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(二)组件治理之依赖层级分析

1、为什么要分析依赖层级组件化模式的开发架构下,组件依赖是海量的,比如我们的壳工程下面的依赖就有上千个,但他们之间的引用关系是不知道的,在业务开发过程中,对于其他业务组件的调用,我们约定以 api...但总会出现一些不合规的情况,某些业务组件直接依赖了其他业务的实现组件来触发能力,在壳工程下,由于是全依赖编译,这类问题是无法发现的,但一到业务组件新需求开发时,一些实现模块的类与方法早在上个版本就删除了...2、分析依赖层级带来的好处 分析依赖层级可以提前检查出哪些组件有不合规的引用情况,并且,在整个层级上可以看到哪块业务组件使用的频率高,哪些组件在调用自己的业务组件,以便在改造自己业务组件时提前预估影响面...3、如何分析依赖层级 方案一:通过依赖 pom 分析 在业务开发过程中, 我们会将需要的子依赖添加到 dependencies 中,在发布组件时,可以将子依赖也打入 pom,这时,就可以通过分析组件...,出现不可预知的错误,一般我们组件的 pom 都不带上子依赖,以壳工程的组件版本为准。

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不用递归生成无限层级

偶然间,在技术群里聊到生成无限层级的老话题,故此记录下,n年前一次生成无限层级的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的,省市区,最小颗粒到医院,后端回包平铺数据大小1M多,前端处理数据后再渲染..."id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版:递归处理...常规处理方式 // 略,网上一抓一把 第二版:非递归处理 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...)); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度:O(n^2) 第三版:非递归处理...topLevelId)) { topLevelResult.push(item) } } return topLevelResult; } 时间复杂度:O(n) x下篇分享不用递归无限层级取交集

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Echarts - 图实现四个层级

而我的实现也确实如此: 第一种是直接将其变成图 第二种是利用其四级的秘密,直接修改图的层级。  首先说第一种,我将径向图改成正常的图。...因为径向图就是从图改编而来,再将其变回原型不是什么难事,只需要一个属性的修改: ? 正交还是径向,一键配置,随心所欲。 打开官网径向图的demo配置,可以看到layout处的设置正是radial。...我直接将其改成了default,然后就变成了上图四级图的效果。很easy。...没错,就是层级,正儿八经的介绍如下: ? 哈哈,一不小心触碰机关,找到了升级的秘密。 看来平时多掌握点中国式英语也很有用啊! 另外我只想说,重在实践。 前端的东西,是写一下代码就能看到效果的。

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java递归生成树形菜单_java递归无限层级

完整示例代码地址如下: https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构...,或者多级部门的结构,亦或是省市区县的多级结构,数据结构类似如下的json数据: [ { "id": "1", "name": "主菜单1", "pid": "0", "menuChildren"...第一次将最高层次的数据查询出来,然后多次循环查询数据库将子数据查询出来 由于博主的前端水平有限,目前只能用后端的实现方式,再加上每次查询数据库的开销比较大,所以本文使用方案二的方法一进行验证 实现步骤 以菜单的结构为例...: [] } ] }, { "id": "3", "name": "主菜单3", "pid": "0", "menuChildren": [] } ] 参考链接: java递归 处理权限管理菜单或分类...一次性搞定权限遍历——–权限后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级(牵涉到对上级的去重) java递归获取某个父节点下面的所有子节点

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由微信小程序原生组件层级引发的“血案”

今天就来谈谈微信小程序,原生组件层级导致的问题。 官方是这样说的:“原生组件层级是最高的,所以页面中的其他组件无论设置 z-index 为多少,都无法盖在原生组件上。”...有了这句话,如果我们用到了原生组件,就必须考虑层级问题了。否则很容易被原生组件搞乱层级显示问题。...如何解决微信小程序原生组件层级问题? 针对上面的问题,我们想出了一个解决方案。...微信小程序由于原生组件脱离在 WebView 渲染流程外,因此在使用时有以下限制: 1、原生组件层级是最高的,所以页面中的其他组件无论设置 z-index 为多少,都无法盖在原生组件上。...后插入的原生组件可以覆盖之前的原生组件。 2、原生组件还无法在 中使用。

