形式运行在 Kubernetes 集群的 Node 上，Master 运行在其中一个节点，并且将其配置数据存储到一个 Volume 上去，Slave 运行在各个节点上，并且它不是一直处于运行状态，它会按照需求动态的创建并自动删除...服务高可用，当 Jenkins Master 出现故障时，Kubernetes 会自动创建一个新的 Jenkins Master 容器，并且将 Volume 分配给新创建的容器，保证数据不丢失，从而达到集群服务高可用...动态伸缩，合理使用资源，每次运行 Job 时，会自动创建一个 Jenkins Slave，Job 完成后，Slave 自动注销并删除容器，资源自动释放，而且 Kubernetes 会根据每个资源的使用情况...，动态分配 Slave 到空闲的节点上创建，降低出现因某节点资源利用率高，还排队等待在该节点的情况。...，这样这个流水线就会在这个节点上运行。
在 kubernetes 上部署 Jenkins 在k8s上运行jenkins之前，我们需要知道几件事情: 可以通过image修改 jenkins 镜像的版本 可以通过nodeSelector选择 jenkins...pod 运行在哪个 Node(cpu/mem 充足)节点上 我们对 Jenkins 的运行做了资源限制，如果不够，可以按需修改，limits和requests中的 CPU 单位通常是指 CPU 的千分之一为最小单位...在 k8s 上被指定到了kube-ops命令空间下，如果没有，请提前创建kubectl create ns kube-ops 使用 jenkins 最头疼的事就是插件下载不下来，无法正常运行，因此有两个办法就是...服务器上没有这个 jenkins 的镜像，可能需要一段时间拉取 kubectl apply -f jenkins-deployment-with-svc.yaml 当 jenkins 运行成功之后，我们应该如何访问呢...apply -f jenkins-ingressroute.yaml 准备域名以及 DNS 解析 准备一个域名，将域名解析到 Traefik 运行的主机上，通过 web 端口既可以访问 jenkins
2. request 不要设置太小 request 设置太小，可能会导致 Jenkins 运行起来之后，节点资源不足，引发驱逐，甚至压垮节点。...request 应该解接近真实值，如果有足够的机器资源，应该配置亲和性，让 Jenkins 尽可能运行在单独的机器上。...使用 Kubernetes plugin 在 Kuberntes 上构建 基于物理机、虚拟机的构建，增加了运维成本、限制了并发的数量。...使用 Kubernetes plugin 插件在 Kubernetes 上进行构建能充分利用云原生易扩展、易维护的优势，进行大规模的构建。...参考: 在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave 。 6.
在k8s上运行jenkins之前，我们需要知道几件事情： 可以通过 image修改jenkins镜像的版本 可以通过 nodeSelector选择jenkins pod运行在哪个Node(cpu/mem...充足)节点上 我们对Jenkins的运行做了资源限制，如果不够，可以按需修改， limits和 requests中的CPU单位通常是指CPU的千分之一为最小单位，所以1000m就表示1个CPU,200m...表示0.2个 我们对jenkins的数据做了持久化配置，通过nfs提供pv,如果你有ceph,glusterfs，可以按需修改 jenkins在k8s上被指定到了 kube-ops命令空间下，如果没有，...请提前创建 kubectl create ns kube-ops 使用jenkins最头疼的事就是插件下载不下来，无法正常运行，因此有两个办法就是，第一，你把 基础插件提前拷贝到存储卷上，第二就是通过把插件打到...nodeSelector服务器上没有这个jenkins的镜像，可能需要一段时间拉取 kubectl apply -f jenkins-deployment-with-svc.yaml 当jenkins运行成功之后
Kubernetes 是编配平台的首选。在开发过程中，您不妨在个人电脑上运行 Kubernetes，以便在本地启动和调试应用程序。...使用 Minikube 设置 Kubernetes 集群 在笔记本电脑上，Minikube 在虚拟机 (VM) 内部运行单节点 Kubernetes 集群，为有兴趣使用 Kubernetes 的用户提供本地开发和测试环境...此类功能中的一项已作为 Docker CE Edge (优势) 版 17.12.0-Ce-rc2-mac41内部测试 的一部分引入，它支持开发和测试所用的单节点 Kubernetes 集群。...但是，对于生产环境，我推荐您使用腾讯云容器实例服务，容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器，让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上...参考文献：《OpenSource | 在你的电脑上运行Kubernetes》
