parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
在软件开发和持续集成/交付的领域,Jenkins是一个非常受欢迎的工具,用于自动化构建、测试和部署流程。Jenkins流水线是一种强大的机制,可以通过定义一系列的阶段、步骤和条件来自动化整个软件交付流程。然而,在描述流水线的创建过程时,我们应该使用哪个词来形容:搭建、配置还是开发呢?
CI/CD(工具)界的扛把子 大家都说CI/CD,他们的目的到底是什么? 持续集成的目的,在保证高质量的基础上,就是让产品可以快速迭代。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。 持续交付(Continuous delivery)指的是,频繁地将软件的新版本,交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。所以说,持续交付,持续交付是将持续集成产生的软件,进行自动化测试。 目前在开源界,持续集成工具有几种,如Buildbot(Python
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
显然,基本结构满足不了现实多变的需求。所以,Jenkins pipeline通过各种指令(directive) 来丰富自己。指令可以被理解为对Jenkins pipeline基本结构的补充。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
事件触发就是发生了某个事件就触发pipeline执行,这个事件可以是你能想到的任何事件,比如手动在界面上触发、其它job主动触发、HTTP API Webhook触发等。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
post 步骤在Jenkins pipeline语法中是可选的,包含的是整个pipeline或阶段完成后一些附加的步骤。 比如我们希望整个pipeline执行完成之后或pipeline的某个stage执行成功后发生一封邮件,就可以使用post,可以理解为”钩子“。
本文目录: 一、背景 二、我们的需求是什么? 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署,大家肯定都会想到一些配置管理工具,像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中,我们还是会遇到一些问题: 这些工具无法普及到开发、测试人员,经常找运维帮忙,无法自助; 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计,及架构的演进过程; 从物理架构设计到最终上线,无法形成闭环; 受差异
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手,是狂师老师全栈测开训练营上一期的学员。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
Multibranch Pipeline Job 应该是最常见的了。非常适用于一个项目中,不同分支对于不同构建任务。
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
首先看一下携程目前持续交付的简介。我们现在有 8000 多个应用,整体研发人员大概有 3000 多位,每天在各个环境上部署的次数有 6000 多次,因此持续交付对于我们来说是一个非常重要的能力。
很多新人进入一家新公司后,最头疼的就是如何快速了解公司的业务和项目架构。或者说不要求快速,给你足够的时间,也很难在庞大的业务中整理出思绪。当然,如果你碰到一个特别热心的老员工,事无巨细地给你讲,随时在你身边答疑解惑,那可能还好。但很可惜,我没有碰到这样的人,在加入新公司后,带我的人几乎没有花时间给我讲项目,也没有给我安排一些可以熟悉项目的需求。就这样的一个多月时间里,我慢慢开始靠自己的力量熟悉大概十个项目,并在过程中总结了一些方法,借此机会记录一下,并分享给大家。
周光明,携程高级技术经理,目前负责携程 CI/CD 系统,致力于通过技术手段提高公司研发质量与效率, 对 Docker,K8s,Gitlab,Jenkins 等 DevOps 技术有浓厚的兴趣,Ruby 语言狂热爱好者。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
自动化部署主要是为了解决项目多、环境多、持续集成慢、部署操作麻烦、手动操作易出错、自动化运维等问题。
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
近两年,随着容器、Kubernetes 等技术的兴起,DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面,结合实验展现的方式,让读者
但实际上,您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢?如果您问我这个问题,我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
惯例,先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段,但是 其价值非常明显,尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本,而且尽可能少的改变用户习惯 ,依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
gerrit是一个基于web的代码审查工具,用于git版本控制系统,在代码入库之前对每个提交进行审阅。
稳定性测试是在保证功能完整正确的前提下,必不可少的一项测试内容,通过对软件稳定性的测试可以观察在一个运行周期内、一定的压力条件下,软件的出错机率、性能劣化趋势等。进而大大减少软件上线后的崩溃卡死等现象,为软件的逐步优化提供方向及验证。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
Kubernetes 入门指南 零、前言 一、Kubernetes 和容器操作 二、Kubernetes——核心概念和结构 三、核心概念——网络、存储和高级服务 四、更新和扩展 五、持续交付 六、监控和记录 七、OCI、CNCF、CoreOS 和 Tectonic 八、为生产做准备 Kubernetes Windows 实用指南 零、前言 第一部分:创建和使用容器 一、创建容器 二、管理容器中的状态 三、使用容器映像 第二部分:理解 Kubernetes 的基本原理 四、Kubernetes 概念和
互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称CI)。
Hyperloop 是什么? Hyperloop 是服务于美团点评客户端的组件发版、持续集成、App 打包构建、资源调度等各个环节的发布调度系统。名称起源于美国 Elon Musk 构想的 Hyperloop 超级高铁,象征着现代、简洁、高效。 Hyperloop 提供了一站式的平台,管理着美团点评 iOS 业务的超过 300 个组件和包括美团 iOS 客户端在内的4个App。接入 Hyperloop 系统后,开发同学可以通过 Hyperloop 来管理自己的项目,配置发版和打包所需要的步骤和检查项。开发完
作为我 Google 编程夏令营的一部分,我一直致力于改进角色策略插件(Role Strategy Plugin)的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试, 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些,我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能,将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
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