当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时,80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins,在我看来,对于业务服务数量有限的互联网公司,前期的话,不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中,特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具,有以下原因:
云应用生命周期管理是整个云平台的核心业务,以“应用商店”为核心,实现快速的应用开发和应用分发,实现整个云应用生命周期的管理和运营。通过对虚拟机、容器和物理机以预先定义好的脚本进行编排管理,云应用可以以多实例的方式交付,每个云应用的租户单独使用一套完整的云应用。虚拟机支持KVM、Hyper-V等异构虚拟化技术。
一、实践背景 CD,主要指持续部署。 在公司,我主要负责的持续集成和发布部署这块,目前现在有N百万用户,开发最多的时候有200人,每日上线部署次数应该是50~60次。 部分团队最近开始使用 sprin
今年一直在公司实践CI,本文将近半年来的一些实践总结一下,可能不太完善或优美,但的确初步解决了我目前所在项目组的一些痛点。当然这仅是一家之言也不够完整,后续还会深入实践和引入Kubernetes进行容器编排,以及通过阿里云K8S服务进行高效的云上托管,希望对各位童鞋有一点用。
jenkins是一个开源的持续集成的服务器,Jenkins开源帮助我们自动构建各类项目。Jenkins强大的插件式,使得Jenkins可以集成很多软件,可能帮助我们持续集成我们的工程项目。
近些年来,DevOps的理念已经逐渐深入人心,随着容器、Docker、Kubernetes、OpenShift等概念不断走进我们的视野,越来越多的企业开始在生产中运用这些技术。在这些技术和理念带来的便利性不断为软件开发赋能的同时,有人可能会产生这样的疑问,Kubernetes和OpenShift这样的技术如何加入DevOps的工具链大家族,进一步提高生产效率和生产质量。
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本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
从正式使用Jenkins之前,将会逐步接触到Jenkins的各种配置,通过各种配置来完成各项不同的工作。本文将简单介绍一下Jenkins中的各项配置选项,以便后续使用过程中能够灵活使用。
一个软件从零开始到最终交付,大概包括以下几个阶段:规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护,基于这些阶段,我们的软件交付模型大致经历了以下几个阶段。
IDE一般指集成开发环境(Integrated Development Environment)
上篇文章我们已经完成了API测试工具选型,接下来是一系列周期性的开发测试过程:接口开发、检出代码、运行测试、记录结果、发送报告。为了快速发现问题,并减少重复过程以节省时间、费用和工作量,我们需要一套完整的持续集成解决方案,除接口开发之外其他环节全部自动完成,无需太多的人工干预。
对于新人来说学习UI自动化的关键我觉得无非就是在定位和代码上,所以整个这一轮的课程也围绕这这块来进行的:
在企业中,要实现敏捷开发,必须结合jenkins的众多插件来实现更牛逼的特性。 思考一个问题:企业中究竟如何进行管理项目发布的?代码的回滚怎么做?
1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具。在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立。 Jenkins提供了软件开发的持续集成服务。它运行在Servlet容器中
大家好,我是云帮小秘书 一位集帅气与智慧于一身的男子 从小到大,总有人跟我说 别以为你长得帅就可以不学习 于是“不学习,毋宁死”成了我一生的座右铭 潜伏在【好雨交流群】中 跟一大波极客切磋学习成了每天
本文探讨了在云计算大背景下,如何通过技术栈管理平台实现研发交付物的标准化、降低研发团队的技能门槛,从而推动研发效率和降低研发成本。通过集中管理基础设施,将技术栈和基础设施解耦,实现更高效的持续集成、交付和部署。同时,技术栈管理平台还可以简化研发团队的技能要求,使研发人员能够专注于业务功能的开发。
Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。
第一、基本的Python基础语法规则,全方位提升Python编程技能,面向对象思维
相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦!而作为一个加班上线如家常便饭的码农,更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂,系统庞大,设计到多个系统之间的合作,而核心系统更是采用分布式系统架构,由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布,小的版本三五个,大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布!而我们也没有相应的基础设施的支撑,发版方式更是最传统的,开发人员将发布包发给运维人员,由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力,更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试,发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维,但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后,我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着,心想这个自动化的发布能有多难,他们搞不了,老子自己搞,于是6点爬起来来到公司,正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
很多小伙伴总是很困惑一个问题,就是去面试,明明自己完全符合招聘jd上的要求,但是为什么还会失败呢?
