随着Kubernetes作为托管基于微服务的进程的方法的兴起,数据存储一直是一个问题。储存在哪里。我们有多大的容量。以及我们如何计划检索它。这些问题的答案似乎就是两个简单的词:persistent storage(持久存储)。
Kubernetes 已成为领先的容器编排平台,使组织能够大规模构建、部署和管理容器化应用程序。借助 Kubernetes您可以简化部署流程、优化资源利用率并确保应用程序的高可用性。然而,为了充分利用 Kubernetes,从头开始有效地设计应用程序至关重要。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet:负责pod对应的容器创建、启停等任务,同时与master 节点密切协作,实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎,负责本机的容器创建和管理工作。
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描述: 我们在使用Jenkins的时候一般都会分为server节点与agent节点(也可以叫 slave 节点)。
持久卷(Persistent Volume)是Kubernetes中用于存储数据的抽象概念,可以在容器之间共享和重用。
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。
Kubernetes是一个流行的容器编排平台,它可以轻松地部署和管理容器化应用程序。其中一种类型的控制器是StatefulSet,它可以管理有状态的应用程序。
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
Jenkins 是一个自动化服务器,在不断发展的 DevOps 环境中协调 CI/CD 管道方面发挥着至关重要的作用。然而,传统的 Jenkins 代理在可扩展性和灵活性方面存在局限性。这就是 Kubernetes 的用武之地。Kubernetes 是一个容器编排平台,正在改变部署和管理的方式。本文通过使用 Kubernetes Pod 作为 Jenkins 代理,深入探讨 Jenkins 和 Kubernetes 如何协同工作。这使团队能够动态扩展、优化资源利用率并简化其 CI/CD 工作流程。
作者:Michelle Au(谷歌),Matt Schallert(Uber),Celina Ward(Uber)
Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
现在,OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器,OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能,OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能, 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块,而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,在各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
接下来还会逐步完善本教程,比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
Kubernetes的存储(Storage)和持久化(Persistence)能力指Kubernetes可以管理和使用各种类型的存储资源,以及确保数据在容器或Pod重启后仍然可用的能力。
在微服务、云计算和无服务架构时代,理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而,官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中,我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中,我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息,你可以启动任意种类的项目,并且创建一个强大的基础架构。
3) Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,
0. 前言 最近在学习张磊老师的 深入剖析Kubernetes 系列课程,最近学到了 Kubernetes 容器持久化存储部分 现对这一部分的相关学习和体会做一下整理,内容参考 深入剖析Kubernetes 原文,仅作为自己后续回顾方便 希望详细了解的同学可以移步至原文支持一下原作者 参考原文:深入剖析Kubernetes 1. PV、PVC、StorageClass 关系梳理 1.1 相关概念 Volume:其实就是将一个宿主机上的目录,跟一个容器里的目录绑定挂载在了一起 持久化 Volume:指的就是
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
在我们多年使用kubernetes的经验中,我们有幸看到了很多集群(在GCP,AWS和Azure上都是托管的和非托管的),并且我们看到一些错误在不断重复。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
容器已经改变了我们对虚拟化的思考方式。您可能还记得从虚拟化BIOS,操作系统和内核到每个虚拟化网络接口控制器(NIC)的虚拟机已满堆栈的日子(或者您可能还活着)。您就像自己的工作站一样,登录到虚拟机。这是一个非常直接和简单的类比。
1. 微软发布了 Visual Studio for Mac 停用的公告。具体政策是,自2024年8月31日起,Visual Studio for Mac 将不会再获得任何支持。届时,Visual Studio for Mac 将只能通过 my.visualstudio.com,为已订阅 Visual Studio 的用户提供旧版安装,但不再提供服务或维护。
翻译自 Kubernetes Is Not Psychic: Distributed Stateful Workloads 。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
摘要:容器化推行的过程中,研发、运维学习及使用成本都非常高,那有没有一款简单易用的平台呢?本文介绍基于Kubernetes的应用管理平台-开普勒云平台。
临时性存储是容器的一个很大的买点。“根据一个镜像启动容器,随意变更,然后停止变更重启一个容器。你看,一个全新的文件系统又诞生了。”
提到基于 Kubernetes 的 CI/CD,可以使用的工具有很多,比如 Jenkins、Gitlab CI、Drone 之类的,我们这里会使用大家最为熟悉的 Jenkins 来做 CI/CD 的工具。
近两年,随着容器、Kubernetes 等技术的兴起,DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面,结合实验展现的方式,让读者
注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,后续会不断完善。
问题导读 1.微服务有什么特点? 2.本文介绍了哪些案例? 3.你认为事件驱动的微服务、容器、Kubernetes和机器学习结合可以有哪些应用? 随着当今业务和技术的快速变化,开发人员,数据科学家和IT运营部门正在共同构建具有新技术和动态架构的智能应用程序,因为它们具有灵活性,交付速度和可维护性。 这篇文章将介绍有助于进化架构的技术:containers,Kubernetes和Kafka API。 然后我们将看一些Kafka 架构模式和用户案例.
注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,同时也会不断完善。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
如果你正好想要了解关于 Kubernetes (K8S) 的 CKA 认证考试的内容占比和具体考纲,那么你来对地方了!本篇文章将详细解析 CKA 认证考试的内容占比以及具体考纲,让你对考试有一个清晰的了解。
用户的容器基础设施需要某种类型的备份。Kubernetes和Docker在灾难之后不会自己构建。用户无需备份每个容器的运行状态,但是需要备份用于运行和管理容器的配置。
本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。
Kubernetes(K8S)是Google开源的容器集群管理系统,其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验,并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上,大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展,K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
在 Kubernetes 中,Volume 是一种持久化存储的机制,它用于在容器之间共享和持久化数据。
导读:中国联通大数据能力开放平台为支撑公司内部数据运营和外部数据合作提供了丰富的框架资源、数据资源、多样化的组件和工具以及应用部署环境。 平台为每个入驻租户都提供了独享和隔离的计算框架和数据库服务,包括关系型、离线分析型、流数据类、KV类型等;提供的数据服务包括抽取联通脱敏后的用户标签数据;提供的数据加工、分析类组件种类就更多了,包括元数据、数据质量、地图服务、分布式服务框架、分布式ETL、工作流引擎等二十多种。 随着容器技术的普及,一些租户也提出了希望开放平台能够提供一个友好的容器开发和运行环境,开放
我们使用 Jenkins 搭建持续交付流水线,和其他很多团队一样,这些年我们围绕 Jenkins 创建了很多工作流程和自动化。Jenkins 是我们团队取得成功的关键,让我们能够在上一季度顺利进入生产677次,搭建及部署时长平均为12分钟。
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