图片Kubernetes的调度器使用以下策略来决定将容器调度到哪个节点上：节点资源：调度器首先考虑节点的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘和网络带宽等。...它会查看节点的资源配额和已使用的资源，并使用这些信息来判断节点是否有足够的资源来运行容器。亲和性规则：调度器可以根据特定的亲和性规则将容器调度到特定的节点上。...亲和性规则可以基于多个因素，如节点标签、容器标签、节点上已运行的容器等。通过设置亲和性规则，可以将容器调度到满足特定条件的节点。...例如，可以将容器调度到指定区域、区域中的特定可用区、特定机架等。负载均衡：调度器可以考虑已运行的容器的负载情况，并尝试将新的容器调度到负载较低的节点上。这样可以实现负载均衡并防止某些节点过载。...如果节点无法满足这些限制条件或约束，则不会将容器调度到该节点上。综合考虑上述因素，Kubernetes调度器会选择适合的节点，并将容器调度到该节点上。
下面是我在这些年中使用 Jenkins 的各个阶段. 1. 所有的构建都在 master 节点上跑，在这个节点上运行所有的组件. (我给这个阶段起了个可爱的名字， Hello Jenkins) 2....不过，最近我又进阶到了另外一个阶段：Jenkins on Kubernetes. 一旦你在 Jenkins 中把构建节点和 job 都容器化了的话，迁移工作平台将变的十分简单易行。...每一个 Jenkins 节点都是作为 K8s pod 来启动的。这个 pod 里面经常都会包含一个默认的 JNLP 的容器，还有一些你在 pod 模板中定义的容器。...直接在节点内定义但没有在容器块中定义的任何步骤，都可以在默认的 JNLP 容器中运行。 容器块用于表示该容器块内的步骤应在具有给定标签的容器内运行。...上运行 Jenkins master、 Jenkins 代理，构建和部署示例应用程序其实只花了我几个小时。
最后升级版本到了1.17.17：Kubernetes 1.16.15升级到1.17.17。计划后面还是会持续升级到最新的1.21的。只不过最近线上有项目在测试。升级部分先暂停，近期准备先扩容一下集群。...由于搭建1.20.5集群测试的时候使用了containerd跑了下也还好。就想添加一个containerd的 work节点了。后面有时间逐步替换环境内的模块。...当然了节点替换主要是早期的work节点都采用了8核心16G内存的腾讯云cvm。开始的时候资源还是能满足的，到了现在了pod的资源经过压测和各种测试都逐步调高了资源的request 和 limit。...相应的，资源的调度优化方面节点就有些超卖oom的问题了，就准备添加下16核心32G内存的cvm节点！当然了master节点和其他work节点的docker runtime节点还没有进行替换！...安装 Kubeadm(centos8没有对应yum源使用centos7的阿里云yum源) cat /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes
Cassandra可以安裝在很多系统上， 我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...:\apache-cassandra-0.7.0-rc4\ 到Cassandra的bin下面运行cassandra.bat就会启动了，大概是这个样子： ?...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...因为只有一个节点，所以啥东西都不用配，直接用默认的 keyspace就可以玩了，Cassandra 提供了一个叫做 Cassandra CLI 的工具可以直接输入命令，运行cassadnra-cli.bat...去查可用的命令，记得运行 cassandra-cli.bat 时要加个参数 --host 指定 cassandra node 的位置，不然就玩不转了。
Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制，用户可以利用这种扩展机制来让自己的应用以 Kubernetes native（k8s 原生）的方式在 kubernetes 平台上运行起来。...关于 Operator 更多详细的内容，可以在 Kubernetes 官方文档[2]上查看。 Jenkins 是一款社区强大、API & 插件丰富、用户众多且开源的持续交付工具。...为了让 Jenkins 能在 Kubernetes 上更好的运行，Jenkins 社区提供了 Jenkins Operator。...: /*master 容器的配置，包括镜像、资源限制、环境变量等*/ - name: jenkins-master image: jenkins/jenkins:lts...，然后将这种描述的代码存放到 GitHub 上。
