这是国内外目前第一篇较为详细系统的讲述Java JOLT用法及部分原理的文章，如有错误，请及时留言指出。如有转载，请标明出处。
现在有一组JSON格式的数据如下，可能因为各种原因吧，其中表示性别的sex字段并没有使用男 女这样直接的值来表达，然后老板说：“我不要1/0，你给我换成我能看得懂的汉字”
Json_array接受表达式或(更常见的)逗号分隔的表达式列表，并返回包含这些值的JSON数组。Json_array可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定json_array，例如在WHERE子句中。
JSON: JavaScript Object Notation，是一种数据格式，对，仅仅是一种格式。 和它类似的还有XML;
JSON （JavaScript Object Notation）是一种比XML更轻量级的数据交换格式，在易于人们阅读和编写的同时，也易于程序解析和生成。
我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；
功能：将QJsonDocment转换 成QByteArray，以便将数据写入到json文件中
之前用到的json，就是一个键对应一个值，超级简单的一对一关系。现在用到的json那可以层层嵌套啊，刚开始接触的时候，确实有种崩溃的赶脚，不想去理，取个数据还那么麻烦。其实，就跟if else语句一样，如果if中套if，if中再套if，写的规范了还行，要是代码格式不规范，那我们肯定也看着麻烦。所以啊，对于json嵌套，只要记住符号“：”前是键，符号后是值大括号成对找，一层层剥开，就清楚了。 举个例子说明，如下：
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍如何运用QJson组件的实现对JSON文本的灵活解析功能。
http://blog.csdn.net/lishuangzhe7047/article/details/28880009
json对象，就是一个键对应一个值，使用的是大括号{ }，如：{key:value}
由于浏览器可以迅速地解析JSON对象，它们有助于在客户端和服务器之间传输数据。本文将描述如何使用Python的JSON模块来传输和接收JSON数据。
上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引（二）》中，我们介绍了如何给JSON列添加索引，那么接下来，我们看下如何给JSON数组添加索引？
Apache Avro是hadoop中的一个子项目，也是一个数据序列化系统，其数据最终以二进制格式，采用行式存储的方式进行存储。
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之前的几篇文章介绍了JSON数据类型，相信大家已经对JSON有了一定的了解，上面一篇文章介绍了《MySQL8.0 JSON函数之创建与返回JSON属性（四）》JSON函数的使用；本节中的函数对JSON值执行搜索或比较操作，以从中提取数据；
框架中有个QiyuJsonReady的类，利用它可以轻松把JSON转换为表。使用非常简单。
本文提供了Oracle Database 12c第2版（12.2）中引入的SQL / JSON函数的示例。
在java中要想方便的操作json首先要引入json的jar包，如json-lib-2.4-jdk15.jar
JSON全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格局，JSON 通常用于服务端向网页传递数据 。JSON选用完全独立于语言的文本格局，易于人阅览和编写，同时也易于机器解析和生成，这些特性使得在网络传输的数据中JSON成为主流格式。
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。
JSON Schema是基于JSON格式，用于定义JSON数据结构以及校验JSON数据内容。JSON Schema官网地址：http://json-schema.org/
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值，并且是空字符串(")，JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
JSON 端口可直接实现在 JSON 和 XML 之间进行转换。端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML，然后将文件在两种格式间相互转换。
在qt中，如果想要使用菜单栏功能，那么界面的基类要选择QMainWindow,不能选择QWidget QDialog 实现菜单栏步骤如下： 第一步：在UI设计师，直接双击菜单栏
今天用到了json数组和json对象和json类型字符串之间互转及取值，记录一下：
现在不管Webapi还是一般的数据通讯，用的基本都是Json，以前很多的应用程序都是用delphi7开发的，为了维护旧的程序以及与新的接口进行对接（如微信支付宝支付等），我们就用到了superobject来操作Json数据。
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。
