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程序员的欧洲杯：用大数据预测胜率，比踢球还刺激

赔率从最初开出到比赛开始都有可能发生变化，当博彩公司获得更多的信息时，会依据球队动态和投注倾向做出一定的调整。有经验的彩民常常通过观察不同博彩公司的初始赔率以及赔率的变化来决定自己的投注。...不同的比赛赔率不尽相同，赔率从初赔到终赔变化多样，而我们希望通过机器学习的方法让模型代替人去理解这其中的含义，进而预测足球比赛的结果。...由实验结果我们发现，除了法甲联赛，其他联赛在非线性模型，尤其是随机森林（RandomForest）模型上都具有较好的效果，预测准确率达到了53%以上。...结合上面对法甲联赛的分析，杯赛相当于一个混沌程度更高的“联赛”，预测的结果具有更大的随机性。...由于投注场次的赔率会有波动，导致盈利率在不同的训练集上变化较大，难以确保一个高而稳定的盈利率。

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用大数据技术预测足球胜率

赔率从最初开出到比赛开始都有可能发生变化，当博彩公司获得更多的信息时，会依据球队动态和投注倾向做出一定的调整。有经验的彩民常常通过观察不同博彩公司的初始赔率以及赔率的变化来决定自己的投注。...不同的比赛赔率不尽相同，赔率从初赔到终赔变化多样，而我们希望通过机器学习的方法让模型代替人去理解这其中的含义，进而预测足球比赛的结果。...由实验结果我们发现，除了法甲联赛，其他联赛在非线性模型，尤其是随机森林（RandomForest）模型上都具有较好的效果，预测准确率达到了53%以上。...结合上面对法甲联赛的分析，杯赛相当于一个混沌程度更高的“联赛”，预测的结果具有更大的随机性。...3.由于投注场次的赔率会有波动，导致盈利率在不同的训练集上变化较大，难以确保一个高而稳定的盈利率。

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世界杯足彩怎么买划算？机器学习AI告诉你答案(含预测)

2）赌徒谬误陷阱 赌徒谬误大意是指将前后相互独立的随机事件当成有关联的事件，例如抛硬币时，无论抛几次，任意两次之间都是相互独立的，并不相互产生影响。道理虽简单易懂，但有时仍会糊涂。...买足彩如何获利的呢？ 根据之前的赔率知识，当计算出我们获胜的胜率，再结合足彩给出的赔率，我们认为获胜时候EV为正，那么就可以下注。而不是说看赔率高就无脑以小博大，那样还是在赌博。...足彩的赔率又是怎么计算出来的呢？其实是根据胜率和返还率倒推的。 首先需要了解返还率这个指标 。...实际预算的时候是先有胜负概率再出赔率的，博彩公司根据各种因素指标，计算出了主队胜率， 然后主队的赔率就有了： W = 返还率/胜率 。 平和负的计算方法也是类似。 我们如何获胜呢？...然后看足彩给的赔率是否合适，如果 胜率> 1/赔率，则适合下注，是个正EV的游戏。

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快速入门网络爬虫系列 Chapter04 | URL管理

，截取中间X位作为存储位置(适用于不知道关键字的分布) 折叠法：拆分关键字 随机数法：使用随机数作为存储位置 除留余数法：适用余数作为存储位置 2.2、Hash去重所遇到的问题及解决方法 问题: 通常hash...具有相同散列值的元素会插入相对应的链表中 拉链法的代价不会超过向链表中添加元素，也无需执行再散列 拉链法的实现过程： ?...四、URL重定向 重定向(redirect)允许一个网页在不同的域名下显示 重定向有两种形式： Dispatch：服务器端重定向，网页在加载之前先改变了URL Redirect：客户端重定向，有时你会在网页上看到...“5秒之后自动跳转…”之类的消息，表示在跳转到新URL之前网页需要加载内容 1、客户端重定向 客户端重定向是在服务器将页面内容发送到浏览器之前，由浏览器执行JavaScript完成的页面跳转，而不是服务器完成的跳转...，除非使用工具执行JavaScript 4、客户端重定向的类型 重定向的类型有很多种，301和302是最常见的两种 301 Moved Permancently ：永久重定向(稳定，静态化) 302 Moved

