Jira提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统(开发人员)和项目管理系统(项目管理),通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发,但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统,不仅信息没有互通,而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统,进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转,不仅效率低下,浪费时间和人力,而且因为人本身的不可靠属性,所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确,这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方,今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流,提高团队的开发体验,提升大家的开发效率,可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
实现方式:使用python-jira 依赖安装:pip install jira pillow
禅道 项目管理软件 是国产的开源项目管理软件,专注研发项目管理,内置需求管理、任务管理、bug管理、缺陷管理、用例管理、计划发布等功能,实现了软件的完整生命周期管理。
本文将以有赞零售产品为例,介绍需求全生命周期的管理实践,包括:商家的原始需求收集、产品设计与评审、研发的需求实现、上线后运营反馈、新一轮迭代优化,构成了需求全生命周期的反馈回路。 在整个过程中,我们是
最近,在用Flink SQL批量写HBase,做调度。主要遇到了三个大坑,在接下来的三篇文章中逐个记录。三个大坑分别是,
中文官网:https://www.atlassian.com/zh/software/jira
任何一个公司任何一个产品不是一个人做出来的,需要很多部门角色协作,来共同完成,譬如产品、交互、视觉 、前端开发 、后端开发、测试、运维、PMO(项目管理部)等多个部门的共同协作,而协作过程中必须要有一个有力的项目管理工具来承载所有问题,下面就介绍几款常用的项目管理跟踪系统
Alertmanager[1] 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(silencing)、定时发送/不发送(Mute)和抑制(inhibition)问题。
如今的企业内部一般都有多个系统用于数据存储和数据处理。这些不同的系统各自服务于不同的应用场景或案例。除了传统的RDBMS如Oracle DB,Teradata或PostgreSQL之外,团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理,使用Apache Druid来保存时序数据,使用Apache Phoenix进行快速索引查找。此外,他们可能还使用了云存储服务或HDFS来批量存储数据。
你需要将 Jira 上的任务定时同步到 Microsoft Teams 上,并提醒相关的负责人当前的任务。
| 导语 Apache InLong 以腾讯内部使用的TDBank为原型,依托万亿级别的数据接入和处理能力,整合了数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程,拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等特性。 Apache InLong(incubating) 刚刚发布了 0.10.0 版本,该版本是升级为 InLong(应龙) 后的第二个版本,着力解决InLong应用门槛高问题。该版本吸引腾讯内外 10 多位开发者参与,关闭超过 120 个issue, 开发超过 8 个重要Feature。 PART ONE A
我们在工作中经常会进行很多繁琐的任务:更新配置文件,复制和粘贴文件,更新 Jira 标签等。
导语:Apache InLong 以腾讯内部使用的TDBank为原型,依托万亿级别的数据接入和处理能力,整合了数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程,拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等特性。 Apache InLong(孵化中) 刚刚发布了 0.10.0 版本,该版本是升级为 InLong(中文名:应龙) 后的第二个版本,着力解决InLong应用门槛高问题。该版本吸引腾讯内外 10 多位开发者参与,关闭超过 120 个issue, 开发超过 8 个重要Feature。 Apache InLong简介
现在市面上免费的项目管理工具多如牛毛,然而在工作中一旦用错了工具,就不是免费不免费的事了,如果对项目整体进度造成影响,就得不偿失了。本着让项目管理者省钱又省力的目标,我们今天来测评一下那些热门的项目管理工具,看看到底哪家强:
JIRA Trigger Plugin JiraTestResultReporter plugin Jira Issue Updater JIRA Pipeline Steps
开发管理工具触发站点构建事件,事件处理中需要调用Jenkins接口开始构建动作。 我的应用场景: 使用jira作为管理工具,在jira中创建自定义的工作流来规定测试,上线,发布等流程,并通过自动化工具完成这一系列的操作。
笔者之前写过一篇文章 测试用例管理平台的一二三 ,介绍了几种常见的测试用例管理平台。本文将介绍如何实现通过Allure提供的注解以及xray-maven-plugin实现在JIRA上实现自动化用例的管理。
项目管理系统是项目的管理者应用专门管理项目的系统软件,在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理。它从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价,以实现项目的目标。
但在有一个地方存在差异,假设实现API,将获取到的issue信息作为json格式返回时,reporter不带displayname的做法会报错。
还不了解Jira是什么的同学可以看一下这篇文章:https://www.cnblogs.com/wgblog-code/p/11750767.html
我本来是想写篇文章,吐槽一下jira的api的,但是发现最终jira api,很多地方又让我学到了一些新知识。有些方面真的是没见过这么标准使用的。可能是我之前孤陋寡闻啦,所以本文的内容不仅仅是讲jira的坑, 还有一些是jira本身优良的品性,不仅让我学到了一些知识,也让我对规范有了新的理解。本文的内容算是对我最近这段时间以来对接jira API的经验总结,希望能对各位有所帮助。
把需要移动的 Issue 先全部找到,然后选择 Tools 下面的所有 Issues
最初我打算登录公司内部的jira系统,看看能否抓一下登录的接口,然后再进行相关的操作,但是经过一番尝试后,最终以失败告终......
