Jcrop简介 Jcrop 是一个功能强大的 jQuery 图像裁剪插件，结合后端程序（例如：PHP）可以快速的实现图片裁剪的功能。 Jcrop是一款免费的软件，采用MIT License发布。
介绍一个jquery的插件：jcrop http://deepliquid.com/content/Jcrop.html。源代码在此：CSDN~~ 利用这个插件基本可以做出上传图片，然后截图的功能了。
前几天元旦, 用Python为自家公众号做了一个"革面"的活动页面,活动的效果非常好,分享一下实现过程 前端: BootStrap, Jquery, Jcrop 后端: Django, Pillow
因为公司需求，需要完成一个显示屏定制的业务，用户自主上传图片然后在线裁剪的功能，我选择了jQuery Jcrop这个插件。 先看看怎么使用 使用方法 载入 CSS 文件 <link rel="stylesheet" href="jquery.Jcrop.css"> 载入 JavaScript 文件 <script src="jquery.js"></script> <script src="jquery.Jcrop.js"></script> 给 IMG 标签加上 ID <img id="e
先说前言吧，前些日子一直在做一个项目开发没空来写博客~~今天遇到一个很棘手的问题。就是一个相对于图片定位热区和div的问题 要求： 1、把一个图片分隔成很多矩形 2、把这些矩形区域作为这个图片的热区显示 3、热区覆盖范围用红色线条描边 解决问题：我使用了jquery的一个插件jcrop（请查阅相关材料） 而这些区域显示就不用解释了，我记录下jcrop记录的四个值x1、y1、x2、y2而这个四个值组成(x1,y1)和(x2,y2) 而第一点是矩形左上角的点，而第二个点是右下角的点。而x1是第一个点距离图片左边
流的前端jQuery 图像裁剪插件有Jcrop和CropBox，前者是将原图和需要裁剪的参数（裁剪的各点坐标，旋转角度等）传到后台，然后由后台完成实际的裁剪和后续操作。 CropBox实现功能相对较少，但操作更简单，它的原理是： 将裁减后的图片通过base64编码，然后转化为blob格式发送到服务器，服务器完成解码即可，官网介绍可以看github上的说明和Demo 核心js函数只有两个： getDataURL 将裁剪后的图片简单以base64编码后的结果，用于实时预览，当然也可以将它直接传到服务器，然后解码为png格式 getBlob 上传图片为Blob格式
from flask import Flask, render_template, url_for, send_from_directory, request, session, redirect from flask_avatars import Avatars
base64转换过程 这几天写web,需要将用户上传的图片,实时显示到前端页面,然后通过Jcrop裁剪,并将裁剪后的图片通过canvas实时显示到前端,最后将canvas显示的图片装换为ba
离线缓存 为了用户的体验，不需要每次打开App都加载新数据，或者重新请求数据，因此需要把每次浏览的数据保存起来，当下次打开软件时，首先从沙盒中加载数据；或者当软件未联网时，也只能从沙盒中加载旧数据。 离线数据的方法选择 1.plist文件 2.Document路径 3.数据库 由于保存的是大批量数据，且会不停的刷新新数据，因此应该选择数据库来存储。 离线缓存的思路 当第一次打开应用程序时，把界面加载好的数据保存到沙盒中 当下一次进入应用程序时，首先从沙盒中找 如果没有网络，直接加载上次保存的数据，或者没有
继我们的国标GB28181流媒体服务器改版之后，RTSP协议视频流媒体平台EasyNVR的新版界面也在加紧研发了，不久也即将和大家见面了。
刚开始以为是插件有错误，就到官方网站去下载一个最新版的Jcrop插件，结果在原项目的网页打开就是正常的，而引入项目就会报错，我发现可能与 jquery的插件版本有关，查看官方的demo目录下的juqery版本是V1.3.2， 而我使用的jquery版本是V1.11.1，查看jquery官方的更新日志，果然是这个的问题。
26日，张勇发出全员公开信正式宣布阿里最新一次组织升级，其中整合了B2B、淘宝、天猫等技术力量形成新零售技术事业群。此外，天猫超市事业群成立，线下新零售的地位得到强化。
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件实战，戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~
MB MB是基于Jfinal开发的多人博客或者社区网站,二次开发之后也可以作为资讯网站等。具有简单、大气、美观、响应式设计，易二次开发的优点。前台有一部分界面参考了[mblog]，后台使用AdminLTE。第一次开源，本人水平有限，很多地方还可以改进，有不足的地方还请大家多多指正。 参考网站： http://mb.daymooc.com 技术选型： JDK8 Jfinal 3.1 缓存 Ehcache 视图模板 Jfinal enjoy模板 其它 Jsoup、fastjson、ajax jQuery Boo
