https://blog.csdn.net/qq_44895681/article/details/105540702
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
了解到行业内有些团队是基于 Jenkins 开发 DevOps 平台。而基于 Jenkins 实现的 DevOps 平台,就不得不考虑凭证的管理问题。
什么是Pipeline?简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(实用场景:将多个Jenkins构建任务轻松集成)。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
要了解什么是Pipeline,就必须知道什么是流水线。类似于食品工厂包装食品,食品被放到传送带上,经过一系列操作后,包装完成,这种工程就是流水线工程。
今天我们先不介绍组命令,先介绍第一层的COMMAND。这些命令基本用来查看各种信息。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
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pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
本指南的目的是创建一个工作流,我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建,存储,管理和监视已编译的制品。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如,可以在pipeline中通过BUILD_ NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkins是一个自包含的开源自动化服务器,可用于自动化与构建,测试以及交付或部署软件有关的各种任务。 Jenkins可以通过本机系统软件包Docker安装,甚至可以由安装了Java Runtime Environment(JRE)的任何计算机独立运行。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
我们为什么要使用 git参数呢?每个项目代码库都会有不同的分支,(如果你没有用多分支流水线的情况下)对于普通的流水线项目我们可以 让一条流水线来支持多个分支的发布,其实有时候你会发现每个分支的集成步骤都是差不多的。如果出现差异步骤我们也可以在jenkinsfile中根据不同的分支执行不同的stage。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
Tips :个人理解 Jenkins 是一个调度平台,本身不需要处理任何事情,而是通过众多的插件来完成所有的工作;
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
开篇介绍,要写的当然还是一些文字性内容,不管是官方原文或书籍描述,都要花心思去理解,然后顺便表达一下我自己的理解。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
“唉,每天提交完代码都得自己打包再部署到测试环境和开发环境,好麻烦啊!都快变成运维了”
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
公司其中一个项目采用分支上线模式,每次生产上线都需要修改 Jenkins 任务中的 Git 分支版本,改为参数传递 Git 分支。
原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。
Jenkins X的无服务器风格,或者有人称之为Jenkins X Next Generation,试图重新定义我们如何在Kubernetes集群中进行持续交付和GitOps。
Pipeline 即流水线,是 jenkins2.X 的新特性,是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案。与传统的自由风格项目不同,它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现。相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务,现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言编写程序,用户可以定义流水线并执行各种任务。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。 本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Tekton。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
如今,许多公司都使用Jenkins完成了他们的持续集成,测试和持续部署。他们中的大多数使用freestyle作为默认项目类型,但这有其自身的局限性。根据需要,我最近开始将所有Freestyle迁移到Pipeline项目。
就像静态Jenkins一样,一切都起始于向Git库的一次push操作。随后,一个webhook请求被发送至集群中。不同的是,并没有用来接收这些请求的Jenkins。相反,我们有Prow。它会做很多事情,但在webhook这个场景下,它的工作是接收请求并决定下一步该做什么。这些请求不仅限于push操作,还包含了我们可以通过pull request评论指定的斜杠命令(例如/approve)。
企业做DevOps平台,本质上是做企业的IT生产线,最终是实现整个企业级的数字化生产线。构建作为落地DevOps平台必不可少的环节之一,是持续集成、交付和部署的基础。本文我们从DevOps的CICD总
定义全局环境变量可以跨pipeline使用。 进入Jenkins→Manage Jenkins→Confiure System找到Global properties→勾选”Environment variables”复选框,单击“Add”按钮,在输入框中输入变量名和变量值即可。
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
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