数据库断言：接口调用后，数据是否有相应的变化。 这种使用断言来进行接口测试的方法，在测试框架中的具体实现可能各不相同。 下文将以Python的requests模块来做一个简单的例子。...()：表达式组，用于根据自定义表达式过滤。比如 $..book[(@.length-1)] 获取最后一本书。 ?()：过滤操作符，用于查找符合条件的元素。比如 $..book[?...在不知道精确路径或者需要查询多层嵌套数据时非常有用。.. 不关心元素在JSON数据中的精确位置，它会「深度搜索」，也就是说，无论数据嵌套在JSON结构的多深，只要符合你的查询条件，它都能找到。...切片操作：JsonPath支持Python风格的切片操作，允许你访问一个连续的元素序列，而不仅仅是单个元素。例如， $.store.book[1:3]将返回图书数组的第二和第三本书。...过滤表达式：JsonPath支持过滤表达式，允许你使用逻辑运算符和比较运算符来过滤返回的元素。例如，$.store.book[?(@.price < 10)]将返回图书数组中价格低于10的所有书。
类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...()便可以提取出对应信息，下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位...instruction,action]') 「条件筛选」 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值，对选择的节点进行筛选，在jsonpath中支持常用的==、!...，只需要设置参数result_type=None就可以改直接返回结果为返回每个结果的JSONPath表达式： # 获取结果的JSONPath表达式 jsonpath(demo_json, '$..[?...之外，还有其他具有更加丰富拓展功能的JSONPath类的第三方库，可以帮助我们实现很多进阶灵活的操作，我们将在下一篇文章中继续讨论。
假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据，配合jsonpath就可以这样做： import json from jsonpath import jsonpath...表达式提取数据 jsonpath(demo_json, '$..steps[*].duration') ? ...其中$..steps[*].duration就是我们用于描述数据位置规则的JSONPath语句，配合jsonpath()便可以提取出对应信息，下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath...条件筛选 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值，对选择的节点进行筛选，在jsonpath中支持常用的==、!...JSONPath表达式： # 获取结果的JSONPath表达式 jsonpath(demo_json, '$..[?
函数：JSONPath 支持一些内置函数，如 length()（获取数组或字符串长度）、keys()（获取对象所有键）等，这些函数可以在查询中进行更复杂的操作。 条件表达式：通过结合使用 ?...() 和逻辑操作符（如 &&、||），你可以构建复杂的条件表达式来过滤数据。...但请注意，不是所有的JSONPath实现都支持这种比较操作。如果你的实现不支持，你可能需要在应用层面进行过滤。...但如果JSONPath实现支持，我们也可以直接在表达式中使用max()函数。...20的书 JSONPath 本身不直接支持返回一个布尔值来表示是否存在满足条件的元素，但你可以在获取结果后判断结果集合是否为空。
(json_obj)] print(result) # 输出: ['Evelyn Waugh'] 在上面的示例中，我们使用jsonpath_ng库解析了一个jsonpath表达式，并使用find()...当在自动化测试中使用jsonpath时，可以通过jsonpath表达式来提取JSON响应中的特定数据，以便进行断言、验证和后续的处理。...(response.json())] assert result == ["Nigel Rees", "Evelyn Waugh"] 3、提取满足条件的元素： # 提取满足条件的元素 jsonpath_expr...result == ["Sayings of the Century"] 4、提取嵌套属性的值： # 提取嵌套属性的值 jsonpath_expr = parse("$.store.bicycle.color...响应中提取了不同的数据，包括单个属性的值、数组中的所有元素、满足条件的元素、嵌套属性的值以及多个属性的值并进行组合。
它实现并更新日期时间类型，支持创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳，可以使用更少导入和代码处理日期和时间。...它提供了类似正则表达式的语法，可以解析复杂的嵌套数据结构，可以非常方便的提取接口返回的数据信息。...语法 描述 $ 根节点 @ 使用过滤谓词来处理当前节点 . or [] 取子节点 n/a 取父节点,jsonpath未支持 .....就是不管位置,选择符合条件的条件 * 匹配所有元素节点 [,] 支持迭代器中做多选 ?...() 支持过滤操作 () 支持表达式计算 JsonPath语法 结果 $.store.book[*].author 获取store下book下的所有author值 $..author 获取所有author
当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。.... or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...() 支持过滤操作 n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 使用示例 $ 是查找的根节点，传参数是python的dict 类型，当查找到的时候返回一个list结果，查找失败的时候返回...names = jsonpath.jsonpath(result, '$..name') print(names) # 输出结果 ['yoyo', 'yoyo111'] no = jsonpath.jsonpath