数据集是由200个节点构成的关联图，可以类比理解为200个人的社区，每一个人都有自身的关系连接(称之为邻居节点)
今晚引来了微信小程序开发工具《微信web开发者工具》的一次更新，此次更新新增了很多API，修复了一些bugs，也标记了一些即将废弃的API。这次更新也升级了开发工具本身的功能，新增的文件变动实时刷新功能，跟上了时代的步伐，赞一个。
Stable Diffusion 是一个由 Stability AI 开发的高分辨率图像合成项目，它使用潜在扩散模型。该项目包含从头开始训练的 Stable Diffusion 模型，并将不断更新新的检查点。
基于Jquery开发的Autocomplete插件。具有易于使用，配置简单，既可以利用Ajax读取数据也可以直接从本地获取数据。
WP Fastest Cache 是一个多功能缓存插件，通过创建HTML文件来帮助减少您网站的页面加载时间，由于 WordPress 网站是通过 PHP 和 MySQL数据库呈现的，因此每次从服务器请求页面时都需要使用 RAM 和 CPU，会减慢加载时间，并在用户的计算机或设备以及数据库上投入更多精力。但是，使用缓存系统，页面会呈现一次，然后存储为静态 HTML 文件，从而减少每个新访问者的加载时间。
Pygame游戏开发基础 Python系列文章目录 前言 什么是Pygame Pygame 安装 命令行窗口下载 pycharm 环境下安装下载 Pygame 框架中的模块 开发第一个 Pygame 程序 常用模块介绍 事件操作 字体处理 绘制图形 实现动画 播放音乐 基于pygame 实现的坦克大战(简单) 前言 本篇博文首先对Pygame进行了介绍和安装, 然后介绍了Pygame 中的子模块以及如何开发简单的 Pygame程序 再然后对 Pygame 五个常用事件进行演示, 最后根据这些常用事件
expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。而且，在加载完成之后，其他请求的线程会逐一获得锁，去判断是否已被加载完成，每个线程必须轮流地走一个“获得锁，获得值，释放锁”的过程，这样性能会有一些损耗。
MediaStore，本质上是 Android 维护的一个文件系统的数据库，它记录了当前磁盘上所有的文件索引，我们可以通过它，快速的查找当前系统的文件。
上一篇文章写了微信消息处理和回复图文消息，这篇文章写如何获取微信的access_token,并保存
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
1.本地检出服务器代码，存放目录D:\csworks\yksDir\baoming-V2
我们在用帝国CMS建站过程中，肯定要进行测试，当测试完之后，往往会有很多栏目和文章要删除，之后重新新建栏目和发布文章的时候会发现栏目id和文章id并不是从1开始的，这是因为之前的数据虽然被清空删除了，后面如果新增栏目和文章的话帝国cms会默认的在之前的栏目id和文章id的后面进行递增的，那么如何将之前的栏目id、文章id清理干净，然后实现我们新发布文章id和新建栏目id从1开始呢？
在许多时候，视频服务提供商或许会有一个巨大的内容库，用户会不定期选择查看这些内容，而视频服务提供商希望不断在视频流播放过程中提供新的功能，平台也还会有其他的要求。此外在满足这些新要求的同时，如何提升用户体验也是重要的。这就是动态边缘应用（Dynamic Edge Application）的设计出发点，并且该动态边缘应用还能实现视频流的格式统一，降低存储和传输开销。
微信公众平台是运营者通过公众号为微信用户提供资讯和服务的平台，而公众平台开发接口则是提供服务的基础，开发者在公众平台网站中创建公众号、获取接口权限后，可以通过阅读本接口文档来帮助开发。
TNW: TypeScript(The) + Node.js(Next) + WeChat 微信公众号开发脚手架，支持 http 模块扩展、支持任何 Node.js 的服务端框架(Express、NestJS、eggjs 等)
setTimeout和setInterval已经存在已久了，我们什么场景下会使用它们完成我们的业务呢？我列举一些例子：
Animation : Flutter 动画最核心的类 , 用于生成动画的中间过渡值 ;
存储映射I/O能将磁盘文件映射到存储空间的一个缓冲区。从而实现从缓冲区读，写文件。这样，就可以在不使用read和write的情况下执行I/O。使用存储映射来进行I/O操作一般有三个方面的应用。
语音技术、文字识别、图像识别、车辆分析、图像审核、人脸识别、手机号处理、金融股票、天气和环境、二维码验证码、文件处理，等等。
upscayl 是一个免费开源的 AI 图像放大器，支持 Linux、MacOS 和 Windows 平台，并且秉承着“Linux 优先”理念构建。
This batch renames a group of files in a given directory, once you pass the current and the new extensions.