最近一段时间,写了一个简易的测试质量看板,能够从不同维度查看缺陷分布情况;另外由于公司用的jira,所以也汇总了故事卡以及每个人的故事点情况
AtlasReaper是一款针对Confluence和Jira的网络侦查工具,该工具基于C#开发,是一个命令行工具。该工具专为红队研究人员设计,其主要功能就是帮助广大研究人员针对Confluence和Jira执行网络侦查任务。除此之外,该工具还提供了很多额外的功能,可以执行类似凭证收集和社会工程学等任务。
前两天一直在敲代码写工具,主要目的是想方便自己在渗透测试中前期的信息收集。在测试脚本进行批量扫描的时候, 看见一个熟悉的 edu 域名,欸?这不是之前交过 edusrc 平台的某个站点吗, 又给我扫到
BugHerd 是一个基于 Web 的问题跟踪项目管理工具。这个工具能够捕捉问题的屏幕截图,其中包括正在注释的确切的 HTML 元素。它使你的团队和客户能够报告 bugs 和管理所有的沟通,以便直接在你的站点上解决这些问题。
最近写了一款 React 的工具,能拉取团队成员 Jira 上的 Task 和 Bug,根据其 Task 的 Efforts 时长和 Bug 的修复时长,计算对应的绩效指标。
迁移 Crowd 完成后(之前采用 LDAP 方式,新迁移 Crowd 不采用),需要批量创建公司所有员工的用户以及分配组,手工创建以及之前 Postman 的方式还是比较低效。
Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和 Spark 类似,两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户,都在尝试建立一个统一的平台以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用。
曾经写过Jira API的踩坑记、一起吐槽接口文档两篇文章吐槽Jira API接入过程中遇到的抗,原以为Jira API的坑已经踩得七七八八所剩无几了。没想到最近一次功能改动又让我见识到了Jira API的混乱。
本文介绍了Jira软件的基本逻辑,包括项目、事务、字段、工作流、屏幕等概念。作者以自己丰富的使用经验,针对一些细节做了深入阐述,旨在帮助读者快速掌握Jira软件的基本使用方法和技巧。
在如今的在线世界,几乎所有的公司都面临它们产品中的 bugs,并且考虑如何管理这些 bugs。应该使用哪个工具?如何搭建 bug 跟踪流程?在本文中,我们将详细探讨这些问题。
在jira操作中有些联动需求,例如需要查询一些数据并展示,在自带的筛选器中只能做单项操作,没法将多种查询进行自定义展示。通过API将查询结果进行自定义编排展示。
一、Jira插件列表(可以将下面免费插件直接下载,然后登陆jira,在"插件管理"->"上传插件",将下载后的免费插件直接进行上传安装即可) 序号 插件名称 功能概要 供应商 资源 100用户报价($) 1 GreenHopper 敏捷项目管理 Atlassian 下载 2000 2 Universal Plugin Manager 管理插件的查找、安装、升级、授权等,也可用于Confluence,FishEye,Bamboo,Crucible 及S
在按下提交按钮后后端开始执行发布程序(jenkins),执行完成之后(成功/失败)返回如下结果
# **kafka release reviews: what happen from kafka 0.10 to 2.6*
在本期中,我们将讨论如何执行“获取/扫描”操作以及如何使用PySpark SQL。之后,我们将讨论批量操作,然后再讨论一些故障排除错误。在这里阅读第一个博客。
最近随着SRE团队的成长,python作为团队的仅次于Java的核心技能,重要性不言自明。而自己作为管理者和python初级开发能力者只会动动嘴皮子的话,实在感觉有失颜面。给自己定个小目标:升级成python高级开发工程师! 适逢ETS中心敏捷和Jira的推行,大量的看板任务和贴纸卡片满天飞,项目助理各种手写卡片,费时费力费纸(响爷云)。一旦碰到这种情况,作为一个资深码农的第一反应必须是:马上开发一个提高效率的工具! 需求明确: 用Python开发一个Jira看板打印工具
上一篇介绍了如何利用python的jira库操作jira,我们能通过项目的key获取项目的相关信息,同时也能利用jql查询一些信息,例如查询bug、故事、子任务等等,但是有些属性却不能通过这种方式直接拿到
Kutt是一个现代的URL缩短器,支持自定义域,可以用来缩短网址、管理链接并查看点击率统计信息。Kutt支持自定义域名,设置链接密码和描述,缩短URL的私人统计信息,查看、编辑、删除和管理链接,RESTful API等。
环节看似简单,但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件、钉钉、飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题:
为了在提交的时候尽可能多的携带上下文信息,我们让提交信息包含了正在处理的JIRA编号。这样,将来如果有人回到我们现在正在提交的源代码,输入git blame,就能很容易的找出JIRA的编号。
多数同学,用的 ZenTao 、 Jira 、CODING、Teambition 、TAPD
一般的测试平台能干什么?测试平台有哪些类型?笔者简单梳理了一下,供大家参考。尤其是在DevOps平台建设时,关于测试管理是集成既有平台,还是自建其管理能力,又如何管理自动化测试用例?对待这些问题的看法和解决方式的不同,就会造就不同形态的测试管理平台。这是笔者之前关于测试用例管理讨论的续篇。测试人,你还在写用例吗?是什么在支撑着你写?
如何写好一篇漏洞总结报告,这一直都是一些应用开发公司经常忽略的重要事情,一篇好的漏洞总结报告可以有效帮助开发人员,减少寻找和解决漏洞的时间。 接下来我就开始讲述如何该写好一篇漏洞总结报告,这样你就可以在看完报告后短时间内解决漏洞问题,同时也可以避免在软件项目过程中遭遇公关问题。那么首先来对比一下错误和正确的漏洞总结报告。 一个错误的漏洞总结报告是什么样的? 在开始分析之后,先为大家介绍几个漏洞基本概念,CVSS(Common Vulnerability Scoring System)即通用漏洞评分系统
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