jar包下载：点击下载 链接：https://pan.baidu.com/s/183lzYpdVyFhYmMUhVwF1oA 提取码：7glo
NIFI中文文档地址:https://nifichina.gitee.io/ 更新日志 2020-05-21 新增TailFile 新增ExecuteScript 新增探索 Apache NIFI 集群的高可用 2020-05-18 The 4 V’s of Big Data 2020-05-18 新增AttributeRollingWindow 新增CompareFuzzyHash 新增Apache NIFI入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Conn
基于 new 出来的 XMLHttpRequest 实例对象，可以发起 Ajax 的请求。
与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。可以使用表达式语言定义Spec，其中可以在Spec语法的左侧或右侧引用属性。支持自定义转换(实现转换接口)。包含当前类路径上不存在的自定义库的模块可以通过自定义模块目录属性包含。注意:在配置处理器时，如果用户选择了默认的转换，但仍然提供了一个链Spec，那么系统不会警告该Spec是无效的，并且会产生失败的流文件。这是确定的一个已知问题。
该处理器使用JsonPath表达式指定需要的数组元素，将JSON数组分割为多个单独的流文件。每个生成的流文件都由指定数组的一个元素组成，并传输到关系“split”，原始文件传输到关系“original”。如果没有找到指定的JsonPath，或者没有对数组元素求值，则将原始文件路由到“failure”，不会生成任何文件。
一天，三兄弟玩得甚欢，管家有些烦恼，三兄弟年龄不小了，还整天捣蛋，苦不堪言，是时候帮它们解决人生大事了，让他们得老婆来管这三兄弟。管家暗暗窃喜。老夫赶紧将他们的资料(数据)转换为字符串发给对面Web端的大户人家先。
JSON（JavaScript Object Notation）：JavaScript 对象表示法。其是一种轻量级的数据交换格式，简洁和清晰的层次结构使得其成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。通常用于与服务端交换数据。如心知天气服务器中的一份JSON格式数据包为：
投影是JMESPath的关键特性之一。它允许您将表达式应用于元素集合。有五种投影：
JSON作为结构化的数据，目前越来越受到开发者的爱戴，它简单灵活易于理解。是作为储存数据的一种比较使用的一种格式，greenplum最新版本已经很好的支持了JSON和JSONB类型的数据
我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据，其中某些字段就是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下如何解析出来相关数据。
php中数组转json的规则是：当没有指定索引(0~n)时会转换为json数组，而指定了索引会转换为json对象。
根目录下创建lib目录，将解析器文件放在lib目录下，并对lib右键选择add as library产生依赖
Ⅰ、JSON就是一个字符串，通过Json可以标识不同语言的对象，并且该字符串可以转换为不同语言中的对象；
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
当今互联网时代，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种广泛使用的数据交换格式。在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。
是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 比 XML 更小、更快，更易解析。 JSON 是一种数据格式。它本身是一串字符串，只是它有固定格式的字符串，符合这个数据格式要求的字符串，我们称之为JSON。 JSON 常用来数据传输，因为它易于程序之前读写操作。 JSON 它其实是来自JavaScript对对象（Object）的定义。但是它作为数据格式来使用的时候，和JavaScript没有任何关系，它只是参照了JavaScript对对象定义的数据格式。 JSON 它可以服务任何语言，C、C++、Java、Objective-C、Python、Go、等，在各个语言中的字典、Map和JSON是类似的结构，所以它们之间可以相互转换。 JSON键值对数据结构如上图，以 “{” 开始，以 “}” 结束。中间包裹的为Key : Value的数据结构。
1、 前端基础知识 文件分类 XML(扩展标记语言) 装载有格式的数据信息,用于各个框架和技术的配置文件描述 特点: 扩展名为.xml 内容区分大小写 标签要成对出现,形成容器,只能有一个 标签
JSON的数组格式就是为了前端快速的把JSON转换成数组的一种格式，json数组格式如下：
JSONObject是一种数据结构，可以理解为JSON格式的数据结构（key-value 结构），可以使用put方法给json对象添加元素。JSONObject可以很方便的转换成字符串，也可以很方便的把其他对象转换成JSONObject对象。
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