之前发了关于自动售货机越权和命令执行的文章,非常受大家欢迎。但是两篇文章都是有前提,就是需要拥有一个账号。所以有了这第三篇,从零渗透自动售货机云端。
上期 Techo Day 腾讯技术开放日活动讲的是「轻量级工具」,这一期主要讲的是「云原生」。
在创新驱动的市场环境中,敏捷开发已成为许多组织的首选软件开发方法。其关键优势在于能够快速适应市场变化,并频繁地交付靠谱的产品。然而,快速交付的同时,团队要如何确保产品质量,确保交付的产品都是高质量的、可靠的且附加价值的,一直以来都是大家挑战以及争论的焦点。
是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了。今天,我就通过这篇文章来回答一下。
作者介绍: 分享结构: 我分享的结构大概是这样的,首先会给大家简单介绍一下作为手机厂商,我们需要交付的软件类型,有哪些需求,挑战是什么样的。 因为大家对大厂非常熟悉,阿里系的产品可能天天在用,几乎没有人不用的微信目前有8亿多的月活。那么手机厂商,除了用户可见的APP之外,背后到底有哪些业务,做什么类型的软件,我会给大家做一个介绍。 第二个是我们从0开始的尝试,互联网业务对我们来说是近几年新起步的,最初也没有Jenkins,开始使用它遇到了什么样的问题? 第三个是业务持续增长的挑战,开始是三千万用户,现在
去年项目组的项目是SpringMVC+Dwz实现的,由于业务增加,这样的一个SpringMVC项目已经很臃肿,一处出现问题,就导致服务崩溃,太不灵活。今年年初,为了适应公司业务的发展,公司高层决定项目重构,采用前后端分离。今天先分享后端的开发。
CICD简单理解也就是持续集成、持续交付、持续部署 在项目开发工作中,可以分为这几个阶段
在我们开发实际产品的过程中,最普遍的一个需求就是如何快速的构建属于自己的测试,开发环境。多开发,多测试环境的方案纷繁多样,如何选择一条适合自身产品,自身团队的技术栈十分重要。
大家好,我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过,甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
在技术革新迅速的当下,国内云厂商也意识到要打造拥抱开发者的云平台。如何以发展的眼光建设开发者产品与服务、在软件工程领域如何演进?是值得思考的课题。
本文主要针对Selenium自动化测试框架入门整理,只涉及总体功能及框架要点介绍说明,以及使用前提技术基础要求整理说明。作为开发人员、测试人员入门参考。
在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求,只负责开发,开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户,部分运维只放心自己的东西,习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等,且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好,基础产品价格战猛烈,相对AWS、Azure利润较低,使得云往高阶发展的空间有限。
DevOps的理念已经说了很多年,其带来的价值逐渐被接受,很多企业也逐渐引入了DevOps。目前普元DevOps平台发布到5.2版本,这期间为多个客户实施了DevOps平台。那么,实施的主要过程是怎样的,在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的,本文将和大家一起探讨这些问题。
第一次接触scrum是在加入天天动听之后,前两年实习公司由于都比较小,还停留在家庭作坊式阶段,当时对软件开发流程的了解一直还停留在学校教科书上的瀑布流模式,整个过程可以抽象为UI与客户沟通需求——设计——开发——UI测试——交付几个步骤,因此整个流程走完,UI+开发基本搞定一个项目。 在接触scrum软件开发模式后,给我最大的印象就是敏捷,两个字说起来简单,做起来不易。关于scrum具体有哪些东西等基本理论,我就不做过多介绍,有兴趣的朋友可以参考scrum百度百科。接下来主要谈谈在实际项目中我们是如何应用s
作者简介:郭鸿,泰康保险集团 Jira 和 Confluence 组织级管理员及敏捷教练。负责集团及子公司的 DevOps 落地实施及推广和 TDS(Taikang DevOps Service)平台产品设计,以及集团和分子公司 Jira 和 Confluence 的运营和维护。
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》,有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试,自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体,主要有如下几方面:
「持续集成(Continuous Integration)」、「持续交付(Continuous Delivery)」和「持续部署(Continuous Deployment)」提供了一个优秀的 DevOps 环境,持续集成(Continuous Integration)是Devops理念的一种实践过程,同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说,好处与挑战并行。无论如何,频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化(Test Automation),如果测试没有实现自动化的话,那么整个持续集成是不完善的,同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Selenium自动化测试框架入门整理「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
上图是整个产品的开发周期,产品的功能清单和产品的蓝图是整个重构的目标,需清晰明确,并有相关文档,不然重构很容易跑偏。而且要把控好重构的时间节点,重构如果遥遥无期,目标持续延后。则会影响公司营收与成本,可能实际收益反而不如不重构。
一个合理而又有效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的,决定着开发是痛苦的挣扎,还是不断进步的喜悦。目前软件开发一般过程包含以下几个步骤:理解需求、架构设计、单元测试、监控埋点、集成测试、性能测试、文档样例、上线流程和变更管理,下面我将针对以上几个步骤进行详细阐述。
本文介绍了在美团客户端单周发版快速迭代的背景下,美团交通业务线多个仓库的多个发版分支的自动化管理方法。
目前,互联网产品呈现出高频优化迭代的趋势,需求方希望尽早地看到结果,并给予及时反馈,所以技术团队需要用“小步快跑”的姿势来做产品,尽早地交付新版本。基于以上背景,美团客户端研发平台适时地推行了单周发版的迭代策略。单周版本迭代的优点可以概括为三个方面:更快地验证产品创意是否符合预期,更灵活地上线节奏,更早地修复线上Bug。
如今,越来越多的公司正在向DevOps的方向左转,以实现持续集成和持续部署开发。这意味着我们的反馈需要比以往更快,以便确定我们的应用程序是否准备好交付。这就是API测试如此重要的原因,以及为什么应将其作为整体自动化策略重要的一部分。
由上图可知「持续集成(Continuous Integration)」、「持续交付(Continuous Delivery)」和「持续部署(Continuous Deployment)」这三个概念的区别是在软件开发流程中根据实现的持续化,自动化的阶段的不同来划分的。
Springboot的出现极大的简化了项目开发的配置,然而,到真实使用的时候还是会有一堆配置需要设定。比如依赖管理,各种插件,质量扫描配置,docker配置,持续集成配置,设置业务独特的架构配置等。这时候,如果创建一个包含这一切的脚手架,当需要创建项目的时候,只要create就好了。
GitHub Actions 是 GitHub 官方提供并免费提供给开源仓库使用的持续集成服务,在进入本文主题之前,先讲讲什么是持续集成 (CI/CD) 。
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