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CRDT 协同编辑:修改的节点层级 Mutable Tree Hierarchy

本文来讲讲一个 CRDT 协同算法:修改树节点层级的操作后,保持多人协作时的数据最终一致,且不会出现环。...,图形编辑器的图形协同等。...它们各自声称是各自的爸爸,于是他们就从中脱离出来,成为一个环,我们 需要一种策略把环解开,让它们和重新联通(reattach)。 Figma 使用过的一种做法是让服务端做判断。...在驳回前,用户 2 其实收到了用户 1 的操作,客户端此时会将 A 和 B 临时形成环,然后移出图形,接着驳回的信息回来,客户端就能确定父节点,然后恢复到图形中。...结尾 该算法只是修改中节点的层级,还是需要另外配合顺序和增删一致性策略,才能完成一个完整的功能。 如果还没看懂,建议阅读开头提到的文章,尝试里面的交互,并阅读其源码实现。

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二叉的遍历(左中右及层级

什么是二叉? 简单介绍下,二叉是一种典型的树状结构。如它名字所描述的那样,二叉是每个节点最多有两个子树的树结构,通常子树被称作“左子树”和“右子树”。如下图。...二叉如何遍历? 二叉的基本遍历方式有4种,即前序遍历、中序遍历、后序遍历以及层序遍历。...所以先添加左孩子的值 getNodeVal(list, root.left); getNodeVal(list, root.right); list.add(root.val); } 层级遍历...treeNodeQueue.offer(root); //while每次循环都是操作一个层级的节点。 while (!...listResult.add(list); } return listResult; } 以上就是4种基本的遍历方式,看到这里大家是不是发现,所谓的就是前中后指的是根结点的位置,层级遍历这种思路也可以应用在查询二叉的深度

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组件分享之前端组件——bootstrap-treeview 简单的tree组件

组件分享之前端组件——bootstrap-treeview 简单的tree组件 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件:bootstrap-treeview 开源协议:Apache-2.0 License 内容 本次分享的组件是用于前端开发使用的tree组件。...下面是其开源库中的描述内容: 一个简单而优雅的解决方案来显示分层的树结构(即视图),同时充分利用了Twitter Bootstrap所提供的最佳功能。...stylesheet"> 2、创建一个容器,作为生成的存储位置...data; } $('#tree').treeview({data: getTree()}); 虽然前端现在已经被vue、react等占据,但仍然有一些小伙伴们仍在使用一体化开发,jsp开发等,这类前端组件文章主要就用于这类场景下的快速使用

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CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系层级残差多粒度分类网络,建模多粒度标签间的层级知识

为此,浙江大学联合蚂蚁集团提出了一种基于标签关系层级残差多粒度分类网络,收录到 CVPR2022 中。...:(1)由于细粒度类别可以根据不同层次的抽象向上不停迭代归类形成树形类别结构,我们构建对应的标签关系建模层级类别间的语义关系;(2) 基于标签关系设计复合损失函数,使得具有不同层级粒度标注的样本在学习时可以传递层级间的知识...标签关系 标签关系 由节点集合 、有向边集合 、以及无向边集合 组成。每个节点 对应到层级中的一个类别标签,图中的节点个数 n 等于层级中所有标签的个数。...图中所有边约束了层级多标签中相邻类别节点的合法取值,对于层级中所有标签的一个全局合法赋值为一个二元标签向量 。所有全局合法赋值向量的集合构成标签关系 G 拥有的合法赋值空间 。...第一路输出通道用来基于标签关系计算概率分类损失函数,通道中的 sigmoid 节点一一对应层级中的每个类别标签,所有 sigmoid 节点按照标签关系进行组织。

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