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软件环境:Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
(4).使用PipelineScript发布golang-demo到kubernetes
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
注: 本次示例使用的gitlab项目地址为:http://gitlab.hanker.com/colynn/hanker-hello.git
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
本篇在 《上篇:带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上,将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
微服务架构是当前主流的技术选型,在业务具体落地时,会存在很多业务服务,不管是在开发、测试、上线的任意节点中,如果基于手动编译的方式打包服务,操作成本不仅极高,而且很容易出现纰漏。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台Pipeline2.5提供平台1.2、推荐阅读 分分钟部署安装jenkins 二、jenkins和k8s集成相关事宜 2.1、大致的流程相关
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
PS:最后总结下,建议jenkins不要使用容器安装,我用容器安装入了至少十几个坑,对了解命令还是有好处的。我总结几点
jinkens 之前是我使用docker部署的,因为要推送到私有库,需要改下配置,重启docker。重启之后所有的镜像没有了,容器也没有了,诡异。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
需要提一下,现在新安装的没有这个选项,需要在插件里安装一下 Maven Integration
最近一直在研究 Jenkins 的流水线插件 Pipeline,既然是研究,自然就不是为了掌握基本用法了,而是高级用法。目前研究的成果还是挺不错的,有很多想要实现的功能都已经通过插件自带的语法完成,后续会单独开一个系列来分享更多高级语法的使用,而这篇文章就来分享一下我的流水线实战——Vue 项目自动化构建和部署。
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
整体思路很简单,拿虚机和容器做举例,这两种环境的思路都是一致的 服务部署在虚机或物理机上时:
-参考:https://github.com/jenkinsci/kubernetes
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
NOTE: There is an open proposal to deprecate this component in favor of Tekton Pipelines. If you are a new user, consider using Tekton Pipelines, or another tool, to build and release. If you use Knative Build today, please give feedback on the deprecation proposal.
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
Spinnaker 是 Netflix 在2015年开源的一款持续交付平台,它继承了 Netflix 上一代集群和部署管理工具 Asgard:Web-based Cloud Management and Deployment的优点,同时根据公司业务以及技术的的发展抛弃了一些过时的设计:提高了持续交付系统的可复用性,提供了稳定可靠的API,提供了对基础设施和程序全局性的视图,配置、管理、运维都更简单,而且还完全兼容 Asgard,总之对于 Netflix 来说 Spinnaker 是更牛逼的持续交付平台。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
通常运维人员在接到代码(新项目)上线的任务前都要做大量的准备工作,包括:物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建,、运行后期的系统监控、应用的日志收集,性能优化等一系列的工作。
2021年年初,使用 Serverless Framework 在腾讯云上部署了一个个人博客:serverlesslife.cn。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求,开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发,模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队,系统测试或自动化测试,然后提交bug,开发团队修复bug,周而复始。 2、传统的模式中,存在着较多的不确定因素。例如,开发环境、编译环境、测试环境、生产环境,等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素,缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是,开发-测试-修复的周期较长,而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
CI/CD即持续集成/持续交付,是软件开发的一种自动化流程。借助CI/CD ,我们可以自动运行测试、代码质量检查、构建打包发布等步骤。结合Playwright可以实现自动化UI测试的CI/CD流水线。
近日,使用 Serverless 开发了一个应用。其中 CI/CD,是需要考虑的一个问题。这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
早期jenkins承担了kubernetes中的ci/cd全部功能Jenkins Pipeline演进,这里准备将cd持续集成拆分出来到spinnaker!
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
DevOps 是 Development(开发)和 Operations(运维)的组合,是 ⼀种⽅法论,是⼀组过程、⽅法与系统的统称,⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障(QA)部⻔之间的沟通、协作与整合,以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题(⼜名“集 成地狱”)的解决⽅案。
因为不同的服务需要的资源不一样,如cpu,内存等,需要做一个通用模版,对这些差异化资源通过参数来进行定制。
环节看似简单,但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件、钉钉、飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题:
最近,群里有小伙伴在倒腾一个叫 Drone 的项目,说它比 Jenkins 更轻量级。
在持续集成的过程中,Jenkins Pipeline 是非常关键的一环。它定义了如何自动编译、测试和部署代码。随着项目的不断发展,Pipeline 的复杂性也在不断上升,这就需要我们持续优化 Pipeline 脚本,以提高代码的可读性和维护性。本文将介绍一次从繁琐Pipeline脚本到精简Pipeline脚本的转化过程,以及这种转化所带来的好处。
在上一篇文章中,我们使用docker编写 Dockerfile文件,将我们自己的项目构建成镜像,然后发布到 DockerHub中,并且用自己的云服务器拉取Docker Hub上我们自己上传的项目镜像,并且由该镜像运行容器,使得我们成功将自己的项目用docker运行了起来,并且外网访问测试通过。
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