象没有被释放，就会导致内存泄漏。 using 语法可以帮助我们自动释放 Mat 和 MatExpr 等对象，从而避免内存泄漏。
开源：构建 C# 语言的基础被称为 .NET。用于机器学习的 ML.NET 是一个跨平台、免费和开源的机器学习框架，特别是为 .NET 开发者设计的。...Web 和移动开发：JavaScript 框架不仅可用于开发，还可用于基于网络和移动的应用。...4.R R 是一种编码语言，也是一种用于统计计算和图形的自由软件环境。它是一个软件包，包含了用于数据解释、操作、计算和可视化的工具。...金融：银行业和其他处理统计数据的行业都使用 R。它协助该行业进行数据收集、分析、数据挖掘和数据可视化。 统计算法：R 编程还可以实现诸如线性和非线性建模等统计算法。...受欢迎程度：它有一个庞大的社区，统计学家、数据矿工和其他专业人士可以相互帮助解决问题。 5.Java Java 是一种流行的面向对象的高级编程语言，由甲骨文公司开发，于 1995 年发布。
在这个页面还可以选择要显示富集的前多少个功能，默认选择前6个。 ? 结果如下：会显示前6个富集的细胞组分，基因富集所占的百分比和p值，右侧是每个组分的列表。 ?...点击Fold会进行两个数据库差异功能基因变化的倍数，可以选择输入的数据库比较，也可以与背景数据库比较。如我们这里在上面的复选框和下面的复选框分别选择我们输入的两个数据集进行分子功能的比较，点击OK。...Vesiclepedia，一个胞外囊泡分子数据（脂质、RNA和蛋白质）的手工检索工具库，目前包含来自于过去一些年份文献中发表的341个独立研究的35264个蛋白，18718个mRNA，1772个miRNA...而且数据库是公开的，允许用户根据不同的搜索标准查询和下载EV cargo、 EV分离和表征模式，生物物理和分子特性以及EV-METRIC列于数据库中，帮助生物医学科学家评估EV制剂的质量和获得的相应数据...如第一步所示，先需要上传一个miRNA的列表。这里我们也以前面TCGA数据库：GDCRNATools包下载数据、处理数据以及差异分析文章中分析的方法得到的差异miRNA进行分析。 ?
Python 作为一个强大的编程语言，提供了多种可视化库，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等。而 Bokeh 是其中一个非常适合创建交互式和动态可视化的库。...我们将以一个动态更新的折线图为例，通过实际代码演示 Bokeh 的强大功能。什么是 Bokeh？Bokeh 是一个用于创建交互式可视化的 Python 库。...=10, color="navy", alpha=0.5)# JavaScript回调函数，用于处理点击事件p.js_on_event('tap', CustomJS(args=dict(source=...以下是两者的主要区别：交互性: Matplotlib 主要用于生成静态图表，虽然可以通过 mpld3 和 Bokeh 等扩展库增加交互性，但原生支持较少。...交互性和动态性: Seaborn 的图表主要是静态的，而 Bokeh 则支持交互和动态更新。统计功能: Seaborn 提供了内置的统计分析功能，如回归线、置信区间等，适合进行快速的统计分析可视化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
