我有一个简单的while循环,它使用i = 1作为索引。
global i = 1
n = rows
while i <= n
if prod(isa.(collect((y)[i,:]),Number))==0
delete!(y,i)
x_axis = x_axis[1:end .!= i]
n -= 1
end
i += 1
end
但我发现了一个错误:
UndefVarError: i not defined
top-lev
例如,我有一个基本类型的抽象类型,我希望实现一个类型工厂,它在这个抽象类型下动态地创建具体类型,并使用用户输入参数给出的名称(和其他类型特征)。
abstract type AbstractFoo end
function TypeFactory(typename::String, supertype::DataType)
...
return ConcreteSubtype
end
函数TypeFactory使用typename和supertype参数,并创建一个属于supertype的具体类型,其名称与typename相同。
我知道这种类工厂在Python (例如)中实现
主要的问题是,我的变量只有在运行代码之后才能确定(因为变量的数量是不固定的)。 在旧版本的ModelingToolkit.jl中,我使用以下代码来生成变量。 my_var = Variable(Symbol(name))(t) # name is a string 然而,它不能在最新版本中工作。这就是错误。 ERROR: Sym name is not callable. Use @syms name(var1, var2,...) to create it as a callable. 我已经检查了SymbolicUtils.jl,但没有找到其他用法。我如何解决这个问题?
Adalm Pluto连接到运行Linux Mint 20的笔记本电脑。尝试运行一个非常基本的Python脚本,却收到错误消息"TypeError:'Context‘object is not callable“。
之前确实有一个错误,因为Python无法找到iio.py模块,但通过更新bashrc脚本中的$PYTHONPATH变量修复了这个错误。
其他所有测试似乎都正常工作。Pluto本身看起来工作得很好,在Windows10上连接到SATSAGEN上做得很好。
不知道如何进步。任何指点都非常感谢。
Python代码:
# Import library
import adi
在Julia的for循环中,有没有一种方法可以操作previous和next的值呢?我在Julia文档中找不到任何答案。 示例: List1 = ["a", "b", "c"]
for letter in List1
println(previous letter)
end 当这个循环在"b“上运行时,它会给出"a”作为结果,依此类推。
全部都是头衔。我如何处理或赶上朱莉娅的SIGINT?从文档中,我以为我只是想使用一个InterruptException块捕获try/catch,如下所示
try
while true
println("go go go")
end
catch ex
println("caught something")
if isa(ex, InterruptException)
println("it was an interrupt")
end
end
但是,当我用^C杀死程序时,我从
我正在玩弄Julia,我遇到了一个关于Julia使用的编译器/JIT编译方案的问题。如果我编写一个函数,比如
function f(x)
return mapreduce(*,+,x,x)
end
然后,因为这个函数在抽象数组上工作,所以在使用它之前无法知道它的形状,所以它不能被编译。然后,如果在函数g中使用它,它的输入是浮点数组的数组,如下所示:
function g(y)
return mapreduce(f,+,y)
end
或者另选地
function g2(y)
res = 0
for x in y
res = res + f(x)
end
我知道Julia在很大程度上依赖于即时静态类型派生(基本上所有代码都需要被认为是c++模板)。我还了解到,这意味着在对不同类型的对象使用单一算法时,只要这些类型在编译时是已知的,就不会产生运行时开销。
当谈到运行时多态性时,我不太清楚它是如何工作的。假设我们有以下情况:
abstract Shape
type Circle <: Shape
radius::Float64
end
type Square <: Shape
width::Float64
end
dist(x::Circle, y::Circle) = ...
dist(x::Circle, y:
我安装了一个包Foo作为开发(] develop /path/to/Foo),我在我的朱莉娅脚本和冥王星笔记本使用。
每个实验都是从
using Revise # if a Pluto notebook or REPL
using Foo
由于Foo是一个合理的大小,它需要大约2分钟的时间来预编译,尽管它并不总是在实验之间改变,而且当它做了通常很小的改变时。是否有一种方法可以存储预编译版本,加载到其中,然后使用Revise.jl检查是否有任何更改,以使加载时间与(未编译的) python setup.py develop更接近?或者在我的脚本开始时是否有其他方法来减少这个两分钟的瓶颈。
我用的是Mac电脑。假设我在终端中打开Julia (REPL)。然后我输入ctrl+d并获取
[Process Completed]
那我就不能再使用终端窗口了!有没有办法“重置”窗口,或者我必须打开一个新的?如果我运行一个简单的程序,也会发生这种情况:
$ echo 'println(PROGRAM_FILE); for x in ARGS; println(x); end' > script.jl
$ julia script.jl foo bar
script.jl
foo
bar
[Process completed]
编辑:为了澄清这个问题:我可以输入pyth
我感兴趣的是传递一个简单函数的值(在下面的最小示例中为2)。我的最小示例显示,宏比函数快得多。这是对的,还是我做错了?
using BenchmarkTools
macro func!(arg)
arg = eval(arg)
for i in 1:length(arg)
arg[i] = 2
end
return nothing
end
function func!(arg)
for i in 1:length(arg)
arg[i] = 2
end
return nothing
end
x = ones
我希望在不计算函数的情况下在Julia中得到函数调用的结果类型,并使用该类型。所需的用法看上去有点像这样:
foo(x::Int32) = x
foo(x::Float32) = x
y = 0.0f0
# Assert that y has the type of result of foo(Float32)
y::@resultof foo(Float32) # This apparently does not work in Julia
虽然在上面的例子中,我可以简单地使用y::typeof(foo(1.0f0))来计算一个虚拟变量,但是在更复杂的情况下,初始化一个虚拟变量可能会很不方
我有一个用于strongswan的up脚本,它添加了这样的策略:ip xfrm policy add dir in src $PLUTO_PEER_CLIENT dst 0.0.0.0/0 proto any varl src $PLUTO_PEER dst $PLUTO_ME proto esp mode tunnel reqid $PLUTO_REQID level required priority 1500 mark 0xfffe
我想将该命令的输出记录到日志文件中,但似乎没有输出或冗长的开关?
这给我什么都没有:ip xfrm policy add dir in src $PLUTO
按照这里的说明安装juddi服务器后,我可以进入这里的主界面:
http://localhost:8181/juddiv3/
但是当我点击(查看服务列表)时,我发现404错误
HTTP Status 404 - /juddiv3/services
type: Status report
message: /juddiv3/services
description: The requested resource (/juddiv3/services) is not available.
此外,当我进入
http://localhost:8181/pluto/portal/jUDDI
我发现了这个