将一个json嵌套进去： import json article_info = {} data = json.loads(json.dumps(article_info)) data['article1...补充拓展：python 读取多层嵌套的json数据 模块名称：jsonpath 主要特点 支持路径及*模糊匹配 支持索引和类似切片功能 支持表达式筛选 jsonpath安装 pip install...jsonpath jsonpath基本语法 ?...jsonpath使用示例 json样例： ? 代码： from jsonpath import jsonpath ? 说明： 1. 匹配结果为一个列表, 无结果返回False 2....表示任意路径 以上这篇python之生成多层json结构的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本期讲一下获取数组时增加过滤条件，这里用到的语法稍微复杂一点点。主要的过滤条件有几类：「属性是否存在」、「属性值比较」、「属性值与属性值」和「数组长度求值」。...☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ Process finished with exit code 0 暂时没有找到提供验证属性不存在的API，不过这个可以通过另外的方式实现...(@.price > 20)] 这里语法支持不同数据类型的自动化转换的，跟其他脚本语言一样。JSonpath还支持更多的「值标胶」写法，这个以后单独写篇文章讲一讲。...语法的嵌套问题。...jsonpath：..book[?(@.price > 这里语法的嵌套基本是个套娃，不过个人还是不建议使用套娃，毕竟标记语法当然是越简单越好，非常强调可读性。
() 过滤器（脚本）表达式. () 脚本表达式. || 表达式 或 && 表达式 且 过滤器表达式 通常的表达式格式为：[?...= 不等于符号 < 小于符号 <= 小于等于符号 > 大于符号 >= 大于等于符号 =~ 判断是否符合正则表达式，例如[?(@.name =~ /foo.*?/i)] in 所属符号，例如[?...要提一点的是，jsonpath 是支持使用 || 与 && 进行过滤的，比如上面要获取 category 为 fiction，price 大于 10 的语法为$..book[?...而回到需求，就是获取role为group的children节点数据，而 jsonpath 就帮我轻松实现我想要的效果。...怎么办，为了实现目的，只好用现有的技术去实现，于是编写一个正则表达式就花费了近一个下午的时间，而使用 CSS 选择器 10 分钟不到就达到目的。没想到竟然有这么好用的方法，早知道多去了解点技术了。
2.使用jsonpath解析jsonpath是一种类XPath的JSON路径表达式语言，可以非常方便地解析JSON数据中的嵌套对象和数组。...我们可以使用jsonpath库来实现jsonpath语法的解析。...我们可以使用类似XPath的语法来访问嵌套的对象或数组，非常方便和直观。需要注意的是，jsonpath库并不是PHP的内置库，需要通过composer等方式引入。...我们首先判断当前值是否为数组或对象，如果是则递归调用parseData函数进行解析，否则直接将值存入结果数组中。最终返回结果数组。...总结解析嵌套的对象或数组是PHP编程开发中非常常见的任务，我们可以使用json_decode函数、jsonpath库或自定义解析函数等方式来实现。不同的解析方式各有优缺点，需要根据实际情况选择。
JsonPath提供的json解析非常强大，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满足所有你想要获得的json内容。下面我把官网介绍的每个表达式用代码实现，可以更直观的知道该怎么用它。...or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...() 支持过滤操作 n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 jsonpath使用示例 """ Create by dell on 2020/10/4 作者 ：wencheng...tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家的支持
JsonPath/XPath对条件查询的支持比较完整，包括关系运算符，如大于、小于等于；逻辑运算符，如与、或、非；字符串正则表达式，如~ /.?business.?...除了条件查询，JsonPath/XPath还支持聚合计算，比如用JsonPath求和： Double d=JsonPath.read(document, "$.sum($[*].Orders[*].Amount...从这些例子可以看出来，JsonPath/XPath的语法直观易懂，可以用较短的代码实现条件查询和聚合计算，可以方便地访问多层结构，比硬编码方便多了。...事实上，JsonPath/XPath只支持条件查询和聚合这两种最基本的计算，其他计算都要用复杂的编码辅助完成。 ...SPL实现各类聚合计算也很简单，比如求和：=A3.sum(Amount) SPL支持丰富的基础计算，具有不亚于SQL的计算能力，比如JsonPath/XPath必须硬编码实现的分组汇总，
