using bash, you must source # 如上所示，使用 active dlwin36 命令激活这个新的环境。...如果已经有了旧的 dlwin36 环境，可以先用 conda env remove -n dlwin36 命令删除。既然打算使用 GPU，为什么还要安装 CPU 优化的线性代数库如 MKL 呢？...，而是安装的 cuDNN 版本和我们安装在 c:\toolkits\cuda-8.0.61 下的 cuDNN 版本不同，因为在 conda 环境目录下的 DLL 将首先加载，所以我们需要这些 DLL 移除出...检查安装的软件包 完成以上安装和配置后，我们应该在 dlwin36 conda 环境中看到以下软件包列表： ?...检查系统环境变量 现在，不论 dlwin36 conda 环境什么时候激活，PATH 环境变量应该需要看起来如下面列表一样： ?
集群部署多个Python版本 基于CDH提供的Anaconda Parcels包来安装Python，通过在CDH集群同时安装两个Python版本的Parcel包来解决多个版本的问题。...如果需要在Spark中默认的支持Python2或者Python3版本则激活相应版本的Parcel即可，在我的集群默认激活的为Python2版本的Parcel包，在接下来的操作主要介绍Python3的环境准备...5.完成Parcel地址配置后完成对应版本Parcel包的下载分配即可 ? 上述操作不需要激活，在不激活的情况下PySpark默认使用的Python2环境，如果激活则使用的是Python3环境。...验证程序自动适配Python版本 1.选择Python2环境启动Session ? 2.运行PySpark作业测试正常运行 ? 3.选择Python3环境启动Session ?...4.运行PySpark作业测试正常运行 ?
目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。...例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -...e spades_hq.err# >>> 激活base环境 >>...使用conda run命令指定目标环境，但此方法仍在开发中，使用需谨慎。...run -n base spades.py --careful -1 8456_clean1.fq.gz -2 8456_clean2.fq.gz -o spades_clean.result最后再提交作业即可
FFmpeg #安装最新版本的FFmpeg 由于在装conda时已经设置好了环境变量，因此通过conda安装的软件几乎不用再设置环境变量。...可能遇到的问题（我遇到的问题） 1.Python版本不够 python --version #查看版本 我一查，人给我看傻了，我通过conda明明安装的是最新的python！...如何激活？...conda create -n py3.8 python=3.8 -y #创建Python3.8虚拟环境（py3.8#自己命名） conda activate py3.8 #激活虚拟环境 这时候就会报错了...source activate source deactivate conda activate py3.8 大功告成！ 慢着！还有其他的问题！
conda包管理器可以创建，导出，列出，移除以及更新python环境，而且python环境可以使用不同版本的python，并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...构建相同的conda环境 使用显示说明文件可以在相同的机器或不同机器上的相同操作系统下创建相同的环境。...使用 spec_file_name.txt 文件可以创建相同的环境： conda install --name env_name --file spec_file_name.txt 注意： 通过说明文件是无法跨平台创建环境的...通过说明文件创建环境时，conda不会检查依赖，创建之前要确保文件没问题。 加入环境变量 conda环境可以包括已经保存在 Linux，OS X，Windows系统的环境变量。...注意： 这些环境变量脚本可以是conda包的一部分，当激活了包含包的环境时，这些环境变量也会被激活。脚本文件名可以是任何名称，但是每个包可能都会创建脚本文件，因此要确保文件名不能重复。
本文基于2019年发行的anaconda3版本和PyCharm对安装过程中的问题进行记录。...当然以上也有可能是我使用不熟悉，没有正确选择解释器的问题。 下图设置anaconda的安装路径，建议不要安装在C盘。...博主要说明的是红框1中的内容，这里是将anaconda添加到系统的环境变量中，博主在第一次安装的过程中没有选择这一项，结果在windows的命令行下直接敲上conda --version显示不是内部命令...如果环境变量没有设置，就会显示如下结果： 解决这个问题的方法就是为anaconda设置环境变量，设置方法如下： 在win10中找到 此电脑->右键属性->在左侧点击高级系统设置->选择高级选项卡下的环境变量...这一周安顿好，网上买了好多东西，学校也有很多要做的任务！下周要努力开始把课堂作业都做好了，研究生一定要当一回学霸，弥补本科学渣的遗憾！
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后，我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间，而对于每种环境，我都在一个完全不同的Jenkins上工作。...这样，我们就可以将不可变的Jenkins实例部署在任何环境中，无论何时添加插件或作业，或修改配置，它都会在Git上存储和版本化。...默认用户 在处理此问题时，我遇到了一个尝试通过配置文件自动创建默认管理员用户的问题。为了解决这个问题，我进行了一些研究，发现了一个使用Groovy初始化脚本的存储库。...可以通过git更改触发种子作业，因此，如果您通过代码删除或修改作业，则无需手动执行即可在Jenkins实例上对其进行更新。 结论 对于多环境部署问题，有很多更好的方法。...我喜欢这项研究；我想找到一种自动执行一些重复性和手动任务的方法，以便我可以使用相同的配置但使用不同的Jobs部署多个Jenkins实例。
