Jenkins在启动时,会执行$JENKINS_HOME目录下的init.groovy脚本,以及init.groovy.d下的所有Groovy文件。在这些Groovy脚本中,我们可以访问Jenkins实例,并对插件进行配置,从而实现版本化Jenkins的目标。
Jenkins是一个自包含的开源自动化服务器,可用于自动化与构建,测试以及交付或部署软件有关的各种任务。 Jenkins可以通过本机系统软件包Docker安装,甚至可以由安装了Java Runtime Environment(JRE)的任何计算机独立运行。
想通过 Shell 先对数据进行处理,然后返回到 Jenkins pipeline 里,但只能得到 Shell 返回的字符串,因此需要在 Jenkinsfile 里把字符串处理成数组,然后通过一个 for 循环对数组中的值进行处理。
Jenkins是一种广泛使用的CICD工具。多微服务的场景下流水线非常复杂。进行一些很小的变更都是一项繁琐的任务,例如更新一个URL一样。因为必须为每个微服务都进行更改。由于缺少更改日志,因此也很难跟踪进行了哪些更改以及由谁进行更改。
在自动化测试的过程中,持续集成是一个至关重要的环节,可以帮助团队更高效地进行代码集成和测试。Jenkins作为一个流行的持续集成工具,提供了丰富的功能来支持构建、测试和部署。本文将讨论如何在 Jenkins 中处理测试中的预期失败情况,并将其与构建状态相结合,以便更好地监控和管理项目的健康状况。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
Manage Jenkins->Plugin Manager->Advanced->Update Site
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外,另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它,可以轻松地自定义步骤,还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它,读者朋友可以移步附录中的官方文档。
最近,笔者所在团队的 Jenkins 所在的服务器经常报硬盘空间不足。经查发现很多任务没有设置“丢弃旧的构建”。通知所有的团队检查自己的 Jenkins 任务有没有设置丢弃旧的构建,有些不现实。
以前的版本,安装成windwos服务的话,所有的文件都会在安装目录下 ,最近下了个2.253版本在电脑上进行安装的时候,发现安装后,在安装目录下只有少量的几个文件和一个war包,其他的插件目录和其他的一些文件夹的目录,都会写入到以下目录下去了:
原文:http://showme.codes/2019-02-23/jenkins-script-console-in-practice/
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后,我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间,而对于每种环境,我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能,这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后,我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务,但实际上,我多年来倾向于避免采用此类任务,因为多年来我一直在追求采用EaC,“一切都作为代码”,但是由于某种原因,我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
在前两篇的文章中,已经全面介绍过jenkins pipeline的特点及用途,以及实操了一把,将我们的构建产物jar包丢到了目标主机。这篇是接着上篇的实操,实现构建即部署的脚本实现。会在之前的git clone(拉源码),maven build(构建),deploy jar(上传jia包)的基础上,在新增两个步骤start app(启动服务),check health(检查应用健康),真正实现持续交付,持续集成。
一、实践背景 CD,主要指持续部署。 在公司,我主要负责的持续集成和发布部署这块,目前现在有N百万用户,开发最多的时候有200人,每日上线部署次数应该是50~60次。 部分团队最近开始使用 sprin
本人在做性能测试的过程中,遇到一个问题,测试机选了一台Linux服务器,只有命令行界面。执行测试用例不是非常的灵活,有时候我需要改一两个参数添加一些日志,都需要重新打包部署,虽然自动化构建比较方便,但感觉绕了一大圈,在经过一些简单尝试之后做好了两个方案,一个是针对单接口的压测,以配置文件形式完成每一个request的组装,然后通过调节并发的参数执行不同的测试用例,且支持多个请求一起压测;另外一个以groovy脚本形式执行用例,则需要在服务器上配置好groovy环境以及把项目打包后的jar包推送到groovy的lib目录下。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
随着互联网软件行业快速发展,为了抢占市场先机,企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁,在这些背景催促之下,对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付(简称CI/CD)能力变得越来越不可或缺。
为自动化和分析所设计的软件及服务正加速Devops改革的步伐,本文为你盘点了Devops成功的八大炫酷工具 Devops凭借其连接弥合开发与运营团队的能力正在各个行业呈现席卷之势。开发人员和运营人员
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误:
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说解决反序列化的信息泄露问题java_java反序列化漏洞修复方案,希望能够帮助大家进步!!!