key排序 默认是False不排序 cls: json.JSONEncoder子类 处理不能序列化的对象 ensure_ascii: 是否确保ascii编码 默认是True确保 "苹果8plus"==>...jsonpath三方库，点击这里这里进入官网，通过路径表达式，来快速获取字典当中的指定数据，灵感来自xpath表达式。...} # 要找数据的字典 jsonpath(dic, 表达式) 常用的表达式语法如下： JSONPath 描述 $ 根节点(假定的外部对象，可以理解为上方的dic) @ 现行节点(当前对象) .或者[]...就是不管位置，选择所有符合条件的节点(后代对象) * 匹配所有元素节点 [] 迭代集合，谓词条件，下标 [,] 多选 ?...() 支持过滤操作 () 支持表达式操作 [start: end : step] 切片 4.2 使用示例 案例一用到的字典如下： dic = { "person": {
03 设计实现 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...为了提高业务的接入效率、降低接入成本，可以抽象一套通用的数据处理流程，流程中的分支通过条件表达式来识别，同时提供一套完整的配置化页面供产品和运营同学使用，最终实现了业务接入配置化、自助化，如下图： 图...图5 配置模板内容 Fastjson 1.2.0 之后的版本支持 JSONPath，可以在 java 框架中当作对象查询语言（OQL）来使用。...这种场景类似于一个轻量级的规则引擎，我们通过开源的 MVEL 类库来实现这个表达式引擎（特点：灵活、性能高、无类型限制）。...05 总结 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值
. @ 现行节点 / . or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...() 支持过滤操作 n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 import jsonpaths = { "code": 0, "msg": "success!"...()过滤表达式的使用 ?()过滤表达式。...表达式必须求值为一个布尔值,表达式一般结合@获取当前节点来过滤 1.找出商品价格大于30的全部商品信息 # 价格大于30的 data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?
@现行节点/. or []取子节点..n/a取父节点 JsonPath不支持//..相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件**匹配所有元素节点[][]迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标...()支持过滤操作n/a()支持表达式计算()n/a分组，JsonPath不支持import jsonpaths = {"code": 0,"msg": "success!"...)print(data4)5.取出data的倒数第2条数据，这里不支持[-2]索引，但是可以用切片[-2:-1]data5 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[-2:-1]')...()过滤表达式的使用?()过滤表达式。...表达式必须求值为一个布尔值,表达式一般结合@获取当前节点来过滤1.找出商品价格大于30的全部商品信息# 价格大于30的data1 = jsonpath.jsonpath(s, '$.data[?
jsonpath与jmespath都可以处理json, 它们有什么差别呢？ jsonpath只支持基本的路径表达式和通配符，简单直观。...jmespath支持更多的操作符和函数，支持过滤器，条件表达式，函数等高级特性， 可以灵活的查询json数据。 ....数据过滤 对于列表数据, jmespath支持基于另一个表达式比较来过滤数据元素的方法. 语法为 [?expression] , 表达式中支持运算符 == !...state == 'WA'部分是一个筛选表达式。它将判断locations字段对应的列表中state字段是否等于WA, 只有返回为True的数据, 才会被抓取。 第二次解析, ?...JMESPath Terminal 基于Python的urwid库构建，实现了对JMESPath表达式的即时解析和显示功能。
文件读取 除了直接读取字符串，还支持从文件读取内容。...JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。...可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法 XPath JSONPath 描述 / $ 根节点 . @ 现行节点 / .or[] 取子节点 .. n/a 取父节点，Jsonpath未支持...就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。...() 支持过滤操作. n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 6.
背景介绍 我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库...JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。...XPath JSONPath 描述 / $ 根节点 . @ 现行节点 / .or[] 取子节点 .. n/a 取父节点，Jsonpath未支持 // .....就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。...() 支持过滤操作. n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 四、案例测试 我们爬取淘票票官网的城市信息,保存为json文件,进行jsonpath语法测试，获取所有城市名称
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