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赫尔辛基大学AI基础教程：赔率和概率（3.1节）

突然恶劣的天气？随机事件就像在街上弹跳的球？或者是一片直接飞进汽车摄像头的垃圾？ ? 自驾车需要使用各种传感器，包括类似声纳的传感器和相机，来检测它的位置和周围的情况。...但是，这可能会导致我们忽视疫苗将消灭威胁生命的疾病。在大多数情况下，已知的好处和风险具有足够的精确度，以清楚地看到哪个更重要。...因此赔率3：1与赔率6：2或30：10相同，因为它们也等于3/1。同样，赔率1：5等于1/5 = 0.2，这与赔率2:10或10:50相同。...但你要小心：赔率1：5，即使它可以表示为0.2，但也不同于概率的20％（概率的0.2）。...练习9：赔率 如上所述，赔率3：1等于概率的0.75（或百分比75％）。 一般来说，如果赞成事件的赔率是x：y，则事件的概率等于x /（x + y）。

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5个不常提及的HTML技巧

但是有些时候需要针对不同的分辨率来显示不同尺寸的图片的场景的时候，我们是否可以直接通过HTML来实现呢？...HTML提供了标签，允许我们来添加多张图片资源，并且根据不同的分辨率需求来展示不同的图片。...495px)" srcset="small_flower.jpg"> 我们可以定义不同区间的最小分辨率来确定图片素材...---- Base URL 当我们的页面有大量的锚点跳转或者静态资源加载时，并且这些跳转或者资源都在统一的域名的场景时，我们可以通过标签来简化这个处理。...值得一提的是，尽管谷歌声称这种形式的重定向和其他的重定向方式一样可用，但是使用这种类型的重定向其实并不是那么的优雅，往往会显得很突兀。

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（四）——赌博与赔率

赌博与赔率 那为什么是把分子化为1这么个奇怪的归一化方法呢？这就要说到赔率这个在赌博中非常常见的概念了，赌鬼们可能不知道分数的定义，但是对1赔几这个买卖是划算的，心理都非常清楚。...，我们只需要估计几次能赢一次就知道赔率对我们合适不合适了。...不过注意，赔率虽然也是分数，但是它就单纯是赌博公司给定的值，并不是胜率也不是机会比。只是它和机会比以1为分子的分母（即输的机会比）加1的值大小，决定了期望上能不能赚钱。...注意，有的赔率公司给的赔率值1赔b，相当于1赔(b + 1)，这样b的值直接就是输的机会比，1 / b是赢的机会比，理解上相当于指的是赢的那一次的净收入是b，计算的时候，也只需要(b + 1)次能赢一次的机会比就够了...如果赔率只是在赌博这样的二元结果的随机变量的描述中的特殊的概率描述形式，那么对于更复杂随机变量的概率，是怎么应用分数的概念来表达的，这和分数的原始表达，有怎样的区别呢？ 我们下期接着聊！

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逢赌必赢的秘密

大数定律 大量随机试验结果的频率具有一定的稳定性 也就是说，只要参加赌博的人足够多，赌场必然赢的次数比输的次数多，这就是赌场只赚不赔的秘密！...凯利公式 f=预期获益/赔率=(bp-q)/b p是赢的概率 q是输的概率 b是赔率 f是赌注占赌资的比例 用凯利公式分析刚才的赌局，赢钱概率p=0.486，输钱概率q=0.514，赔率b=...庄家有扑克牌10张，分别为1-10，下注金额随意，你随机抽一张，要是抽到1-6，你赢，要是抽到7-10，庄家赢。...你赢的概率是60%，庄家赢的概率是40%，从概率的角度只要玩的次数足够多，你肯定赢钱并且收益比例接近10%，但现实是残酷的。 赌金和时间是有限的，能支持玩多少次？...赢的概率p=0.6，输的概率q=0.4，赔率b=1，f=(bp-q)/b=0.2，最佳下注金额为现有赌资的20% 假如你有10000赌资，则第一局下注2000 如果赢了，第二局下注金额是12000*20%

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世界杯押注还得看技术流，这个预测AI把赔率也算上了

举个例子，描述一场比赛的赔率数据和基本面数据存在于不同的来源。...在此基础上，更为重要的一个概念是价值回报率，该指标则是综合考虑了赔率和结果概率，对于每场比赛的胜负平等结果，都是其对应赔率和预测概率的乘积。...价值回报率可以认为是赔率的可套利空间，或者说是赔率的期望回报值。...不同的预测概率，会有不同的价值回报值，根据不同的价值回报率，我们会采取不同的下注策略，这就涉及到一个最优投资组合的搜索问题。...搜索的空间是根据赔率，预测的概率，价值回报率以及不同的预测模型等组合而成，如何在百万计的投资组合中进行最优搜索，成为核心问题。 ?