本文通过使用 Kubernetes Pod 作为 Jenkins 代理，深入探讨 Jenkins 和 Kubernetes 如何协同工作。...Pod 来自主机服务器上可用的基本映像“ubuntu18”，其中包含将在容器内使用的用户详细信息 当 pod 启动时执行命令“/usr/bin/sshd -D”以在调试模式下启动 SSH 守护进程 挂载主机服务器的主目录...打开端口“2222”，这是 Kubernetes 集群内服务的内部端口 打开 Pod 容器正在侦听的目标端口“22” 映射nodePort、targetPort和端口 运行以下命令将启动 pod 和服务...Jenkins 控制台上，转到“管理 Jenkins”->“管理节点和云”->“新建节点” 提供“节点名称”，选择“永久代理”，然后单击“创建”。.../bin/java（openJDK 的路径） 节点详情 创建节点后，启动该节点以使Kubernetes pod 作为 Jenkins Agent。
在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟，容器是基于 Linux 特有的技术，如控制组和命名空间。...幸运的是，macOS 拥有一个内置的 虚拟机监控程序(hypervisor)，允许在 Mac 上运行虚拟机（VM）。虚拟机监控程序是一个底层的内核功能，而不是一个面向用户的功能。...可悲的是，许多现有的工作流程都依赖于挂载是可读写的。 默认情况下，lima 运行 containerd 来管理容器。containerd 管理器也是一个非常简洁的管理器。...做完这些后，可以运行一个容器了！这个容器将运行一个 HTTP 服务器。...将你的主目录中的任意子目录挂载到容器中。 编辑这些目录中的文件。 运行网络服务器，在 Mac 程序看来，它们是在 localhost 上运行的。 这些都是通过 lima nerdctl 实现的。
在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟，容器是基于 Linux 特有的技术，如控制组和命名空间。...幸运的是，macOS 拥有一个内置的虚拟机监控程序hypervisor，允许在 Mac 上运行虚拟机（VM）。虚拟机监控程序是一个底层的内核功能，而不是一个面向用户的功能。...可悲的是，许多现有的工作流程都依赖于挂载是可读写的。默认情况下，lima 运行 containerd 来管理容器。containerd 管理器也是一个非常简洁的管理器。...做完这些后，可以运行一个容器了！这个容器将运行一个 HTTP 服务器。...将你的主目录中的任意子目录挂载到容器中。编辑这些目录中的文件。运行网络服务器，在 Mac 程序看来，它们是在 localhost 上运行的。
，排干该node节点上的pod资源 [root@k8s-master01 ~]# kubectl drain k8s-node03 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets...集群中加入Node节点 比如将之前移除的k8s-node03节点重新加入到k8s集群中 （下面操作都在k8s-master01节点上完成） 1）修改变量脚本文件/opt/k8s/bin/environment.sh...NODE_NODE_NAMES=(k8s-node03) --- > export NODE_NODE_NAMES=(k8s-node01 k8s-node02 k8s-node03) 2）将之前在k8s-master01节点上生产的证书文件分发到新加入的.../cert" scp ca*.pem ca-config.json root@${node_node_ip}:/etc/kubernetes/cert done 3) Flannel容器网络...node_node_ip}" ssh root@${node_node_ip} "systemctl status flanneld|grep Active" done 4）部署node节点运行组件
去年写过一篇博客：控制 Pod 内容器的启动顺序，分析了 TektonCD[1] 的容器启动控制的原理。 为什么要做容器启动顺序控制？...此外还有服务网格的场景，sidecar 容器需要在服务容器启动之前完成配置的加载，也需要对容器的启动顺序加以控制。否则，服务容器先启动，而 sidecar 还无法提供网络上的支持。 现实 ?...到了这里肯定有同学会问，spec.containers[] 是一个数组，数组是有顺序的。Kubernetes 也确实是按照顺序来创建和启动容器，但是 容器启动成功，并不表示容器可以对外提供服务。...在 Kubernetes 1.18 非正式版中曾在 Lifecycle 层面提供了对 sidecar 类型容器的 支持，但是最终该功能并没有落地[2]。 那到底该怎么做？...克隆代码后可以通过 make build 构建出镜像，假如你是用的 minikube 进行的实验，可以通过命令 make load-2-minikube 将镜像加载到 minikube 节点中。