Adobe Photoshop 是公认的经典照片增强软件。它提供了广泛的工具，可以在任何设备上将您的灵感转化为令人难以置信的图像、照片、合成、3D 艺术作品、绘画和图形。 Photoshop 已成为全球数千名创意专业人士的选择。它于 1988 年首次推出，至今仍是世界领先的图像编辑软件。 直观和干净的用户界面 虽然 Photoshop for Mac 是当今市场上最全面的图形和图像编辑软件，但它具有非常直观且易于导航的界面。 随着最近可用性的提高，这款照片编辑器变得更加易用。一旦您决定使用 Photoshop，界面就会加载。 用户友好的界面会为您更新新功能、建议学习内容并允许您快速访问最近的文件。您可以轻松地选择离开的地方或创建新项目、访问云和桌面图片以及打开现有文档。
地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases
（1）选择File->open File or Project->marked as project。
本篇是是vue路由的开篇，会以一个简单的demo对vue-router进行一个介绍，主要覆盖以下几个常用场景：
本文分享的Writeup是关于WordPress的DoS通杀漏洞CVE-2018-6389，该漏洞影响3.x至4.x所有版本的WordPress程序，作者针对该漏洞对目标网站进行了测试验证，从而获得了$700的漏洞赏金，以下是其分享。
最近一直在接触图形学相关的知识，感觉之前在学OpenGL的时候不需要思考帧缓冲是怎么处理到显示器上的，驱动都帮我做好了，现在在接触vulkan的时候发现自己对Swapchain这个东西的工作原理不是很了解，去网上搜索资料的过程中发现了垂直同步这个知识点，以前玩游戏的时候也经常看到但是不明白什么意思（对不起！我不是一个合格的游戏玩家>-<），觉得自己还是得搞清楚一下，于是整理了一下自己对垂直同步及相关概念的理解
Magicodes.Admin.Core框架在ABP以及ASP.NET ZERO的基础上进行了封装和完善，目前基于.NET Core 2.0+（Framework版本)，由于部分组件在.NET Core没有找到替代组件，所以真正意义上跨平台版本会在后续推出。
编者按：本文作者陈哲是《数据分析:企业的贤内助》一书(豆瓣评分8.0)的作者。此书用非常生动的语言，通过对话和具体业务场景向大家介绍了数据分析师日常的工作和业务流程。此书可以很好的帮助大家学习如何识别和定义数据分析要解决的问题，学习常见的数据分析方法和流程，非常适合初学者阅读。 豆瓣链接：https://book.douban.com/subject/25743117/ 眨眼间，小蔡在新新服装公司已工作2年，在这2年期间小蔡主要负责分析网站数据和系统数据，让他困惑的是，从这两类数据中，他只能看到公司的经
由官方文档和平时的知识积累和开发经验可知，Layer是View的一个属性，Layer由View初始化时自动创建，而且View会自动将自己设置为Layer的代理。
各公司都开始关注和使用跨端方案【包括大厂阿里巴巴以及腾讯】目前主流的跨端方案主要分为两种：一种是将 JavaScriptCore 引擎作为虚拟机的方案，代表框架是 React Native；另一种是使用非 JavaScriptCore 虚拟机的方案，代表框架是 Flutter。【其中还有一种是使用 Webview 的方案-待会也会讲解到】
【新智元导读】 现在的AI发展到什么水平了？我们总说“超越人类水平”，有没有一个量化的标准，来让我们理性的认识AI发展水平，刺破火热AI的迷雾？电子前沿基金会 EFF正在致力于这一方向研究。从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%，与人类水平相当谈起，这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准，涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。包括ImageNet、CIFAR-10、COCO等多个近年来受到广泛关注的数据集以及取得最好成绩的模型的介绍。 微软上周宣布，在语音转文字上，他们的
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
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