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Python仿真|如何“操纵”足球比赛的输赢

不同赔率的存在不是由博彩公司或者说庄家决定，而是由投注的人决定。 同样是刚才的例子阿汪依旧押100枚硬币支持A队赢；而B队这边，除了阿喵同学押了100枚，阿咩同学也押了100枚。...于是我连原本稳赚的那5%也没了。 在现有普遍的博彩规则中，庄家需要在别人下注前预先给出明确赔率。这就要求博彩公司开出的赔率既要保证不管谁赢，自己都是能赚钱的，又要保证赔率尽可能高以便吸引人下注。...为此，就需要做两件事： 给出一个尽可能准的初始赔率 根据下注情况动态调整赔率 比如对于本届欧洲杯的决赛，某个网站给出了： 胜2.50 - 平3.10 - 负2.88 这样的即时赔率。...再进一步，我设定在投注期间，有万分之一的几率出现随机的球迷投注偏好的集体大波动，也就是说庄家完全无法预测比赛的胜负。 即使在这种奇葩的情况下，我的收益还是稳如老狗！...我调整赔率不是为了坑你上天台，反而恰恰是为了让不同方的下注者更加平衡，避免赢小赔大或赢大赔小的情况出现。 所以，决定赔率的不是我，而是在我这里投注的阿汪阿喵阿咩们。

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简单的统计学：如何用Python计算扑克概率

让我们假设没有对方扑克的先验知识来计算翻牌后的赔率，即在翻牌后，我们将计算出我的牌胜过随机的一对牌的可能性。...现在假设对方手牌的范围来计算我的赔率。...这是另一个称为底池赔率的概念。底池赔率是指相对于底池大小进行下注的价格。总而言之，如果我赢得底池的概率大于底池限注价格和底池大小之间的比率，我应该跟注。...讨论和结论 在本文中，我展示了如何表示基本的扑克元素（例如手牌和组合），以及如何在讲述威尼斯人夜晚的故事的同时，假设Python中的随机手牌和范围来计算扑克赔率。...在下面，我展示了我的获胜赔率是如何从翻牌到转牌，然后是河牌的改变过程，假设对方的随机牌以及推断范围。 ? 我们观察到，即使最终结果不利于我，我还是赢得这一单挑局的主要人选。

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我们研究了853场世界杯比赛，发现了这几条稳赔不赚的竞猜攻略

3人猜对的回报率分别是600%、300%和200%，如果引入赔率的概念，也就是1赔6、1赔3和1赔2。由此也可以看出，赔率其实是由竞猜者的下注比例决定的。...通过简单的数学运算不难发现，赔率与返奖率有这样的关系： 1/主队获胜赔率+1/战平赔率+1/客队获胜赔率=1/返奖率 但现实中的返奖率不太可能是100%。...既然赔率是彩民对不同结果的下注比例决定的，在彩票发售之前，又怎样得知成千上万的彩民都会花多少钱买哪个队获胜？ 这个问题有两种解决方式。...另一种方式是先用数学模型进行预测，发布一个初始赔率，然后这个赔率会根据彩民后续的投注而微调，这里的赔率依然动态的。我国“竞彩足球”的过关玩法就是采用这种方式。...数据叔把任何一场比赛都近似地看作一次随机事件，而这些随机事件的结果满足某种频率分布。 具体来说，根据足球这项运动在当今规则下的一些特点，会有一些比分比较常见，而另一些就比较罕见。

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“打脸”世界杯：AI界没有预测比赛的章鱼保罗

今年的世界杯，（赌）球（徒）迷们开始指望起了人工智能预测以求发家致富，各大研究机构也基于自己的算法模型给出了预测赔率和结果，甚至还有专门的 AI 赌球 APP 上线，它们的预测不像动物那样玄乎，大数据分析看上去似乎都是...它们运行了 20 万个模型，参考了 FIFA 排名、人口、GDP、球员个人以及团队等各项数据，随后模拟了 100 万种不同的比赛形式，计算出了每支球队获胜的概率。...高盛预测，巴西将赢得世界杯冠军，在决赛中以 1.70 比 1.41 的赔率击败德国队，而四分之一决赛将在法国和西班牙、巴西和比利时、葡萄牙和阿根廷、德国和英格兰之间进行。...体育赛事天然具有庞大的数据，人们一直以来都会通过以前的数据统计来预估未来的比赛概况，而进行数据整合、特征建模和结果预测，这本身就属于机器学习的范畴。...这也说明由机器学习驱动来预测赔率在一定程度上是可行的，只是在结果的准确性上效果较差。对于需要庞杂数据的 AI 而言，只有可用数据的质量和数量越好，准确预测的可能性才会越大。