2 容器化有状态应用的使用场景 在容器上运行有状态应用的需求正变得越来越大。容器化的应用可以简化复杂环境中的部署和运维，如边缘云计算和混合云环境。...这些平台必须反复处理大量的数据，需要有保持状态的机制。 消息系统和数据库：你可能更喜欢使用本地闪存来获取低延迟性，但是这会使得容器很难在不同的 worker 节点间进行移动，因为数据会持久化到节点上。...DaemonSet 控制器 DaemonSet 是一个 pod，Kubernetes 能够确保它会在集群的所有节点，或者通过选择器定义的特定节点子集上运行。...如下是 DaemonSets 的常见使用场景： 在每个节点上运行集群存储的 daemon 在每个节点上运行日志收集的 daemon 在每个节点上运行节点监控的 daemon 针对每种 daemon 类型...DaemonSets：控制器，允许集群中的所有节点或特定子集上运行有状态的工作负载。 熟悉了这些构件后，你就可以直接在 Kubernetes 集群中创建安全的、可重复运行的有状态的工作负载了。
对于寻求满足可扩展性、可靠性和性能需求的企业来说，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 是一个明智的选择。这两种技术的集成解决了企业在管理大规模动态环境时面临的一些最关键的挑战。...让我们探讨在 Kubernetes 上运行 MongoDB 作为企业为未来优化其数据基础设施的推荐策略的五大理由。...容器化设计允许您通过在单台机器上密集打包工作负载来减少过度利用。...更快的开发 作为一名开发人员，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 提供了几个关键优势，可以简化您的工作流程并增强整体开发体验。...此集成有助于实现更快的开发周期、一致的测试环境和更可靠的版本。 此外，Kubernetes 对容器化环境的支持确保了您的 MongoDB 实例在隔离的可重复环境中运行。
可靠、安全、高效地构建容器镜像是现代云原生交付流水线日益重要的功能。使用 Shipwright，开发人员可以通过定义一个不需要任何容器或容器工具知识的最小 YAML，获得一种构建容器镜像的简化方法。...作为 Tekton（CDF 的创始项目之一）的联合创始人，我相信 CDF 是 Shipwright 实现 v1，更重要的是，超越 v1 的正确平台。”...Shipwright 基于多年来作为 Red Hat OpenShift 平台的一部分开发和操作 Red Hat OpenShift 构建的经验，IBM 云代码引擎团队也做出了贡献。...Shipwright 支持 IBM 云代码引擎容器镜像构建。 “Shipwright 专注于做一件非常好的事情：构建容器。...CDF 提供了广泛的服务来支持开放源码项目，而项目启动过程是作为孵化项目。这适用于那些对实现广泛采用感兴趣并已为此确定了增长计划的项目。
如果您还没有Docker，请按照教程：如何在Ubuntu16.04上安装和使用Docker。 安装的Docker Compose。...我们将仪表板设置为在端口8080上运行。 该web.auth.basic部分为仪表板配置HTTP基本身份验证。使用您刚刚运行的htpasswd命令的输出作为users条目的值。...我们使用该-d标志在后台运行容器作为守护进程。然后，我们将docker.sock文件共享到容器中，以便Traefik进程可以监听容器的更改。...我们现在运行Traefik代理，配置为与Docker一起使用，并准备监视其他Docker容器。让我们为Traefik开始一些容器作为代理。...最后，该depends_on密钥告诉Docker Compose该容器需要在其依赖项运行后启动。由于WordPress需要运行数据库，因此我们必须在启动容器mysql之前运行我们的blog容器。
因此，几个 Pod 完成后，节点的缩减速度非常快。这种行为是将这些节点上剩余的 Pod 驱逐出去，重新分配给其他节点，从而减少总节点数并节省成本。...我们在每个 Airflow 组件 Pod 中都运行 objinsync 作为一个边缘容器，频繁进行同步。因此，我们总是能够在几分钟内捕获 DAG 的新更新。...一个教训是还要将 objinsync 添加为一个 init 容器，这样它可以在主调度器或工作节点容器启动之前进行 DAG 的同步。...理想的做法是在调度器中只运行一个 objinsync 进程作为边缘容器，并将存储桶内容复制到持久卷中。这样 PV 将被挂载到所有 Airflow 组件中。...如果您正在使用 Kubernetes，则可以在 Airflow 的图表中设置一个 CronJob 作为额外的资源，定期运行带有您指定的标志的 airflow db clean` 命令。
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