pytest脚本运行可以生成html的报告,jenkins上有生成html报告的插件,运行完成后直接在jenkins上显示
若要使用readJSON方法需要安装Pipeline插件,很方便解析Json数据。可以读取文件或文本。具体的用法:
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
近期进行 Jenkins 从1.X到2.X的升级演练 Jenkins2 最新版本只能在 JDK8 或 JDK11 版本下运行,我所使用的 JDK 版本为 JDK8 在构建 Maven Job,Job 配置的 JDK 版本为 JDK7时,构建报错
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况,很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的,但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题,Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题,我们只需要将公共部分提取出来,然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
上一篇文章 CI/CD:基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题,弹性构建的实现方式有多种, 如果我们的实现方式是:
参考:通俗理解,Blue Ocean可以看作是Jenkins推出的新的UI界面,有更现代的外观和更好的交互。
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
构建平台是部署在vm中,一个生产的Master和N多个Slave。由于构建项目的增加,平台现有项目1k+,并发数量也增加了很多。问题也来了。磁盘空间不足/构建执行器不足等等问题。
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
一、准备工作 1.1、环境准备 软件版本功能jenkins2.95提供平台Pipeline2.5提供平台1.2、推荐阅读 分分钟部署安装jenkins 1.3、jenkins常用job类型之个人常用两种
本文目录: 一、背景 二、我们的需求是什么? 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署,大家肯定都会想到一些配置管理工具,像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中,我们还是会遇到一些问题: 这些工具无法普及到开发、测试人员,经常找运维帮忙,无法自助; 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计,及架构的演进过程; 从物理架构设计到最终上线,无法形成闭环; 受差异
参考:Jenkins和Docker结合可以将容器作为Jenkins的slave节点,有很多优点。比如实现执行环境的统一,slave的自动创建和销毁,免去了人工维护环境的成本等。
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
登录Jenkins网址,进入Jenkins的全局安全配置界面(Jenkins->Manage Jenkins->Configure Global Security):
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没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
Jenkins(连续集成服务器)默认安装允许未经身份验证访问 Jenkins 主服务器上的 API(默认行为)。允许未经身份验证访问 groovy 脚本控制台,允许攻击者执行 shell 命令和/或连接回反向 shell。
本人在使用java和groovy混合编程时,发现一个问题,当java和groovy相互调用的过程中在本机执行没有任何问题,但当弄到Jenkins上之后总是报错,本机使用gradle执行build的task的时候,也是报错,信息如下:
上篇文章我们已经完成了API测试工具选型,接下来是一系列周期性的开发测试过程:接口开发、检出代码、运行测试、记录结果、发送报告。为了快速发现问题,并减少重复过程以节省时间、费用和工作量,我们需要一套完整的持续集成解决方案,除接口开发之外其他环节全部自动完成,无需太多的人工干预。
当有大量的pipeline项目构建任务,有很多代码是重复的,这时需要提取和复用共同的逻辑。 其实pipeline本质就是一个Groovy脚本,所以可以在pipeline中自定义函数,并使用Groovy语言自带的特性。 比如下面的Jenkinsfile,我们自定义了一个 createVersion 函数,并使用了内置的Date类。
上一篇,Jenkins Pipeline 结合 Gitlab 实现 Node 项目自动构建 我们已经实现了自动构建的功能。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python管理。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
起因:执行完流水线后进行一定程度的消息推送,所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送
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