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Screaming Frog SEO Spider Mac激活版(尖叫青蛙网络爬虫软件)

通过seo spider mac版分析以后，就可以得到自己需要的数据，同时也可以通过抓取的功能测试网页的功能，分析一切无法响应的网页，分析打开具有病毒提示的网页，无论是检测企业网站还是搜索网络的资源都是非常方便的...5.抓取JavaScript网站使用集成的Chromium WRS渲染网页，以抓取动态的，富含JavaScript的网站和框架，例如Angular，React和Vue.js.6.审核重定向查找临时和永久重定向...，识别重定向链和循环，或上传URL列表以在站点迁移中进行审核。...7.发现重复内容使用md5算法检查发现完全重复的URL，部分重复的元素（如页面标题，描述或标题）以及查找低内容页面。...9.与Google Analytics集成连接到Google AnalyticsAPI并针对抓取功能获取用户数据，例如会话或跳出率和转化次数，目标，交易和抓取页面的收入。

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OAuth 详解 什么是OAuth 2.0 隐式流, 已经不推荐了吗？

但是，标准的 OAuth 授权代码流程要求向 OAuth 服务器的令牌端点发出 POST 请求，该端点通常与应用程序位于不同的域中。这意味着以前无法通过 JavaScript 使用此流程。...CORS 为 JavaScript 提供了一种向不同域上的服务器发出请求的方法，只要目的地允许。这开启了在 JavaScript 中使用授权码流程的可能性。...PKCE 流程的第一步是生成一个秘密，对其进行哈希处理，然后将用户重定向到在 URL 中包含该哈希值的授权服务器。 我们将向我们在 HTML 中创建的链接添加一个onclick侦听器。...代码验证器 使用您在开始时定义的配置值，构建具有所有必需参数的授权 URL 将浏览器重定向到授权 URL 此时，用户被交给授权服务器登录。...在任何情况下，只需确保您的应用程序设置中的基本 URI和重定向 URI设置为您将访问此应用程序的 URL。

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涉及13万个域名，揭露大规模安全威胁活动ApateWeb

在ApateWeb活动中，威胁行为者会使用精心制作欺骗性电子邮件，引诱目标用户点击恶意URL，并将JavaScript嵌入到目标网站页面，然后将流量重定向至其恶意内容。...研究人员估算，超过92%的ApateWeb域名使用了DNS通配符模式来创建子域名。 通过上述技术，ApateWeb可以使用大量随机域名来传播入口点URL，以增加其检测难度。...我们目前还无法确定Layer 1和Layer 2是否由同一威胁行为者控制，因为Layer 2的重定向操作会在发送恶意Payload之前使用随机域名。...在研究人员的每一次测试期间，相同的Layer 1 URL都会在Layer 2触发一系列不同的重定向路径。...在网站上嵌入重定向JavaScript ApateWeb背后的威胁行为者还会开发恶意JavaScript代码，并将其嵌入到其他网页中来为ApateWeb活动带来流量。

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OAuth 详解 什么是 OAuth 2.0 隐式授权类型？

隐式授权类型是单页 JavaScript 应用程序无需中间代码交换步骤即可获取访问令牌的一种方式。它最初是为 JavaScript 应用程序（无法安全存储机密）而创建的，但仅在特定情况下才推荐使用。...在高层次上，该流程具有以下步骤： 应用程序打开浏览器将用户发送到 OAuth 服务器 用户看到授权提示并批准应用程序的请求 使用 URL 片段中的访问令牌将用户重定向回应用程序 获得用户的许可 OAuth...scope- 一个或多个空格分隔的字符串，指示应用程序请求的权限。您使用的特定 OAuth API 将定义它支持的范围。 state- 应用程序生成一个随机字符串并将其包含在请求中。...重定向回应用程序 如果用户批准请求，授权服务器会将浏览器重定向回redirect_uri应用程序指定的位置，并在 URL 的片段部分添加一个tokenand state 例如，用户将被重定向回一个 URL...但是，Okta 授权代码授予需要客户端密码，因此我们采用了下面提到的不同方法。 隐式授权类型的主要缺点是访问令牌直接在 URL 中返回，而不是像授权代码中那样通过受信任的反向通道返回流动。

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