（这一步就可以理解为运行安装包脚本） enter之后就开始安装了，中间会出现很多的版权信息，按q跳过它们，按q不动的地方按回车，看到问问题，就回答一个yes，按回车，注意别按太快，没回答yes就会失败。...图片 第四，激活conda souce ～/.bashrc 这一步非常关键嗷！一定不能忘记，不然还是no found。。。...最后，检验安装情况 conda 能出现conda介绍信息就说明安装激活成功啦～ 第二步 配置镜像 复制代码使用北外的镜像 把上面的代码全部复制到命令行，粘贴、回车（注意理解代码的意思） enmmm只能理解到...，这个时候就得根据项目要求配置不同的conda环境（也就是分身咯），然后安装不同版本的软件 这个还没来得及研究，我今天要交不上作业了要呜呜呜 好好好，我是成功的安装了，但是由于时间紧迫我都没截图，以后练习一定要养成截图的好习惯...过程中遇到的问题就是安装fastqc过程他有一段时间什么反应都没有，我以为卡死了呢，然后胡乱点了几下键盘，他就出现一些乱七八糟的东西，然后我就叉掉了。
source ~/.bashrc#激活conda,注意空格step 3 安装和配置miniconda设置镜像：# 使用北外的镜像conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn...理解conda环境Conda环境是一个由Anaconda或Miniconda软件包管理器创建和管理的独立环境。它允许用户在同一台计算机上安装不同版本的软件包和它们的依赖关系，而不会相互干扰。...这使得在不同项目中使用不同版本的软件包变得更加容易，并且可以避免因软件包版本冲突而导致的问题。 Conda环境还可以轻松地共享和复制，从而使得在不同计算机上重现相同的环境变得更加简单。...conda info --envs查看当前环境，记得带星号滴就是已激活的环境哈conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y意思是创建一个新环境...，叫rna-seq，指定python是3，安装fastqc和trimmomaticconda activate rna-seq激活转录组这个环境conda deactivate取消当前环境好啦，今天的学习到此结束
官网: https://www.anaconda.com/ conda的安装 下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径（回车） -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档 #...，channel 就选择国内的，推荐清华，如果清华镜像出问题，再选择其他。...=3的软件作为依赖 # 查看当前conda环境 conda info -e conda env list # 每次运行前，激活创建的小环境rna conda activate rna # 退出小环境...conda deactivate 在小环境中安装生信软件 注：软件都要安装在小环境中，不要安装在 base # 激活环境 conda activate rna # 安装 fastqc 软件 conda...#(仅限相同平台) #导入环境: conda env create --name --file env.yml conda create --name --file
Jenkins 架构 让我们修改一下我在上一个博客中向您解释的独立 Jenkins 架构，下图描绘了相同的架构。...image 单台 Jenkins 服务器不足以满足某些要求，例如： 有时您可能需要几个不同的环境来测试您的构建。单个 Jenkins 服务器无法完成此操作。...如下图所示： image 上图中执行以下功能： Jenkins 会定期检查 Git 存储库中是否有任何源代码更改。 每个构建都需要不同的测试环境，这对于单个Jenkins服务器是不可能的。...为了在不同的环境中执行测试，Jenkins 使用了各种从节点，如图所示。 Jenkins 主节点要求这些从节点执行测试并生成测试报告。...多配置作业： “多配置项目”（也称为“矩阵项目”）允许您在不同的环境上运行相同的构建作业。它用于在不同环境、不同数据库甚至不同构建机器上测试应用程序。
需要指出每个版本的anaconda安装界面都不大相同，大家可以去找最新版本的安装教程进行安装。 anaconda环境配置 打开系统属性。...接下来输入exit()退出python： 最后输入conda，出现图示则没有问题： 至此，anaconda的安装就完成了。...最后再说一下解决warning的问题： 在最开始的界面（可以退出重进cmd），先激活conda环境： 激活后，前面会出现（base）的字样，表示进入了该环境，此时再输入python，就不再有warning...或者按照上一步中先打开cmd命令行，然后输入conda activate激活conda环境，两种方法是一样的。...这里我在第三四步遇到问题，提示没有numpy和torch模块。 后测试发现，可能是操作有步骤失误，最终pytorch的包安装在了base环境中。
本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境，并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。...---- 注意在每个worker节点都要部署python3，并且部署目录要相同，因为CDH自带了python2，所以如果需要将python替换成python3，需要在CM界面上修改PYSPARK_PYTHON...创建python3环境并激活 执行命令： [root@ip-172-31-21-45 ec2-user]# conda create --unknown --offline -n py3 python=...3.5 [7hunn65yq0.jpeg] 注意：这里创建python3环境时使用了离线模式，即--offline参数，以及—unknown，这种方式适合安装没有依赖的python包，如果有依赖使用conda...8.执行如下命令，激活python3运行环境: [root@ip-172-31-21-45 ec2-user]# source activate py3 [73xbndiwsa.jpeg] 3.在CM配置
