parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
Jenkins是一个自动化服务器,目前发展超过15年,比较成熟的CI工具(也可以CD)能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种,一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
随着devops理念在公司越来越多的实践,jenkins等工具的应用场景越来越多,当我们在执行完成某个流水线任务后,常常需要关注的是这个任务为什么执行,执行成功与否等等。于是就需要在执行完流水线后进行一定程度的消息推送,在现今的工作流中消息推送无外乎分为两大类:邮件和企业沟通协作软件,相比之下,我们可能更多的会去关注和使用沟通软件来发送消息而不是通过邮件的方式。而常用的企业沟通协作软件有以下几类:腾讯系的企业微信、阿里系的钉钉、字节跳动的飞书等等,当然有能力的企业也会自己研发这类软件。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库,其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理,实现了“谁构建、谁运行”的理念。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
与任何编程环境一样,在Jenkins流水线中,集中化功能,共享公共代码和代码重用都是快速、有效地进行开发的基本技术,这些实践鼓励使用标准方法来调用功能,为更复杂的操作创建构建块并隐藏复杂性。他们还可以用于提供一致性以及鼓励约定优于配置以简化任务。
Jenkins在日常工作中占据了一个非常重要的角色,帮助我们节省了大量用于构建的时间。有些公司有运维大哥对Jenkins进行维护,如果没有那只能自己动手了。俗话说的好自己动手丰衣足食,所以本文就从0开始搭建属于自己的Jenkins持续平台。主要包含,普通项目构建、流水线构建、多分支流水线构建并将构建结果辅以钉钉通知。
什么是Pipeline?简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(实用场景:将多个Jenkins构建任务轻松集成)。
要了解什么是Pipeline,就必须知道什么是流水线。类似于食品工厂包装食品,食品被放到传送带上,经过一系列操作后,包装完成,这种工程就是流水线工程。
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架,它被用来创建 CI/CD 系统,允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
我们为什么要使用 git参数呢?每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以 让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的。如果出现差异步骤我们也可以在jenkinsfile中根据不同的分支执行不同的stage。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码 (Pipeline as Code) 通过编码而非配置持续集成/持续交付 (CI/CD) 运行工具的方式定义部署流水线。 其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念:
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码(Pipeline as Code)通过对持续集成/持续交付(CI/CD)运行工具进行编码而非配置的方式定义部署流水线。其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念: The way to avoid programming in your CI/CD tool is to extract the complexities of the build process from the guts of the tool and in
要查找特定类型的 Jenkins 任务,可以通过过滤对应字段的值来实现。下面,给出一个查找参数化任务的例子:
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化,有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203,这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的,使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
jenkins把项目拉倒jenkins服务器,放到workspace(一般我们的源代码都在这里),开始进行流水线处理。
PS:最后总结下,建议jenkins不要使用容器安装,我用容器安装入了至少十几个坑,对了解命令还是有好处的。我总结几点
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
前言 今天分享主题主要分成三个部分: 第一部分,Jenkins跟持续交付; 第二部分,Jenkins轻量化思路; 第三部分,Jenkins高可用实践。 一、Jenkins 与持续交付 1.1、持续交付构建企业IT价值流 我相信大家都听说过2017DevOps状态报告,作为核心的结果指标,这一组数据也在各种场合下出场率很高,体现了DevOps对于企业业务的直接产出和贡献。 其实简单来说数据体现了两个方面的重要内容:第一点,DevOps可以帮助我们加快企业交付效率,第二点DevOps可以提升交付质量,最终做到快
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
Jenkins pipeline-as-code 使您可以在项目/应用程序源代码存储库中维护CI / CD工作流逻辑,而无需在Jenkins中为每个分支维护其配置。用于构建/测试/部署的流水线代码始终和你的项目/应用程序源代码同步。在仓库中我们用jenkinsfile对流水线代码进行描述。关于jenkinsfile,其简介及语法可参考官方文档
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
本文以 Pig 为例,介绍如何使用 KubeSphere 在 Kubernetes 上发布一个基于 Spring Cloud 微服务的 CI/CD 项目。
原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
起因:执行完流水线后进行一定程度的消息推送,所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手,是狂师老师全栈测开训练营上一期的学员。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤,这里是报名链接。
GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段,并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
如果要把 Jenkins 和现有的系统进行对接的话,很多人可能会遇到一个问题,当调用 API 触发流水线构建后,如何能拿到构建的 ID 呢?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云