著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 作为环境和模块管理工具。...激活 使用虚拟环境前，需要“激活”环境： windows MY_ENV\Scripts\activate linux source MY_ENV/bin/activate 路径根据你所在位置会有所不同，...激活环境之后，命令行前面会用括号标识出你所在的环境。这时候再通过 pip 安装第三方模块，就不会影响到系统本身的 Python 环境。 ?...当版本出现混乱时，往往就是 PATH 中有多个路径，不同路径中有含有相同的命令，以至于执行了并非你预期的那个版本中的命令。...创建项目为什么会有问题 里也提过，查看 PyCharm 的上手教程，可在公众号（Crossin的编程教室）回复关键字 pycharm 以上就是关于虚拟环境的一些介绍，留个小作业：亲自动手创建一个虚拟环境
但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。...运行下载好的可执行文件，安装Conda，运行命令行如下所示，安装完后可能需要添加环境变量 # 安装Conda $ sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86.sh # 添加Conda为环境变量...激活上一步创建的Python3.7版本环境，使用conda activate命令激活环境，同时也可以通过创建其他版本的环境，使用conda activate命令实现切换，命令行如下所示： # 激活python3.7...发行版安装列表中相同版本的Conda主要包含四类文件： Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh，适用于32位的Linux操作系统(不支持ARM8) Anaconda3-5.3.1...如果需要查看已经安装了多少种环境可以桶滚输入conda env list查看，如下图所示： 如需切换直接激活对应的版本即可。
他们还使用Jenkins发起了针对性的违规行为，以维护对开发人员环境的访问。有许多记录良好的博客文章，讨论了通过漏洞利用，Web控制台和漏洞利用后的利用以及对Jenkins的访问。...如果要访问脚本控制台，则攻击者将具有与Jenkins服务帐户相同的权限。 脚本控制台 该詹金斯脚本控制台是在Web控制台，允许用户执行詹金斯Groovy脚本观看的应用程序。...重要的是要注意，因为Jenkins服务器配置为允许匿名创建，所以与Freestyle项目创建关联的用户是未知的。 通过创建作业，可能性几乎与脚本控制台访问相同，但是对于攻击者只能重新配置作业的情况呢？...这些情况几乎相同，但是，攻击者必须编辑现有作业并计划构建。在下面的示例中，我们将重新配置Freestyle项目“ BackupProject”，以打印出存储在凭据插件中的机密信息。...为了帮助解决此问题，CrowdStrike建议Jenkins管理员根据对最近对手活动的观察，注意以下几点： 任何人都可以通过身份验证访问Jenkins Web控制台吗？ 这包括脚本控制台访问吗？
使用右上角的 下载原始文件 按钮，将此 conda 环境文件 [workstation_env.yml](github.com) 下载到计算机。 1....查看当前的 conda 环境。 活动环境标有 *。 conda env list 5. 如果为本教程创建了子文件夹，请立即运行 `cd` 转到该文件夹。 6....根据提供的 conda 文件创建环境。 构建此环境需要几分钟时间。 conda env create -f workstation_env.yml 7. 激活新环境。...conda activate workstation_env 8. 验证正确的环境是否处于活动状态，再次查找标有 * 的环境。 conda env list 9....可以通过查看 MLflow 创建的作业来更详细地了解这些结果。 在左侧导航栏中，选择“作业”。 选择“在云上开发教程”的链接。 显示了两个不同的作业，每个已尝试的模型对应一个。
Jenkins 支持 JDK8，最新版本也已开始支持 Java 11 环境。 安装完之后，使用一个简单的 Web 界面执行配置检查。...Parallel Test Executor 插件进一步帮助你划分大小相同的测试单元，然后将它们转换为排除列表。然而，由于构建共享相同的环境，Jenkins 只部分支持 DevOps 测试并行。...当使用像文件系统这样的共享资源时，这一因素会导致问题。...在使用 Jenkins 进行分布式运行时可能会出现性能问题，因为它使用的是与运行 GUI 相关任务相同的实例。 开源 vs. 商业 免费软件还是商业软件？...在选择理想的 CI/CD 工具时，这是一个最大的问题。 Jenkins 是一个开源项目，可以免费使用。
安装 一路 yes 到底 激活环境 image.png 如果不希望命令行默认进入conda base 环境，可以输入： conda config --set auto_activate_base...false source ~/.bashrc #再重新激活一下bash 配置镜像 需要注意的是，conda 从镜像下载内容存在先后顺序，它会优先检索后添加的镜像。.../simple/ 使用conda 帮助文档 创建环境 创建环境的目的，是为了让依赖不同环境要求的软件可以放置在相同的环境内，以防止不同环境要求的软件因为环境变化产生冲突。...，安装一个python=3的软件作为依赖 # -n 指定环境名，-y 后面可以跳过确认的选项 # 查看当前conda环境 conda info -e # 每次运行前，激活创建的小环境rna conda...info -e # 也可以查看环境 conda env remove -n env_name # 删除某个环境 source active xxx # 激活环境 source deactivate #
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